营销时间确定方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明涉及营销技术领域，提供一种营销时间确定方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.营销，指企业发现或发掘消费者需求，让消费者了解产品进而购买该产品的过程。随着社会的发展，各行业的营销需求越来越大，为了提高营销效率，如何确定营销时间是必须面对的问题。
3.传统的营销方式中，营销时间一般固定在早9点到中午12点或下午2点到5点等非睡眠时段，营销方法简单，营销成本低。并且，选择非睡眠时段进行营销，符合国家行业规定，大部分客户不至于投诉，营销方式较为直接。
4.然而，传统营销方式的营销时间较为固定，使得营销时碰上用户繁忙的情况，用户没有充足的时间来了解产品信息，导致营销失败，营销效率低。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种营销时间确定方法、装置、电子设备和存储介质，能够根据用户终端的流量数据确定出合适的营销时间，提高了营销效率并且避免过分打扰用户。
6.为了解决上述问题，第一方面，本发明公开了一种营销时间确定方法，包括：
7.按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段；
8.获取第一流量数据，所述第一流量数据为用户终端在每个所述时间段产生的流量；
9.根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段，其中，所述休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，所述忙碌时段为所述用户处于忙碌状态的时间段；
10.获取第二流量数据，所述第二流量数据为所述用户终端中各类型的app在所述休闲时段中每个时间段的流量；
11.根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，所述离散度表征所述用户在该时间段内使用app的专一程度；
12.将所述离散度最大的时间段确定为日营销时间。
13.可选的，所述根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段，包括：
14.根据所述第一流量数据，确定出第一参考流量；
15.对每个所述时间段按照时间从前到后的顺序进行判断，当首次判断出一个时间段的流量大于所述第一参考流量时，将该时间段的起点作为活动起始时刻，若一个时间段的流量大于所述第一参考流量，并且该时间段后面每个时间段的流量均小于所述第一参考流量，则将该时间段的终点作为活动结束时刻；
16.将所述活动起始时刻与所述活动结束时刻之间的时间确定为活动时段；
17.根据所述活动时段内的流量，确定出所述休闲时段和所述忙碌时段。
18.可选的，所述根据所述活动时段内的流量，确定出所述休闲时段和所述忙碌时段，包括：
19.根据所述活动时段内的流量，确定出第二参考流量；
20.对所述活动时段内的每个时间段进行判断，若一个时间段的流量大于所述第二参考流量，则将该时间段归属于所述休闲时段；
21.将所述活动时间内除所述休闲时段外的所有时间段归属于所述忙碌时段。
22.可选的，所述方法还包括：
23.获取一个月内所有的工作日和节假日中每个时间段所属的时段；
24.根据所述工作日中的每个时间段所属的时段，确定出月工作日中的每个时间段所属的时段；其中，所述月工作日用于表征当月所有的工作日；
25.根据所述节假日中的每个时间段所属的时段，确定出月节假日中的每个时间段所属的时段；其中，所述月节假日用于表征当月所有的节假日。
26.可选的，所述根据所述工作日中的每个时间段所属的时段，确定出月工作日中的每个时间段所属的时段，包括：
27.对所述工作日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于所述休息时段的工作日天数超过当月工作日天数的一半，则将该时间段归属于所述月工作日的休息时段，否则，将该时间段归属于所述月工作日的活动时段；其中，所述休息时段为一天内除活动时段外所有时间段所属的时段；
28.根据所述工作日的活动时段内每个时段的流量，确定出所述月工作日的所述休闲时段和所述忙碌时段；
29.可选的，所述根据所述节假日中的每个时间段所属的时段，确定出所述月节假日中的每个时间段所属的时段，包括：
30.对所述节假日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于所述休息时段的节假日天数超过当月节假日天数的一半，则将该时间段归属于所述月节假日的休息时段，否则，将该时间段归属于所述月节假日的活动时段；
31.根据所述节假日的活动时段内每个时段的流量，确定出月节假日的所述休闲时段和所述忙碌时段。
32.可选的，所述根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，包括：
33.根据所述每个时间段内所述用户终端中app的类型、流量以及使用时长，确定所述每个时间段的流量密度；
34.根据所述每个时间段的流量密度，确定所述每个时间段的流量期望和流量方差；
35.根据所述每个时间段的流量期望和流量方差，确定所述休闲时段中每个时间段的离散度。
36.可选的，所述方法还包括：
37.按照工作日和节假日计算每个时间段的离散度之和；
38.将所述工作日和所述节假日中离散度之和最大的时间段确定为月工作日营销时间和月节假日营销时间。
39.第二方面，本发明还公开了一种营销时间确定装置，包括：
40.时段分类模块，用于按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段，获取第一流量数据，根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段；其中，所述第一流量数据为用户终端在每个所述时间段产生的流量，所述休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，所述忙碌时段为所述用户处于忙碌状态的时间段；
41.时间确定模块，用于获取第二流量数据，根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，将所述离散度最大的时间段确定为日营销时间；其中，所述第二流量数据为所述用户终端中各类型的app在所述休闲时段中每个时间段的流量，所述离散度表征所述用户在该时间段内使用app的专一程度。
42.第三方面，本发明还公开了一种电子设备，包括：
43.至少一个处理器；以及，
44.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
45.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上所述的营销时间确定方法。
46.第四方面，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的营销时间确定方法。
47.本发明包括以下优点：
48.在本发明实施例中，通过按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段；获取第一流量数据，所述第一流量数据为用户终端在每个所述时间段产生的流量，根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段，其中，所述休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，所述忙碌时段为所述用户处于忙碌状态的时间段；获取第二流量数据，所述第二流量数据为所述用户终端中各类型的app在所述休闲时段中每个时间段的流量；根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，所述离散度表征所述用户在该时间段内使用app的专一程度；将所述离散度最大的时间段确定为日营销时间，实现了较为精准地确定出一天内最合适的营销时间。本发明通过划分时间段，并根据用户终端在所有时间段的流量，识别出了用户一天中的休闲时段，克服了现有技术中无法识别用户休闲时间的问题。进一步地，本发明根据休闲时段中app的类型和流量，确定出了各时间段的离散度。其中离散度表征用户使用app的专一程度，离散度越大表明用户越不是专心做某件事，因此将离散度最大的时间段确定为日营销时间，使得营销人员可以在用户最闲暇的时间进行营销，提高了营销成功率，进而提高了营销效率。并且，通过本发明确定出的营销时间进行营销，还可以防止在用户的忙碌时间打扰用户，有效避免了过分打扰用户。
附图说明
49.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
50.图1是本发明的一个实施方式提供的营销时间确定方法流程图；
51.图2是图1所示本发明的一个实施方式提供的营销时间确定方法中步骤103的流程图；
52.图3是图2所示本发明的一个实施方式提供的营销时间确定方法中步骤204的流程图；
53.图4是图1所示本发明的一个实施方式提供的营销时间确定方法中步骤105的流程图；
54.图5是图2所示本发明的一个实施方式提供的营销时间确定方法中实现确定出休闲时段和忙碌时段的示意图；
55.图6是图1所示本发明的一个实施方式提供的营销时间确定方法中实现确定出日营销时间的示意图；
56.图7是本发明的另一个实施方式提供的营销时间确定方法中实现确定出月营销时间的示意图；
57.图8是传统营销时间与本发明实施例提供的营销时间的对比示意图；
58.图9是本发明的再一个实施方式提供的营销时间确定装置示意图；
59.图10是本发明的再一个实施方式提供的电子设备示意图。
具体实施方式
60.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
61.本发明的一个实施方式涉及一种营销时间确定方法，其流程如图1所示，包括：
62.步骤101，按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段。
63.在本发明实施例中，在统计各时间段的流量数据之前，需要先对时间进行划分。其中预设的划分策略可以为，将时间按每小时进行划分，也可以按每半小时、每20分钟等方式进行划分。在实际应用中，具体的划分策略可以根据需要的精度确定，本发明实施例对此不做具体限定。
64.步骤102，获取第一流量数据，第一流量数据为用户终端在每个时间段产生的流量。
65.需要说明的是，在本发明实施例中，在获取用户终端中各时间段的总流量、app的类型、不同app类型产生的流量、app的使用时间和使用时长等用户终端数据之前，需要先获取用户的授权。本发明实施例是在合法的基础上进行的，并且在本发明实施例中获取的用户终端数据仅能够用于本发明实施例提供的确定营销时间的方法、装置、电子设备和存储介质，不作其他用途。另外，在本发明的实施过程中会对获取到的用户终端数据进行严格保密。
66.具体地，在本发明实施例中，第一流量数据为用户终端在每个时间段产生的总流量。例如，在每个时间段为1小时的情况下，第一流量数据就包含了用户终端在每小时中产生的总流量；在每个时间段为半小时的情况下，第一流量数据就包含了用户终端在每半小时中产生的总流量。另外，第一流量数据可以包含单日的流量数据，也可以包含多日的流量数据，本发明实施例对此不做具体限定。每当第一流量数据中包含了某一天的用户终端流量数据，就可以对这一天的流量数据进行分析，通过本发明实施例提供的方法，确定出当日
的日营销时间。
67.步骤103，根据第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段，其中，休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，忙碌时段为用户处于忙碌状态的时间段。
68.在本发明实施例中，可以针对第一流量数据，即用户终端在每个时间段产生的流量，确定出每个时间段归属的时段。时段具体可以包括活动时段和休息时段，活动时段又包括休闲时段和忙碌时段。在实际应用中，可以制定不同的策略，用以确定每个时间段归属的时段。例如，先计算出平均每个时间段的流量，然后对所有时间段进行判断，若一个时间段的流量大于平均每个时间段的流量，则将该时间段归属于活动时段，将不属于活动时段的时间段归属于休息时段。然后计算出活动时段中平均每个时间段的流量，并对活动时段中的每个时间段进行判断，若该时间段小于在活动时段中平均每个时间段的流量，则将该时间段归属于忙碌时段，并将活动时段中不属于忙碌时段的时间段归属于休闲时段。还例如，对当日的所有时间段按照流量从大到小进行排名，将前12个时间段作为活动时间段，并将前12个时间段中流量最大的时间段作为休闲时段。还例如，在确定时段的过程中引入各种算法和公式，对流量进行计算，从而确定出每个时间段归属的时段。在实际应用中，可以根据需要设计不同的策略，用以确定出每个时间段归属的时段，本发明实施例对此不作具体限定。
69.步骤104，获取第二流量数据，第二流量数据为用户终端中各类型的app在休闲时段中每个时间段的流量数据。
70.在本发明实施例中，第二流量数据为用户终端中各类型的app在休闲时段中每个时间段的流量数据，具体可以包括用户终端中app的类型、流量以及使用时长等数据。在实际应用中，第二流量数据还可以包含其他有助于确定离散度的数据，本发明实施例对此不作具体限定。
71.步骤105，根据第二流量数据，确定在休闲时段中每个时间段的离散度，离散度表征用户在该时间段内使用app的专一程度。
72.在本发明实施例中，可以根据每个时间段中用户终端中app的类型、流量以及使用时长等数据，按照预设的方法进行计算，得到每个时间段的离散度。其中，每个时间段的离散度表征用户在该时间段内使用app的专一程度。具体而言，离散度与每个时间段中用户终端中app的类型、流量以及使用时长等数据有关，当用户在一个时间段中使用app的种类单一且流量大时，计算出的离散度较小，表明用户正在使用终端专心干某件事，例如看电影、打游戏等。当用户在一个时间段中使用app的类型较多并且平均每个app类型的流量较少，则计算出的离散度较大，表明用户正在漫无目的地使用手机，处于闲暇状态，此时比较适合营销。在实际应用中，根据每个时间段中用户终端中app的类型、流量以及使用时长等数据，计算得到每个时间段离散度的方法，可以根据需要制定或调整，本发明实施例对此不作具体限定。
73.步骤106，将离散度最大的时间段确定为日营销时间。
74.在本发明实施例中，由于离散度表征用户在一个时间段中使用app的专一程度，因此当离散度最大时，表明用户在当日该时段处于最闲暇的状态，最适合营销，因此将该时间段确定为日营销时间。
75.示例地，如图6所示，当日11点-12点的时间段的离散度最大，因此将该时间段确定
为日营销时间。
76.在本发明实施例中，通过按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段；获取第一流量数据，所述第一流量数据为用户终端在每个所述时间段产生的流量，根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段，其中，所述休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，所述忙碌时段为所述用户处于忙碌状态的时间段；获取第二流量数据，所述第二流量数据为所述用户终端中各类型的app在所述休闲时段中每个时间段的流量；根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，所述离散度表征所述用户在该时间段内使用app的专一程度；将所述离散度最大的时间段确定为日营销时间，实现了确定出较为合适的营销时间。本发明通过划分时间段，并根据用户终端在所有时间段的流量，识别出了用户一天中的休闲时段，克服了现有技术中无法识别用户休闲时间的问题。进一步地，本发明根据休闲时段中app的类型和流量，确定出了各时间段的离散度。其中离散度表征用户使用app的专一程度，离散度越大表明用户越不是专心做某件事，因此将离散度最大的时间段确定为日营销时间，使得营销人员可以在用户最闲暇的时间进行营销，提高了营销成功率，进而提高了营销效率。并且，通过本发明确定出的营销时间进行营销，还可以防止在用户的忙碌时间打扰用户，有效避免了过分打扰用户。本发明根据不同用户的终端流量进行分析，可以挖掘出针对每个用户最佳的营销时间，辅助开展千人千面的营销服务，提高营销质量和效率，提升用户感知。
77.可选的，如图2所示在本发明实施例中，步骤103可以包括：
78.步骤201，根据第一流量数据，确定出第一参考流量。
79.在本发明实施例中，第一参考流量用于判断活动时段的起始时刻，即活动起始时刻。确定第一参考流量可以有多种方式，例如对当日每个时段的平均流量进行计算，将该平均流量作为第一参考流量，其中平均流量又包括了多种平均数计算方式，如计算算数平均数、几何平均数、加权平均数等。还例如，取当日各时段的流量中位数，将该中位数作为第一参考流量。还例如，采用更复杂的算法针对当日每个时段的流量计算出第一参考流量。在实际应用中，可以根据需要制定确定第一参考流量的方法，本发明实施例对此不作具体限定。
80.步骤202，对多个时间段按照时间从前到后的顺序进行判断，当首次判断出一个时间段的流量大于第一参考流量时，将该时间段的起点作为活动起始时刻，若一个时间段的流量大于所述第一参考流量，并且该时间段后面每个时间段的流量均小于所述第一参考流量，则将该时间段的终点作为活动结束时刻。
81.示例地，如图5所示，当日10点至11点时间段内的流量大于第一参考流量，此时将10点作为活动起始时刻。当日20点至21点时间段内的流量大于第一参考流量，并且在这之后的每个时间段内的流量均小于第一参考流量，即21-22点、22-23点、23-24点三个时间段内的流量均小于第一参考流量，此时将21点作为活动结束时刻。
82.步骤203，将活动起始时刻与活动结束时刻之间的时间确定为活动时段。
83.示例地，如图5所示，活动起始时刻为10点，活动结束时刻为21点，则将10点至21点之间的时间确定为活动时段。活动时段即用户处于活跃状态的时间，也就是非休息时间。
84.步骤204，根据活动时段内的流量，确定出休闲时段和所述忙碌时段。
85.具体的，活动时段内的流量包括活动时段内每个时间段的流量。在本发明实施例中，可以按照预先确定的策略，根据活动时段内每个时间段的流量确定出活动时段内的休
闲时段和忙碌时段。其中预先确定的策略可以为，计算出活动时段内平均每个时间段的流量，让这个流量作为参考值，若活动时段内，一个时间段的流量大于这个参考值，则将该时间段归属于休闲时段，否则，将该时间段归属于忙碌时段。或者，将活动时段内平均每个时段的流量乘一个系数，得到另一个流量，将这个流量作为参考值，再将每个时间段的流量与该参考值进行比对，根据比对结果确定每个时间段归属的时段。或者，根据活动时段内各时间段的流量，采用更复杂的算法，确定出各时间段归属的时段。在实际应用中，可以根据需要制定用于确定出活动时段内休闲时段和忙碌时段的策略，本发明实施例对此不作具体限定。
86.示例地，如图5所示，在活动时段中，10-11点、11-12点、12-13点、17-18点、18-19点、19-20点、20-21点为大于活动时段内平均每个时间段流量的时间段，因此将上述时间段归属于休闲时段，即图中的闲时。
87.在本发明实施例中，通过预先确定一个参考流量，即第一参考流量，然后将各时间段的流量与其进行比对，根据比对结果确定各时间段归属的时段，实现了对一天中用户时间的划分，识别出了用户的活动时段和休息时段，并在活动时段中进一步识别出了休闲时段和忙碌时段，为确定营销时间提供了重要的参考依据。并且，即使还未确定出营销时间，在划分出用户时间的基础上，营销人员就可以根据用户所处的时段，即用户状态，选择用户的闲暇时间进行营销，提高了营销成功率，从而提高了营销效率，同时避免在用户忙碌时打扰用户。
88.可选的，如图3所示，在本发明实施例中，步骤204可以包括：
89.步骤301，根据活动时段内的流量，确定出第二参考流量。
90.在本发明实施例中，第二参考流量用于确定活动时段内的每个时间段所归属的时段，即休闲时段或忙碌时段，具体为将活动时段内的每个时间段的流量与第二参考流量进行比较。具体而言，确定出第二参考流量可以有多种方法，例如将活动时段内平均每个时间段的流量作为第二参考流量，或进一步将这个平均每个时间段的流量乘上一个系数得到另一个流量，将该流量作为第二参考流量。或者，对活动时段内的各个时间段按照流量由小到大进行排名，计算前一半数量的时间段的平均流量，将该流量作为第二参考流量。在实际应用中，还可以采取其他方法，以活动时段中各时间段的流量为依据，确定出第二参考流量，本发明实施例对此不作具体限定。
91.步骤302，对活动时段内的每个时间段进行判断，若一个时间段的流量大于第二参考流量，则将该时间段归属于休闲时段。
92.具体而言，若一个时间段的流量大于第二参考流量，则说明用户在该时间段正在使用终端，如使用手机、平板等，表明用户可能处于休闲状态，因此将该时间段归属于休闲时段。
93.步骤303，将活动时间内除休闲时段外的所有时间段归属于忙碌时段。
94.具体而言，活动时间内除休闲时段外的时间段为流量较小的时间段，表明用户未使用终端，说明用户在该时间段内可能正在忙碌，没有时间使用终端设备进行玩游戏，看剧等娱乐活动，因此，将该时间段归属于忙碌时段。
95.可选的，如图4所示，在本发明实施例中，步骤105可以包括：
96.步骤401，根据每个时间段内用户终端中app的类型、流量以及使用时长，确定每个
时间段的流量密度。
97.具体地，可以先定义出每个时间段的流量密度公式：
[0098][0099]
在公式1中，tj为休闲时段中第i个时间段的起始时间，t
j+1
为休闲时段中第i个时间段的结束时间，m为休闲时段中第i个时间段中主app类型个数并且m作为变量，n为休闲时段中第i个时间段中主app类型的总个数，w为某类型主app的使用时长占第i个时间段中用户终端被使用的总时长的比例，k为休闲时段中的第i个时间段中app使用流量最多的时刻。其中，对于k的确定具体可以将每个时间段再次划分成多个小时间段，将小时间段中的某个时刻作为k的时刻。用户终端被使用的时长可以是用户终端的亮屏时长。主app类型为该时间段中流量最大的app类型，app类型可以为社交类、游戏类、视频类等，本发明实施例对此不作具体限定。每个app都对应一个app类型，例如微信和qq对应于社交类。
[0100]
在实际应用中，可以根据需要对上述流量密度公式进行调整，或按照数学原理设计其他合适的公式，本发明实施例对此不作具体限定。
[0101]
步骤402，根据每个时间段的流量密度，确定每个时间段的流量期望和流量方差。
[0102]
具体地，可以定义出流量期望公式：
[0103][0104]
定义出流量方差公式：
[0105][0106]
需要说明的是，公式2和公式3中的各符号含义与公式1相同，此处不再详细赘述。
[0107]
根据上述公式，可以计算出流量期望和流量方差。在实际应用中，可以根据需要对上述流量期望公式和流量方差公式进行调整，或按照数学原理设计其他合适的公式，本发明实施例对此不作具体限定。
[0108]
步骤403，根据每个时间段的流量期望和流量方差，确定休闲时段中每个时间段的离散度。
[0109]
具体地，可以定义出离散度公式：
[0110]
cvi(t)＝di(t)/ei(t)
ꢀꢀꢀ
(4)
[0111]
根据上述公式4，结合公式2和公式3的计算结果，可以计算出每个时间段的离散度。在离散度的计算中，由于使用了每个时间段内用户终端中app的类型、流量以及使用时长作为依据，因此该离散度可以表征用户在一个时间段中使用app的专一程度。即，当用户在一个时间段中使用app的种类单一且流量大时，计算出的离散度较小，表明用户正在使用终端专心干某件事，例如看电影、打游戏等。当用户在一个时间段中使用app的类型较多并且平均每个app类型的流量较少，则计算出的离散度较大，表明用户正在漫无目的地使用手机，处于闲暇状态。
[0112]
另外，在本发明实施例中，上述所有公式可以根据实际需要进行调整或按照数学原理设计其他合适的公式，本发明实施例对此不作具体限定。
[0113]
在本发明实施例中，通过设计流量密度公式、流量期望公式、流量方差公式以及离
散度公式，实现了将用户使用app的专一程度转化为一个值，以便系统根据这个值判断用户使用app的专一程度，从而可以判断出用户当日最闲暇的时间，营销人员可以在这个时间内对用户进行营销，相比于传统的营销时间，提高了营销成功率，从而提高营销效率，并且可以有效避免在用户使用终端专心做某事时打扰到用户。
[0114]
可选的，在本发明实施例中，上述方法还可以包括：
[0115]
获取一个月内所有的工作日和节假日中每个时间段所属的时段；
[0116]
根据工作日中的每个时间段所属的时段，确定出月工作日中的每个时间段所属的时段；其中，月工作日用于表征当月所有的工作日；
[0117]
根据节假日中的每个时间段所属的时段，确定出月节假日中的每个时间段所属的时段；其中，月节假日用于表征当月所有的节假日。
[0118]
具体地，在本发明实施例中，月工作日和月节假日代表整月中所有的工作日和节假日，月工作日和月节假日中各时间段所属的时段可以作为月度层面上的用户时段分布。另外，本发明实施例中的月可以不等同于自然月，例如将当月的5号和下月5号之间形成一个月，在实际应用中可以根据需要进行调整，本发明实施例对此不作具体限定。另外，本发明实施例也可以不按一个月为单位进行统计，可以按照如20天、50天、100天等进行统计，并按照类似的方法得到一个工作日和节假日的时段分布，用于代表这些天内所有的工作日和节假日的时段分布。
[0119]
在本发明实施例中，通过上述方法可以确定出用户月流量行为模型。月流量行为模型包括工作日中每个时间段归属的时段以及节假日中每个时间段归属的时段，使得营销人员可以根据用户月流量行为模型知晓用户处于休闲状态的时间，从而可以根据这个时间对用户进行营销，提高了营销成功率和营销效率，或者将月流量行为模型作为依据，直接确定或辅助确定用户的营销时间。
[0120]
示例地，在本发明实施例中，通过上述方法生成的用户月流量行为模型可以如下表所示：
[0121][0122]
表1
[0123]
在表1中，显示出了各时段与工作日和节假日对应的时间，其中单一数字表示为以该数字作为的起始时间的时间段，例如22表示22点-23点这个时间段。
[0124]
进一步的，在本发明实施例中，上述根据工作日中的每个时间段所属的时段，确定出月工作日中的每个时间段所属的时段的步骤，可以包括：
[0125]
对工作日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于休息时段的工作日天数超过当月工作日天数的一半，则将该时间段归属于月工作日的休息时段，否则，将该时间段归属于月工作日的活动时段；其中，休息时段为一天内除活动时段外所有时间段所属的时段；
[0126]
根据工作日的活动时段内每个时段的流量，确定出月工作日的休闲时段和忙碌时段；
[0127]
上述根据节假日中的每个时间段所属的时段，确定出月节假日中的每个时间段所属的时段的步骤，可以包括：
[0128]
对节假日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于休息时段的节假日天数超过当月节假日天数的一半，则将该时间段归属于月节假日的休息时段，否则，将该时间段归属于月节假日的活动时段；
[0129]
根据节假日的活动时段内每个时段的流量，确定出月节假日的休闲时段和忙碌时段。
[0130]
在本发明实施例中，除了按照上述方法外，还可以通过其他预设的方法，分别确定出第二工作日和第二节假日的休闲时段和忙碌时段，本发明实施例对此不作具体限定。例如，若一个该时间段属于休息时段的天数超过当月工作日或节假日天数的40％，则将该时间段归属于第二工作日或第二节假日的休息时段。
[0131]
在本发明实施例中，通过上述方法，实现了将月份中不同日的同一时间段进行整合，从而确定出月度层面上工作日和节假日中每个时间段所属的时段，为营销人员提供了重要的参考依据。营销人员可以根据这个月度层面上工作日和节假日中每个时间段所属的时段，选择休闲时段对用户进行营销，提高了营销成功率和营销效率。相较于用户每天的时段分布，月度层面上的时段分布可以以月为单位整体上表征用户在不同时间段的流量行为。因此在实际营销过程中具体可以根据用户的月度时段分布进行营销，营销成功率和营销效率更好。
[0132]
可选的，在本发明实施例中，上述方法还可以包括：
[0133]
获取一个月内每天的日营销时间的离散度，按照工作日和节假日分别计算每个时间段作为日营销时间的离散度之和；将工作日和节假日中离散度之和最大的时间段确定为月工作日营销时间和月节假日营销时间。
[0134]
示例地，如图7所示，节假日中9点-10点这个时间段作为日营销时间的日期为5号、6号、19号、27号，将9点-10点这个时间段在上述日期中的离散度进行求和，得到该时间段相较于其他时间段而言离散度最大，因此将该时间段作为月节假日营销时间。同理，可以确定出16点-17点这个时间段为月工作日营销时间。
[0135]
在本实施方式中，通过按照工作日和节假日分别计算每个时间段作为日营销时间的离散度之和，将工作日和节假日中离散度之和最大的时间段确定为月工作日营销时间和月节假日营销时间，实现了在月度层面上分别确定出用户工作日和节假日的营销时间，使得营销人员可以根据这个时间对用户进行营销，提高了营销成功率和营销效率。并且，相较于变化较大的日营销时间而言，月营销时间更具有代表性。因此，在实际营销中可以直接选择月营销时间对用户进行营销，相较于日营销时间，营销成功率和营销效率更好。
[0136]
可选的，在本发明实施例中，在确定出日营销时间和月营销时间后，将日营销时间和月营销时间的结果进行输出，使得营销人员可以直观地看到。具体可以通过电脑或其他具有显示功能的设备进行显示，本发明实施例对此不作具体限定。
[0137]
需要说明的是，在本发明实施例中，用户终端可以是手机、平板等终端设备，本发明实施例对此不作具体限定。
[0138]
图8示出了采取本发明确定的营销时间与传统营销时间的接通率和接通成功率的对比，本发明确定出的营销时间为图中的最佳营销时间。具体地，基于用户月工作日营销时间，随机为本发明确定的营销时间和传统营销时间各抽取2万样本用户比对接通率(用户接听营销电话的占比)和有效接通率(用户接听电话且通话时长在1分钟以上的占比)，得到了如下数据：传统营销时间的接通率为73％，有效接通率为49％，本发明确定出的营销时间的接通率为95％，有效接通率为88％。由此可见，通过本发明提供的营销时间确定方法，相较于传统营销时间而言，营销成功率更高。
[0139]
本发明的再一个实施方式提供一种营销时间确定装置，包括：
[0140]
时段分类模块901，用于按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段，获取第一流量数据，根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段；其中，所述第一流量数据为用户终端在每个所述时间段产生的流量，所述休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，所述忙碌时段为所述用户处于忙碌状态的时间段；
[0141]
时间确定模块902，用于获取第二流量数据，根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，将所述离散度最大的时间段确定为日营销时间；其中，所述第二流量数据为所述用户终端中各类型的app在所述休闲时段中每个时间段的流量，所述离散度表征所述用户在该时间段内使用app的专一程度。
[0142]
可选的，在本发明实施例中，时间分类模块901可以包括：
[0143]
第一时段确定子模块，用于根据所述第一流量数据，确定出第一参考流量；还用于对每个所述时间段按照时间从前到后的顺序进行判断，当首次判断出一个时间段的流量大于所述第一参考流量时，将该时间段的起点作为活动起始时刻，若其中一个时间段的流量大于所述第一参考流量，并且该时间段后面每个时间段的流量均小于所述第一参考流量，则将该时间段的终点作为活动结束时刻；还用于将所述活动起始时刻与所述活动结束时刻之间的时间确定为活动时段；还用于根据所述活动时段内的流量，确定出所述休闲时段和所述忙碌时段。
[0144]
可选的，所述第一时段确定子模块中还可以包括：
[0145]
第二时段确定单元，用于根据所述活动时段内的流量，确定出第二参考流量；还用于对所述活动时段内的每个时间段进行判断，若其中一个时间段的流量大于所述第二参考流量，则将该时间段归属于所述休闲时段；还用于将所述活动时间内除所述休闲时段外的所有时间段归属于所述忙碌时段。
[0146]
可选的，在本发明实施例中，所述营销时间确定装置还可以包括：
[0147]
月时段确定模块，用于获取一个月内所有的工作日和节假日中每个时间段所属的时段；还用于根据所述工作日中的每个时间段所属的时段，确定出月工作日中的每个时间段所属的时段；其中，所述月工作日用于表征当月所有的工作日；还用于根据所述节假日中的每个时间段所属的时段，确定出月节假日中的每个时间段所属的时段；其中，所述月节假日用于表征当月所有的节假日。
[0148]
可选的，所述月时段确定模块还可以包括：
[0149]
月工作日时段确定子模块，用于对所述工作日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于所述休息时段的工作日天数超过当月工作日天数的一半，则将该时间段归属于所述月工作日的休息时段，否则，将该时间段归属于所述月工作日的活动时段；其中，
所述休息时段为一天内除活动时段外所有时间段所属的时段；还用于根据所述工作日的活动时段内每个时段的流量，确定出所述月工作日的所述休闲时段和所述忙碌时段。
[0150]
月节假日时段确定子模块，用于对所述节假日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于所述休息时段的节假日天数超过当月节假日天数的一半，则将该时间段归属于所述月节假日的休息时段，否则，将该时间段归属于所述月节假日的活动时段；还用于根据所述节假日的活动时段内每个时段的流量，确定出月节假日的所述休闲时段和所述忙碌时段。
[0151]
可选的，在本发明实施例中，所述时间确定模块902还可以包括：
[0152]
离散度确定子模块，用于根据所述每个时间段内所述用户终端中app的类型、流量以及使用时长，确定所述每个时间段的流量密度；还用于根据所述每个时间段的流量密度，确定所述每个时间段的流量期望和流量方差；还用于根据所述每个时间段的流量期望和流量方差，确定所述休闲时段中每个时间段的离散度。
[0153]
可选的，在本发明实施例中，所述营销时间确定装置还可以包括：
[0154]
月营销时间确定模块，用于获取一个月内每天的所述日营销时间的离散度，按照工作日和节假日分别计算每个时间段作为日营销时间的离散度之和；还用于将所述工作日和所述节假日中离散度之和最大的时间段确定为月工作日营销时间和月节假日营销时间。
[0155]
需要说明的是，本实施方式提供的装置实施例与上述方法实施例相对应，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0156]
本发明的再一个实施方式涉及一种电子设备，如图7所示，包括：
[0157]
至少一个处理器1001；以及，
[0158]
与所述至少一个处理器1001通信连接的存储器1002；其中，
[0159]
所述存储器1002存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器1001执行，以使所述至少一个处理器1001能够执行本发明的一个实施方式所述的营销时间确定方法。
[0160]
其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据可以有线介质进行传输或者通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。
[0161]
处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
[0162]
本发明的再一个实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
[0163]
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本技术各个实施例所述方
法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0164]
需要说明的是，本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0165]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0166]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0167]
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0168]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0169]
以上对本发明所提供的一种营销时间确定方法、系统、电子设备和存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

技术特征：
1.一种营销时间确定方法，其特征在于，包括：按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段；获取第一流量数据，所述第一流量数据为用户终端在每个所述时间段产生的流量；根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段，其中，所述休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，所述忙碌时段为所述用户处于忙碌状态的时间段；获取第二流量数据，所述第二流量数据为所述用户终端中各类型的app在所述休闲时段中每个时间段的流量数据；根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，所述离散度表征所述用户在该时间段内使用app的专一程度；将所述离散度最大的时间段确定为日营销时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段，包括：根据所述第一流量数据，确定出第一参考流量；对所述多个时间段按照时间从前到后的顺序进行判断，当判断出其中一个时间段的流量大于所述第一参考流量时，将该时间段的起点作为活动起始时刻，若其中一个时间段的流量大于所述第一参考流量，并且该时间段后面每个时间段的流量均小于所述第一参考流量，则将该时间段的终点作为活动结束时刻；将所述活动起始时刻与所述活动结束时刻之间的时间确定为活动时段；根据所述活动时段内的流量，确定出所述休闲时段和所述忙碌时段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述活动时段内的流量，确定出所述休闲时段和所述忙碌时段，包括：根据所述活动时段内的流量，确定出第二参考流量；对所述活动时段内的每个时间段进行判断，若其中一个时间段的流量大于所述第二参考流量，则将该时间段归属于所述休闲时段；将所述活动时间内除所述休闲时段外的所有时间段归属于所述忙碌时段。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取一个月内所有的工作日和节假日中每个时间段所属的时段；根据所述工作日中的每个时间段所属的时段，确定出月工作日中的每个时间段所属的时段；其中，所述月工作日用于表征当月所有的工作日；根据所述节假日中的每个时间段所属的时段，确定出月节假日中的每个时间段所属的时段；其中，所述月节假日用于表征当月所有的节假日。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述工作日中的每个时间段所属的时段，确定出月工作日中的每个时间段所属的时段，包括：对所述工作日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于所述休息时段的工作日天数超过当月工作日天数的一半，则将该时间段归属于所述月工作日的休息时段，否则，将该时间段归属于所述月工作日的活动时段；其中，所述休息时段为一天内除活动时段外所有时间段所属的时段；根据所述工作日的活动时段内每个时段的流量，确定出所述月工作日的所述休闲时段和所述忙碌时段；
所述根据所述节假日中的每个时间段所属的时段，确定出所述月节假日中的每个时间段所属的时段，包括：对所述节假日中的每个时间段进行判断，若其中一个时间段属于所述休息时段的节假日天数超过当月节假日天数的一半，则将该时间段归属于所述月节假日的休息时段，否则，将该时间段归属于所述月节假日的活动时段；根据所述节假日的活动时段内每个时段的流量，确定出月节假日的所述休闲时段和所述忙碌时段。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，包括：根据所述每个时间段内所述用户终端中app的类型、流量以及使用时长，确定所述每个时间段的流量密度；根据所述每个时间段的流量密度，确定所述每个时间段的流量期望和流量方差；根据所述每个时间段的流量期望和流量方差，确定所述休闲时段中每个时间段的离散度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取一个月内每天的所述日营销时间的离散度，按照工作日和节假日分别计算每个时间段作为日营销时间的离散度之和；将所述工作日和所述节假日中离散度之和最大的时间段确定为月工作日营销时间和月节假日营销时间。8.一种营销时间确定装置，其特征在于，包括：时段分类模块，用于按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段，获取第一流量数据，根据所述第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段；其中，所述第一流量数据为用户终端在每个所述时间段产生的流量，所述休闲时段为用户处于休闲状态的时间段，所述忙碌时段为所述用户处于忙碌状态的时间段；时间确定模块，用于获取第二流量数据，根据所述第二流量数据，确定在所述休闲时段中每个时间段的离散度，将所述离散度最大的时间段确定为日营销时间；其中，所述第二流量数据为所述用户终端中各类型的app在所述休闲时段中每个时间段的流量数据，所述离散度表征所述用户在该时间段内使用app的专一程度。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的营销时间确定方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的营销时间确定方法。

技术总结
本发明提供了一种营销时间确定方法、装置、电子设备和存储介质。营销时间确定方法包括：按照预设的划分策略，将一天时间划分为多个时间段；获取第一流量数据，第一流量数据为用户终端在每个时间段产生的流量；根据第一流量数据，确定出休闲时段和忙碌时段；获取第二流量数据，第二流量数据为用户终端中各类型的APP在休闲时段中每个时间段的流量；根据第二流量数据，确定在休闲时段中每个时间段的离散度，离散度表征用户在该时间段内使用APP的专一程度；将离散度最大的时间段确定为日营销时间。本发明通过将时间划分为多个时间段，并根据不同时间段的离散度确定出合适的营销时间，提高了营销效率并且有效避免了营销过分打扰用户。用户。用户。


技术研发人员：张国成 曹蕊 洪沛 杨国锋 徐虎 李德宏 左娟 盛英牛 张庐颖 张刚
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：2021.12.29
技术公布日：2023/7/13