用于工程质量检测的信息处理方法、系统和检测员终端与流程

1.本发明涉及工程信息处理技术领域，特别涉及用于工程质量检测的信息处理方法、系统和检测员终端。


背景技术：

2.工程现场是施工人员从事生产活动的场所，在工程现场进行工作的过程中，不仅需要保持施工的进度，同时还需要满足工程质量的需求，施工现场需要监理或专业人员进行定期的工程质量检查，以保障施工的质量，对监理以及专业人员的专业素养要求极高，且在质量检查的过程中需要多次测量和计算，需要耗费大量的时间，延误施工进度。
3.申请号为：202110536866.4的发明专利公开了一种用于工程质量检测的信息处理方法、系统及检测终端，包括：中间服务器接收待检测工程项目发送的请求工程质量检测的需求信息，所述需求信息包括有检测项目、检测地点；中间服务器根据待检测工程项目的需求信息将检测任务进行分配，并将检测任务发送至检测单位；检测单位接收检测任务，并按照检测项目的需求配备检测设备，根据需求信息到达待检测工程项目的检测地点；对待检测工程项目进行工程质量检测，获得检测数据，并将检测数据进行处理，生成检测报告；将检测数据与标准数据进行对比分析，获得对比结果并显示；检测单位完成检测任务过程中，向中间服务器反馈任务状态。
4.但是上述现有技术需要依靠中间服务器接受检测需求信息，然后将检测任务分配至具体的检测人员，由检测人员到达指定地点进行检测，使得工程检测的方式依旧停留在人力检测上。
5.因此，本发明提供了用于工程质量检测的信息处理方法、系统和检测员终端。


技术实现要素：

6.本发明用于工程质量检测的信息处理方法、系统和检测员终端，可以在预测工程现场各类工程质量问题的发生概率，基于发生概率从大到小从用于工程质量检测的信息中提取对应的工程质量问题检测依据，便于监理或专业人员直观、优先查看到。
7.本发明提供了一种用于工程质量检测的信息处理方法，包括：
8.步骤1：采集工程现场的施工数据；
9.步骤2：解析所述施工数据得到当前施工进度，获取与所述当前施工进度相匹配的当前施工标准质量；
10.步骤3：根据所述施工数据确定所述工程现场的当前施工实际质量，将所述当前施工实际质量与所述当前施工标准质量进行比较分析，得到分析结果；
11.步骤4：根据所述分析结果，预测工程现场存在工程质量问题以及每一工程质量问题对应的发生概率；
12.步骤5：基于所述工程质量问题和所述发生概率，建立质量检测报告并传输到显示终端进行显示。
13.在一种可实施的方式中，
14.所述步骤1，包括：
15.步骤11：获取所述工程现场的每一数据采集源所采集的实时数据；
16.步骤12：将所述实时数据进行汇总，生成施工数据。
17.在一种可实施的方式中，
18.所述步骤2，包括：
19.步骤21：解析所述施工数据得到若干个实时数据建立数据矩阵，将所述数据矩阵中的矩阵元素进行聚类分析得到若干个数据类；
20.步骤22：分别获取每一数据类的类特征，基于所述类特征构建所述工程现场的当前施工进度；
21.步骤23：获取所述工程现场的预设施工任务信息，根据所述当前施工进度在所述预设施工任务信息中选取对应的工程方案；
22.步骤24：获取所述工程方案的施工目的，得到所述工程现场的当前施工标准质量。
23.在一种可实施的方式中，
24.所述步骤3，包括：
25.步骤31：获取历史施工数据以及历史施工标准质量，建立施工模型；
26.步骤32：将所述施工数据输入到所述施工模型中进行数据融合，得到所述施工数据与所述施工模型的融合权重，获取所述施工模型的施工模型质量结合所述融合权重，得到所述工程现场的当前施工实际质量；
27.步骤33：将所述当前施工质量和施工标准质量进行对比，得到质量同点和质量异点，并获取每一质量异点对应的差异量；
28.步骤34：在所述当前施工质量上标记质量同点和质量异点以及每一质量异点对应的差异量，建立分析结果。
29.在一种可实施的方式中，
30.所述步骤4，包括：
31.步骤41：解析所述分析结果，得到不同质量异点之间的相关度，结合不同质量异点对应的差异量得到所述工程现场的质量异常特征；
32.步骤42：将所述质量异常特征输入到预设数据库中，利用所述质量异常特征遍历所述预设数据库中的每一个预设问题特征，得到所述质量异常特征与每一预设问题特征之间的相似度；
33.步骤43：获取每一预设问题特征对应的工程质量问题，结合所述质量异常特征与每一质量问题特征之间的相似度，得到所述工程现场每一工程质量问题对应的发生概率。
34.在一种可实施的方式中，
35.所述步骤21，包括：
36.步骤211：解析所述施工数据得到若干个实时数据，根据每一所述实时数据在所述施工数据中的初始位置，对所述实时数据进行顺序排序，得到数据序列；
37.步骤212：根据所述数据序列的长度选取对应的矩阵样本，将所述数据序列中的实时数据视为矩阵元素依次输入到所述矩阵样本中，当全部矩阵元素输入后所述矩阵样本中包含空白元素时，利用预设元素样本填充所述矩阵样本，得到数据矩阵；
38.步骤213：根据所述数据矩阵的矩阵规格选取对应的聚类算法，利用所述聚类算法得到所述数据矩阵中每一矩阵元素对应的相似元素，得到若干个元素相似集；
39.步骤214：将所述元素相似集进行二次聚类，得到不同元素相似集之间的重合集区域，根据所述重合集区域，建立数据类。
40.在一种可实施的方式中，
41.利用预设元素样本填充所述矩阵样本前，包括：
42.获取已填充矩阵元素的矩阵样本记作第一矩阵，将所述第一矩阵上的矩阵元素记作第一元素；
43.分别为以每一个第一元素为中心元素以九宫格为规格，在所述第一矩阵上标记若干个子矩阵，记作第二矩阵素；
44.其中，处于所述第一矩阵边缘的矩阵元素利用预设单位矩阵补齐缺失矩阵元素；
45.分别将每一第二矩阵分别与预设单位矩阵进行异或逻辑运算，得到运算结果；
46.将运算结果为0的第二矩阵记作同第二矩阵，并统计所述同第二矩阵的第一数量，将运算结果为1的第二矩阵记作异第二矩阵，并统计所述异第二矩阵的第二数量；
47.计算所述第一数量和第二数量之间的数量比；
48.当所述数量比在预设数量比范围外时，确定所述第一矩阵的填充率低，确定所述施工数据丢失，生成紧急报告传输到显示终端进行显示。
49.本发明提供了一种用于工程质量检测的检测员终端，包括：
50.采集模块，用于采集工程现场的施工数据；
51.解析模块，用于解析所述施工数据得到当前施工进度，获取与所述当前施工进度相匹配的当前施工标准质量；
52.分析模块，用于根据所述施工数据确定所述工程现场的当前施工实际质量，将所述当前施工实际质量与所述当前施工标准质量进行比较分析，得到分析结果；
53.预测模块，用于根据所述分析结果，预测工程现场存在工程质量问题以及每一工程质量问题对应的发生概率；
54.执行模块，用于基于所述工程质量问题和所述发生概率，建立质量检测报告并传输到显示终端进行显示。
55.在一种可实施的方式中，
56.所述解析模块，包括：
57.第一解析单元，用于解析所述施工数据得到若干个实时数据建立数据矩阵，将所述数据矩阵中的矩阵元素进行聚类分析得到若干个数据类；
58.第二解析单元，用于分别获取每一数据类的类特征，基于所述类特征构建所述工程现场的当前施工进度；
59.第三解析单元，用于获取所述工程现场的预设施工任务信息，根据所述当前施工进度在所述预设施工任务信息中选取对应的工程方案；
60.第四解析单元，用于获取所述工程方案的施工目的，得到所述工程现场的当前施工标准质量。
61.本发明提供了一种用于工程质量检测的信息处理系统，包括：
62.所述信息处理系统包括：检测员终端以及管理终端和显示终端；
63.所述管理终端，用于输入所述工程现场的预设施工任务信息以及更新所述预设数据库；
64.所述显示终端，用于显示质量检测报告。
65.本发明可以实现的有益效果为：通过采集工程现场的施工数据，从而得到改工程现场的当前施工进度，然后在该施工进度相匹配的工程方案中提取当前施工标准质量，为了进行对比分析，利用施工数据建立当前施工实际质量，然后将其与但其概念施工标准质量进行对比，预测工程现场存在的工程质量问题，同时还预测每一工程质量问题对应的发生概率，最后建立一个质量检测报告，这样一来可以将用于工程质量检测的信息进行预标注，标注出可能是反应出工程质量问题的数据，便于相关检测专业人士直观、优先查看到。
66.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
67.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
68.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
69.图1为本发明实施例中一种用于工程质量检测的信息处理方法的工作流程示意图；
70.图2为本发明实施例中一种用于工程质量检测的检测员终端的组成示意图；
71.图3为本发明实施例中用于工程质量检测的信息处理系统的组成示意图。
具体实施方式
72.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
73.实施例1
74.本实施例提供了一种用于工程质量检测的信息处理方法，如图1所示，包括：
75.步骤1：采集工程现场的施工数据；
76.步骤2：解析所述施工数据得到当前施工进度，获取与所述当前施工进度相匹配的当前施工标准质量；
77.步骤3：根据所述施工数据确定所述工程现场的当前施工实际质量，将所述当前施工实际质量与所述当前施工标准质量进行比较分析，得到分析结果；
78.步骤4：根据所述分析结果，预测工程现场存在工程质量问题以及每一工程质量问题对应的发生概率；
79.步骤5：基于所述工程质量问题和所述发生概率，建立质量检测报告并传输到显示终端进行显示。
80.该实例中，施工数据包括：工程外观数据、人员工作数据、施工用料数据；
81.该实例中，当前施工进度表示在工程现场所修筑工程的完成进度；
82.该实例中，工程方案表示人员在进行施工时的施工方向参考，且在不同的施工进
度下对应的工程方案不同；
83.该实例中，当前施工标准质量表示在进行施工前，对当前施工进度对应的施工质量进行预测的标准；
84.该实例中，当前施工实际质量表示在进行施工过程中，当前施工进度下所修筑的产物的质量。
85.上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过采集工程现场的施工数据，从而得到改工程现场的当前施工进度，然后在该施工进度相匹配的工程方案中提取当前施工标准质量，为了进行对比分析，利用施工数据建立当前施工实际质量，然后将其与但其概念施工标准质量进行对比，预测工程现场存在的工程质量问题，同时还预测每一工程质量问题对应的发生概率，最后建立一个质量检测报告，这样一来可以将用于工程质量检测的信息进行预标注，标注出可能是反应出工程质量问题的数据，便于相关检测专业人士直观、优先查看到。
86.实施例2
87.在实施例1的基础上，所述一种用于工程质量检测的信息处理方法，所述步骤1，包括：
88.步骤11：获取所述工程现场的每一数据采集源所采集的实时数据；
89.步骤12：将所述实时数据进行汇总，生成施工数据。
90.上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过采集工程现场的实时数据，然后将实时数据进行汇总生成施工数据，为后续进行施工质量检查做基础。
91.实施例3
92.在实施例1的基础上，所述一种用于工程质量检测的信息处理方法，所述步骤2，包括：
93.步骤21：解析所述施工数据得到若干个实时数据建立数据矩阵，将所述数据矩阵中的矩阵元素进行聚类分析得到若干个数据类；
94.步骤22：分别获取每一数据类的类特征，基于所述类特征构建所述工程现场的当前施工进度；
95.步骤23：获取所述工程现场的预设施工任务信息，根据所述当前施工进度在所述预设施工任务信息中选取对应的工程方案；
96.步骤24：获取所述工程方案的施工目的，得到所述工程现场的当前施工标准质量。
97.该实例中，数据矩阵表示将实时数据作为矩阵元素所建立的矩阵；
98.该实例中，聚类分析表示将数据矩阵中元素属性一致的矩阵元素划分为一类的过程；
99.该实例中，预设施工任务信息表示在施工开始前由管理终端输入的关于施工工程的结构、施工要求的信息；
100.该实例中，预设施工任务信息由多个工程方案组成；
101.该实例中，施工目的表示在完成工程方案后所修筑的建筑的特征。
102.上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了实现数据分类，先将施工数据划分为实时数据建立数据矩阵，然后利用矩阵可逆性的原理将矩阵元素进行聚类分析，得到若干个数据类，从而可以利用每一数据类的类特征来建立当前施工进度，同时根据预设施工
任务信息中与当前施工进度向匹配的工程方案来建立工程现场的当前施工标准质量，为后续进行质量分析做基础。
103.实施例4
104.在实施例1的基础上，所述一种用于工程质量检测的信息处理方法，所述步骤3，包括：
105.步骤31：获取历史施工数据以及历史施工标准质量，建立施工模型；
106.步骤32：将所述施工数据输入到所述施工模型中进行数据融合，得到所述施工数据与所述施工模型的融合权重，获取所述施工模型的施工模型质量结合所述融合权重，得到所述工程现场的当前施工实际质量；
107.步骤33：将所述当前施工质量和施工标准质量进行对比，得到质量同点和质量异点，并获取每一质量异点对应的差异量；
108.步骤34：在所述当前施工质量上标记质量同点和质量异点以及每一质量异点对应的差异量，建立分析结果。
109.该实例中，历史施工数据与施工数据的属性是一致的；
110.该实例中，历史施工标准质量表示在历史时间里，已完成修筑的施工产物在对应的时间时刻的施工标准质量；
111.该实例中，施工模型表示根据历史施工标准质量在虚拟空间里所建立的施工产物模型；
112.该实例中，数据融合表示将施工数据与施工模型进行适应训练的过程，即将施工数据添加到施工模型中；
113.该实例中，融合权重表示将施工数据与施工模型进行融合时，由施工数据的修正量所建立的权重；
114.该实例中，质量同点表示当前施工质量和施工标准质量之间的相同点；
115.该实例中，质量异点表示当前施工质量和施工标准质量之间的不同点；
116.该实例中，差异量表示在一个质量异点处，当前施工质量和施工标准质量之间的差异。
117.上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了进一步进行质量分析，根据历史施工数据以及历史施工标准质量建立施工模型，然后将施工数据输入到施工模型中进行数据融合，在融合的过程中得到施工数据与施工模型的融合权重，然后利用融合权重和施工模型质量来生成工程现场的当前施工实际质量，最后将当前施工实际质量和施工标准质量进行对比，得到二者的相同点和不同点，以及获取不同点对应的差异量，由此建立分析结果，完成了当前的施工检测，且通过在当前施工质量上标记了质量同点和质量异点，可以更直观的观察工程的质量问题，提高检测的效率。
118.实施例5
119.在实施例1的基础上，所述一种用于工程质量检测的信息处理方法，所述步骤4，包括：
120.步骤41：解析所述分析结果，得到不同质量异点之间的相关度，结合不同质量异点对应的差异量得到所述工程现场的质量异常特征；
121.步骤42：将所述质量异常特征输入到预设数据库中，利用所述质量异常特征遍历
所述预设数据库中的每一个预设问题特征，得到所述质量异常特征与每一预设问题特征之间的相似度；
122.步骤43：获取每一预设问题特征对应的工程质量问题，结合所述质量异常特征与每一质量问题特征之间的相似度，得到所述工程现场每一工程质量问题对应的发生概率。
123.该实例中，相关度表示在不同质量异点共同作用下对修筑产物的影响程度；
124.该实例中，质量异常特征表示修筑产物上出现的异常的特征；
125.该实例中，预设数据库中包含了若干种预设问题特征；
126.该实例中，质量检测报告中包含了工程质量问题以及每一工程问题对应的发生概率，并依据发生概率有高到低的顺序对工程质量问题进行了排序。
127.上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过解析分析报告来得到不同质量异点之间的相关度，以及结合不同质量异点的差异量来建立工程现场的质量异常特征，然后将质量异常特征与不同的预设问题特征进行对比，得到其与不同预设问题特征之间的相似度，然后结合每一预设问题特征对应的工程质量问题来建立工程现场每一工程质量问题的发生概率，从而可以建立一个质量检测报告，供相关人员直观的了解工程现场的质量情况。
128.实施例6
129.在实施例3的基础上，所述一种用于工程质量检测的信息处理方法，所述步骤21，包括：
130.步骤211：解析所述施工数据得到若干个实时数据，根据每一所述实时数据在所述施工数据中的初始位置，对所述实时数据进行顺序排序，得到数据序列；
131.步骤212：根据所述数据序列的长度选取对应的矩阵样本，将所述数据序列中的实时数据视为矩阵元素依次输入到所述矩阵样本中，当全部矩阵元素输入后所述矩阵样本中包含空白元素时，利用预设元素样本填充所述矩阵样本，得到数据矩阵；
132.步骤213：根据所述数据矩阵的矩阵规格选取对应的聚类算法，利用所述聚类算法得到所述数据矩阵中每一矩阵元素对应的相似元素，得到若干个元素相似集；
133.步骤214：将所述元素相似集进行二次聚类，得到不同元素相似集之间的重合集区域，根据所述重合集区域，建立数据类。
134.该实例中，初始位置表示实时数据在施工数据中的位置；
135.该实例中，数据序列中实时数据的顺序与施工数据中实时数据的顺序是一致的；
136.该实例中，根据所述数据序列的长度选取对应的矩阵样本的过程包括：获取数据序列的长度记作长度值，对长度值进行因数分解得到若干个待选因数，根据每一待选因数建立对应规格的待选矩阵，获取矩阵元素位最少的待选矩阵记作样本矩阵；
137.该实例中，预设元素样本表示长度为1的短时数据；
138.该实例中，不同的元素相似集具有重合的元素；
139.该实例中，重合集区域表示不同元素相似集的中相同的元素；
140.该实例中，将所述元素相似集进行二次聚类，得到不同元素相似集之间的重合集区域，根据所述重合集区域，建立数据类的过程包括：
141.获取所有的元素相似集，并分别对每一元素相似集进行编码得到带编元素相似集，将所有的带编元素相似集进行汇集，得到相似集序列记作
142.根据公式(1)计算一个带编元素相似集与不同带编元素相似集之间的第一相似
度；
[0143][0144]
其中，d1表示一个带编元素相似集与不同带编元素相似集之间的第一相似度，n表示相似集序列中待变元素相似集的数量，表示相似集序列，k表示相似集序列中的第k个带编元素相似集，表示该带编元素相似集来源于相似集序列，fi表示第i个带编元素相似集；
[0145]
根据公式(1)的计算结果，得到不同带编元素相似集的第一相似度；
[0146]
将第一相似度大于预设集合相似度的带编元素相似集记作一类，得到若干个聚类集，根据公式(2)计算每一聚类集中不同带编元素相似集之间的第二相似度；
[0147][0148]
其中，d2表示同一个聚类集中不同带编元素相似集之间的第二相似度，g
aj
表示同一聚类集中第a个带编元素相似集中的第j个矩阵元素，ha表示同一聚类集中第a个带编元素相似集与对应聚类集之间的第一聚类权重，hb表示同一聚类集中第b个带编元素相似集与对应聚类集之间的第二聚类权重，且第b个带编元素相似集可以为该聚类集中除了第a个带编元素相似集之外的任何一个带编元素相似集，γ表示修正参数，其取值范围为[0.7，1.1]；
[0149]
根据公式(2)的计算结果获取同一个聚类集中不同带编元素相似集之间的第二相似度，得到不同元素相似集之间的重合集区域，建立数据类。
[0150]
上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过将施工数据进行解析，得到若干个实时数据，然后依照实时数据在施工数据中的排列顺序建立数据序列，为了减少分类工作的负担，需要选取适当的矩阵样本，所以根据矩阵数据序列的长度来选取矩阵样本，然后将实时数据输入到矩阵样本中，在必要情况下利用预设元素样本填充矩阵样本中的空白元素位，从而建立了数据矩阵，然后利用聚类算法对数据矩阵进行聚类分析，可以得到若干个元素相似集，通过将不同元素相似集中的重合区域进行聚类生成数据类，为后续建立施工现场的当前施工进度做基础。
[0151]
实施例7
[0152]
在实施例6的基础上，所述一种用于工程质量检测的信息处理方法：
[0153]
利用预设元素样本填充所述矩阵样本前，包括：
[0154]
获取已填充矩阵元素的矩阵样本记作第一矩阵，将所述第一矩阵上的矩阵元素记作第一元素；
[0155]
分别为以每一个第一元素为中心元素以九宫格为规格，在所述第一矩阵上标记若干个子矩阵，记作第二矩阵素；
[0156]
其中，处于所述第一矩阵边缘的矩阵元素利用预设单位矩阵补齐缺失矩阵元素；
[0157]
分别将每一第二矩阵分别与预设单位矩阵进行异或逻辑运算，得到运算结果；
[0158]
将运算结果为0的第二矩阵记作同第二矩阵，并统计所述同第二矩阵的第一数量，
将运算结果为1的第二矩阵记作异第二矩阵，并统计所述异第二矩阵的第二数量；
[0159]
计算所述第一数量和第二数量之间的数量比；
[0160]
当所述数量比在预设数量比范围外时，确定所述第一矩阵的填充率低，确定所述施工数据丢失，生成紧急报告传输到显示终端进行显示。
[0161]
该实例中，第一矩阵表示由矩阵元素填充后的样本矩阵；
[0162]
该实例中，第一元素表示第一矩阵上的元素；
[0163]
该实例中，第二矩阵的规格为3*3，来源于第一矩阵；
[0164]
该实例中，异或逻辑运算是算机中一种二元逻辑运算，根据其计算结果可以判断参与元素的两个数据的二进制位是否相同。
[0165]
上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过分析矩阵样本的填充率可以初步判断施工数据的完整性，在施工数据丢失时及时生成紧急报告，由此可以提醒相关人员及时维护数据，避免发生意外。
[0166]
实施例8
[0167]
本发明提供了一种用于工程质量检测的检测员终端，如图2所示，包括：
[0168]
采集模块，用于采集工程现场的施工数据；
[0169]
解析模块，用于解析所述施工数据得到当前施工进度，获取与所述当前施工进度相匹配的当前施工标准质量；
[0170]
分析模块，用于根据所述施工数据确定所述工程现场的当前施工实际质量，将所述当前施工实际质量与所述当前施工标准质量进行比较分析，得到分析结果；
[0171]
预测模块，用于根据所述分析结果，预测工程现场存在工程质量问题以及每一工程质量问题对应的发生概率；
[0172]
执行模块，用于基于所述工程质量问题和所述发生概率，建立质量检测报告并传输到显示终端进行显示。
[0173]
该实例中，施工数据包括：工程外观数据、人员工作数据、施工用料数据；
[0174]
该实例中，当前施工进度表示在工程现场所修筑工程的完成进度；
[0175]
该实例中，工程方案表示人员在进行施工时的施工方向参考，且在不同的施工进度下对应的工程方案不同；
[0176]
该实例中，当前施工标准质量表示在进行施工前，对当前施工进度对应的施工质量进行预测的标准；
[0177]
该实例中，当前施工实际质量表示在进行施工过程中，当前施工进度下所修筑的产物的质量。
[0178]
上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过采集工程现场的施工数据，从而得到改工程现场的当前施工进度，然后在该施工进度相匹配的工程方案中提取当前施工标准质量，为了进行对比分析，利用施工数据建立当前施工实际质量，然后将其与但其概念施工标准质量进行对比，预测工程现场存在的工程质量问题，同时还预测每一工程质量问题对应的发生概率，最后建立一个质量检测报告，这样一来可以将用于工程质量检测的信息进行预标注，标注出可能是反应出工程质量问题的数据，便于相关检测专业人士直观、优先查看到。
[0179]
实施例9
[0180]
在实施例8的基础上，所述一种用于工程质量检测的检测员终端，所述解析模块，包括：
[0181]
第一解析单元，用于解析所述施工数据得到若干个实时数据建立数据矩阵，将所述数据矩阵中的矩阵元素进行聚类分析得到若干个数据类；
[0182]
第二解析单元，用于分别获取每一数据类的类特征，基于所述类特征构建所述工程现场的当前施工进度；
[0183]
第三解析单元，用于获取所述工程现场的预设施工任务信息，根据所述当前施工进度在所述预设施工任务信息中选取对应的工程方案；
[0184]
第四解析单元，用于获取所述工程方案的施工目的，得到所述工程现场的当前施工标准质量。
[0185]
该实例中，数据矩阵表示将实时数据作为矩阵元素所建立的矩阵；
[0186]
该实例中，聚类分析表示将数据矩阵中元素属性一致的矩阵元素划分为一类的过程；
[0187]
该实例中，预设施工任务信息表示在施工开始前由管理终端输入的关于施工工程的结构、施工要求的信息；
[0188]
该实例中，预设施工任务信息由多个工程方案组成；
[0189]
该实例中，施工目的表示在完成工程方案后所修筑的建筑的特征。
[0190]
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了实现数据分类，先将施工数据划分为实时数据建立数据矩阵，然后利用矩阵可逆性的原理将矩阵元素进行聚类分析，得到若干个数据类，从而可以利用每一数据类的类特征来建立当前施工进度，同时根据预设施工任务信息中与当前施工进度向匹配的工程方案来建立工程现场的当前施工标准质量，为后续进行质量分析做基础。
[0191]
实施例10
[0192]
本发明提供了一种用于工程质量检测的信息处理系统，如图3所示，包括：
[0193]
所述信息处理系统包括：实施例8-9所述的检测员终端以及管理终端和显示终端；
[0194]
所述管理终端，用于输入所述工程现场的预设施工任务信息以及更新所述预设数据库；
[0195]
所述显示终端，用于显示质量检测报告。
[0196]
上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过设置多个终端来分别执行不同的工作，构成了一个完成的工作链，实现了在施工前校对，施工中检查的功能，提高了信息处理系统的精确度。
[0197]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种用于工程质量检测的信息处理方法，其特征在于，包括：步骤1：采集工程现场的施工数据；步骤2：解析所述施工数据得到当前施工进度，获取与所述当前施工进度相匹配的当前施工标准质量；步骤3：根据所述施工数据确定所述工程现场的当前施工实际质量，将所述当前施工实际质量与所述当前施工标准质量进行比较分析，得到分析结果；步骤4：根据所述分析结果，预测工程现场存在工程质量问题以及每一工程质量问题对应的发生概率；步骤5：基于所述工程质量问题和所述发生概率，建立质量检测报告并传输到显示终端进行显示。2.如权利要求1所述的一种用于工程质量检测的信息处理方法，其特征在于，所述步骤1，包括：步骤11：获取所述工程现场的每一数据采集源所采集的实时数据；步骤12：将所述实时数据进行汇总，生成施工数据。3.如权利要求1所述的一种用于工程质量检测的信息处理方法，其特征在于，所述步骤2，包括：步骤21：解析所述施工数据得到若干个实时数据建立数据矩阵，将所述数据矩阵中的矩阵元素进行聚类分析得到若干个数据类；步骤22：分别获取每一数据类的类特征，基于所述类特征构建所述工程现场的当前施工进度；步骤23：获取所述工程现场的预设施工任务信息，根据所述当前施工进度在所述预设施工任务信息中选取对应的工程方案；步骤24：获取所述工程方案的施工目的，得到所述工程现场的当前施工标准质量。4.如权利要求1所述的一种用于工程质量检测的信息处理方法，其特征在于，所述步骤3，包括：步骤31：获取历史施工数据以及历史施工标准质量，建立施工模型；步骤32：将所述施工数据输入到所述施工模型中进行数据融合，得到所述施工数据与所述施工模型的融合权重，获取所述施工模型的施工模型质量结合所述融合权重，得到所述工程现场的当前施工实际质量；步骤33：将所述当前施工质量和施工标准质量进行对比，得到质量同点和质量异点，并获取每一质量异点对应的差异量；步骤34：在所述当前施工质量上标记质量同点和质量异点以及每一质量异点对应的差异量，建立分析结果。5.如权利要求1所述的一种用于工程质量检测的信息处理方法，其特征在于，所述步骤4，包括：步骤41：解析所述分析结果，得到不同质量异点之间的相关度，结合不同质量异点对应的差异量得到所述工程现场的质量异常特征；步骤42：将所述质量异常特征输入到预设数据库中，利用所述质量异常特征遍历所述预设数据库中的每一个预设问题特征，得到所述质量异常特征与每一预设问题特征之间的
相似度；步骤43：获取每一预设问题特征对应的工程质量问题，结合所述质量异常特征与每一质量问题特征之间的相似度，得到所述工程现场每一工程质量问题对应的发生概率。6.如权利要求3所述的一种用于工程质量检测的信息处理方法，其特征在于，所述步骤21，包括：步骤211：解析所述施工数据得到若干个实时数据，根据每一所述实时数据在所述施工数据中的初始位置，对所述实时数据进行顺序排序，得到数据序列；步骤212：根据所述数据序列的长度选取对应的矩阵样本，将所述数据序列中的实时数据视为矩阵元素依次输入到所述矩阵样本中，当全部矩阵元素输入后所述矩阵样本中包含空白元素时，利用预设元素样本填充所述矩阵样本，得到数据矩阵；步骤213：根据所述数据矩阵的矩阵规格选取对应的聚类算法，利用所述聚类算法得到所述数据矩阵中每一矩阵元素对应的相似元素，得到若干个元素相似集；步骤214：将所述元素相似集进行二次聚类，得到不同元素相似集之间的重合集区域，根据所述重合集区域，建立数据类。7.如权利要求6所述的一种用于工程质量检测的信息处理方法，其特征在于：利用预设元素样本填充所述矩阵样本前，包括：获取已填充矩阵元素的矩阵样本记作第一矩阵，将所述第一矩阵上的矩阵元素记作第一元素；分别为以每一个第一元素为中心元素以九宫格为规格，在所述第一矩阵上标记若干个子矩阵，记作第二矩阵素；其中，处于所述第一矩阵边缘的矩阵元素利用预设单位矩阵补齐缺失矩阵元素；分别将每一第二矩阵分别与预设单位矩阵进行异或逻辑运算，得到运算结果；将运算结果为0的第二矩阵记作同第二矩阵，并统计所述同第二矩阵的第一数量，将运算结果为1的第二矩阵记作异第二矩阵，并统计所述异第二矩阵的第二数量；计算所述第一数量和第二数量之间的数量比；当所述数量比在预设数量比范围外时，确定所述第一矩阵的填充率低，确定所述施工数据丢失，生成紧急报告传输到显示终端进行显示。8.一种用于工程质量检测的检测员终端，其特征在于，包括：采集模块，用于采集工程现场的施工数据；解析模块，用于解析所述施工数据得到当前施工进度，获取与所述当前施工进度相匹配的当前施工标准质量；分析模块，用于根据所述施工数据确定所述工程现场的当前施工实际质量，将所述当前施工实际质量与所述当前施工标准质量进行比较分析，得到分析结果；预测模块，用于根据所述分析结果，预测工程现场存在工程质量问题以及每一工程质量问题对应的发生概率；执行模块，用于基于所述工程质量问题和所述发生概率，建立质量检测报告并传输到显示终端进行显示。9.如权利要求8所述的一种用于工程质量检测的检测员终端，其特征在于，所述解析模块，包括：
第一解析单元，用于解析所述施工数据得到若干个实时数据建立数据矩阵，将所述数据矩阵中的矩阵元素进行聚类分析得到若干个数据类；第二解析单元，用于分别获取每一数据类的类特征，基于所述类特征构建所述工程现场的当前施工进度；第三解析单元，用于获取所述工程现场的预设施工任务信息，根据所述当前施工进度在所述预设施工任务信息中选取对应的工程方案；第四解析单元，用于获取所述工程方案的施工目的，得到所述工程现场的当前施工标准质量。10.一种用于工程质量检测的信息处理系统，其特征在于，包括：所述信息处理系统包括：权利要求8-9任一项所述的检测员终端以及管理终端和显示终端；所述管理终端，用于输入所述工程现场的预设施工任务信息以及更新所述预设数据库；所述显示终端，用于显示质量检测报告。

技术总结
本发明提供了用于工程质量检测的信息处理方法、系统和检测员终端包括：采集工程现场的施工数据，解析施工数据得到当前施工进度，获取与当前施工进度相匹配的当前施工标准质量，根据施工数据确定所述工程现场的当前施工实际质量，将当前施工实际质量与当前施工标准质量进行比较分析，得到分析结果，根据分析结果，预测工程现场存在工程质量问题以及每一工程质量问题对应的发生概率，基于工程质量问题和发生概率，建立质量检测报告并传输到显示终端进行显示，可以在预测工程现场各类工程质量问题的发生概率，基于发生概率从大到小从用于工程质量检测的信息中提取对应的工程质量问题检测依据，便于监理或专业人员直观、优先查看到。看到。看到。


技术研发人员：严波 张海艳 周梦
受保护的技术使用者：盐城市建设工程质量检测中心有限公司
技术研发日：2023.04.25
技术公布日：2023/7/7