一种计量设备在线监测方法、系统、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及卷烟设备技术领域，更具体地，涉及一种计量设备在线监测方法、系统、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，随着烟草企业产品生产由“数量增长型”向“质量安全型”转变，计量设备管理工作的重要性日益凸显。计量设备管理工作是企业质量管理的重要组成部分，其不仅是工艺参数、加工质量的重要保证，同时也是客观评价烟草产品质量的重要组成部分。
3.目前，烟草行业制丝车间计量设备主要包括红外水分仪、温度仪、电子皮带称等设备，其参于各生产工序的主要控制环节，是产品质量管控和评价的重要手段，是制丝车间高质量生产的基础保障。但现阶段，制丝车间计量设备的管理方法单一，数据资源未得到有效利用，突发性故障难以预防，电子称精度偏移、水分仪探测误差等问题往往难发现，多为事后处理，不利于质量提升，一套智能的计量设备在线检测系统的研究开发迫在眉睫。
4.但，当下主要的计量设备在线检测领域的探索都依赖于大量的生产系统升级改造，造成计量设备在线检测实施成本高、难度大，无法解决燃眉之急。
5.因此，如何提供一种计量设备在线监测方法、系统、电子设备及存储介质成为本领域亟需解决的技术难题。


技术实现要素：

6.本发明的目的是提供一种计量设备在线监测方法、系统、电子设备及存储介质。
7.本发明第一方面公开了一种计量设备在线监测方法；所述方法包括：
8.步骤s1、获取烟丝生产数据，根据所述生产数据获得烟丝生产的cpk数值；
9.步骤s2、在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据；
10.步骤s3、对所述计量设备运行数据进行存储；
11.步骤s4、根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集；
12.步骤s5、以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；在应用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试；
13.步骤s6、将训练好的卷积神经网络部署到内部服务器上，获取计量设备实时运行数据，将所述计量设备实时运行数据输入内部服务器上的卷积神经网络，得到计量设备的状态判断结果。
14.根据本发明第一方面的方法，在所述步骤s1中，所述获取烟丝生产数据的方法包括：
15.使用internet开发者工具获取车间生产系统各生产数据网络地址及数据格式，根据所述网络地址及数据格式，结合requests请求手段编写代码自动获取生产数据。
16.根据本发明第一方面的方法，在所述步骤s2中，所述在各生产线主plc数据块中，
获取计量设备运行数据的方法包括：
17.针对s7-300/400系列plc，使用snap7通信协议直接获取各生产线主plc数据块中的计量设备运行数；
18.针对s7-1200/1500系列plc，先开启plc的opc ua服务器功能，随后使用opc协议进行数据传输，得到各生产线主plc数据块中的计量设备运行。
19.根据本发明第一方面的方法，在所述步骤s3中，所述对所述计量设备运行数据进行存储的方法包括：
20.使用开源的mysql数据库，建立计量设备数据存储表，将所述计量设备运行数据存储到计量设备数据存储表中。
21.根据本发明第一方面的方法，在所述步骤s3中，所述计量设备数据存储表包括：计量设备基础信息表、故障统计表和状态存储表；
22.所述计量设备基础信息表存储的数据包括：计量设备名称、位置、编号和安装时间；
23.所述故障统计表存储的数据包括：计量设备故障时间、类型、处理方法和维修时长；
24.所述状态存储表存储的数据包括：马达转速和温度。
25.根据本发明第一方面的方法，在所述步骤s4中，所述根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签的方法包括：
26.根据烟丝的cpk数值将烟丝划分为优质批次和普通批次，根据所述优质批次和普通批次，为计量设备数据打上异常或正常的标签。
27.根据本发明第一方面的方法，在所述步骤s4中，cpk≥1.2定义为优质批次；cpk《1.2定义为普通批次。
28.本发明第二方面公开了一种计量设备在线监测系统；所述系统包括：
29.第一处理模块，被配置为，获取烟丝生产数据，根据所述生产数据获得烟丝生产的cpk数值；
30.第二处理模块，被配置为，在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据；
31.第三处理模块，被配置为，对所述计量设备运行数据进行存储；
32.第四处理模块，被配置为，根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集；
33.第五处理模块，被配置为，以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；在应用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试；
34.第六处理模块，被配置为，将训练好的卷积神经网络部署到内部服务器上，获取计量设备实时运行数据，将所述计量设备实时运行数据输入内部服务器上的卷积神经网络，得到计量设备的状态判断结果。
35.本发明第三方面公开了一种电子设备。电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现本公开第一方面中任一项的一种计量设备在线监测方法中的步骤。
36.本发明第四方面公开了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质上存储有
计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本公开第一方面中任一项的一种计量设备在线监测方法中的步骤。
37.根据本发明公开的技术内容，具有如下有益效果：在不新增硬件投入且不改变原有的车间生产系统功能的基础上，灵活使用各生产系统数据与plc数据建立计量设备分析模型，极大降低计量设备在线检测系统的开发代价，提高计量设备在线检测系统的灵活性和实用性，具有良好的复制推广性。
38.通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
39.被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
40.图1为根据实施例提供的一种计量设备在线监测方法的流程图；
41.图2为根据本发明实施例的一种计量设备在线监测系统的结构图；
42.图3为根据本发明实施例的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
43.现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
44.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
45.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
46.在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
47.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
48.实施例1：
49.本发明公开了一种计量设备在线监测方法。图1为根据本发明实施例的一种计量设备在线监测方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：
50.步骤s1、获取烟丝生产数据，根据所述生产数据获得烟丝生产的cpk数值；
51.步骤s2、在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据；
52.步骤s3、对所述计量设备运行数据进行存储；
53.步骤s4、根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集；
54.步骤s5、以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；在应用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试；
55.步骤s6、将训练好的卷积神经网络部署到内部服务器上，获取计量设备实时运行
数据，将所述计量设备实时运行数据输入内部服务器上的卷积神经网络，得到计量设备的状态判断结果。
56.在步骤s1，获取烟丝生产数据，根据所述生产数据烟丝生产的cpk数值。
57.在一些实施例中，在所述步骤s1中，所述获取烟丝生产数据的方法包括：
58.使用internet开发者工具获取车间生产系统各生产数据网络地址及数据格式，根据所述网络地址及数据格式，结合requests请求手段编写代码自动获取生产数据。
59.具体地，不新增硬件投入，不改变原有系统功能，通过分析原有系统数据路径和格式，整合多系统数据资源，为计量设备在线检测提供数据支撑。使用internet开发者工具获取车间生产系统各生产数据网络地址及数据格式(json或html文本)，根据所述网络地址及数据格式，结合requests请求手段编写代码自动获取生产数据，并使用lxml解析手段和正则表达式提取出有效信息(各工序水分、温度、流量等数据)。
60.在步骤s2，在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据。
61.在一些实施例中，在所述步骤s2中，所述在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据的方法包括：
62.针对s7-300/400系列plc，使用snap7通信协议直接获取各生产线主plc数据块中的计量设备运行数；
63.针对s7-1200/1500系列plc，先开启plc的opc ua服务器功能，随后使用opc协议进行数据传输，得到各生产线主plc数据块中的计量设备运行。
64.在一些实施例中，利用现有工控plc存储计量设备实时数据。各生产工序主plc通过地址映像输入区，实时读取计量设备的状态数据(运行温度、马达转速等)并更新相应的数据块。
65.在步骤s3，对所述计量设备运行数据进行存储。
66.在一些实施例中，在所述步骤s3中，所述对所述计量设备运行数据进行存储的方法包括：
67.使用开源的mysql数据库，建立计量设备数据存储表，将所述计量设备运行数据存储到计量设备数据存储表中。
68.所述计量设备数据存储表包括：计量设备基础信息表、故障统计表和状态存储表；
69.所述计量设备基础信息表存储的数据包括：计量设备名称、位置、编号和安装时间；
70.所述故障统计表存储的数据包括：计量设备故障时间、类型、处理方法和维修时长；
71.所述状态存储表存储的数据包括：马达转速和温度。
72.在步骤s4，根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集。
73.在一些实施例中，在所述步骤s4中，所述根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签的方法包括：
74.根据烟丝的cpk数值将烟丝划分为优质批次和普通批次，根据所述优质批次和普通批次，为计量设备数据打上异常或正常的标签。
75.cpk≥1.2定义为优质批次；cpk《1.2定义为普通批次。
76.在步骤s5，以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；在应用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试。
77.具体地，训练完成后使用测试集数据评估卷积神经网络效果，卷积神经网络准确率大于95％时将卷积神经网络下载并部署到内部服务器上。
78.在一些实施例中，步骤s7、使用flask+echarts技术开发计量设备在线检测系统可视化网站，网站数据交互采用ajax异步方式，提高网站使用体验。网站能够实时展示计量设备的运行状态(水分、温度、转速等)、异常与否(状态参数通过卷积神经网络分析是否输出为异常)、历史故障情况统计、故障频发点分析、异常预警等功能。
79.综上，本发明提出的方案能够在不新增硬件投入且不改变原有的车间生产系统功能的基础上，灵活使用各生产系统数据与plc数据建立计量设备分析模型，并使用flask技术开发可视化展示网站，极大降低计量设备在线检测系统的开发代价，提高计量设备在线检测系统的灵活性和实用性，具有良好的复制推广性。
80.实施例2：
81.本发明公开了一种计量设备在线监测系统。图2为根据本发明实施例的一种计量设备在线监测系统的结构图；如图2所示，所述系统100包括：
82.第一处理模块101，被配置为，获取烟丝生产数据，根据所述生产数据烟丝生产的cpk数值；
83.第二处理模块102，被配置为，在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据；
84.第三处理模块103，被配置为，对所述计量设备运行数据进行存储；
85.第四处理模块104，被配置为，根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集；
86.第五处理模块105，被配置为，以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；在应用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试；
87.第六处理模块106，被配置为，将训练好的卷积神经网络部署到内部服务器上，获取计量设备实时运行数据，将所述计量设备实时运行数据输入内部服务器上的卷积神经网络，得到计量设备的状态判断结果。
88.根据本发明第二方面的系统，所述第一处理模块101具体被配置为，所述获取烟丝生产数据的方法包括：
89.使用internet开发者工具获取车间生产系统各生产数据网络地址及数据格式，根据所述网络地址及数据格式，结合requests请求手段编写代码自动获取生产数据。
90.具体地，不新增硬件投入，不改变原有系统功能，通过分析原有系统数据路径和格式，整合多系统数据资源，为计量设备在线检测提供数据支撑。使用internet开发者工具获取车间生产系统各生产数据网络地址及数据格式(json或html文本)，根据所述网络地址及数据格式，结合requests请求手段编写代码自动获取生产数据，并使用lxml解析手段和正则表达式提取出有效信息(各工序水分、温度、流量等数据)。
91.根据本发明第二方面的系统，所述第二处理模块102具体被配置为，所述在各生产
线主plc数据块中，获取计量设备运行数据的方法包括：
92.针对s7-300/400系列plc，使用snap7通信协议直接获取各生产线主plc数据块中的计量设备运行数；
93.针对s7-1200/1500系列plc，先开启plc的opc ua服务器功能，随后使用opc协议进行数据传输，得到各生产线主plc数据块中的计量设备运行。
94.在一些实施例中，利用现有工控plc存储计量设备实时数据。各生产工序主plc通过地址映像输入区，实时读取计量设备的状态数据(运行温度、马达转速等)并更新相应的数据块。
95.根据本发明第二方面的系统，所述第三处理模块103具体被配置为，所述对所述计量设备运行数据进行存储的方法包括：
96.使用开源的mysql数据库，建立计量设备数据存储表，将所述计量设备运行数据存储到计量设备数据存储表中。
97.所述计量设备数据存储表包括：计量设备基础信息表、故障统计表和状态存储表；
98.所述计量设备基础信息表存储的数据包括：计量设备名称、位置、编号和安装时间；
99.所述故障统计表存储的数据包括：计量设备故障时间、类型、处理方法和维修时长；
100.所述状态存储表存储的数据包括：马达转速和温度。
101.根据本发明第二方面的系统，所述第四处理模块104具体被配置为，所述根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签的方法包括：
102.根据烟丝的cpk数值将烟丝划分为优质批次和普通批次，根据所述优质批次和普通批次，为计量设备数据打上异常或正常的标签。
103.cpk≥1.2定义为优质批次；cpk《1.2定义为普通批次。
104.根据本发明第二方面的系统，所述第五处理模块105具体被配置为，训练完成后使用测试集数据评估卷积神经网络效果，卷积神经网络准确率大于95％时将卷积神经网络下载并部署到内部服务器上。
105.在一些实施例中，第七处理模块107，被配置为，使用flask+echarts技术开发计量设备在线检测系统可视化网站，网站数据交互采用ajax异步方式，提高网站使用体验。网站能够实时展示计量设备的运行状态(水分、温度、转速等)、异常与否(状态参数通过卷积神经网络分析是否输出为异常)、历史故障情况统计、故障频发点分析、异常预警等功能。
106.实施例3：
107.本发:公开了一种电子设备。电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现本发明公开实施例1中任一项的一种计量设备在线监测方法中的步骤。
108.图3为根据本发明实施例的一种电子设备的结构图，如图3所示，电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或
无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、近场通信(nfc)或其他技术实现。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
109.本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本公开的技术方案相关的部分的结构图，并不构成对本技术方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
110.实施例4：
111.本发明公开了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本发明的实施例1中任一项的一种计量设备在线监测方法中的步骤。
112.请注意，以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。
113.本说明书中描述的主题及功能操作的实施例可以在以下中实现：数字电子电路、有形体现的计算机软件或固件、包括本说明书中公开的结构及其结构性等同物的计算机硬件、或者它们中的一个或多个的组合。本说明书中描述的主题的实施例可以实现为一个或多个计算机程序，即编码在有形非暂时性程序载体上以被数据处理装置执行或控制数据处理装置的操作的计算机程序指令中的一个或多个模块。可替代地或附加地，程序指令可以被编码在人工生成的传播信号上，例如机器生成的电、光或电磁信号，该信号被生成以将信息编码并传输到合适的接收机装置以由数据处理装置执行。计算机存储介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基板、随机或串行存取存储器设备、或它们中的一个或多个的组合。
114.本说明书中描述的处理及逻辑流程可以由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程计算机执行，以通过根据输入数据进行操作并生成输出来执行相应的功能。所述处理及逻辑流程还可以由专用逻辑电路—例如fpga(现场可编程门阵列)或asic(专用集成电路)来执行，并且装置也可以实现为专用逻辑电路。
115.适合用于执行计算机程序的计算机包括，例如通用和/或专用微处理器，或任何其他类型的中央处理单元。通常，中央处理单元将从只读存储器和/或随机存取存储器接收指令和数据。计算机的基本组件包括用于实施或执行指令的中央处理单元以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括用于存储数据的一个或多个大容量存储设备，例如磁盘、磁光盘或光盘等，或者计算机将可操作地与此大容量存储设备耦接以从其接收数据或向其传送数据，抑或两种情况兼而有之。然而，计算机不是必须具有这样的设备。此外，计算机可以嵌入在另一设备中，例如移动电话、个人数字助理(pda)、移动音频或视频播放器、游戏操纵台、全球定位系统(gps)接收机、或例如通用串行总线(usb)闪存
驱动器的便携式存储设备，仅举几例。
116.适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、媒介和存储器设备，例如包括半导体存储器设备(例如eprom、eeprom和闪存设备)、磁盘(例如内部硬盘或可移动盘)、磁光盘以及cd rom和dvd-rom盘。处理器和存储器可由专用逻辑电路补充或并入专用逻辑电路中。
117.虽然本说明书包含许多具体实施细节，但是这些不应被解释为限制任何发明的范围或所要求保护的范围，而是主要用于描述特定发明的具体实施例的特征。本说明书内在多个实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中被组合实施。另一方面，在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分开实施或以任何合适的子组合来实施。此外，虽然特征可以如上所述在某些组合中起作用并且甚至最初如此要求保护，但是来自所要求保护的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合中去除，并且所要求保护的组合可以指向子组合或子组合的变型。
118.类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求这些操作以所示的特定顺序执行或顺次执行、或者要求所有例示的操作被执行，以实现期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，上述实施例中的各种系统模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中均需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以一起集成在单个软件产品中，或者封装成多个软件产品。
119.由此，主题的特定实施例已被描述。其他实施例在所附权利要求书的范围以内。在某些情况下，权利要求书中记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍实现期望的结果。此外，附图中描绘的处理并非必需所示的特定顺序或顺次顺序，以实现期望的结果。在某些实现中，多任务和并行处理可能是有利的。
120.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
121.虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

技术特征：
1.一种计量设备在线监测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤s1、获取烟丝生产数据，根据所述生产数据获得烟丝生产的cpk数值；步骤s2、在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据；步骤s3、对所述计量设备运行数据进行存储；步骤s4、根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集；步骤s5、以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；在应用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试；步骤s6、将训练好的卷积神经网络部署到内部服务器上，获取计量设备实时运行数据，将所述计量设备实时运行数据输入内部服务器上的卷积神经网络，得到计量设备的状态判断结果。2.根据权利要求1所述的一种计量设备在线监测方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述获取烟丝生产数据的方法包括：使用internet开发者工具获取车间生产系统各生产数据网络地址及数据格式，根据所述网络地址及数据格式，结合requests请求手段编写代码自动获取生产数据。3.根据权利要求1所述的一种计量设备在线监测方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据的方法包括：针对s7-300/400系列plc，使用snap7通信协议直接获取各生产线主plc数据块中的计量设备运行数；针对s7-1200/1500系列plc，先开启plc的opc ua服务器功能，随后使用opc协议进行数据传输，得到各生产线主plc数据块中的计量设备运行。4.根据权利要求1所述的一种计量设备在线监测方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述对所述计量设备运行数据进行存储的方法包括：使用开源的mysql数据库，建立计量设备数据存储表，将所述计量设备运行数据存储到计量设备数据存储表中。5.根据权利要求4所述的一种计量设备在线监测方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述计量设备数据存储表包括：计量设备基础信息表、故障统计表和状态存储表；所述计量设备基础信息表存储的数据包括：计量设备名称、位置、编号和安装时间；所述故障统计表存储的数据包括：计量设备故障时间、类型、处理方法和维修时长；所述状态存储表存储的数据包括：马达转速和温度。6.根据权利要求1所述的一种计量设备在线监测方法，其特征在于，在所述步骤s4中，所述根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签的方法包括：根据烟丝的cpk数值将烟丝划分为优质批次和普通批次，根据所述优质批次和普通批次，为计量设备数据打上异常或正常的标签。7.根据权利要求6所述的一种计量设备在线监测方法，其特征在于，在所述步骤s4中，cpk≥1.2定义为优质批次；cpk<1.2定义为普通批次。8.一种计量设备在线监测系统，其特征在于，所述系统包括：第一处理模块，被配置为，获取烟丝生产数据，根据所述生产数据获得烟丝生产的cpk数值；
第二处理模块，被配置为，在各生产线主plc数据块中，获取计量设备运行数据；第三处理模块，被配置为，对所述计量设备运行数据进行存储；第四处理模块，被配置为，根据烟丝的cpk数值对存储的计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集；第五处理模块，被配置为，以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；在应用测试集对训练好的卷积神经网络进行测试；第六处理模块，被配置为，将训练好的卷积神经网络部署到内部服务器上，获取计量设备实时运行数据，将所述计量设备实时运行数据输入内部服务器上的卷积神经网络，得到计量设备的状态判断结果。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至7中任一项所述的一种计量设备在线监测方法中的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的一种计量设备在线监测方法中的步骤。

技术总结
本发明公开了一种计量设备在线监测方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取烟丝生产数据，根据所述生产数据烟丝生产的CPK数值；在各生产线主PLC数据块中，获取计量设备运行数据；根据烟丝的CPK数值对计量设备运行数据打异常或正常的标签；将打过标签的计量设备运行数据划分为训练集和测试集；以计量设备运行数据为卷积神经网络输入，异常或正常为卷积神经网络的输出，应用训练集训练卷积神经网络；获取计量设备实时运行数据，将所述计量设备实时运行数据输入内部服务器上的卷积神经网络，得到计量设备的状态判断结果。本发明提出的方案能够提高计量设备在线检测系统的灵活性和实用性，具有良好的复制推广性。具有良好的复制推广性。具有良好的复制推广性。


技术研发人员：曹海涛 李耀锋 肖辉 李松 李锋涛 杨光 孙佩 陈保军 魏平 苗会军
受保护的技术使用者：河南中烟工业有限责任公司
技术研发日：2023.05.08
技术公布日：2023/7/25