一种工地智能周界防护系统、方法、电子设备与流程

1.本文件涉及施工安全技术领域，尤其涉及一种工地智能周界防护系统、方法、电子设备。


背景技术：

2.基建施工项目往往周期长、任务重、管理要素复杂、安全监管困难，传统的管理手段在实际过程中已暴露出不少问题，尤其是在信息数据的准确性、及时性、全面性方面，难以满足当前施工工程的管理需要。
3.当前，施工工地的周界安全防护普遍存在管理粗放化、智能化程度低等痛点。不仅影响了施工工地的管理效率，还存在安全监管漏洞、环境污染等影响，制约着整个行业的发展。目前的工地周界防护，一般仅仅由隔板或者防护栏与周围区域隔离开来，并安装警示牌、警示灯等作为提示。对于人员侵入周界区域范围内后，并没有可以监控并实时报警的功能，存在安全漏洞。
4.面对积弊已久的行业痛点，以及势不可挡的“新基建”浪潮，基建企业的数字化转型成为必然选择，而施工工地周界安全防护的智能化发展也势在必行。基于此，本发明提出了一种工地智能周界防护系统。


技术实现要素：

5.本说明书提供了一种工地智能周界防护系统，用以解决现有防护系统通过传统人工或集中式处理模式计算，计算及存储资源不足，无法实现数据高效实时处理，造成异常行为和/或异常人员识别、预警的实时性、准确性较低，进而导致工地施工现场管理效率低、安全漏洞较高的问题。该系统包括多个视频监控立杆、中央网关、边缘计算终端、服务器、移动端；所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端、所述服务器、所述移动端通过通信链路通信连接；
6.所述视频监控立杆为安装有摄像装置的立杆，配置为获取工地施工现场设定区域内的视频数据；所述视频监控立杆与所述视频监控立杆之间设置有防护装置；所述视频监控立杆与所述防护装置组成工地施工现场的围栏；
7.所述中央网关，配置为将各视频监控立杆上摄像装置通过网络接入同一局域网，并将各视频监控立杆上摄像装置采集的视频数据发送至所述边缘计算终端；还配置为将所述边缘计算终端发送的警报信息上传至所述服务器；
8.所述边缘计算终端，配置为基于所述视频数据，通过预构建的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，并生成报警信息，将所述报警信息发送至所述中央网关；
9.所述服务器，配置为存储所述报警信息；还配置为对所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端进行参数配置与模式控制；
10.所述移动端与所述服务器连接；所述移动端配置为获取所述服务器的后台信息并
进行可视化；还配置为通过所述服务器对工地施工现场的视频监控立杆上的摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像。
11.在一些优选的实施方式中，所述防护装置包括防护隔板、防护网。
12.在一些优选的实施方式中，所述摄像装置为具有wifi无线传输链路的球形安防摄像机，内置ptz功能，镜头可左右、上下移动并控制变倍、变焦；所述球形安防摄像机包括球形红外摄像机。
13.在一些优选的实施方式中，所述检测模型包括基于深度学习神经网络构建的行为检测模型、身份识别模型以及虹膜识别比对模型。
14.在一些优选的实施方式中，所述边缘计算终端包括多个核心的处理器；所述多个核心的处理器，配置为当获取视频数据后，通过多个核心并行提取多路视频数据的视频图像特征，并通过预构建的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；所述多个核心的处理器为集成cpu、gpu、npu的处理器。
15.在一些优选的实施方式中，当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，其方法为：通过安装在边缘计算终端的报警装置进行报警；所述报警装置包括声光报警器。
16.在一些优选的实施方式中，通过所述服务器对工地施工现场的视频监控立杆上的摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像，其方法为：
17.调节各视频监控立杆上摄像装置的镜头朝向与焦距，以使摄像装置的视场角完全覆盖工地施工现场的范围；
18.调节各视频监控立杆上摄像装置的镜头对焦与光圈，以获取清晰的视频图像。
19.本说明书的第二方面，提出了一种工地智能周界防护方法，该方法包括以下步骤：
20.步骤s100，根据工地施工现场范围的大小，计算视频监控立杆设置的数量以及位置，并进行视频监控立杆的安装；
21.步骤s200，在各视频监控立杆之间安装防护装置，组成工地施工现场的围栏；
22.步骤s300，获取工地施工现场中网络信号的强度，将中央网关与边缘计算终端架设于网络信号强度最大的位置；
23.步骤s400，对各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端进行上电，上电后配置各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端进行网络参数配置，使得各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端处于同一局域网；
24.步骤s500，通过移动端调整各视频监控立杆上的摄像装置的朝向与焦距，调整后，获取工地施工现场不同位置的视频数据；
25.步骤s600，通过所述边缘计算终端的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测，当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，并生成报警信息。
26.本说明书的第三方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所述处理器执行以实现上述的工地智能周界防护方法。
27.本说明书的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于被所述计算机执行以实现上述的工地智能周界防护方法。
28.本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
29.本发明提升了系统的存储以及计算能力，提高了数据处理效率及异常行为和/或异常人员识别、预警实时性、准确性，解决了工地施工现场管理效率低、安全漏洞较高的问题。
30.1)通过中央网关、边缘计算终端与服务器的分布式存储、计算，一方面，可以降低集中式处理模式的存储压力，另一方面，将部分数据的计算过程下放至边缘计算终端，借用边缘计算终端的计算能力，进而提升系统整体的计算能力，并提高了数据的处理效率；
31.2)本发明通过深度学习算法对异常人员身份或异常行为进行识别，提升异常人员身份或异常行为的准确性以及实时性，解决目前施工工地在发生非法侵入后的安全漏洞，提升了工地施工现场管理效率。
32.3)在边缘计算终端进行实时的报警与连续监控，同时也可以上传报警信息给后台，并远程下发控制指令，提升了预警实时性。
附图说明
33.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
34.图1为本说明书一实施例提供的工地智能周界防护系统的框架示意图；
35.图2为本说明书一实施例提供的工地智能周界防护方法的流程示意图；
36.图3为本说明书一实施例提供的适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
37.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
38.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
39.本发明第一实施例的一种工地智能周界防护系统，该系统包括：多个视频监控立杆、中央网关、边缘计算终端、服务器、移动端；所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端、所述服务器、所述移动端通过通信链路通信连接；
40.所述视频监控立杆为安装有摄像装置的立杆，配置为获取工地施工现场设定区域内的视频数据；所述视频监控立杆与所述视频监控立杆之间设置有防护装置；所述视频监控立杆与所述防护装置组成工地施工现场的围栏；
41.所述中央网关，配置为将各视频监控立杆上摄像装置通过网络接入同一局域网，并将各视频监控立杆上摄像装置采集的视频数据发送至所述边缘计算终端；还配置为将所述边缘计算终端发送的警报信息上传至所述服务器；
42.所述边缘计算终端，配置为基于所述视频数据，通过预构建的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，并生成报警信息，
将所述报警信息发送至所述中央网关；
43.所述服务器，配置为存储所述报警信息；还配置为对所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端进行参数配置与模式控制；
44.所述移动端与所述服务器连接；所述移动端配置为获取所述服务器的后台信息并进行可视化；还配置为通过所述服务器对工地施工现场的视频监控立杆上的摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像。
45.为了更清晰地对本发明工地智能周界防护系统进行说明，下面结合附图，对本发明系统一种实施例中各模块进行展开详述。
46.本发明工地智能周界防护系统包括多个视频监控立杆、中央网关、边缘计算终端、服务器、移动端；所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端、所述服务器、所述移动端通过通信链路通信连接，如图1所示；其中：
47.所述视频监控立杆为安装有摄像装置的立杆，配置为获取工地施工现场设定区域内的视频数据；所述视频监控立杆与所述视频监控立杆之间设置有防护装置；所述视频监控立杆与所述防护装置组成工地施工现场的围栏；
48.在本实施例中，视频监控立杆，即杆上安装有摄像装置(本发明优选为摄像头)的立杆，可以对周界内(即工地施工现场的范围内，也可称为周界内)进行视频监控，包括人员和场景，视频监控立杆与视频监控立杆之间设置有防护装置(优选为防护隔板或防护网，在其他实施例中，可以根据实际需要进行设置)；所述摄像装置为具有wifi无线传输链路的球形安防摄像机，内置ptz功能，镜头可以左右、上下移动并控制变倍、变焦。所述球形安防摄像机包括球形红外摄像机。
49.所述中央网关，配置为将各视频监控立杆上摄像装置通过网络接入同一局域网，并将各视频监控立杆上摄像装置采集的视频数据发送至所述边缘计算终端；还配置为将所述边缘计算终端发送的警报信息上传至所述服务器；
50.在本实施例中，中央网关，具有综合网关的功能，支持5g/4g/3g/2g链路的能力，具体的移动网络类型由工地现场的运营商网络服务决定。
51.中央网关，用于将各个视频监控立杆的摄像头通过wifi无线网络的方式接入同一局域网，并通过有线网络将边缘计算终端也接入该局域网，使得各个视频立杆的监控视频可以传输到边缘计算终端中进行处理。对于边缘计算终端产生的报警信息，中央网关模块可以通过运营商网络将其上传到远程服务器后台。
52.所述边缘计算终端，配置为基于所述视频数据，通过预构建的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，并生成报警信息，将所述报警信息发送至所述中央网关；
53.在本实施例中，边缘计算终端与中央网关通过有线网络连接，内置多个核心的处理器(即集成cpu、gpu、npu的处理器)，具备并行处理多路高清视频流的能力。边缘计算终端上还设置有报警装置，可以进行本地声光报警，在本发明中，报警装置优选设置为声光报警器。
54.边缘计算终端，用于对各个视频监控立杆的视频数据通过检测模型(即通过深度学习算法预构建的深度学习神经网络模型(包括行为检测模型、身份识别模型)以及虹膜识别比对模型)进行实时处理与分析，对施工周界内的人员身份、危险行为等进行实时监测，
在检测到出现周界不安全因素时实时报警，并产生报警信息记录。
55.其中，虹膜比对模型包括两部分：虹膜识别、虹膜比对，其中，虹膜识别为基于神经网络架构的改进的虹膜识别算法，以解决室外场景下的虹膜识别受阳光干扰的问题；虹膜比对为基于虹膜比对算法架构。其中，虹膜比对模型在进行训练时，使用涵盖各个角度自然光照的人类虹膜图片作为深度学习样本，训练好后部署在边缘计算终端，并在边缘计算终端导入预构建的虹膜数据库(所述虹膜数据库为存储有施工现场人员的双眼虹膜图片的数据库)。
56.另外，视频监控立杆、中央网关和边缘计算终端都采用电池供电，并安装有太阳能充电板，这三种设备的外壳都具有防水和防尘的能力，工作温度范围都能达到工业级，可以长期放置于施工现场使用。
57.所述服务器，配置为存储所述报警信息；还配置为对所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端进行参数配置与模式控制；
58.在本实施例中，服务器对工地施工现场内产生的报警信息进行远程存储记录，并可进行后端算法的大数据分析与前端网页的展示。同时，服务器后台可以下发控制指令，对工地现场的中央网关、边缘计算终端以及视频监控立杆进行参数配置与模式控制。
59.所述移动端与所述服务器连接；所述移动端配置为获取所述服务器的后台信息并进行可视化；还配置为通过所述服务器对工地施工现场的视频监控立杆上的摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像
60.在本实施例中，移动端可以在移动端设备上远程连接服务器后台，对后台信息进行可视化，同时也可以让用户手动对工地施工现场的设备进行参数配置与模式控制，实现了工地智能周界防护系统与用户的交互。
61.需要说明的是，上述实施例提供的工地智能周界防护系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。
62.本发明第二实施例的一种工地智能周界防护方法，如图2所示，该方法包括以下步骤：
63.步骤s100，根据工地施工现场范围的大小，计算视频监控立杆设置的数量以及位置，并进行视频监控立杆的安装；
64.在本实施例中，在工地施工现场划定大致周界，根据周界范围的大小，确定需要架设的视频监控立杆数目与各自的位置，并完成视频监控立杆的安装。
65.步骤s200，在各视频监控立杆之间安装防护装置，组成工地施工现场的围栏；
66.在本实施例中，在已安装好的视频监控立杆之间，挂载防护板或防护网，实现施工周界与外部区域的隔离。
67.步骤s300，获取工地施工现场中网络信号的强度，将中央网关与边缘计算终端架设于网络信号强度最大的位置；
68.在本实施例中，根据测定的运营商网络信号强度，将中央网关与边缘计算终端架
设于信号最强的位置。
69.步骤s400，对各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端进行上电，上电后配置各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端进行网络参数配置，使得各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端处于同一局域网；
70.在本实施例中，在完成现场全部硬件设备的架设后，所有设备上电开机，配置网络参数，使得所有设备处于同一局域网中，并确保与后台服务器完成连接。
71.步骤s500，通过移动端调整各视频监控立杆上的摄像装置的朝向与焦距，调整后，获取工地施工现场不同位置的视频数据；
72.在本实施例中，使用移动端，调节各视频立杆上摄像头的镜头朝向与焦距，以使其视场角可以完全覆盖周界范围，再调节摄像头的镜头对焦与光圈，使视频图像清晰。
73.步骤s600，通过所述边缘计算终端的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测，当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，并生成报警信息。
74.在本实施例中，根据工地施工现场需要，配置边缘计算终端的算法工作模式，如人脸比对、安全帽佩戴检测、攀爬行为检测等，同时对报警的模式进行配置，如本地声光报警的光强值、音量等，上传服务器报警信息的时间长度、类型等。所有设备的配置完成后，工地智能周界防护系统正常工作，可对工地周界实现防护与不安全因素实时报警。
75.本发明第三实施例的一种电子设备，至少一个处理器；以及与至少一个所述处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所述处理器执行以实现上述的工地智能周界防护方法。
76.本发明第四实施例的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于被所述计算机执行以实现上述的工地智能周界防护方法。
77.所述技术领域的技术人员可以清楚的了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的电子设备、计算机可读存储介质的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法和系统实例中的对应过程，在此不再赘述。
78.下面参考图3，其示出了适于用来实现本技术方法、系统、装置实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。图3示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
79.如图3所示，计算机系统包括中央处理单元(cpu，central processing unit)301，其可以根据存储在只读存储器(rom，read only memory)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(ram，random access memory)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 301、rom 302以及ram 303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口305也连接至总线304。
80.以下部件连接至i/o接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(crt，cathode ray tube)、液晶显示器(lcd，liquid crystal display)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如lan(局域网，local area network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至i/o接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算
机程序根据需要被安装入存储部分308。
81.特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)301执行时，执行本技术的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本技术上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
82.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
83.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
84.术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺
序或先后次序。
85.术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。
86.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案。
87.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种工地智能周界防护系统，其特征在于，该系统包括多个视频监控立杆、中央网关、边缘计算终端、服务器、移动端；所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端、所述服务器、所述移动端通过通信链路通信连接；所述视频监控立杆为安装有摄像装置的立杆，配置为获取工地施工现场设定区域内的视频数据；所述视频监控立杆与所述视频监控立杆之间设置有防护装置；所述视频监控立杆与所述防护装置组成工地施工现场的围栏；所述中央网关，配置为将各视频监控立杆上摄像装置通过网络接入同一局域网，并将各视频监控立杆上摄像装置采集的视频数据发送至所述边缘计算终端；还配置为将所述边缘计算终端发送的警报信息上传至所述服务器；所述边缘计算终端，配置为基于所述视频数据，通过预构建的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，并生成报警信息，将所述报警信息发送至所述中央网关；所述服务器，配置为存储所述报警信息；还配置为对所述视频监控立杆、所述中央网关、所述边缘计算终端进行参数配置与模式控制；所述移动端与所述服务器连接；所述移动端配置为获取所述服务器的后台信息并进行可视化；还配置为通过所述服务器对工地施工现场的视频监控立杆上的摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像。2.根据权利要求1所述的工地智能周界防护系统，其特征在于，所述防护装置包括防护隔板、防护网。3.根据权利要求1所述的工地智能周界防护系统，其特征在于，所述摄像装置为具有wifi无线传输链路的球形安防摄像机，内置ptz功能，镜头可左右、上下移动并控制变倍、变焦；所述球形安防摄像机包括球形红外摄像机。4.根据权利要求1所述的工地智能周界防护系统，其特征在于，所述检测模型包括基于深度学习神经网络构建的行为检测模型、身份识别模型以及虹膜识别比对模型。5.根据权利要求1所述的工地智能周界防护系统，其特征在于，所述边缘计算终端包括多个核心的处理器；所述多个核心的处理器，配置为当获取视频数据后，通过多个核心并行提取多路视频数据的视频图像特征，并通过预构建的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；所述多个核心的处理器为集成cpu、gpu、npu的处理器。6.根据权利要求1所述的工地智能周界防护系统，其特征在于，当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，其方法为：通过安装在边缘计算终端的报警装置进行报警；所述报警装置包括声光报警器。7.根据权利要求1所述的工地智能周界防护系统，其特征在于，通过所述服务器对工地施工现场的视频监控立杆上的摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像，其方法为：调节各视频监控立杆上摄像装置的镜头朝向与焦距，以使摄像装置的视场角完全覆盖工地施工现场的范围；调节各视频监控立杆上摄像装置的镜头对焦与光圈，以获取清晰的视频图像。8.一种工地智能周界防护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤s100，根据工地施工现场范围的大小，计算视频监控立杆设置的数量以及位置，并进行视频监控立杆的安装；
步骤s200，在各视频监控立杆之间安装防护装置，组成工地施工现场的围栏；步骤s300，获取工地施工现场中网络信号的强度，将中央网关与边缘计算终端架设于网络信号强度最大的位置；步骤s400，对各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端进行上电，上电后配置各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端进行网络参数配置，使得各视频监控立杆、所述中央网关与所述边缘计算终端处于同一局域网；步骤s500，通过移动端调整各视频监控立杆上的摄像装置的朝向与焦距，调整后，获取工地施工现场不同位置的视频数据；步骤s600，通过所述边缘计算终端的检测模型进行人员身份和/或人员行为检测，当检测到异常行为和/或异常人员时进行报警，并生成报警信息。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与至少一个所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所述处理器执行以实现权利要求8所述的工地智能周界防护方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于被所述计算机执行以实现权利要求8所述的工地智能周界防护方法。

技术总结
本说明书公开了一种工地智能周界防护系统、方法、电子设备，涉及施工安全技术领域，旨在解决现有防护系统异常行为或异常人员识别、预警的实时性、准确性较低，进而导致工地施工现场管理效率低、安全漏洞较高的问题。本发明系统包括：多个视频监控立杆，配置为获取工地施工现场的视频数据；中央网关，配置为将各摄像装置通过网络接入同一局域网；边缘计算终端，配置为通过检测模型进行人员身份和/或人员行为检测；服务器，配置为参数配置与模式控制；移动端，配置为对摄像装置进行调整，以获取清晰的视频图像。本发明提高了数据处理效率及异常行为和/或异常人员识别、预警实时性、准确性，解决了工地施工现场管理效率低、安全漏洞较高的问题。较高的问题。较高的问题。


技术研发人员：汪左成 甄玉龙 杨帆 刘伟 张广迪 周靖云 陈涛 马玉林 郭希良 陈钇朴
受保护的技术使用者：北京无线电计量测试研究所
技术研发日：2023.04.07
技术公布日：2023/6/7