一种基于大数据的信息推荐方法及系统与流程
未命名
07-18
阅读:82
评论:0

1.本发明涉及道路信息推荐相关技术领域,具体是一种基于大数据的信息推荐方法及系统。
背景技术:
2.城市道路网的建设方便了人们的快速出行,也促使了物流相关行业的快速发展,同时,为了人们能够更好的使用这些城市道路网,基于互联网和大数据的导航功能的完善也是十分重要的,尤其在电车逐步成为主流的当前,更加智能化的导航信息推荐显得尤为重要。
3.现有技术中的导航信息推荐方式多是基于路径长度、拥堵状态或是所需时间进行建立的,单区别于传统油车方便完善的续航补方式,电车存在补给途径少且补给较慢的问题,这就导致使用传统的导航推荐方式可能会发生充电站等爆满导致充电等待时间过长的问题,或用户忘记关注续航导致车辆续航清空却远离充电桩等问题。
技术实现要素:
4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息推荐方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
6.一种基于大数据的信息推荐系统,包含:
7.车辆信息获取模块,用于通过车辆控制系统获取车辆状态信息,包括传感信息、车辆续航信息以及车辆导航信息,所述车辆导航信息表征所述车辆的当前位置、导航目的地及当前车辆速度,所述传感信息表征道路状态;
8.道路信息共享模块,用于通过云端获取所述车辆状态信息以同步更新道路车流量情况,并基于所述传感信息对对应的道路进行路况标记,以获取实况道路地图,所述道路车流量情况表征车辆通信密度及车辆流通速率;
9.节点信息共享模块,用于获取来自服务节点的状态信息,通过所述状态信息对节点状态地图进行实时同步更新,所述节点状态地图用于更新所述实况道路地图,状态信息表征节点设备设施在时间段上的占用情况;
10.信息规划推荐模块,用于基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径,所述导航需求分析用于模拟引导车辆至导航目的地且车辆续航能够通过服务节点进行补充。
11.作为本发明的进一步方案:所述服务节点具体包括车辆供电节点及用户服务节点;
12.所述车辆供电节点,包括供电设备占用率以及供电设备的预估使用时间段,所述预估使用时间段用于表征车辆的充电占用时间段,所述车辆供电节点还包括队列预估时间,所述队列预估时间表征前往该车辆供电节点至开始对车辆进行续航补充所需等待的时
长;
13.所述用户服务节点,包括泊车设施占用率以及泊车设施中车辆的泊车累计时长,所述泊车设施在未来时间段的预估占用率通过预设的平均泊车时长对当前设施占用率下的泊车累积时长进行判断生成。
14.作为本发明的再进一步方案:所述信息规划推荐模块具体包括:
15.基本续航单元,用于基于车辆续航信息对所述实况道路地图进行线路分析,获取多组基本导航路径,每组所述基本导航路径均包括与总路程数及车辆续航相匹配的若干个车辆供电节点,相邻所述车辆供电节点间对于车辆的续航需求小于车辆满续航的安全阈值;
16.时长需求单元,用于响应用户的时效需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行时长需求估算,生成所述基本导航路径的预估完成时长并序列输出;
17.用户保障单元,用于响应用户的休息保障需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行筛选分析,获取包含用户服务节点的多个所述基本导航路径并输出。
18.作为本发明的再进一步方案:所述续航需求基于所述导航路径的车辆流通速率及路径距离生成,且与车辆一一对应,不同车辆在不同流通速率下,其单位距离的续航需求不同。
19.作为本发明的再进一步方案:所述车辆信息获取模块包括传感获取单元;
20.所述传感获取单元,用于通过传感器获取道路状态,包括车道信息、道路限制信息及路政维护信息,并与实况道路地图进行比对,用于更新所述实况道路地图。
21.本发明实施例旨在提供一种基于大数据的信息推荐方法,包含:
22.通过车辆控制系统获取车辆状态信息,包括传感信息、车辆续航信息以及车辆导航信息,所述车辆导航信息表征所述车辆的当前位置、导航目的地及当前车辆速度,所述传感信息表征道路状态;
23.通过云端获取所述车辆状态信息以同步更新道路车流量情况,并基于所述传感信息对对应的道路进行路况标记,以获取实况道路地图,所述道路车流量情况表征车辆通信密度及车辆流通速率;
24.获取来自服务节点的状态信息,通过所述状态信息对节点状态地图进行实时同步更新,所述节点状态地图用于更新所述实况道路地图,状态信息表征节点设备设施在时间段上的占用情况;
25.基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径,所述导航需求分析用于模拟引导车辆至导航目的地且车辆续航能够通过服务节点进行补充。
26.作为本发明的进一步方案:所述服务节点具体包括车辆供电节点及用户服务节点;
27.所述车辆供电节点,包括供电设备占用率以及供电设备的预估使用时间段,所述预估使用时间段用于表征车辆的充电占用时间段,所述车辆供电节点还包括队列预估时间,所述队列预估时间表征前往该车辆供电节点至开始对车辆进行续航补充所需等待的时长;
28.所述用户服务节点,包括泊车设施占用率以及泊车设施中车辆的泊车累计时长,
所述泊车设施在未来时间段的预估占用率通过预设的平均泊车时长对当前设施占用率下的泊车累积时长进行判断生成。
29.作为本发明的再进一步方案:所述用于基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径的步骤具体包括:
30.基于车辆续航信息对所述实况道路地图进行线路分析,获取多组基本导航路径,每组所述基本导航路径均包括与总路程数及车辆续航相匹配的若干个车辆供电节点,相邻所述车辆供电节点间对于车辆的续航需求小于车辆满续航的安全阈值;
31.响应用户的时效需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行时长需求估算,生成所述基本导航路径的预估完成时长并序列输出;
32.响应用户的休息保障需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行筛选分析,获取包含用户服务节点的多个所述基本导航路径并输出。
33.作为本发明的再进一步方案:所述续航需求基于所述导航路径的车辆流通速率及路径距离生成,且与车辆一一对应,不同车辆在不同流通速率下,其单位距离的续航需求不同。
34.作为本发明的再进一步方案:还包括步骤:
35.通过传感器获取道路状态,包括车道信息、道路限制信息及路政维护信息,并与实况道路地图进行比对,用于更新所述实况道路地图。
36.与现有技术相比,本发明的有益效果是:用于城市交通及交通相关服务网络的信息共享及交通规划与引导,能够实现对于道路状态,充电站状态及服务区状态的实时线上同步,从而进行基于车辆和用户需求的导航建立与引导,更适用于新能源快速发展的当前情况,能够有效的分化缓解新能源车辆在长途中的能源补充问题,使得有限的充电站最大程度的发挥其效果。
附图说明
37.图1为一种基于大数据的信息推荐系统的组成框图。
38.图2为一种基于大数据的信息推荐系统中信息规划推荐模块的组成框图。
39.图3为一种基于大数据的信息推荐方法的流程框图。
具体实施方式
40.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
41.以下结合具体实施例对本发明的具体实现方式进行详细描述。
42.如图1所述,为本发明一个实施例提供的一种基于大数据的信息推荐系统,包括:
43.车辆信息获取模块100,用于通过车辆控制系统获取车辆状态信息,包括传感信息、车辆续航信息以及车辆导航信息,所述车辆导航信息表征所述车辆的当前位置、导航目的地及当前车辆速度,所述传感信息表征道路状态。
44.道路信息共享模块300,用于通过云端获取所述车辆状态信息以同步更新道路车流量情况,并基于所述传感信息对对应的道路进行路况标记,以获取实况道路地图,所述道
路车流量情况表征车辆通信密度及车辆流通速率。
45.节点信息共享模块500,用于获取来自服务节点的状态信息,通过所述状态信息对节点状态地图进行实时同步更新,所述节点状态地图用于更新所述实况道路地图,状态信息表征节点设备设施在时间段上的占用情况。
46.信息规划推荐模块700,用于基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径,所述导航需求分析用于模拟引导车辆至导航目的地且车辆续航能够通过服务节点进行补充。
47.本实施例中,给出了一种基于大数据的信息推荐系统,其用于城市交通及交通相关服务网络的信息共享及交通规划与引导,能够实现对于道路状态,充电站状态及服务区状态的实时线上同步,从而进行基于车辆和用户需求的导航建立与引导,更适用于新能源快速发展的当前情况,能够有效的分化缓解新能源车辆在长途中的能源补充问题,使得有限的充电站最大程度的发挥其效果;使用中,城市道路网中的车辆、供电站服务区等节点设施通过云端网络进行车辆状态、路况状态、供电站使用状态以及服务区的占用状态进行共享,从而可以建立一个实时同步的孪生的实况道路地图,进而可以根据用户的车辆状态(以保证车辆的续航要求,及时的引导至充电站进行电量的补充)以及用户的需求(例如驾驶车辆多长距离后需要休息一段时间,或需要快速到达目的地)进行导航路线的规划,在进行引导规划的过程中,包括了基于道路状态下对于未来行驶道路在未来时间段的拥挤预测工作,其是基于历史大数据的学习模型进行的,以当前的车流量分布作为初始拟合数据,另外的,还包括对道路上位于前方车辆目的地的共享判断,从而确定前往节点在未来时间段的状态,例如a充电站目前占用50%,而位于前方与a充电站间还有多少正在前往的车辆,基于这些考虑后,在导航车辆前往时可能的占用百分比,或需要等待的时长进行预估判断。
48.作为本发明另一个优选的实施例,所述服务节点具体包括车辆供电节点及用户服务节点;
49.所述车辆供电节点,包括供电设备占用率以及供电设备的预估使用时间段,所述预估使用时间段用于表征车辆的充电占用时间段,所述车辆供电节点还包括队列预估时间,所述队列预估时间表征前往该车辆供电节点至开始对车辆进行续航补充所需等待的时长。
50.所述用户服务节点,包括泊车设施占用率以及泊车设施中车辆的泊车累计时长,所述泊车设施在未来时间段的预估占用率通过预设的平均泊车时长对当前设施占用率下的泊车累积时长进行判断生成。
51.本实施例中,对服务节点进行了进一步的说明,主要包括两个部分,即对车辆和对行车人员,在长途行驶的过程中,对于电车而言,充电补充续航是十分重要的,同时对于驾驶人员而言,长时间的驾驶行为也是十分危险的,因此需要通过休息进行体能及注意力的恢复,因此通过此两类的服务节点的状态共享,方便为车辆及用户在导航过程中提供更加合理可靠的导航路径,区别于传统导航的路程最近或时长消耗最短等。
52.如图2所示,作为本发明另一个优选的实施例,所述信息规划推荐模块700具体包括:
53.基本续航单元701,用于基于车辆续航信息对所述实况道路地图进行线路分析,获取多组基本导航路径,每组所述基本导航路径均包括与总路程数及车辆续航相匹配的若干
个车辆供电节点,相邻所述车辆供电节点间对于车辆的续航需求小于车辆满续航的安全阈值。
54.时长需求单元702,用于响应用户的时效需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行时长需求估算,生成所述基本导航路径的预估完成时长并序列输出。
55.用户保障单元703,用于响应用户的休息保障需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行筛选分析,获取包含用户服务节点的多个所述基本导航路径并输出。
56.进一步的,所述续航需求基于所述导航路径的车辆流通速率及路径距离生成,且与车辆一一对应,不同车辆在不同流通速率下,其单位距离的续航需求不同。
57.实施例中,这里是基于前述对于服务节点的说明而对信息规划推荐模块的进一步功能性细化,对于导航的建立,主要需要满足的是对于车辆续航的保证,也就是根据道路的行车状态和车辆的续航进行判断,在路径规划中以添加车辆供电节点,满足车辆续航的延续(因此当总路程较短且通行顺畅的情况下,也可以为0个车辆供电节点),同时满足用户的其它需求,包括对于导航路径耗费时间、以及对于休息的保障需求等;需要进行说明的是,这里的续航判断不仅是基于路程距离的,还包括对于车辆流速等的综合判断,车速堵车等均会对车辆的续航产生影响。
58.作为本发明另一个优选的实施例,所述车辆信息获取模块100包括传感获取单元;
59.所述传感获取单元,用于通过传感器获取道路状态,包括车道信息、道路限制信息及路政维护信息,并与实况道路地图进行比对,用于更新所述实况道路地图。
60.本实施中,这里主要指的是道路因临时事件进行的限制等,例如车道减少,车道维护等情况。
61.如图3所示,本发明还提供了一种基于大数据的信息推荐方法,其包含:
62.s200,通过车辆控制系统获取车辆状态信息,包括传感信息、车辆续航信息以及车辆导航信息,所述车辆导航信息表征所述车辆的当前位置、导航目的地及当前车辆速度,所述传感信息表征道路状态。
63.s400,通过云端获取所述车辆状态信息以同步更新道路车流量情况,并基于所述传感信息对对应的道路进行路况标记,以获取实况道路地图,所述道路车流量情况表征车辆通信密度及车辆流通速率。
64.s600,获取来自服务节点的状态信息,通过所述状态信息对节点状态地图进行实时同步更新,所述节点状态地图用于更新所述实况道路地图,状态信息表征节点设备设施在时间段上的占用情况。
65.s800,基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径,所述导航需求分析用于模拟引导车辆至导航目的地且车辆续航能够通过服务节点进行补充。
66.作为本发明另一个优选的实施例,所述服务节点具体包括车辆供电节点及用户服务节点;
67.所述车辆供电节点,包括供电设备占用率以及供电设备的预估使用时间段,所述预估使用时间段用于表征车辆的充电占用时间段,所述车辆供电节点还包括队列预估时间,所述队列预估时间表征前往该车辆供电节点至开始对车辆进行续航补充所需等待的时
长。
68.所述用户服务节点,包括泊车设施占用率以及泊车设施中车辆的泊车累计时长,所述泊车设施在未来时间段的预估占用率通过预设的平均泊车时长对当前设施占用率下的泊车累积时长进行判断生成。
69.作为本发明另一个优选的实施例,所述用于基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径的步骤具体包括:
70.基于车辆续航信息对所述实况道路地图进行线路分析,获取多组基本导航路径,每组所述基本导航路径均包括与总路程数及车辆续航相匹配的若干个车辆供电节点,相邻所述车辆供电节点间对于车辆的续航需求小于车辆满续航的安全阈值。
71.响应用户的时效需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行时长需求估算,生成所述基本导航路径的预估完成时长并序列输出。
72.响应用户的休息保障需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行筛选分析,获取包含用户服务节点的多个所述基本导航路径并输出。
73.作为本发明另一个优选的实施例,所述续航需求基于所述导航路径的车辆流通速率及路径距离生成,且与车辆一一对应,不同车辆在不同流通速率下,其单位距离的续航需求不同。
74.作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
75.通过传感器获取道路状态,包括车道信息、道路限制信息及路政维护信息,并与实况道路地图进行比对,用于更新所述实况道路地图。
76.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink) dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
77.本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
78.应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
技术特征:
1.一种基于大数据的信息推荐系统,其特征在于,包含:车辆信息获取模块,用于通过车辆控制系统获取车辆状态信息,包括传感信息、车辆续航信息以及车辆导航信息,所述车辆导航信息表征所述车辆的当前位置、导航目的地及当前车辆速度,所述传感信息表征道路状态;道路信息共享模块,用于通过云端获取所述车辆状态信息以同步更新道路车流量情况,并基于所述传感信息对对应的道路进行路况标记,以获取实况道路地图,所述道路车流量情况表征车辆通信密度及车辆流通速率;节点信息共享模块,用于获取来自服务节点的状态信息,通过所述状态信息对节点状态地图进行实时同步更新,所述节点状态地图用于更新所述实况道路地图,状态信息表征节点设备设施在时间段上的占用情况;信息规划推荐模块,用于基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径,所述导航需求分析用于模拟引导车辆至导航目的地且车辆续航能够通过服务节点进行补充。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息推荐系统,其特征在于,所述服务节点具体包括车辆供电节点及用户服务节点;所述车辆供电节点,包括供电设备占用率以及供电设备的预估使用时间段,所述预估使用时间段用于表征车辆的充电占用时间段,所述车辆供电节点还包括队列预估时间,所述队列预估时间表征前往该车辆供电节点至开始对车辆进行续航补充所需等待的时长;所述用户服务节点,包括泊车设施占用率以及泊车设施中车辆的泊车累计时长,所述泊车设施在未来时间段的预估占用率通过预设的平均泊车时长对当前设施占用率下的泊车累积时长进行判断生成。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息推荐系统,其特征在于,所述信息规划推荐模块具体包括:基本续航单元,用于基于车辆续航信息对所述实况道路地图进行线路分析,获取多组基本导航路径,每组所述基本导航路径均包括与总路程数及车辆续航相匹配的若干个车辆供电节点,相邻所述车辆供电节点间对于车辆的续航需求小于车辆满续航的安全阈值;时长需求单元,用于响应用户的时效需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行时长需求估算,生成所述基本导航路径的预估完成时长并序列输出;用户保障单元,用于响应用户的休息保障需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行筛选分析,获取包含用户服务节点的多个所述基本导航路径并输出。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信息推荐系统,其特征在于,所述续航需求基于所述导航路径的车辆流通速率及路径距离生成,且与车辆一一对应,不同车辆在不同流通速率下,其单位距离的续航需求不同。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息推荐系统,其特征在于,所述车辆信息获取模块包括传感获取单元;所述传感获取单元,用于通过传感器获取道路状态,包括车道信息、道路限制信息及路政维护信息,并与实况道路地图进行比对,用于更新所述实况道路地图。6.一种基于大数据的信息推荐方法,其特征在于,包含:通过车辆控制系统获取车辆状态信息,包括传感信息、车辆续航信息以及车辆导航信
息,所述车辆导航信息表征所述车辆的当前位置、导航目的地及当前车辆速度,所述传感信息表征道路状态;通过云端获取所述车辆状态信息以同步更新道路车流量情况,并基于所述传感信息对对应的道路进行路况标记,以获取实况道路地图,所述道路车流量情况表征车辆通信密度及车辆流通速率;获取来自服务节点的状态信息,通过所述状态信息对节点状态地图进行实时同步更新,所述节点状态地图用于更新所述实况道路地图,状态信息表征节点设备设施在时间段上的占用情况;基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径,所述导航需求分析用于模拟引导车辆至导航目的地且车辆续航能够通过服务节点进行补充。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的信息推荐方法,其特征在于,所述服务节点具体包括车辆供电节点及用户服务节点;所述车辆供电节点,包括供电设备占用率以及供电设备的预估使用时间段,所述预估使用时间段用于表征车辆的充电占用时间段,所述车辆供电节点还包括队列预估时间,所述队列预估时间表征前往该车辆供电节点至开始对车辆进行续航补充所需等待的时长;所述用户服务节点,包括泊车设施占用率以及泊车设施中车辆的泊车累计时长,所述泊车设施在未来时间段的预估占用率通过预设的平均泊车时长对当前设施占用率下的泊车累积时长进行判断生成。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的信息推荐方法,其特征在于,所述用于基于车辆续航信息及所述车辆导航信息对所述实况道路地图进行导航需求分析,生成多组导航路径的步骤具体包括:基于车辆续航信息对所述实况道路地图进行线路分析,获取多组基本导航路径,每组所述基本导航路径均包括与总路程数及车辆续航相匹配的若干个车辆供电节点,相邻所述车辆供电节点间对于车辆的续航需求小于车辆满续航的安全阈值;响应用户的时效需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行时长需求估算,生成所述基本导航路径的预估完成时长并序列输出;响应用户的休息保障需求,基于所述实况道路地图对多个所述基本导航路径进行筛选分析,获取包含用户服务节点的多个所述基本导航路径并输出。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的信息推荐方法,其特征在于,所述续航需求基于所述导航路径的车辆流通速率及路径距离生成,且与车辆一一对应,不同车辆在不同流通速率下,其单位距离的续航需求不同。10.根据权利要求6所述的一种基于大数据的信息推荐方法,其特征在于,还包括步骤:通过传感器获取道路状态,包括车道信息、道路限制信息及路政维护信息,并与实况道路地图进行比对,用于更新所述实况道路地图。
技术总结
本发明涉及道路信息推荐相关技术领域,公开了一种基于大数据的信息推荐方法及系统,用于城市交通及交通相关服务网络的信息共享及交通规划与引导,能够实现对于道路状态,充电站状态及服务区状态的实时线上同步,从而进行基于车辆和用户需求的导航建立与引导,更适用于新能源快速发展的当前情况,能够有效的分化缓解新能源车辆在长途中的能源补充问题,使得有限的充电站最大程度的发挥其效果。有限的充电站最大程度的发挥其效果。有限的充电站最大程度的发挥其效果。
技术研发人员:赵贝尔 袁高明 崔晓茹 何颖
受保护的技术使用者:北京无极慧通科技有限公司
技术研发日:2023.04.18
技术公布日:2023/5/23

版权声明
本文仅代表作者观点,不代表航家之家立场。
本文系作者授权航家号发表,未经原创作者书面授权,任何单位或个人不得引用、复制、转载、摘编、链接或以其他任何方式复制发表。任何单位或个人在获得书面授权使用航空之家内容时,须注明作者及来源 “航空之家”。如非法使用航空之家的部分或全部内容的,航空之家将依法追究其法律责任。(航空之家官方QQ:2926969996)
航空之家 https://www.aerohome.com.cn/
飞机超市 https://mall.aerohome.com.cn/
航空资讯 https://news.aerohome.com.cn/