导线风偏载荷监测方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本发明涉及输电线路在线监测领域，尤其涉及一种导线风偏载荷监测方法、装置、设备以及存储介质。
2.

背景技术：

3.随着科技的不断进步和社会的持续发展，使得人民的生活水平不断提高，近年来，特高压输电线路迅猛增长，电网输电形势日趋严峻，其中，输电线路风偏是一项对线路安全运行极具威胁又颇为复杂的课题，风偏是一种由风引起的导线摆动现象，风偏的形成一般取决于两个方面的因素，即风激励和线路结构与参数，由于输电线路风偏的幅度很大，所以轻则造成相间闪络、金属夹具损坏，重则造成导线与山头或房屋的间距变小放电、线路跳闸停电、杆塔拉断、导线折断等严重事故，从而造成重大的经济损失，因此，监测输电线路的风偏对提高电网的安全、经济、可靠运行也具有非常大的现实意义。
4.目前，为了有效预防风偏闪络事故的发生，降低由于输电线路由于风偏现象所造成的经济损失，国内外相关领域的学者对导线风偏进行了大量研究。现有技术对于输电线路风偏载荷在线监测的研究方法通常是通过建立连续多跨有限元模型，利用计算机模拟脉动风速，与平均风速叠加后得到总风速，根据准定常假设转换为风荷载并施加在模型上，利用有限单元法求解风偏瞬态响应。
5.但是，现有技术对于风速的研究，以往只考虑纵向风速，不考虑竖向脉动风速的影响，并且，在进行风偏载荷的计算中，通常将气动力系数作为一个常量进行考虑，然而，在实际的工况中，输电线路在发生风偏现象时，输电导线的气动力系数会随导线风偏角发生变化而变化，特别的，大风天气的情况下，通常伴随着雨雪等情况，对于覆冰导线而言，这种变化更为明显，以致于导线风偏载荷的计算结果精准度不高。
6.

技术实现要素：

7.本发明的主要目的在于提供了一种导线风偏载荷监测方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决现有技术中导线风偏载荷的计算结果精准度不高的技术问题。
8.为实现上述目的，本发明技术方案包括：一种导线风偏载荷监测方法，所述方法包括：获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据；根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据；通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。
9.所述通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当
前的风偏载荷，包括：将静力风风速数据和脉动风风速数据进行融合，生成合风风速数据；根据合风风速数据确定对应的动态气动力参数；通过预设孪生模型基于合风风速数据和动态气动力参数计算待测导线当前的风偏载荷。
10.所述根据合风风速数据确定对应的动态气动力参数，包括：通过合风风速数据获得合风风速信息和合风风向信息；基于合风风速信息和合风风向信息确定待测导线的风偏角参数；获取动态气动力参数表，根据风偏角参数对动态气动力参数表进行遍历，确定对应的动态气动力参数。
11.所述获取动态气动力参数表，包括：获取导线型号和当前覆冰厚度；根据导线型号确定对应的动态气动力参数表数据组；对动态气动力参数表数据组进行遍历，获得与当前覆冰厚度对应的动态气动力参数表。
12.所述对动态气动力参数表数据组进行遍历，获得与当前覆冰厚度对应的动态气动力参数表之前，还包括：获取模拟数据组，所述模拟数据组包括风速模拟数据组和覆冰模拟数据组；获取导线模型集，所述导线模型集包括各种型号的导线模型；基于风速模拟数据组、覆冰模拟数据组以及导线模型集进行高频天平测力风洞试验，获得动态气动力参数表数据组。
13.所述将静力风风速数据和脉动风风速数据进行融合，生成合风风速数据，包括：将静力风风速数据进行分解，获得纵向静力风风速、竖向静力风风速以及横向静力风风速；将脉动风风速数据进行分解，获得纵向脉动风风速、竖向脉动风风速以及横向脉动风风速；将纵向静力风风速与纵向脉动风风速合并，获得纵向合风风速，将竖向静力风风速与竖向脉动风风速合并，获得竖向合风风速，将横向静力风风速与横向脉动风风速合并，获得横向合风风速；将纵向合风风速、竖向合风风速以及横向合风风速进行融合，生成合风风速数据。
14.所述物理实体数据包括：风压不均匀系数、风载荷调整系数、水平档距、高差系数、绝缘子串组合重力、绝缘子串数、单串绝缘子片数、绝缘子的受风面积、导线外径、导线重力和导线张力。
15.一种导线风偏载荷监测装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据；脉动风模拟模块，用于根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据；载荷计算模块，用于通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数
据构建。
16.一种导线风偏载荷监测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的导线风偏载荷监测程序，所述导线风偏载荷监测程序配置为实现导线风偏载荷监测方法的步骤。
17.一种存储介质，所述存储介质上存储有导线风偏载荷监测程序，所述导线风偏载荷监测程序被处理器执行时实现导线风偏载荷监测方法的步骤。
18.本发明有益效果是：本发明公开了一种导线风偏载荷监测方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据，根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据，通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。由于本发明通过湍流特性和静力风风速数据生成脉动风风速数据，再通过预设孪生模型根据静力风风速数据和脉动风风速数据确定待测导线对应的动态气动力参数后，再进行导线风偏载荷的计算，从而提高了导线风偏载荷计算结果的精准度和有效性。
19.解决了现有技术中导线风偏载荷的计算结果精准度不高的技术问题。
附图说明
20.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的导线风偏载荷监测设备的结构示意图；图2为本发明导线风偏载荷监测方法第一实施例的流程示意图；图3为本发明导线风偏载荷监测方法第二实施例的流程示意图；图4为本发明导线风偏载荷监测方法第三实施例的流程示意图；图5为本发明导线风偏载荷监测装置第一实施例的结构框图。
21.具体实施方式
22.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
23.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
24.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的导线风偏载荷监测设备结构示意图。
25.如图1所示，该导线风偏载荷监测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（central processing unit，cpu），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（display）、输入单元比如键盘（keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（wireless-fidelity，wi-fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（random access memory，ram），也可以是稳定的非易失性存储器（non-volatile memory，nvm），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
26.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对导线风偏载荷监测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
27.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及导线风偏载荷监测程序。
28.在图1所示的导线风偏载荷监测设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明导线风偏载荷监测设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在导线风偏载荷监测设备中，所述导线风偏载荷监测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的导线风偏载荷监测程序，并执行本发明实施例提供的导线风偏载荷监测方法。
29.本发明实施例提供了一种导线风偏载荷监测方法，参照图2，图2为本发明导线风偏载荷监测方法第一实施例的流程示意图。
30.本实施例中，所述导线风偏载荷监测方法包括以下步骤：步骤s10：获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据。
31.需要说明的是，本实施例的执行主体可以是一种具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算服务设备，例如平板电脑、个人电脑、手机等，或者是一种能够实现上述功能的其他电子设备。以下以导线风偏载荷监测设备（以下简称监测设备）为例，对本实施例及下述各实施例进行举例说明。
32.可以理解的是，上述空间位置信息可以是待测导线在三维空间中的位置信息，可以表示为（x，y，z）的坐标形式，其中x可以是待测导线的经度，y可以是待测导线的纬度，用正负符号区分经纬度的方向（x为正数代表东经，为负数代表西经，y为正数代表北纬，y为负数代表南纬，单位均为度），从而可以通过经纬度获取待测导线所在的二维地理位置的地貌信息，z可以是待测导线的海拔高度，单位为米，例如：若导线a的空间位置信息为（121.543，-31.192，874.24），则代表导线a的三维空间位置为东经121.543
°
，南纬31.192
°
，海拔高度为874.24米；上述静力风风速数据可以是表示待测导线所受长周期部分（10min以上的平均风压）的风速、风向等数据。
33.在具体实现中，检测设备获取待测导线的空间位置信息，并且通过传感器获取待测导线当前的静力风风速数据。
34.步骤s20：根据所述空间位置信息确定湍流特性，并基于所述湍流特性和所述静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据。
35.可以理解的是，上述湍流特性可以是用于描述风速随时间和空间变化的程度，反映脉动风风速的相对强度，是描述大气湍流运动特性的重要的特征量；上述脉动风可以是由风的不规则性引起的，其强度随时间随机变化，周期极短的风；上述脉动风风速数据可以是表示待测导线所受脉动风的相关数据，包括风速、风向、湍流特性（包括湍流强度及湍流积分长度）和脉动风速功率谱。
36.在具体实现中，监测设备根据空间位置信息获取待测导线所处的二维地理位置信息，从而根据二维地理位置信息确定地貌类型，再根据地貌类型和当前海拔高度确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，从而获得脉动风风速数据。
37.步骤s30：通过预设孪生模型基于所述静力风风速数据和所述脉动风风速数据计
算所述待测导线当前的风偏载荷，所述预设孪生模型根据所述待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。
38.可以理解的是，上述预设孪生模型可以是待测导线的数学孪生模型；上述风偏载荷可以是待测导线所受的风载荷；上述动态气动力参数可以是根据待测导线当前风偏角大小而确定的气动力参数；上述物理实体数据可以是待测导线物理实体的数据，包括：风压不均匀系数、风载荷调整系数、水平档距、高差系数、绝缘子串组合重力、绝缘子串数、单串绝缘子片数、绝缘子的受风面积、导线外径、导线重力和导线张力。
39.在具体实现中，监测设备通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据进行计算，从而获得待测导线当前的风偏载荷。
40.本实施例通过获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据，根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据，通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。由于本实施例通过湍流特性和静力风风速数据生成脉动风风速数据，再通过预设孪生模型根据静力风风速数据和脉动风风速数据确定待测导线对应的动态气动力参数后，再进行导线风偏载荷的计算，从而提高了导线风偏载荷计算结果的精准度和有效性。
41.参考图3，图3为本发明导线风偏载荷监测方法第二实施例的流程示意图。基于上述第一实施例，为了提高预设孪生模型计算结果的精准度，上述步骤s30具体包括：步骤s100：将所述静力风风速数据和所述脉动风风速数据进行融合，生成合风风速数据。
42.可以理解的是，上述合风风速数据可以是由静力风和脉动风共同作用下的风速数据，包括合风的风速大小和风向信息等数据。
43.在具体实现中，监测设备首先将静力风风速数据进行分解，获得纵向静力风风速、竖向静力风风速以及横向静力风风速，再将脉动风风速数据也进行分解，获得纵向脉动风风速、竖向脉动风风速以及横向脉动风风速，然后，将纵向静力风风速与纵向脉动风风速进行合并，获得纵向合风风速；将竖向静力风风速与竖向脉动风风速进行合并，获得竖向合风风速；将横向静力风风速与横向脉动风风速进行合并，获得横向合风风速；最后将获得的纵向合风风速、竖向合风风速以及横向合风风速进行融合，最终生成合风风速数据。
44.步骤s200：通过所述合风风速数据获得合风风速信息和合风风向信息。
45.可以理解的是，上述合风风速信息可以是合风风速大小的信息；上述合风风向信息可以是合风风向的信息。
46.在具体实现中，监测设备通过对合风风速数据进行数据读取，从而获得合风风速信息和合风风向信息。
47.步骤s300：基于所述合风风速信息和所述合风风向信息确定所述待测导线的风偏角参数。
48.可以理解的是，上述风偏角参数可以是用于表示待测导线风偏程度的参数，其中，风偏是指导线受风力作用后偏离铅垂位置，顺线路方向看时，导线偏离铅垂位置的角度称为风偏角。
49.在具体实现中，监测设备根据合风风速信息和合风风向信息进行计算，从而确定
待测导线对应的风偏角大小，即风偏角参数。
50.步骤s400：获取动态气动力参数表，根据所述风偏角参数对所述动态气动力参数表进行遍历，确定对应的动态气动力参数。
51.可以理解的是，上述动态气动力参数表可以是包含一系列动态气动力参数的数据表。
52.在具体实现中，监测设备首先获取获取待测导线的导线型号和当前覆冰厚度，其次，根据导线型号确定对应的动态气动力参数表数据组，然后对动态气动力参数表数据组进行遍历，获得与当前覆冰厚度对应的动态气动力参数表，最后，再根据风偏角参数对动态气动力参数表进行遍历，从而确定对应的动态气动力参数，其中动态气动力参数表数据组可以是包含了一系列的动态气动力参数表的数据集。
53.步骤s500：通过预设孪生模型基于所述合风风速数据和所述动态气动力参数计算所述待测导线当前的风偏载荷。
54.在具体实现中，监测设备通过预设孪生模型基于合风风速数据和动态气动力参数进行计算，从而获得待测导线当前的风偏载荷。
55.本实施例通过将静力风风速数据和脉动风风速数据进行融合，生成合风风速数据，在基于合风风速数据确定待测导线对应的风偏角参数，充分考虑到在实际工况中风载荷有静力风和脉动风共同决定的情况，从而可以得到更为精准的风偏角参数，进一步地，通过获取动态气动力参数表，根据计算得到的风偏角参数对动态气动力参数表进行遍历，确定对应的动态气动力参数，从而提高了预设孪生模型对于待测导线风偏载荷计算结果的精准度和有效性。
56.参考图4，图4为本发明导线风偏载荷监测方法第三实施例的流程示意图。
57.基于上述第二实施例，为了提高动态气动力参数表的有效性和实用性，上述步骤s10之前，还包括：步骤s01：获取模拟数据组，所述模拟数据组包括风速模拟数据组和覆冰模拟数据组。
58.可以理解的是，上述模拟数据组可以是用于模拟实验的一系列数据的集合，其中包括风速模拟数据组和覆冰模拟数据组；上述风速模拟数据组可以是用于对风速大小和风向进行模拟的数据组；上述覆冰模拟数据组可以是对覆冰载荷进行模拟的数据组。
59.在具体实现中，监测设备获取获取模拟数据组，其中，模拟数据组包括风速模拟数据组和覆冰模拟数据组。
60.步骤s02：获取导线模型集，所述导线模型集包括各种型号的导线模型。
61.可以理解的是，上述导线模型集可以是包括了各种型号的导线模型的集合，其中，各导线模型都是根据具体型号的导线物理实体的参数、绝缘子串物理实体的参数、间隔棒和金具的物理实体的参数，利用有限元软件进行建模而成的精细化有限元模型，导线的初始形状为悬链线，可通过施加重力进行找形分析并更新各节点坐标，各节点坐标均含有自重载荷，可用于模拟覆冰载荷，例如：{（1，12）、（2，18）、（3，5）...（99，27）、（100，6）}，其中横坐标的1、2、3、99、100等横坐标数值代表待测导线模拟覆冰的具体位置对应的节点坐标，纵坐标的12、18、5、27、6等纵坐标数值代表对应节点的模拟覆冰载荷，单位为n（牛顿）。
62.在具体实现中，监测设备获取获取导线模型集，其中，导线模型集包括各种型号的
导线模型。
63.步骤s03：基于所述风速模拟数据组、所述覆冰模拟数据组以及所述导线模型集进行高频天平测力风洞试验，获得动态气动力参数表数据组。
64.可以理解的是，上述动态气动力参数表数据组可以是包含了一系列动态气动力参数表的数据集合。
65.在具体实现中，监测设备基于风速模拟数据组、覆冰模拟数据组对导线模型集中的各个类型的导线模型分别进行风洞试验，并且利用高频天平测力方法进行测量，其中，在风洞试验中，天平测量得到的模型气动力在转换到气流坐标系上时会因为模型风偏角测量的误差引入模型气动力系数误差，而此类误差在一些条件下可以占到总的气动力系数误差的25%，因此可以基于25%的误差系数比例进行计算，获得动态气动力参数。
66.本实施例首先获取模拟数据组和导线模型集，其中，模拟数据组包括风速模拟数据组和覆冰模拟数据组，导线模型集包括各种型号的导线模型，再根据覆冰模拟数据组对各种型号的导线模型分别进行不同厚度的覆冰模拟，然后再根据风速模拟数据组对完成覆冰模拟后的各型号的导线模型进行风动实验，最后根据高频天平测力方法进行气动力的测量，从而提高了动态气动力参数测量结果的精准度和有效性。
67.参照图5，图5为本发明导线风偏载荷监测装置第一实施例的结构框图。
68.如图5所示，本发明实施例提出的导线风偏载荷监测装置包括：数据获取模块501、脉动风模拟模块502以及载荷计算模块503。
69.所述数据获取模块501，用于获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据；所述脉动风模拟模块502，用于根据所述空间位置信息确定湍流特性，并基于所述湍流特性和所述静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据；所述载荷计算模块503，用于通过预设孪生模型基于所述静力风风速数据和所述脉动风风速数据计算所述待测导线当前的风偏载荷，所述预设孪生模型根据所述待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。
70.本实施例通过获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据，根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据，通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。由于本实施例通过湍流特性和静力风风速数据生成脉动风风速数据，再通过预设孪生模型根据静力风风速数据和脉动风风速数据确定待测导线对应的动态气动力参数后，再进行导线风偏载荷的计算，从而提高了导线风偏载荷计算结果的精准度和有效性。
71.本发明导线风偏载荷监测装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

技术特征：
1.一种导线风偏载荷监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据；根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据；通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。2.根据权利要求1所述的一种导线风偏载荷监测方法，其特征在于，所述通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，包括：将静力风风速数据和脉动风风速数据进行融合，生成合风风速数据；根据合风风速数据确定对应的动态气动力参数；通过预设孪生模型基于合风风速数据和动态气动力参数计算待测导线当前的风偏载荷。3.根据权利要求2所述的一种导线风偏载荷监测方法，其特征在于，所述根据合风风速数据确定对应的动态气动力参数，包括：通过合风风速数据获得合风风速信息和合风风向信息；基于合风风速信息和合风风向信息确定待测导线的风偏角参数；获取动态气动力参数表，根据风偏角参数对动态气动力参数表进行遍历，确定对应的动态气动力参数。4.根据权利要求3所述的一种导线风偏载荷监测方法，其特征在于，所述获取动态气动力参数表，包括：获取导线型号和当前覆冰厚度；根据导线型号确定对应的动态气动力参数表数据组；对动态气动力参数表数据组进行遍历，获得与当前覆冰厚度对应的动态气动力参数表。5.根据权利要求4所述的一种导线风偏载荷监测方法，其特征在于，所述对动态气动力参数表数据组进行遍历，获得与当前覆冰厚度对应的动态气动力参数表之前，还包括：获取模拟数据组，所述模拟数据组包括风速模拟数据组和覆冰模拟数据组；获取导线模型集，所述导线模型集包括各种型号的导线模型；基于风速模拟数据组、覆冰模拟数据组以及导线模型集进行高频天平测力风洞试验，获得动态气动力参数表数据组。6.根据权利要求2所述的一种导线风偏载荷监测方法，其特征在于，所述将静力风风速数据和脉动风风速数据进行融合，生成合风风速数据，包括：将静力风风速数据进行分解，获得纵向静力风风速、竖向静力风风速以及横向静力风风速；将脉动风风速数据进行分解，获得纵向脉动风风速、竖向脉动风风速以及横向脉动风风速；将纵向静力风风速与纵向脉动风风速合并，获得纵向合风风速，将竖向静力风风速与竖向脉动风风速合并，获得竖向合风风速，将横向静力风风速与横向脉动风风速合并，获得横向合风风速；
将纵向合风风速、竖向合风风速以及横向合风风速进行融合，生成合风风速数据。7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述物理实体数据包括：风压不均匀系数、风载荷调整系数、水平档距、高差系数、绝缘子串组合重力、绝缘子串数、单串绝缘子片数、绝缘子的受风面积、导线外径、导线重力和导线张力。8.一种导线风偏载荷监测装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据；脉动风模拟模块，用于根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据；载荷计算模块，用于通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。9.一种导线风偏载荷监测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的导线风偏载荷监测程序，所述导线风偏载荷监测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的导线风偏载荷监测方法的步骤。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有导线风偏载荷监测程序，所述导线风偏载荷监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的导线风偏载荷监测方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种导线风偏载荷监测方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待测导线的空间位置信息和静力风风速数据，根据空间位置信息确定湍流特性，并基于湍流特性和静力风风速数据通过谐波叠加法进行脉动风模拟，获得脉动风风速数据，通过预设孪生模型基于静力风风速数据和脉动风风速数据计算待测导线当前的风偏载荷，预设孪生模型根据待测导线的动态气动力参数和物理实体数据构建。由于本发明通过湍流特性和静力风风速数据生成脉动风风速数据，再通过预设孪生模型根据静力风风速数据和脉动风风速数据确定待测导线对应的动态气动力参数后，再进行导线风偏载荷的计算，从而提高了导线风偏载荷计算结果的精准度和有效性。有效性。有效性。


技术研发人员：李洵 王杰峰 龙玉江 陈卿 卫薇 张鹏宇
受保护的技术使用者：贵州电网有限责任公司
技术研发日：2023.03.30
技术公布日：2023/7/7