基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法及装置与流程

1.本发明属于车辆人机交互的技术领域，尤其涉及一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法及装置。


背景技术：

2.本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
3.当前汽车仪表及大屏显示的系统语言都是通过用户手动选择设置的，这就给用户带来一些使用上的麻烦，并且这些设置也是固定的，如果涉及使用者语言体系不同，可能会带来一些使用上的困扰。
4.同时对于车辆制造商来说，当涉及车辆需要出口不同国家、地区时，通用的做法就是通过固定配置的方式，对出口地区提前预设好系统语言选项，当出口地区发生变化时就需要更改配置，一方面需要更改配置程序，产生额外附加工作量；另一方面，当前系统语言设置是通过手动设置，或者是根据地理位置信息选取一种语言进行设置，形式单一，并且不能精准实现当前用户所需的方式，当车机系统语音不匹配时，造成用户体验性差的问题。


技术实现要素：

5.为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法及装置，其借助原有车辆配备的传感器设置，无需安装额外传感器硬件，既可实现系统语言自动设置。
6.为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
7.本发明的第一个方面提供了一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法。
8.在一个或多个实施例中，一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法，其包括：
9.判断在车辆启动前是否接收到语音信息，根据判断结果确定车机系统语言；
10.当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言；
11.当在车辆启动前未接收到语音信息时，将车辆启动前所属地区的官方语言作为车机系统语言。
12.上述技术方案的优点在于，在不增加额外传感器硬件的前提下，通过分析判断在车辆启动前是否接收到语音信息，以及确定语音信息是否来自驾驶员，进一步确定车机系统语言，不需要更改配置程序，这样不会产生额外附加工作量；能够自动精准实现当前用户所需的车机系统语言方式，避免了当车机系统语音不匹配时而造成的用户体验性差的问题。
13.作为一种实施方式，当车机系统语言为车辆启动前所属地区的官方语言时，在车
辆运行过程中，动态判断是否接收到语音信息，当接收到语音信息且判断语音信息来自驾驶员时，立即更新车机系统语言，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言。
14.上述技术方案的优点在于，在车辆运行过程中，通过动态判断以及分析语音信息，将驾驶员语音信息所属语言作为最高优先级来设置车机系统语言，实现了车机系统语音的个性化设置，提高了机车用户的体验性。
15.作为一种实施方式，判断当前语音信息是否来自驾驶员的过程为：
16.获取车辆内的语音信息及驾驶员视频信息，分别提取语音特征及驾驶员面部特征；
17.根据提取的语音特征与驾驶员已知语音特征进行比对，再结合驾驶员面部特征来判断当前语音信息是否来自驾驶员。
18.上述技术方案的优点在于，通过语音特征以及驾驶员面部特征两者综合判断语音信息的所属者，提高了判断的准确性，为后续准确设置车机系统语言奠定了数据基础。
19.作为一种实施方式，若当前语音信息不是来自驾驶员，则将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统语言。
20.上述技术方案的优点在于，在未检测到驾驶员语音信息的前提下，将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统初始语言，能够使得车辆与当前地域语言相匹配，满足车机系统语言的统一化设置。
21.本发明的第二个方面提供了一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置。
22.在一个或多个实施例中，一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其包括：
23.语音信息接收判断模块，其用于判断在车辆启动前是否接收到语音信息；
24.车机系统语言确定模块，其用于根据判断结果确定车机系统语言；
25.所述车机系统语言确定模块，还用于：
26.当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言；
27.当在车辆启动前未接收到语音信息时，将车辆启动前所属地区的官方语言作为车机系统语言。
28.作为一种实施方式，在所述车机系统语言确定模块中：
29.当车机系统语言为车辆启动前所属地区的官方语言时，在车辆运行过程中，动态判断是否接收到语音信息，当接收到语音信息且判断语音信息来自驾驶员时，立即更新车机系统语言，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言。
30.作为一种实施方式，在所述车机系统语言确定模块中：
31.判断当前语音信息是否来自驾驶员的过程为：
32.获取车辆内的语音信息及驾驶员视频信息，分别提取语音特征及驾驶员面部特征；
33.根据提取的语音特征与驾驶员已知语音特征进行比对，再结合驾驶员面部特征来判断当前语音信息是否来自驾驶员。
34.作为一种实施方式，在所述车机系统语言确定模块中：
35.若当前语音信息不是来自驾驶员，则将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统语言。
36.在一个或多个实施例中，一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其包括：音频接收器、定位控制器、视频信息采集器和语音设置处理器；
37.所述音频接收器用于实时检测语音信息并传送至语音设置处理器；
38.所述视频信息采集器用于采集驾驶员视频信息并传送至语音设置处理器；
39.所述定位控制器用于车辆启动前所属地区的地理位置信息并传送至语音设置处理器；
40.所述语音设置处理器用于执行如上述所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法中的步骤。
41.本发明的第三个方面提供了一种计算机可读存储介质。
42.在一个或多个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法中的步骤。
43.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
44.本发明在不增加额外传感器硬件的前提下，通过分析判断在车辆启动前是否接收到语音信息，以及确定语音信息是否来自驾驶员，进一步确定车机系统语言，不需要更改配置程序，这样不会产生额外附加工作量；能够自动精准实现当前用户所需的车机系统语言方式，避免了当车机系统语音不匹配时而造成的用户体验性差的问题。
45.本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
46.构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
47.图1是本发明实施例一的一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法的流程；
48.图2是本发明实施例二的一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置结构示意图；
49.图3是本发明实施例三的一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置结构示意图。
具体实施方式
50.下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
51.应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
52.需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式
也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
53.实施例一
54.下面结合图1来详细说明，基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法的具体实施过程。
55.根据图1，基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法，具体包括如下步骤：判断在车辆启动前是否接收到语音信息，根据判断结果确定车机系统语言。
56.此处需要说明的是，此处的语音信息可能包含驾驶员单独语音信息、乘客单独语音信息或是驾驶员和乘客的混合语音信息。
57.其中，语音信息可采用车辆自身具有的音频接收器进行采集得到。
58.具体地，当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言；
59.当在车辆启动前未接收到语音信息时，将车辆启动前所属地区的官方语言作为车机系统语言。
60.例如：
61.当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，假设驾驶员语音信息所属语言为英语，那么则将英语作为车机系统语言。
62.当在车辆启动前未接收到语音信息时，获取车辆当前地理位置，假设车辆当前地理位置为法国巴黎，法国巴黎的官方语言为法语，那么则将法语作为车机系统语言。
63.此处需要说明的是，车辆当前地理位置可通过车辆自带的定位控制器来获取得到。
64.在一些具体实施过程中，判断当前语音信息是否来自驾驶员的过程为：
65.获取车辆内的语音信息及驾驶员视频信息，分别提取语音特征及驾驶员面部特征；
66.根据提取的语音特征与驾驶员已知语音特征进行比对，再结合驾驶员面部特征来判断当前语音信息是否来自驾驶员。
67.这样通过语音特征以及驾驶员面部特征两者综合判断语音信息的所属者，提高了判断的准确性，为后续准确设置车机系统语言奠定了数据基础。
68.若当前语音信息不是来自驾驶员，则将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统语言。在未检测到驾驶员语音信息的前提下，将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统初始语言，能够使得车辆与当前地域语言相匹配，满足车机系统语言的统一化设置。
69.在一些具体实施过程中，当车机系统语言为车辆启动前所属地区的官方语言时，在车辆运行过程中，动态判断是否接收到语音信息，当接收到语音信息且判断语音信息来自驾驶员时，立即更新车机系统语言，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言。这样在车辆运行过程中，通过动态判断以及分析语音信息，将驾驶员语音信息所属语言作为最高优先级来设置车机系统语言，实现了车机系统语音的个性化设置，提高了机车用户的体验性。
70.本实施例在不增加额外传感器硬件的前提下，通过分析判断在车辆启动前是否接
收到语音信息，以及确定语音信息是否来自驾驶员，进一步确定车机系统语言，不需要更改配置程序，这样不会产生额外附加工作量；能够自动精准实现当前用户所需的车机系统语言方式，避免了当车机系统语音不匹配时而造成的用户体验性差的问题。
71.实施例二
72.参照图2，本实施例提供了一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其包括：语音信息接收判断模块和车机系统语言确定模块。
73.其中，语音信息接收判断模块用于判断在车辆启动前是否接收到语音信息。
74.车机系统语言确定模块用于根据判断结果确定车机系统语言。
75.所述车机系统语言确定模块，还用于：
76.当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言；
77.当在车辆启动前未接收到语音信息时，将车辆启动前所属地区的官方语言作为车机系统语言。
78.在具体实施过程中，在所述车机系统语言确定模块中：
79.当车机系统语言为车辆启动前所属地区的官方语言时，在车辆运行过程中，动态判断是否接收到语音信息，当接收到语音信息且判断语音信息来自驾驶员时，立即更新车机系统语言，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言。
80.具体地，在所述车机系统语言确定模块中：
81.判断当前语音信息是否来自驾驶员的过程为：
82.获取车辆内的语音信息及驾驶员视频信息，分别提取语音特征及驾驶员面部特征；
83.根据提取的语音特征与驾驶员已知语音特征进行比对，再结合驾驶员面部特征来判断当前语音信息是否来自驾驶员。
84.其中，在所述车机系统语言确定模块中：
85.若当前语音信息不是来自驾驶员，则将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统语言。
86.此处需要说明的是，本实施例中的各个模块与实施例一中的各个步骤一一对应，其具体实施过程相同，此处不再累述。
87.本实施例在不增加额外传感器硬件的前提下，通过分析判断在车辆启动前是否接收到语音信息，以及确定语音信息是否来自驾驶员，进一步确定车机系统语言，不需要更改配置程序，这样不会产生额外附加工作量；能够自动精准实现当前用户所需的车机系统语言方式，避免了当车机系统语音不匹配时而造成的用户体验性差的问题。
88.实施例三
89.参照图3，本实施例提供了一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其包括：音频接收器、定位控制器、视频信息采集器和语音设置处理器。
90.其中：
91.所述音频接收器用于实时检测语音信息并传送至语音设置处理器；
92.所述视频信息采集器用于采集驾驶员视频信息并传送至语音设置处理器；
93.所述定位控制器用于车辆启动前所属地区的地理位置信息并传送至语音设置处
理器；
94.所述语音设置处理器用于执行如上述所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法中的步骤。
95.其中，基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法的具体实施过程如实施例一所述，此处不再详述。
96.本实施例在不增加额外传感器硬件的前提下，通过分析判断在车辆启动前是否接收到语音信息，以及确定语音信息是否来自驾驶员，进一步确定车机系统语言，不需要更改配置程序，这样不会产生额外附加工作量；能够自动精准实现当前用户所需的车机系统语言方式，避免了当车机系统语音不匹配时而造成的用户体验性差的问题。
97.实施例四
98.本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法中的步骤。
99.其中，基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法的具体实施过程如实施例一所述，此处不再详述。
100.本实施例在不增加额外传感器硬件的前提下，通过分析判断在车辆启动前是否接收到语音信息，以及确定语音信息是否来自驾驶员，进一步确定车机系统语言，不需要更改配置程序，这样不会产生额外附加工作量；能够自动精准实现当前用户所需的车机系统语言方式，避免了当车机系统语音不匹配时而造成的用户体验性差的问题。
101.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
102.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
103.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法，其特征在于，包括：判断在车辆启动前是否接收到语音信息，根据判断结果确定车机系统语言；当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言；当在车辆启动前未接收到语音信息时，将车辆启动前所属地区的官方语言作为车机系统语言。2.如权利要求1所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法，其特征在于，当车机系统语言为车辆启动前所属地区的官方语言时，在车辆运行过程中，动态判断是否接收到语音信息，当接收到语音信息且判断语音信息来自驾驶员时，立即更新车机系统语言，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言。3.如权利要求1或2所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法，其特征在于，判断当前语音信息是否来自驾驶员的过程为：获取车辆内的语音信息及驾驶员视频信息，分别提取语音特征及驾驶员面部特征；根据提取的语音特征与驾驶员已知语音特征进行比对，再结合驾驶员面部特征来判断当前语音信息是否来自驾驶员。4.如权利要求1或2所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法，其特征在于，若当前语音信息不是来自驾驶员，则将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统语言。5.一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其特征在于，包括：语音信息接收判断模块，其用于判断在车辆启动前是否接收到语音信息；车机系统语言确定模块，其用于根据判断结果确定车机系统语言；所述车机系统语言确定模块，还用于：当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言；当在车辆启动前未接收到语音信息时，将车辆启动前所属地区的官方语言作为车机系统语言。6.如权利要求5所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其特征在于，在所述车机系统语言确定模块中：当车机系统语言为车辆启动前所属地区的官方语言时，在车辆运行过程中，动态判断是否接收到语音信息，当接收到语音信息且判断语音信息来自驾驶员时，立即更新车机系统语言，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言。7.如权利要求5或6所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其特征在于，在所述车机系统语言确定模块中：判断当前语音信息是否来自驾驶员的过程为：获取车辆内的语音信息及驾驶员视频信息，分别提取语音特征及驾驶员面部特征；根据提取的语音特征与驾驶员已知语音特征进行比对，再结合驾驶员面部特征来判断当前语音信息是否来自驾驶员。8.如权利要求5或6所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其特征在于，在所述车机系统语言确定模块中：
若当前语音信息不是来自驾驶员，则将车辆当前地理位置所属地区的官方语言作为车机系统语言。9.一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的装置，其特征在于，包括：音频接收器、定位控制器、视频信息采集器和语音设置处理器；所述音频接收器用于实时检测语音信息并传送至语音设置处理器；所述视频信息采集器用于采集驾驶员视频信息并传送至语音设置处理器；所述定位控制器用于车辆启动前所属地区的地理位置信息并传送至语音设置处理器；所述语音设置处理器用于执行如权利要求1-4中任一项所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法中的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法中的步骤。

技术总结
本发明属于车辆人机交互的技术领域，提供了一种基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法及装置。其中，基于车辆及用户信息自动识别车机系统语言的方法包括判断在车辆启动前是否接收到语音信息，根据判断结果确定车机系统语言；当在车辆启动前接收到语音信息，且判断语音信息来自驾驶员时，将驾驶员语音信息所属语言作为车机系统语言；当在车辆启动前未接收到语音信息时，将车辆启动前所属地区的官方语言作为车机系统语言。其借助原有车辆配备的传感器设置，无需安装额外传感器硬件，提出一种新的方法既可实现系统语言自动设置。置。置。


技术研发人员：方明 刘庆 刘超 寇青林
受保护的技术使用者：奇瑞汽车股份有限公司
技术研发日：2023.03.30
技术公布日：2023/7/20