成熟作品的评估方法、系统及其移动终端与流程
未命名
07-27
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1.本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种成熟作品的评估方法、系统及其移动终端。
背景技术:
2.成熟作品,是指在互联网技术传播过程中对于视频的上传之后进行传播推广,进而实现对视频传播使用,能够在视频作品中展现优质内容。
3.但是在现有的互联网技术中视频传播并未对成熟作品做出详细的定义,并且在众多的视频传播软件中所上传的视频作品仅仅是用户跟随自己的喜好来发布视频,对于视频的具体内容要求完全起不到任何的限制作用,这样对于视频的传播实用以及监管力度带来了极大的隐患,并且在视频传播技术领域内,不能够对视频的内容进行限定,造成对于视频传播作品的评估带来不便。
技术实现要素:
4.本发明的第一目的是提供一种成熟作品评估方法,其优点是通过结合用户上传的视频与用户上传认证的画像进行匹配,提高了用户视频与认证画像的匹配率,通过结合视频与认证画像的匹配便于成熟作品的评估,提高工作效率。
5.本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种成熟作品评估方法:包括用户完成注册信息,上传用户认证自拍照并填写基本信息,得到注册用户;注册用户上传发布视频作品,形成注册用户专有的视频作品集;针对视频作品集收录的单个视频按照截取规则进行截取图像信息,得到截取图像;将截取图像信息与用户认证自拍照进行对比,获取得到对比相似度,若对比相似度大于80%,则该截取图像合格,证明为用户本人;对截取图像合格的个数进行统计,得到合格图像的个数;统计合格图像的个数在视频作品集收录的视频个数中的占比,若合格图像的个数占比大于30%,则该注册用户所发布的视频作品集为用户成熟作品。
6.通过上述技术方案,首先用户需要经过注册账号得到注册用户之后,对注册用户所发布的视频作品集中的单个视频进行逐个截取图像,由于用户上传的视频中可能会遇到有多个人像或者是物像的出现,因此该截取图像只针对人像进行截取获取信息,在获得人像的截取图像之后,将截取图像与用户认证自拍照进行对比相似度分析,得到合格的图像来与用户本人进行匹配,将合格的图像的个数在视频作品集中的占比进行统计,合格的图像个数所占比例大于30%,则该注册用户发布的视频作品集为用户成熟作品。
7.本发明进一步设置为:所述截取规则为:选择合适时长的视频作品:在选择视频作品集所收录到的单个视频的总时长在
30s-60s之间;确认截取图像信息出现的时间:选取符合时长的单个视频作品之后,在单个视频作品时长超过30s之后截取图像信息;确认截取图像信息是否为人像:将截取图像信息进行核验,采用图像识别判断是否为人像,若为人像,则得到截取图像。
8.通过上述技术方案,在使用的过程中,要求注册用户上传的单个视频时长的时间在30s-60s之间,将视频时间控制在60s以内能够针对注册用户所上传的视频进行时长的控制,能够在注册用户上传视频的过程中提交更有效的视频内容,涵盖更完整的信息,进而获取信息,同时在上传完成的视频的30s之后进行对视频中的人像进行截取图像信息,在30s之后进行截取图像信息能够保证在30s之后的视频时长的时间内提供有含有人像信息的视频内容,随后将截取图像信息进行分析识别判断是否为人像并进行核验,得到截取图像。
9.本发明进一步设置为:所述对比相似度由所述截取图像与所述用户认证自拍照对比分析获得,利用深度学习算法中的图像识别技术将获取到的截取图像与用户认证自拍照作为对象进行分析,将截取图像的每一帧与用户认证自拍照的每一帧进行统计分析;将截取图像中的人像与用户认证自拍照中的人像分为相同的帧数,将分解后截取图像与用户认证自拍照的帧数信息通过计算机对比分析,若采集到帧数信息的对比相似度位于80%-100%之间,则截取图像合格,判断为该视频上传的用户认证自拍照中的本人,对比相似度位于0-80%之间,则截取图像不合格。
10.通过上述技术方案,设置的对比相似度是为了将匹配识别过程中所需要的截取图像与用户认证自拍照进行详细的比对分析,这样对于判断截取图像是否合格带来了极大的方便,使用过程中由于图像在识别的过程中会由帧数组成,通过将相互对比的截取图像、用户认证自拍照中的人像分解为相同的帧数进行分析,通过两者之间的帧数信息相同来统计出截取图像与用户认证自拍照之间的对比相似度,在识别分析之后,若截取图像与用户认证自拍照的对比相似度大于80%,则截取图像合格,能够使用,若对比相似度低于80%,则该截取图像不合格,不能够作为对比相似度的分析,提高了对比相似度的获取率。
11.本发明进一步设置为:所述截取图像个数为每单个视频中获取一个截取图像,将合格的截取图像个数进行统计得到截取图像统计总个数。
12.通过上述技术方案,判定为合格的截取图像进行统计之后能够直观的观察到可用的截取图像的个数,从而进一步得出视频作品集的基数,提高了对视频作品的审核。
13.本发明进一步设置为:将所述截取图像统计总个数在统计的所述视频作品集的总数中进行计算占比,得出截取图像统计占比率。
14.通过上述技术方案,由于截取图像统计总个数是通过在视频作品集的视频中进行截取统计而得出的,将截取图像统计总个数在视频作品集中的占比统计之后能够更直观的分析和得到截取图像统计占比率,从而提高该视频作品的工作分析评比效率。
15.本发明进一步设置为:所述截取图像统计占比率在30%-100%之间,将对应的视频作品集确认为成熟作品。
16.通过上述技术方案,成熟作品的最终判断需要结合截取图像统计占比率的数据来进行判定,因此,结合截取图像统计占比率能够直观清晰的了解到该视频作品的占比效果,从而提高了判定成熟作品的效率。
17.本发明的第二目的是提供一种成熟作品评估方法的系统,其优点是通过结合用户上传的视频与用户上传认证的画像进行匹配,提高了用户视频与认证画像的匹配率,通过结合视频与认证画像的匹配便于成熟作品的评估,提供工作效率。
18.本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种成熟作品评估方法的系统:包括注册用户系统,用于获得和收集注册用户的视频作品集;图像识别系统,将成熟作品评估方法中使用的截取图像与用户认证自拍照进行分析;数据分析系统,将成熟作品评估方法中对比相似度进行分析整合,以及截取图像统计占比率进行数据统计分析。
19.通过上述技术方案,通过注册用户系统能够将注册用户的视频作品集的内容进行统计,进而实现注册用户自身信息的获取以及对注册用户发布视频的视频作品集的数据进行整合,再根据图像识别系统和数据分析系统来对截取图像信息和用户认证自拍照进行整合分析,以便于对具体的视频作品集中的数据进行分析整合,提高了用户成熟作品判断的工作效率。
20.本发明进一步设置为:所述图像识别系统中储存有用于图像识别的调用程序,通过所述图像识别系统调用程序来实现对截取图像和用户认证自拍照的信息分析。
21.通过上述技术方案,通过使用图像识别系统能够更快速的获取到截取图像和用户认证自拍照的信息,提高了用户成熟作品判断的工作效率。
22.本发明的第三目的是提供一种成熟作品评估方法的系统用移动终端,其优点是通过结合用户上传的视频与用户上传认证的画像进行匹配,提高了用户视频与认证画像的匹配率,通过结合视频与认证画像的匹配便于成熟作品的评估,提供工作效率。
23.本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种成熟作品评估方法的系统用移动终端:包括处理器和存储器,所述存储器存储有成熟作品的评估方法的系统,通过移动终端中存储的系统实施运用成熟作品评估方法。
24.综上所述,本发明具有以下有益效果:1.通过详细的评估流程的方法进行对用户视频进行分析使用,能够准确的得到用户视频作品集的内容,进而对该视频作品集的内容进行分析整合,得到成熟作品;2.通过设置评估流程方法的系统能够在方法实现运用的过程中提供数据分析,以便评估流程方法中所需要的数据得以精确;3.通过针对评估流程方法的系统提供相对应的移动终端,能够便于对该系统的实现,结合评估流程方法的运行,评估流程方法系统的运行,以及移动终端对系统的存放,能够高效的进行对注册用户的视频作品集判定为成熟作品。
附图说明
25.图1是本发明的成熟作品评估方法的流程框图;图2是本发明的成熟作品评估方法的系统结构框图。
具体实施方式
26.以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
27.实施例1一种成熟作品评估方法:参见图1,包括以下实现方法的步骤:s1:用户完成注册信息,上传用户认证自拍照并填写基本信息,得到注册用户;s2:注册用户上传发布视频作品,形成注册用户专有的视频作品集;s3:针对视频作品集收录的单个视频按照截取规则进行截取图像信息,得到截取图像;s4:将截取图像信息与用户认证自拍照进行对比,获取得到对比相似度,若对比相似度大于80%,则该截取图像合格,证明为用户本人;s5:对截取图像合格的个数进行统计,得到合格图像的个数;s6:统计合格图像的个数在视频作品集收录的视频个数中的占比,若合格图像的个数占比大于30%,则该注册用户所发布的视频作品集为用户成熟作品。
28.首先用户需要经过注册账号得到注册用户之后,对注册用户所发布的视频作品集中的单个视频进行逐个截取图像,由于用户上传的视频中可能会遇到有多个人像或者是物像的出现,因此该截取图像只针对人像进行截取获取信息,在获得人像的截取图像之后,将截取图像与用户认证自拍照进行对比相似度分析,得到合格的图像来与用户本人进行匹配,将合格的图像的个数在视频作品集中的占比进行统计,合格的图像个数所占比例大于30%,则该注册用户发布的视频作品集为用户成熟作品。
29.在步骤s3中,截取规则为:选择合适时长的视频作品:在选择视频作品集所收录到的单个视频的总时长在30s-60s之间;确认截取图像信息出现的时间:选取符合时长的单个视频作品之后,在单个视频作品时长超过30s之后截取图像信息;确认截取图像信息是否为人像:将截取图像信息进行核验,采用图像识别判断是否为人像,若为人像,则得到截取图像。
30.在使用的过程中,要求注册用户上传的单个视频时长的时间在30s-60s之间,将视频时间控制在60s以内能够针对注册用户所上传的视频进行时长的控制,能够在注册用户上传视频的过程中提交更有效的视频内容,涵盖更完整的信息,进而获取信息,同时在上传完成的视频的30s之后进行对视频中的人像进行截取图像信息,在30s之后进行截取图像信息能够保证在30s之后的视频时长的时间内提供有含有人像信息的视频内容,随后将截取图像信息进行分析识别判断是否为人像并进行核验,得到截取图像。
31.在步骤s4中,对比相似度由截取图像与用户认证自拍照对比分析获得,利用深度学习算法中的图像识别技术将获取到的截取图像与用户认证自拍照作为对象进行分析,将截取图像的每一帧与用户认证自拍照的每一帧进行统计分析;将截取图像中的人像与用户认证自拍照中的人像分为相同的帧数,将分解后截取图像与用户认证自拍照的帧数信息通过计算机对比分析,若采集到帧数信息的对比相似度位于80%-100%之间,则截取图像合格,判断为该视频上传的用户认证自拍照中的本人,对比相似度位于0-80%之间,则截取图像不合格。设置的对比相似度是为了将匹配识别过程中所需要的截取图像与用户认证自拍照进行详细的比对分析,这样对于判断截取图像是否合格带来了极大的方便,使用过程中由于
图像在识别的过程中会由帧数组成,通过将相互对比的截取图像、用户认证自拍照中的人像分解为相同的帧数进行分析,通过两者之间的帧数信息相同来统计出截取图像与用户认证自拍照之间的对比相似度,在识别分析之后,若截取图像与用户认证自拍照的对比相似度大于80%,则截取图像合格,能够使用,若对比相似度低于80%,则该截取图像不合格,不能够作为对比相似度的分析,提高了对比相似度的获取率。
32.在步骤s4、步骤s5和步骤s6中,截取图像个数为每单个视频中获取一个截取图像,将合格的截取图像个数进行统计得到截取图像统计总个数;判定为合格的截取图像进行统计之后能够直观的观察到可用的截取图像的个数,从而进一步得出视频作品集的基数,提高了对视频作品的审核;将截取图像统计总个数在统计的视频作品集的总数中进行计算占比,得出截取图像统计占比率;由于截取图像统计总个数是通过在视频作品集的视频中进行截取统计而得出的,将截取图像统计总个数在视频作品集中的占比统计之后能够更直观的分析和得到截取图像统计占比率,从而提高该视频作品的工作分析评比效率;截取图像统计占比率在30%-100%之间,将对应的视频作品集确认为成熟作品;成熟作品的最终判断需要结合截取图像统计占比率的数据来进行判定,因此,结合截取图像统计占比率能够直观清晰的了解到该视频作品的占比效果,从而提高了判定成熟作品的效率。
33.实施例2一种成熟作品评估方法的系统,参见图2,包括注册用户系统,用于获得和收集注册用户的视频作品集;图像识别系统,将实施例1中公开的成熟作品评估方法中使用的截取图像与用户认证自拍照进行分析;数据分析系统,将成熟作品评估方法中对比相似度进行分析整合,以及截取图像统计占比率进行数据统计分析;具体的使用过程中,通过注册用户系统能够将注册用户的视频作品集的内容进行统计,进而实现注册用户自身信息的获取以及对注册用户发布视频的视频作品集的数据进行整合,再根据图像识别系统和数据分析系统来对截取图像信息和用户认证自拍照进行整合分析,以便于对具体的视频作品集中的数据进行分析整合,提高了用户成熟作品判断的工作效率。
34.图像识别系统中储存有用于图像识别的调用程序,通过图像识别系统调用程序来实现对截取图像和用户认证自拍照的信息分析;通过使用图像识别系统能够更快速的获取到截取图像和用户认证自拍照的信息,提高了用户成熟作品判断的工作效率。
35.实施例3一种成熟作品评估方法的系统用移动终端:包括处理器和存储器,存储器存储有实施例2公开的成熟作品的评估方法的系统,通过移动终端中存储的系统实施运用实施例1公开的成熟作品评估方法,其中移动终端所使用的设备可以是能够获取视频的收集、平板、电脑等移动电子产品设备,用于对视频进行整合和处理之后进行传播使用。
36.本具体实施例仅仅是对本发明的解释,其并不是对本发明的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
技术特征:
1.一种成熟作品评估方法,其特征在于,包括用户完成注册信息,上传用户认证自拍照并填写基本信息,得到注册用户;注册用户上传发布视频作品,形成注册用户专有的视频作品集;针对视频作品集收录的单个视频按照截取规则进行截取图像信息,得到截取图像;将截取图像信息与用户认证自拍照进行对比,获取得到对比相似度,若对比相似度大于80%,则该截取图像合格,证明为用户本人;对截取图像合格的个数进行统计,得到合格图像的个数;统计合格图像的个数在视频作品集收录的视频个数中的占比,若合格图像的个数占比大于30%,则该注册用户所发布的视频作品集为用户成熟作品。2.根据权利要求1所述的成熟作品评估方法,其特征在于,所述截取规则为:选择合适时长的视频作品:在选择视频作品集所收录到的单个视频的总时长在30s-60s之间;确认截取图像信息出现的时间:选取符合时长的单个视频作品之后,在单个视频作品时长超过30s之后截取图像信息;确认截取图像信息是否为人像:将截取图像信息进行核验,采用图像识别判断是否为人像,若为人像,则得到截取图像。3.根据权利要求2所述的成熟作品评估方法,其特征在于,所述对比相似度由所述截取图像与所述用户认证自拍照对比分析获得,利用深度学习算法中的图像识别技术将获取到的截取图像与用户认证自拍照作为对象进行分析,将截取图像的每一帧与用户认证自拍照的每一帧进行统计分析;将截取图像中的人像与用户认证自拍照中的人像分为相同的帧数,将分解后截取图像与用户认证自拍照的帧数信息通过计算机对比分析,若采集到帧数信息的对比相似度位于80%-100%之间,则截取图像合格,判断为视频上传的用户认证自拍照中的本人,对比相似度位于0-80%之间,则截取图像不合格。4.根据权利要求3所述的成熟作品评估方法,其特征在于,所述截取图像个数为每单个视频中获取一个截取图像,将合格的截取图像个数进行统计得到截取图像统计总个数。5.根据权利要求4所述的成熟作品评估方法,其特征在于,将所述截取图像统计总个数在统计的所述视频作品集的总数中进行计算占比,得出截取图像统计占比率。6.根据权利要求5所述的成熟作品评估方法,其特征在于,所述截取图像统计占比率在30%-100%之间,将对应的视频作品集确认为用户成熟作品。7.一种成熟作品评估方法的系统,其特征在于,注册用户系统,用于获得和收集注册用户的视频作品集;图像识别系统,将如权利要求1所述的成熟作品评估方法中使用的截取图像与用户认证自拍照进行分析;数据分析系统,将如权利要求6所述的成熟作品评估方法中截取图像统计占比率进行数据统计分析。8.根据权利要求7所述的成熟作品评估方法的系统,其特征在于,所述图像识别系统中储存有用于图像识别的调用程序,通过所述图像识别系统调用程序来实现对截取图像和用户认证自拍照的信息分析。
9.一种成熟作品评估方法的系统用移动终端,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有如权利要求7、权利要求8所述的成熟作品的评估系统,通过移动终端中存储的系统实施运用权利要求1-6任一项所述的成熟作品评估方法。
技术总结
本发明公开了一种成熟作品评估方法、系统及其移动终端,应用在互联网技术领域,其技术方案要点是:用户完成注册信息,上传用户认证自拍照并填写基本信息,得到注册用户;注册用户上传发布视频作品,形成注册用户专有的视频作品集;针对视频作品集收录的单个视频按照截取规则得到截取图像;将截取图像的信息与用户认证自拍照进行对比,得到对比相似度,对比相似度大于80%,则截取图像合格,为用户本人;对截取图像合格的个数进行统计,得到合格图像的个数;若合格图像的个数在视频作品集收录的视频个数占比大于30%,则该注册用户所发布的视频作品集为用户成熟作品;具有的技术效果是:便于成熟作品的评估,提高工作效率。提高工作效率。提高工作效率。
技术研发人员:王中念 王丽 王芳琴 陈三强
受保护的技术使用者:江苏地母科技集团有限公司
技术研发日:2022.01.13
技术公布日:2023/7/26
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