无人燃气场站数据交互状态调节方法、设备以及存储介质与流程

1.本发明属于无人燃气场站技术领域，尤其涉及一种无人燃气场站数据交互状态调节方法、设备以及存储介质。


背景技术：

2.目前，很多偏远的无人燃气场站，由于无法接入电源及无通信信号等问题，造成该场站无法有效地进行数据交互，故在这些无人燃气场站加设了太阳能电源和5g通信设备，但是由于太阳能电源会受到天气光照情况的影响，如果不及时调整无人燃气场站的数据交互状态，太阳能电源的电量会耗尽，使无人燃气场站无法获取业务数据和报警数据，并上报给云平台，导致云平台无法对无人燃气场站进行有效地监管，造成安全风险。


技术实现要素：

3.基于此，针对上述技术问题，提供一种无人燃气场站数据交互状态调节方法、设备以及存储介质。
4.本发明采用的技术方案如下：
5.一方面，提供一种无人燃气场站数据交互状态调节方法，包括：
6.s101、确定无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度；
7.s102、确定所述无人燃气场站的电源当前可工作时长t1：
8.i
充
》i
放
时，t1无限大；
9.i
充
《i
放
时，通过公式e
空
＝e
剩
+i
充
*t1
–i放
*t1计算t1；
10.其中，e
空
代表所述电源的电量下限值，e
剩
代表所述电源的当前剩余电量，i
充
代表所述电源的充电效率，i
放
代表所述电源的功耗；
11.s103、根据所述光照度、t1，确定对应的数据交互策略；
12.s104、根据确定的数据交互策略，调整所述无人燃气场站在未来目标时间段内的数据交互状态：以所述数据交互策略中指定的对下数据交互频率和每次对下数据交互量与指定的节点进行数据交互、以所述数据交互策略中指定的对上数据交互频率和每次对上数据交互量将指定对上数据上报给云平台。
13.另一方面，提供一种电子设备，包括存储模块，所述存储模块包括由处理器加载并执行的指令，所述指令在被执行时使所述处理器执行上述第一方面的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法。
14.再一方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述第一方面的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法。
15.本发明根据无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度、电源当前可工作时长，选择对应的数据交互策略对无人燃气场站数据交互状态进行调节，使无人燃气场站可以合理使用电源的电量，在避免电量耗尽的同时，以合适的频率和数据量进行对下数
据交互和对上数据交互，使云平台始终可以对无人燃气场站进行有效地监管，避免造成安全风险。
附图说明
16.下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明：
17.图1为本发明实施例提供的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法的流程图；
18.图2为本发明实施例应用的系统的示意图；
19.图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
20.以下将结合说明书附图对本发明的实施方式予以说明。需要说明的是，本说明书中所涉及的实施方式不是穷尽的，不代表本发明的唯一实施方式。以下相应的实施例只是为了清楚的说明本发明专利的发明内容，并非对其实施方式的限定。对于该领域的普通技术人员来说，在该实施例说明的基础上还可以做出不同形式的变化和改动，凡是属于本发明的技术构思和发明内容并且显而易见的变化或变动也在本发明的保护范围之内。
21.图2示出了本发明实施例应用的系统。该系统可以包括生产运营平台110、无人值守云平台120以及设置在无人燃气场站的无人值守管理终端130、5g通信终端140、多个数据监控节点150、多个控制节点160和电源170。
22.其中，无人值守管理终端130可以与数据监控节点150以及控制节点160进行对下数据交互，数据监控节点150是指无人燃气场站的各种物联网传感器，有的用于采集无人燃气场站的业务数据，可以称为业务节点，有的用于采集无人燃气场站的报警数据，可以称为报警节点，控制节点160是指无人燃气场站的各种受控设备，如阀门等等，故无人值守管理终端130与数据监控节点150的对下数据交互是指从数据监控节点140获取业务数据和报警数据，无人值守管理终端130与控制节点160的对下数据交互是指下发控制指令。
23.上述各节点设置有优先级，如将优先级最高的业务节点设置为关键业务节点。
24.无人值守管理终端130可以从电源170获取电源的状态信息，电源170为太阳能电池。
25.5g通信终端140用于供无人值守管理终端130与无人值守云平台120进行通信，这样无人值守管理终端130可以与无人值守云平台120进行对上数据交互：将业务数据和报警数据上报给无人值守云平台120。当然，也可以采用基于其它通信协议的通信终端，如4g通信终端、wifi通信终端等等。
26.如图1所示，本发明实施例提供一种无人燃气场站数据交互状态调节方法，其流程如下：
27.s101、无人值守云平台120从生产运营平台110获取无人燃气场站在未来目标时间段内的生产计划，将生产计划输入预测模型，由预测模型输出预测值：无人燃气场站在未来目标时间段内的预测需要交互节点和对应的预测对下数据交互频率、预测每次对下数据交互量，以及指定对上数据和对应的预测对上数据交互频率和预测每次对上数据交互量。
28.这里的节点就是指图2中的数据监控节点150以及控制节点160。
29.预测模型的训练样本为无人燃气场站的历史生产计划、与历史生产计划对应的交
互节点、对下数据交互频率和每次对下数据交互量，以及与历史生产计划对应的对上数据、对上数据交互频率和每次对上数据交互量，这样经过训练后，向预测模型输入生产计划后，其可以预测在该生产计划下，无人燃气场站需要与哪些节点进行对下数据交互，与每个节点的交互频率是多少，每次交互的数据量是多少，以及需要将哪些对上数据上报给无人值守云平台120，上报的频率是多少，每次上报的数据量是多少。
30.s102、无人值守云平台120确定无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度：可以从天气预报发布平台获取天气数据，确定无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度。
31.无人值守云平台120完成步骤s101和s102后，将预测值和光照度下发给无人值守管理终端130。
32.可以理解的是，上述预测模型也可以部署在无人值守管理终端130中，即在无人值守管理终端130的算力允许的情况下，步骤s101和s102也可以在无人值守管理终端130中实现。
33.s103、无人值守管理终端130从电源的状态信息中确定无人燃气场站的电源当前可工作时长t1：
34.i
充
》i
放
时，t1无限大；
35.i
充
《i
放
时，通过公式e
空
＝e
剩
+i
充
*t1
–i放
*t1计算t1；
36.其中，e
空
代表电源170的电量下限值，e
剩
代表电源170的当前剩余电量，i
充
代表电源170的充电效率，i
放
代表电源170的功耗(单位时间的耗电量)。
37.需要指出的是，步骤s101、s102以及s103不分先后顺序。
38.s104、无人值守管理终端130根据光照度、电源当前可工作时长t1，确定对应的数据交互策略。
39.s105、无人值守管理终端130根据确定的数据交互策略，调整无人燃气场站在未来目标时间段内的数据交互状态：以数据交互策略中指定的对下数据交互频率和每次对下数据交互量与指定的节点进行数据交互、以数据交互策略中指定的对上数据交互频率和每次对上数据交互量将指定对上数据上报给云平台120。
40.具体地，当可工作时长t1低于报警阈值时，选择第一数据交互策略：在该策略中，指定的节点为报警节点，对下数据交互频率为预设最低对下数据交互频率，每次对下数据交互量为预设最低每次对下数据交互量，指定对上数据为报警数据，对上数据交互频率为预设最低对上数据交互频率，每次对上数据交互量为预设最低每次对上数据交互量。
41.这样在选择第一数据交互策略后，无人燃气场站在未来目标时间段内会以最低对下数据交互频率和交互量从报警节点获取报警数据，并以最低对上数据交互频率和交互量向无人值守云平台120上报报警数据。
42.当可工作时长t1低于电源最大可工作时长的30％时，选择第二数据交互策略：在该策略中，指定的节点为报警节点和关键业务节点，对下数据交互频率为预设第一对下数据交互频率，每次对下数据交互量为预设第一每次对下数据交互量，指定对上数据为报警数据和关键业务数据，对上数据交互频率为预设第一对上数据交互频率，每次对上数据交互量为预设第一每次对上数据交互量。
43.这样在选择第二数据交互策略后，无人燃气场站在未来目标时间段内会以第一对
下数据交互频率和交互量从报警节点和关键业务节点获取报警数据和关键业务数据，并以第一对上数据交互频率和交互量向无人值守云平台120上报报警数据和关键业务数据。
44.当可工作时长t1低于电源最大可工作时长的50％，且光照度低于光照度阈值(光照条件不佳)时，选择第三数据交互策略：在该策略中，指定的节点为所有节点，同时，降低指定低优先级节点的对下数据交互频率和每次对下数据交互量，其余节点的对下数据交互频率和每次对下数据交互量分别为相应的预测对下数据交互频率和预测每次对下数据交互量，指定对上数据为所有对上数据，降低指定低优先级对上数据的对上数据交互频率和每次对上数据交互量，其余对上数据的对上数据交互频率和每次对上数据交互量分别为相应的预测对上数据交互频率和预测每次对上数据交互量。
45.这样在选择第三数据交互策略后，无人燃气场站在未来目标时间段内会与所有节点进行对下数据交互，并且将所有对上数据上报给无人值守云平台120，但是，会降低指定低优先级节点的对下数据交互频率和每次对下数据交互量，其余节点的交互频率和交互量则采用步骤s101中的相应预测值，同理，还会降低指定低优先级对上数据的对上数据交互频率和每次对上数据交互量，其余对上数据则采用步骤s101中的相应预测值。
46.当可工作时长t1低于电源最大可工作时长的50％，且光照度大于等于光照度阈值(光照条件较佳)时，选择第四数据交互策略：在该策略中，指定的节点为所有节点，各节点的对下数据交互频率和每次对下数据交互量分别为相应的预测对下数据交互频率和预测每次对下数据交互量，指定对上数据为所有对上数据，各对上数据的对上数据交互频率和每次对上数据交互量分别为相应的预测对上数据交互频率和预测每次对上数据交互量。
47.这样在选择第四数据交互策略后，无人燃气场站在未来目标时间段内会与所有节点进行对下数据交互，并所有对上数据上报给无人值守云平台120，对下交互频率和交互量采用步骤s101中的相应预测值，对上交互频率和交互量采用步骤s101中的相应预测值。
48.当可工作时长t1大于等于电源最大可工作时长的50％时，选择第四数据交互策略。
49.需要指出的是，上述各数据交互策略仅仅是示例性的说明，交互策略的数量和具体的策略内容都可以根据实际情况进行调整。
50.上述第三数据交互策略和第四数据交互策略中都使用了步骤s101中的预测值，预测值基于历史大数据，可以比较准确地适应相应的生产计划，当然，也可以不使用预测值，而是采用预先设定的值，这样步骤s101则可以省略。
51.由上可知，本实施例方法根据无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度、电源当前可工作时长t1，选择对应的数据交互策略对无人燃气场站数据交互状态进行调节，使无人燃气场站可以合理使用电源的电量，在避免电量耗尽的同时，以合适的频率和数据量进行对下数据交互和对上数据交互，使云平台始终可以对无人燃气场站进行有效地监管，避免造成安全风险。
52.与上述构思相同，图3示出了本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意性框图。
53.示例性的，电子设备包括存储模块11以及处理器12，存储模块11包括由处理器12加载并执行的指令，指令在被执行时使处理器12执行本说明书上述一种无人燃气场站数据交互状态调节方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
54.应当理解的是，处理器12可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器12还可以是其它通用处理器、数字信号处理器
55.(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路
56.(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
57.本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述一种网关安全接入控制方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
58.本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读存储介质上，计算机可读存储介质可以包括计算机可读存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。
59.如本领域普通技术人员公知的，术语计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机可读存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其它的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其它传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
60.示例性的，计算机可读存储介质可以是前述实施例的电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。
61.前述各实施例提供的电子设备和计算机可读存储介质，根据无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度、电源当前可工作时长t1，选择对应的数据交互策略对无人燃气场站数据交互状态进行调节，使无人燃气场站可以合理使用电源的电量，在避免电量耗尽的同时，以合适的频率和数据量进行对下数据交互和对上数据交互，使云平台始终可以对无人燃气场站进行有效地监管，避免造成安全风险。
62.显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种无人燃气场站数据交互状态调节方法，其特征在于，包括：s101、确定无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度；s102、确定所述无人燃气场站的电源当前可工作时长t1：i
充
>i
放
时，t1无限大；i
充
<i
放
时，通过公式e
空
＝e
剩
+i
充
*t1
–
i
放
*t1计算t1；其中，e
空
代表所述电源的电量下限值，e
剩
代表所述电源的当前剩余电量，i
充
代表所述电源的充电效率，i
放
代表所述电源的功耗；s103、根据所述光照度、t1，确定对应的数据交互策略；s104、根据确定的数据交互策略，调整所述无人燃气场站在未来目标时间段内的数据交互状态：以所述数据交互策略中指定的对下数据交互频率和每次对下数据交互量与指定的节点进行数据交互、以所述数据交互策略中指定的对上数据交互频率和每次对上数据交互量将指定对上数据上报给云平台。2.根据权利要求1所述的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法，其特征在于，所述s101进一步包括：从天气预报发布平台获取天气数据，确定无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度。3.根据权利要求1或2所述的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法，其特征在于，还包括：获取所述无人燃气场站在所述未来目标时间段内的生产计划，将所述生产计划输入预测模型，由所述预测模型输出所述无人燃气场站在所述未来目标时间段内的预测需要交互节点和对应的预测对下数据交互频率、预测每次对下数据交互量，以及指定对上数据和对应的预测对上数据交互频率和预测每次对上数据交互量；所述预测模型的训练样本为无人燃气场站的历史生产计划、与历史生产计划对应的交互节点、对下数据交互频率和每次对下数据交互量，以及与历史生产计划对应的对上数据、对上数据交互频率和每次对上数据交互量。4.根据权利要求3所述的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法，其特征在于，所述s103进一步包括：当所述可工作时长t1低于报警阈值时，选择第一数据交互策略：指定的节点为报警节点，对下数据交互频率为预设最低对下数据交互频率，每次对下数据交互量为预设最低每次对下数据交互量，指定对上数据为报警数据，对上数据交互频率为预设最低对上数据交互频率，每次对上数据交互量为预设最低每次对上数据交互量，；当所述可工作时长t1低于电源最大可工作时长的30％时，选择第二数据交互策略：指定的节点为报警节点和关键业务节点，对下数据交互频率为预设第一对下数据交互频率，每次对下数据交互量为预设第一每次对下数据交互量，指定对上数据为报警数据和关键业务数据，对上数据交互频率为预设第一对上数据交互频率，每次对上数据交互量为预设第一每次对上数据交互量；当所述可工作时长t1低于电源最大可工作时长的50％，且所述光照度低于光照度阈值时，选择第三数据交互策略：指定的节点为所有节点，降低指定低优先级节点的对下数据交互频率和每次对下数据交互量，其余节点的对下数据交互频率和每次对下数据交互量分别
为相应的预测对下数据交互频率和预测每次对下数据交互量，指定对上数据为所有对上数据，降低指定低优先级对上数据的对上数据交互频率和每次对上数据交互量，其余对上数据的对上数据交互频率和每次对上数据交互量分别为相应的预测对上数据交互频率和预测每次对上数据交互量；当所述可工作时长t1低于电源最大可工作时长的50％，且所述光照度大于等于光照度阈值时，选择第四数据交互策略：指定的节点为所有节点，各节点的对下数据交互频率和每次对下数据交互量分别为相应的预测对下数据交互频率和预测每次对下数据交互量，指定对上数据为所有对上数据，各对上数据的对上数据交互频率和每次对上数据交互量分别为相应的预测对上数据交互频率和预测每次对上数据交互量；当所述可工作时长t1大于等于电源最大可工作时长的50％时，选择所述第四数据交互策略。5.一种电子设备，其特征在于，包括存储模块，所述存储模块包括由处理器加载并执行的指令，所述指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-4任一项所述的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法。6.一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，其特征在于，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-4任一项所述的一种无人燃气场站数据交互状态调节方法。

技术总结
本发明提供一种无人燃气场站数据交互状态调节方法、设备以及存储介质，其根据无人燃气场站所处位置在未来目标时间段内的光照度、电源当前可工作时长，选择对应的数据交互策略对无人燃气场站数据交互状态进行调节，使无人燃气场站可以合理使用电源的电量，在避免电量耗尽的同时，以合适的频率和数据量进行对下数据交互和对上数据交互，使云平台始终可以对无人燃气场站进行有效地监管，避免造成安全风险。险。险。


技术研发人员：湛洋波 孙吉 韩朝辉 蔺阳 郑再鹏 陈钊 王雪帆
受保护的技术使用者：博康智能信息技术有限公司
技术研发日：2023.04.20
技术公布日：2023/7/25