基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质与流程

1.本发明涉及城市安全风险评估领域，尤其涉及一种基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着城市化发展的不断推进，城市人口、财产高度集中、风险隐患高度集聚，城市发生重特大事故风险不断加大。城市作为复杂的巨系统，也是复杂的超大承灾体，是由众多小的承灾个体或子系统组成。而城市安全风险评估作为一项技术复杂、实施难度大、社会效益显著的基础性工作，能提前摸清城市各类风险点底数，提高风险管控的针对性。
3.现阶段，已有不少学者提出了不同的城市安全风险评估方法，然而这些评估方法主要是对不同的风险基于其等级分布进行简单的数学叠加，存在着评估方法中的数据关联性不强，使得评估结果可靠性较低的问题。
4.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是相关技术。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质，旨在解决现有的城市安全风险评估体系中评估参数关联度不足的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法，所述方法包括以下步骤：
7.获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；
8.获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；
9.根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。
10.可选地，所述获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准的步骤之前，包括：
11.获取目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据；
12.对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据分别进行量化分析；
13.根据所述量化分析的结果确定所述目标行业的相关事件。
14.可选地，所述对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理情况分别进行量化分析，包括：
15.对所述目标行业对应事件的固有风险数据进行量化分析，获得对应事件的事故后果严重性量化值；
16.和，对所述目标行业对应事件的管理数据进行量化分析，获得对应事件的事故发生可能性量化值；
17.相应地，所述根据所述量化分析的结果确定目标行业的相关事件，包括：
18.根据所述应事件的事故后果严重性量化值和所述对应事件的事故发生可能性量化值，确定所述目标行业的相关事件。
19.可选地，所述第一风险评价标准将相关事件分为预设数量个风险等级；所述第二风险评价标准包括：风险状况即当前区域内目标领域及各个领域对应的领域风险等级、风险管控方式和风险监测指标。
20.可选地，所述根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准，包括：
21.根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级；
22.根据所述目标领域风险等级，确定应用于当前区域的风险管控方式以及风险监测指标；
23.基于所述当前区域内目标领域风险等级、风险管控方式以及风险监测指标，生成所述第二风险评价标准。
24.可选地，所述获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，包括：
25.获取与所述目标行业对应的领域数据，确定所述目标行业的事故发生可能性量化值；
26.基于所述目标行业的事故发生可能性量化值，采用相关系数分析法，确定所述当前区域内所述领域关联指标。
27.可选地，所述根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级，包括：
28.基于所述第一风险评价标准，获取所述目标行业内各个相关事件的风险等级，以确定所述目标行业的事故后果严重性量化值；
29.结合所述当前区域内所述领域关联指标，获取所述当前区域内目标领域风险等级。
30.可选地，所述固有风险数据包括：物料、设备类型、工艺方法、设施数量、人员数量、环境特征以及其它风险数据；所述管理数据包括：人员管理、设备设施管理、事故管理、应急管理以及其它管理数据。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于数据融合的城市安全风险评估系统，所述系统包括：
32.点风险评价模块，用于获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；
33.线风险评价模块，用于获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；
34.面风险评价模块，用于根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。
35.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于数据融合的城市安全风险评估程序，所述基于数据融合的城市安全风险评估程序被处理器执行时实现如上文所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法的步骤。
36.本发明首先获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准，再获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，最后根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。由于本发明是先基于参数化的相关事件构建第一风险评价标准，再结合目标行业的对应的领域数据所生成的关联指标，构建第二风险评价标准，能够自下而上、由点及面地考虑到行业领域等宏观层面在风险评级中的影响，获得更完善的风险评价标准，实现整体量化评估，提高对城市安全风险评估的可靠性。
附图说明
37.图1是本发明基于数据融合的城市安全风险评估方法第一实施例的流程示意图；
38.图2是本发明基于数据融合的城市安全风险评估方法第二实施例的流程示意图；
39.图3是本发明基于数据融合的城市安全风险评估方法第三实施例的流程示意图；
40.图4为本发明基于数据融合的城市安全风险评估系统第一实施例的结构框图。
41.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
42.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
43.本发明实施例提供了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法，参照图1，图1为本发明基于数据融合的城市安全风险评估方法第一实施例的流程示意图。
44.本实施例中，所述基于数据融合的城市安全风险评估方法包括以下步骤：
45.步骤s10：获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准。
46.需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是具有数据存储、数据处理、网络通信以及程序运行的计算服务设备，例如手机、平板电脑以及个人电脑、大型服务器、城市安全评估设备等，还可以是能够实现相同或相似功能的能够实现基于数据融合的城市安全风险评估方法的其他电子设备，本实施例对此不加以限制。此处选用城市安全评估设备(以下简称评估设备)为例对本发明基于数据融合的城市安全风险评估方法的各项实施例进行说明。
47.可以理解的是，目标行业可以为需要应用本发明城市安全风险评估方法的城市或城市中某个单独的区域中包括的各个行业领域，该目标行业可以包括当前区域内影响城市安全风险的全部行业领域或是当前区域中内处于显著地位的一个或多个行业领域，还可以是根据当前区域历史风险数据分析得出的确定的行业领域，本实施例对此不加以限制。
48.需要说明的是，相关事件可以为目标行业中具体的生产活动行为、用于进行生产行为活动的客观条件设置、自然地理条件、目标行业中常出现的安全事故类型等事件，该相关事件可以基于反映目标行业的特征进行选取为多个事件。
49.应该理解的是，预设权重可以为基于相关事件在目标行业中的关键程度以及相关
事件在已确定的常出现的事故类型中贡献度进行数值的预先设置，或者可针对性地对某一相关事件人为设置高于平均的权重值，也可对目标行业中各相关事件的预设权重设置为相同值，本实施例对此不加以限制。
50.需要说明的是，为了基于参数化的相关事件构建更清晰准确的城市风险评价标准，该第一风险评价标准可以为将相关事件分为预设数量个风险等级，例如：分为重大风险、较大风险、一般风险以及低风该由高到低的四个风险等级。
51.在具体实现中，评估设备获取目标行业领域内包括例如领域内常见事故类型、自然地理环境、生产活动条件等能够反应该目标行业领域特征的多个相关事件，基于对相关事件预先设置的权重值，相关事件进行参数化，以得到量化的风险评价等级，确定第一风险评价标准。
52.步骤s20：获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标。
53.需要说明的是，该目标行业对应的领域可以为例如火灾领域、道路交通领域、商贸制造领域以及其它当前城市或城市区域中的不同的行业领域，还可以为不仅限于当前城市而可以是能从网络或是人工收集资料中获取的整个目标行业领域的大数据，该数据可以包括但不限于安全行驶分析报告、工伤保险大数据、国内外技术文献以及专家头脑风暴的讲座会谈内容等，本实施例对此不加以限制。
54.应该理解的是，可以通过相关系数对收集到的领域数据与目标行业进行相关性分析，相关系数是衡量变量间相关程度的度量，常见的相关系数有皮尔森相关系数，除此之外，还有斯皮尔曼秩相关系数和肯德尔秩相关系数。
55.可以理解的是，领域关联指标可以为基于相关系数具体数值从众多领域数据中选取得到的对当前目标行业的风险评估有显著贡献的参数化的影响元素，例如：该领域关联指标可以从本行业领域安全生产事故数据、社会经济数据以及自然环境数据等可以决定当前目标行业领域事故发生可能性高低的数据中选取。
56.在具体实现中，评估设备从网络数据库或是人工收集的各行业领域资料中获取到与目标行业对应的领域数据，并可以采用皮尔森相关系数对收集到的领域数据与目标行业进行相关性分析，从众多领域数据中提取得到对风险评估有显著贡献的对应的领域关联指标。
57.步骤s30：根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。
58.应该理解的是，第二风险评价标准可以为结合了行业领域风险等级情况以及风险管控等指标，构建的区域风险评价指标体系以及风险等级评定准则，第二风险评价标准可以包括：风险状况即当前区域内目标领域及各个领域对应的领域风险等级、风险管控方式和风险监测指标，第二风险评价标准可以作为反映当前城市的风险评估指标体系。
59.可以理解的是，为了基于行业领域的风险评估结果，并具体聚焦城市事故灾难和自然灾害，构建涵盖工作指标和结果指标相结合的第二风险评价标准，步骤s30，还包括：
60.步骤s301：根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级。
61.可以理解的是，当前区域可以为需要应用本发明城市安全风险评估方法的城市或
城市中某个单独的片区，当前区域内可以包含多个目标行业，通过当前区域内目标行业确定的领域关联指标即为当前区域内的领域关联指标。
62.需要说明的是，目标领域可以为对当前区域内安全风险评估的有显著贡献领域，可以为人为选择的当前区域内的多个需要重点关注的领域，也可以为当前区域内的全部领域，本实施例对此不加以限制。
63.应该理解的是，目标领域风险等级可以如第一风险评价标准中设置为预设数量个风险等级，例如：分为重大风险、较大风险、一般风险以及低风该由高到低的四个风险等级，或者考虑到当前区域中目标领域的多样性，在上述举例的四个风险等级上，以例如：第一重大风险、第二重大风险的形式进行进一步划分。
64.在具体实现中，评估设备结合当前区域内领域关联指标，对先述基于相关事件构建的第一风险评价标准进行更新，在行业领域层级确定当前区域内目标领域的风险等级。
65.步骤s302：根据所述目标领域风险等级，确定应用于当前区域的风险管控方式以及风险监测指标。
66.可以理解的是，在获取到目标领域的风险等级时，可以先根据目标领域确定用于进行监测预警的风险监测指标，并进一步地依照目标领域风险等级的不同，逐级确定可行的风险管控方式。
67.需要说明的是，风险管控方式可以为能够针对目标领域中各领域以及具体到相关事件的不同风险状况的管控方式，可以自上而下地根据目标领域中不同风险等级以及与其对应的目标行业中相关事件的风险等级进行选取和设置。
68.应该理解的是，风险监控指标可以为能够具体到目标领域中各生产活动行为的执行主体、选取的用于进行各种不同行为的设备的运行参数或是自然地理环境的具体参数等能够直观反应对应风险等级的量化的用于监测预警具体数值。
69.步骤s303：基于所述当前区域内目标领域风险等级、风险管控方式以及风险监测指标，生成所述第二风险评价标准。
70.可以理解的是，第二评价标准中还可以考虑到综合当前区域历史数据以及当前区域内风险状况即各目标领域的风险等级，包含用于反应当前区域安全状况的安全生产综合指标。
71.应该理的是，评估设备生成的工作指标与结果指标相结合的反映当前城市的风险评估指标体系的第二风险评价标准可以通过表格形式呈现，例如表1所示，表1为城市风险评估指标体系标准表。
72.表1城市风险评估体系标准表
[0073][0074]
在具体实现中，评估设备基于区域内风险状况即各目标领域的风险等级，确定可以应用于当前区域的风险管控方式以及风险监测指标，并结合当前区域安全状况，生产第二风险评价标准，以表格的形式展示当前区域所在城市风险评估指标体系标准表如表1所示。对于表1，其中序号可以按照划分的最小层级进行设置如表1中序号设置为1至17的纵向标号，并且横向标题栏一次设置为一级、二级以及三级；其中一级包括风险状况、风险管控、监测预警和安全状况栏；二级对应一级栏进行设置。其中，对应风险状况的二级栏设置为消防领域风险状况、道路交通领域风险状况、建设工程领域风险状况一级商贸制造领域风险状况，并对应各二级栏在三级栏中填入该领域风险等级；对应风险管控的二级栏设置为城市安全规划、城区产业安全改造以及法规标准等，并对应各二级栏分别设置有专项规划编制情况、制定中心城区禁止和限制类产业目录以及风险管控制度建设情况及实施效果和风险管控标准建设情况等三级栏；对应监测预警的二级栏设置为工业企业等，并对应二级栏设置有危险化学品监控、油气长输管道高后果区域监测监控率、燃气智能监控预警平台监控覆盖率以及森林火灾监测覆盖率等三级栏；对应安全状况的二级栏设置为安全生产综合指标，并对应二级栏设置有亿元国内生产总值生产安全事故死亡率的三级栏。
[0075]
本实施例首先获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准，再获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，最后根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。由于本发明是先基于参数化的相关事件构建第一风险评价标准，其中第一风险评价标准将相关事件分为预设数量个风险等级，再结合目标行业的对应的领域数据所生成的关联指标，构建第二风险评价标准，其中第二风险评价
标准包括：风险状况即当前区域内目标领域及各个领域对应的领域风险等级、风险管控方式和风险监测指，能够自下而上、由点及面地考虑到行业领域等宏观层面在风险评级中的影响，按照“评估风险、管控风险、预警风险”的要求，构建涵盖工作指标与结果指标的更完善的风险评价标准，实现整体量化评估，提高对城市安全风险评估的可靠性。
[0076]
参考图2，图2为本发明基于数据融合的城市安全风险评估方法第二实施例的流程示意图。
[0077]
基于上述第一实施例，为了确定反映目标行业特征的，与目标行业风险评级更相关的事件，步骤s10之前，还包括：
[0078]
步骤s01：获取目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据。
[0079]
可以理解的是，固有风险数据可以是进行的具体的生产活动的客观条件的数据，该客观条件数据可以反映基于该客观条件进行各类包括但不限于生产活动的客观风险，固有风险数据可以包括物料、设备类型、工艺方法、设施数量、人员数量、环境特征以及其它风险数据。
[0080]
需要说明的是，管理数据可以是在上述客观条件的基础上，各类活动的执行主体的主观数据，管理数据可以包括但不限于人员管理、设备设施管理、事故管理、应急管理以及其它管理数据。
[0081]
步骤s02：对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据分别进行量化分析。
[0082]
可以理解的是，在获取到固有风险数据和管理数据后，需要对上述数据进行量化处理，并可进一步地采用相关性分析，对经过量化的数据中具体的不同数据分别进行权重的设置，以更准确地确定对当前目标行业风险评级贡献值更高的相关事件。
[0083]
进一步地，考虑到事件相关的固有风险数据和管理数据的本质特点，步骤s02，还包括：
[0084]
步骤s021：对所述目标行业对应事件的固有风险数据进行量化分析，获得对应事件的事故后果严重性量化值。
[0085]
可以理解的是，从物质是否为危物质，生产过程采用的工艺方法流程、生产时需要用到的设备类型以及设施数量、参与生产过程的人员数量、执行各类活动的包括气候和地形地势的客观环境条件，可以反应对应的相关事件出现事故的后果严重性，并也可基于严重程度的不同，将对应事件的事故后果严重性以例如第一、第二、第三的量化值进行表示。
[0086]
步骤s022：对所述目标行业对应事件的管理数据进行量化分析，获得对应事件的事故发生可能性量化值。
[0087]
应该理解的是，从参与生产过程的人员管理方法、对生产时用到的设备存储和使用等管理方法、有关事故处理方式的历史记录、面对各类事故时采用的应急方案措施等，可以反应对应的相关事件出现事故的可能性，并也可基于出现某一或者不同事故的可能性，将对应事件的事故发生可能性可以通过例如第一、第二、第三的量化值进行表示。
[0088]
步骤s03：根据所述量化分析的结果确定所述目标行业的相关事件。
[0089]
相应地，步骤s03包括：
[0090]
步骤s03’：根据所述应事件的事故后果严重性量化值和所述对应事件的事故发生可能性量化值，确定所述目标行业的相关事件。
[0091]
需要说明的是，在获取到对应事件的事故后果严重性量化值和事故发生可能性量化值时，可以分别按照严重性由高到低和可能性由高到低的顺序，选取位于综合排列顺序前列的对应事件直接作为相关事件，也可以分别选取位于严重性排列顺序和可能性排列顺序前列的对应事件，在合并且筛选去除重复事件后作为相关事件，可以确定更能反应当前目标行业风险评级相关事件，使相关事件的选取更具有可靠性和可解释性。
[0092]
本实施例通过获取目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据，对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据分别进行量化分析，根据所述量化分析的结果确定所述目标行业的相关事件。并具体地，对所述目标行业对应事件的固有风险数据进行量化分析，获得对应事件的事故后果严重性量化值，和对所述目标行业对应事件的管理数据进行量化分析，获得对应事件的事故发生可能性量化值。可以确定更能反应当前目标行业风险评级相关事件，使相关事件的选取更有可解释性，能够直观了当地反应末端事件的风险点状况，并实现动态更新，以进一步完善用于反应当前区域对应城市的安全风险评价标准体系。
[0093]
参考图3，图3为本发明基于数据融合的城市安全风险评估方法第三实施例的流程示意图。
[0094]
基于上述实施例，为了进一步提高风险评估体系中评估参数的关联度，步骤s20，包括：
[0095]
步骤s201：获取与所述目标行业对应的领域数据，确定所述目标行业的事故发生可能性量化值。
[0096]
可以理解的是，领域数据可以为安全生产事故数据、社会经济数据以及自然环境等数据，目标行业对应的领域数据决定了该行业事故发生的可能性高低。
[0097]
需要说明的是，可以基于出现某一或者不同事故的可能性，将目标行业对应领域事故发生可能性以例如第一、第二、第三的量化值进行表示。
[0098]
步骤s202：基于所述目标行业的事故发生可能性量化值，采用相关系数分析法，确定所述当前区域内所述领域关联指标。
[0099]
应该理解的是，相关系数分析法是研究变量之间相关程度的方法，相关系数依据相关现象之间的不同特征可以称为不同的统计指标的名称，相关系数可以有皮尔森相关系数、斯皮尔曼秩相关系数和肯德尔秩相关系数。其中皮尔森相关系数是最常见的相关系数，皮尔森相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。
[0100]
在具体实现中，评估设备从网络数据库或是人工收集的各行业领域资料中获取到与目标行业对应的领域数据，确定基于目标行业的事故发生可能性量化值，并可以采用皮尔森相关系数对收集到的领域数据与目标行业进行相关性分析，确定影响当前区域安全风险评级的当前区域内领域关联指标。
[0101]
进一步地，为了融合整个行业领域特有的特征参数以及其它宏观层面对行业领域风险等级的影响，步骤s301，包括：
[0102]
步骤s3011：基于所述第一风险评价标准，获取所述目标行业内各个相关事件的风险等级，以确定所述目标行业的事故后果严重性量化值。
[0103]
需要说明的是，目标行业及对应的领域风险评级与目标行业领域内各类风险点即具体到相关事件的风险等级直接相关，基于参数化的相关事件构建的第一风险评价标准决
定了目标行业的事故后果严重性。
[0104]
可以理解的是，可以直接对应第一风险评价标准中将相关事件分为预设数量个风险等级，将例如：重大风险、较大风险、一般风险以及低风该由高到低的四个风险等级，对应为：第一、第二、第三的量化值以将目标行业的事故后果严重性量化表示。
[0105]
步骤s3012：结合所述当前区域内所述领域关联指标，获取所述当前区域内目标领域风险等级。
[0106]
在具体实现中，评估设备根据目标行业的事故后果严重性量化值以及基于目标行业的事故发生可能性量化值确定的当前区域内领域关联指标，对先述基于相关事件构建的第一风险评价标准进行更新，在行业领域层级确定当前区域内目标领域的风险等级，能够融合行业领域基于事件的点风险情况，并横向结合整个行业领域的大数据特征，充分考虑到行业领域特有的特征参数，能够进一步提高评估参数间的关联性，并构建更为全面完善、泛用性更强的城市安全风险评价标准。
[0107]
本实施例首先获取与所述目标行业对应的领域数据，确定所述目标行业的事故发生可能性量化值，再基于所述目标行业的事故发生可能性量化值，采用相关系数分析法，确定所述当前区域内所述领域关联指标。并基于所述第一风险评价标准，获取所述目标行业内各个相关事件的风险等级，以确定所述目标行业的事故后果严重性量化值，结合所述当前区域内所述领域关联指标，获取所述当前区域内目标领域风险等级，能够考虑到整个行业领域特有的特征参数以及其它宏观层面对行业领域风险等级的影响，通过具体的相关事件的点风险状态的动态更新，联动实现整个行业领域以及城市区域整体安全风险状况的动态变化，在提高风险评估体系中评估参数的关联度的同时，进一步构建更为全面完善、泛用性更强的城市安全风险评价标准，为城市中各行业部门和区域政府制定针对性的安全风险管控措施提供数据支撑。
[0108]
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于数据融合的城市安全风险评估程序，所述基于数据融合的城市安全风险评估程序被处理器执行时实现如上文所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法的步骤。
[0109]
参考图4，图4为本发明基于数据融合的城市安全风险评估系统第一实施例的结构框图。
[0110]
如图4所示，本发明基于数据融合的城市安全风险评估系统，包括：
[0111]
点风险评价模块401，用于获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；
[0112]
线风险评价模块402，用于获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；
[0113]
面风险评价模块403，用于根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。
[0114]
本实施例首先获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准，再获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，最后根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。由于本发明是先基于参数化的相关事件构建第一风险评价标准，再结合目标行业的对应的领域数据所生成的关联指标，构建第二风险评
价标准，能够自下而上、由点及面地考虑到行业领域等宏观层面在风险评级中的影响，获得更完善的风险评价标准，实现整体量化评估，提高对城市安全风险评估的可靠性。
[0115]
基于本发明上述基于数据融合的城市安全风险评估系统第一实施例，提出本发明基于数据融合的城市安全风险评估系统第二实施例。
[0116]
在本实施例中，所述点风险评价模块401，用于获取目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据；对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据分别进行量化分析；根据所述量化分析的结果确定所述目标行业的相关事件。
[0117]
进一步地，所述点风险评价模块401，还用于对所述目标行业对应事件的固有风险数据进行量化分析，获得对应事件的事故后果严重性量化值；和，对所述目标行业对应事件的管理数据进行量化分析，获得对应事件的事故发生可能性量化值；根据所述应事件的事故后果严重性量化值和所述对应事件的事故发生可能性量化值，确定所述目标行业的相关事件。
[0118]
所述面风险评价模块403，用于根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级；根据所述目标领域风险等级，确定应用于当前区域的风险管控方式以及风险监测指标；基于所述当前区域内目标领域风险等级、风险管控方式以及风险监测指标，生成所述第二风险评价标准。
[0119]
所述点风险评价模块402，用于获取与所述目标行业对应的领域数据，确定所述目标行业的事故发生可能性量化值；基于所述目标行业的事故发生可能性量化值，采用相关系数分析法，确定所述当前区域内所述领域关联指标。
[0120]
进一步地，所述面风险评价模块403，还用于基于所述第一风险评价标准，获取所述目标行业内各个相关事件的风险等级，以确定所述目标行业的事故后果严重性量化值；结合所述当前区域内所述领域关联指标，获取所述当前区域内目标领域风险等级。
[0121]
其中，所述第一风险评价标准将相关事件分为预设数量个风险等级；所述第二风险评价标准包括：风险状况即当前区域内目标领域及各个领域对应的领域风险等级、风险管控方式和风险监测指标；所述固有风险数据包括：物料、设备类型、工艺方法、设施数量、人员数量、环境特征以及其它风险数据；所述管理数据包括：人员管理、设备设施管理、事故管理、应急管理以及其它管理数据。
[0122]
本发明基于数据融合的城市安全风险评估系统其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
[0123]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……
限定”的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0124]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0125]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质
(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0126]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围。

技术特征：
1.一种基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。2.如权利要求1所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准的步骤之前，包括：获取目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据；对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理数据分别进行量化分析；根据所述量化分析的结果确定所述目标行业的相关事件。3.如权利要求2所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述对所述目标行业对应事件的固有风险数据和管理情况分别进行量化分析，包括：对所述目标行业对应事件的固有风险数据进行量化分析，获得对应事件的事故后果严重性量化值；和，对所述目标行业对应事件的管理数据进行量化分析，获得对应事件的事故发生可能性量化值；相应地，所述根据所述量化分析的结果确定目标行业的相关事件，包括：根据所述应事件的事故后果严重性量化值和所述对应事件的事故发生可能性量化值，确定所述目标行业的相关事件。4.如权利要求1所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述第一风险评价标准将相关事件分为预设数量个风险等级；所述第二风险评价标准包括：风险状况即当前区域内目标领域及各个领域对应的领域风险等级、风险管控方式和风险监测指标。5.如权利要求4所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准，包括：根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级；根据所述目标领域风险等级，确定应用于当前区域的风险管控方式以及风险监测指标；基于所述当前区域内目标领域风险等级、风险管控方式以及风险监测指标，生成所述第二风险评价标准。6.如权利要求5所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，包括：获取与所述目标行业对应的领域数据，确定所述目标行业的事故发生可能性量化值；基于所述目标行业的事故发生可能性量化值，采用相关系数分析法，确定所述当前区域内所述领域关联指标。
7.如权利要求5所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述根据当前区域内所述领域关联指标，对所述第一风险评价标准进行更新，获取当前区域内目标领域风险等级，包括：基于所述第一风险评价标准，获取所述目标行业内各个相关事件的风险等级，以确定所述目标行业的事故后果严重性量化值；结合所述当前区域内所述领域关联指标，获取所述当前区域内目标领域风险等级。8.如权利要求4-7任一项所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法，其特征在于，所述固有风险数据包括：物料、设备类型、工艺方法、设施数量、人员数量、环境特征以及其它风险数据；所述管理数据包括：人员管理、设备设施管理、事故管理、应急管理以及其它管理数据。9.一种基于数据融合的城市安全风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：点风险评价模块，用于获取目标行业的相关事件，基于预设权重对所述相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准；线风险评价模块，用于获取与所述目标行业对应的领域数据，对所述领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标；面风险评价模块，用于根据所述领域关联指标对所述第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于数据融合的城市安全风险评估程序，所述基于数据融合的城市安全风险评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于数据融合的城市安全风险评估方法的步骤。

技术总结
本发明涉及城市安全风险评估领域，公开了一种基于数据融合的城市安全风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：首先获取目标行业的相关事件，基于预设权重对相关事件进行参数化以构建第一风险评价标准，再获取与目标行业对应的领域数据，对领域数据进行相关性分析，确定对应的领域关联指标，最后根据领域关联指标对第一风险评价标准进行更新，获得第二风险评价标准。由于本发明是先基于参数化的相关事件构建第一风险评价标准，再结合目标行业的对应的领域数据所生成的关联指标构建第二风险评价标准，相比现有技术，能够考虑到行业领域作为宏观层面在风险评级中的影响，获得更完善的风险评价标准，提高对城市安全风险评估的可靠性。靠性。靠性。


技术研发人员：陈勇 赖小林 陈小清 张鹏辉
受保护的技术使用者：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
技术研发日：2023.04.25
技术公布日：2023/7/20