基于智能电视的智能家居设备遥控方法及相关设备与流程

1.本发明涉及智能家居控制技术领域，尤其涉及一种基于智能电视的智能家居设备遥控方法、系统、智能电视及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着物联网和智能家居技术的快速发展，越来越多的家庭开始使用智能家居设备。智能家居设备是通过蓝牙、红外等方式实现与智能遥控器的通信，以实现对智能家居设备的远程控制。然而，在现有的技术方案中是通过设置某一时间来打开或关闭智能家居设备，但是许多用户可能忘记在固定的时间打开或关闭智能家居设备，或者在操作遥控器时存在误操作的可能性，从而存在不能主动帮助用户控制智能家居设备的问题。
3.因此，现有技术还有待于改进和发展。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供一种基于智能电视的智能家居设备遥控方法及相关设备，旨在解决现有技术中无法主动帮助用户控制智能家居设备问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种基于智能电视的智能家居设备遥控方法及相关设备，所述智能电视设置有信号接收模块、信号处理模块、时间模式识别模块及信号发射模块，所述基于智能电视的智能家居设备遥控方法包括：
6.基于所述信号接收模块接收智能家居设备的信号信息，并获取所述信号信息对应的时间数据；
7.基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；
8.基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式；
9.当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。
10.可选地，所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其中，所述基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库，具体包括：
11.将预定时间内所采集的所述信号信息和所述时间数据发送至所述信号处理模块，所述信号处理模块将所有的所述信号信息进行分类处理，得到每个智能家居设备的信号数据；
12.将所有的所述信号数据和所述时间数据进行关联处理，得到每个智能家居设备的信号与时间对应关系的关联数据，并将所述关联数据存储至数据库中。
13.可选地，所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其中，所述基于所述时间
模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式，具体包括：
14.对所述时间模式识别模块发送提取信号，所述时间模式识别模块基于所述提取信号提取所述数据库的所述关联数据，并对所述关联数据进行预处理得到处理结果；
15.所述时间模式识别模块对所述处理结果进行特征提取得到特征数据，并对所述特征数据进行分析得到所述智能家居设备启动或关闭的预测时间；
16.所述时间模式识别模块对所述预测时间进行模式识别得到所述智能家居设备的时间模式。
17.可选地，所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其中，所述对所述特征数据进行分析得到所述智能家居设备启动的预测时间，之后还包括：
18.基于机器学习算法进行训练得到预测模型，所述预测模型基于信息因素对所述智能家居设备的启动时间或关闭时间进行预测，得到目标预测时间。
19.可选地，所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其中，所述当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换，具体包括：
20.获取当前环境的时间，所述时间模式识别模块对所述时间进行识别得到识别结果；
21.若所述识别结果为所述时间模式对应的目标时间，则所述时间模式识别模块基于所述目标时间对所述智能家居设备的状态进行预测得到预测结果，并将所述预测结果发送至所述信号发射模块；
22.所述信号发射模块基于所述预测结果发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。
23.可选地，所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其中，所述信号信息包括红外信号和蓝牙信号。
24.可选地，所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其中，所述信息因素包括天气、季节和用户的工作日程。
25.可选地，所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其中，所述基于智能电视的智能家居设备遥控系统包括：
26.信号接收模块，用于接收智能家居设备的信号信息；
27.信号处理模块，用于将所述信号信息和所获取的时间数据进行关联处理得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；
28.时间模式识别模块，用于提取所述关联数据，对所述关联数据进行分析处理得到所述智能家居设备的时间模式，并识别所述时间模式对应的目标时间；
29.信号发射模块，用于基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备。
30.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能电视，其中，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法的步骤。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有基于智能电视的智能家居设备遥控程序，所述基于智能电视的智能家居设备遥控程序被处理器执行时实现如上所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法的步骤。
32.本发明中，所述智能电视设置有信号接收模块、信号处理模块、时间模式识别模块及信号发射模块；基于所述信号接收模块接收智能家居设备的信号信息，并获取所述信号信息对应的时间数据；基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式；当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。本发明通过监测到智能家居设备的蓝牙信号和红外信号且记录时间，并经过一段时间的分析，推测出在下一个相同时间用户可能需要打开或关闭的智能家居设备，从而在对应的时间自动发出模拟信号，主动帮用户控制设备。
附图说明
33.图1是本发明中基于智能电视的智能家居设备遥控方法的较佳实施例的流程图；
34.图2是本发明中基于智能电视的智能家居设备遥控方法的较佳实施例中步骤s20的流程图；
35.图3是本发明中基于智能电视的智能家居设备遥控方法的较佳实施例中步骤s30的流程图；
36.图4是本发明中基于智能电视的智能家居设备遥控方法的较佳实施例中步骤s40的流程图；
37.图5是本发明中基于智能电视的智能家居设备遥控系统的较佳实施例的原理示意图；
38.图6是本发明智能电视的较佳实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
39.为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
40.需要说明，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
41.本发明较佳实施例所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，如图1所示，所述基于智能电视的智能家居设备遥控方法包括以下步骤：
42.步骤s10、基于所述信号接收模块接收智能家居设备的信号信息，并获取所述信号信息对应的时间数据。
43.具体地，随着物联网和智能家居设备的快速普及，越来越多的家庭开始使用智能家居设备，这些智能家居设备通过蓝牙、红外等方式实现与智能遥控器的通信，通过遥控器实现对智能家居设备的远程控制。然而，在使用的过程中用户可能忘记在固定的时间打开或关闭家居设备，或者在操作遥控器时存在误操作的可能性，因此，本发明通过智能电视来实现自动识别用户习惯的智能家居遥控功能；所述智能电视(例如安卓电视等)设置有信号接收模块、信号处理模块、时间模式识别模块及信号发射模块；其中，安卓电视内置一个信号接收模块，用于实时捕捉智能家居设备发出的蓝牙信号和红外信号，其中，不管智能电视是出于开机状态还是待机状态，都是实时的去捕捉，智能电视是直接接入电源，而且消耗的电量非常小，可以忽略不计；因为智能家居设备一般都会配备蓝牙发射器和红外发射器，以便远程控制；当用户使用智能遥控器或者手机应用程序时，这些智能家居设备就会发射蓝牙信号或红外信号。因此，安卓电视的信号接收模块可以捕捉到这些蓝牙信号或红外信号，并将此蓝牙信号或此红外信号进行记录，同时还要记录捕捉到这些蓝牙信号或红外信号相对应的时间，例如，用户每天早上七点使用智能遥控器打开卧室的空调，每天早上七点三十分使用手机应用程序打开卧室的窗帘，则安卓电视捕捉到使用智能遥控器打开卧室的空调而发出的红外信号，且捕获的时间为早上七点；还捕获到使用手机应用程序打开卧室的窗帘而发出的蓝牙信号，且捕获的时间为早上七点三十分。
44.步骤s20、基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库。
45.具体过程请参阅图2，其为本发明提供的基于智能电视的智能家居设备遥控方法中步骤s20的流程图。
46.如图2所示，所述步骤s20包括：
47.步骤s21、将预定时间内所采集的所述信号信息和所述时间数据发送至所述信号处理模块，所述信号处理模块将所有的所述信号信息进行分类处理，得到每个智能家居设备的信号数据；
48.步骤s22、将所有的所述信号数据和所述时间数据进行关联处理，得到每个智能家居设备的信号与时间对应关系的关联数据，并将所述关联数据存储至数据库中。
49.具体地，安卓电视中信号接收模块将预定时间内(例如30天等其他时间，此预定时间是开发者设定的，且还可以在云端去根据需要进行任意调节，此处不做限定。)所采集到的所有智能家居设备的蓝牙信号或红外信号信息和这些蓝牙信号或红外信号对应的时间数据发送至所述信号处理模块，例如，在30天内所捕获的所有的空调的红外信号或窗帘的蓝牙信号等；所述信号处理模块将所有的蓝牙信号或红外信号进行分类处理，得到每个智能家居设备的信号数据，例如，将30天内所采集的空调的红外信号及捕获此红外信号所对应的时间段整理在一起；将每个智能家居设备的蓝牙信号或红外信号与这些蓝牙信号或红外信号所对应的时间数据进行关联处理，得到每个智能家居设备的信号与时间对应关系的关联数据，并将所述关联数据存储至数据库中，以便后续的时间模式识别和控制操作，此过程增强了安卓电视与智能家居设备之间的互动性。
50.步骤s30、基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处
理，得到所述智能家居设备的时间模式。
51.具体过程请参阅图3，其为本发明提供的基于智能电视的智能家居设备遥控方法中步骤s30的流程图。
52.如图3所示，所述步骤s30包括：
53.步骤s31、对所述时间模式识别模块发送提取信号，所述时间模式识别模块基于所述提取信号提取所述数据库的所述关联数据，并对所述关联数据进行预处理得到处理结果；
54.步骤s32、所述时间模式识别模块对所述处理结果进行特征提取得到特征数据，并对所述特征数据进行分析得到所述智能家居设备启动或关闭的预测时间；
55.步骤s33、所述时间模式识别模块对所述预测时间进行模式识别得到所述智能家居设备的时间模式。
56.具体地，当安卓电视中的信号处理模块处理完后，对所述时间模式识别模块发送提取信号，所述时间模式识别模块基于所述提取信号提取所述数据库的所述关联数据；所述时间模式识别模块是整个系统的核心，所述时间模式识别模块通过对数据库中的关联数据进行分析，学习用户在特定时间段使用特定智能家居设备的习惯，而在分析过程中用到的分析方法可以包括但不限于统计学方法、机器学习算法等；前期通过统计学方法，计算出用户在一段时间内打开智能家居设备的平均时间，然后将这个平均时间作为预测时间。例如，如果用户在过去的一周中，大多数时间是在7点左右打开空调，那么可以将7点作为预测时间，无论是7点整还是7点零几分；而后期使用机器学习算法，训练一个预测模型来预测用户打开智能家居设备(例如，空调)的时间，该预测模型可以基于多个因素，例如天气、季节、用户的工作日程等来预测用户行为；在训练完预测模型后，就可以用此预测模型来预测用户打开智能家居设备的时间，其中，预测用户关闭智能家居设备的时间同理。随后，所述时间模式识别模块对所述预测时间进行模式识别得到所述智能家居设备的时间模式，例如，经过30天的数据收集，时间模式识别模块发现用户每天早上7点都会打开卧室的空调，通过对数据的分析，时间模式识别模块确定了这一时间模式；另外，如果30天数据采集完毕，其中有20天用户在7点还会开启智能台灯，那么时间模式识别模块也确定了此时间模式。因为如果设定采集的是15天的数据，其中有9天以上是某个时间(例如7点)开启的，那么就确定此时间模式，在第16天也会自动开启。简单来说，根据统计来算超过60％的将会被作为习惯时间。
57.步骤s40、当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。
58.具体过程请参阅图4，其为本发明提供的基于智能电视的智能家居设备遥控方法中步骤s40的流程图。
59.如图4所示，所述步骤s40包括：
60.步骤s41、获取当前环境的时间，所述时间模式识别模块对所述时间进行识别得到识别结果；
61.步骤s42、若所述识别结果为所述时间模式对应的目标时间，则所述时间模式识别模块基于所述目标时间对所述智能家居设备的状态进行预测得到预测结果，并将所述预测
结果发送至所述信号发射模块；
62.步骤s43、所述信号发射模块基于所述预测结果发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。
63.具体地，当确定好智能家居设备的时间模式后，若所述时间模式识别模块识别到当前环境的时间为所述时间模式对应的目标时间，则时间模式识别模块识别到用户可能需要在此时间模式对应的时间下使用某个智能家居设备时，安卓电视的信号发射模块会自动发出相应的模拟信号至智能家居设备，实现对智能家居设备的控制。具体来说，当时间模式识别模块预测用户需要打开某个智能家居设备时，信号发射模块会发送相应的信号指令给智能家居设备，使智能家居设备的状态进行切换，降低用户操作负担；例如，在步骤s30中，经过30天的数据收集，时间模式识别模块发现用户每天早上7点都会打开卧室的空调，则在第31天的早上7点，时间模式识别模块预测用户可能需要打开卧室空调，安卓电视的信号发射模块就会自动发出相应的红外信号，实现对空调的控制，从而为用户提供便利。
64.进一步地，本发明可以应用于多种智能家居设备，例如照明、加湿器、窗帘等，具有较高的通用性和实用性，通过对用户操作习惯的学习，安卓电视能够逐渐适应用户的需求，提高生活的智能化水平。
65.进一步地，如图5所示，基于上述基于智能电视的智能家居设备遥控方法，本发明还相应提供了基于智能电视的智能家居设备遥控系统，所述基于智能电视的智能家居设备遥控系统包括：
66.信号接收模块51，用于接收智能家居设备的信号信息；
67.信号处理模块52，用于将所述信号信息和所获取的时间数据进行关联处理得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；
68.时间模式识别模块53，用于提取所述关联数据，对所述关联数据进行分析处理得到所述智能家居设备的时间模式，并识别所述时间模式对应的目标时间；
69.信号发射模块54，用于基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备。
70.进一步地，如图6所示，基于上述基于智能电视的智能家居设备遥控方法，本发明还相应提供了一种智能电视，所述智能电视包括处理器10、存储器20及显示器30。图6仅示出了智能电视的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
71.所述存储器20在一些实施例中可以是所述智能电视的内部存储单元，例如智能电视的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述智能电视的外部存储设备，例如所述智能电视上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述智能电视的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述智能电视的应用软件及各类数据，例如所述安装智能电视的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有基于智能电视的智能家居设备遥控程序40，该基于智能电视的智能家居设备遥控程序40可被处理器10所执行，从而实现本技术中基于智能电视的智能家居设备遥控方法。
72.所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(central processing unit，
cpu)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述基于智能电视的智能家居设备遥控方法等。
73.所述显示器30在一些实施例中可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述智能电视的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述智能电视的部件10-30通过系统总线相互通信。
74.在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中基于智能电视的智能家居设备遥控程序40时实现以下步骤：
75.基于所述信号接收模块接收智能家居设备的信号信息，并获取所述信号信息对应的时间数据；
76.基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；
77.基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式；
78.当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。
79.其中，所述基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库，具体包括：
80.将预定时间内所采集的所述信号信息和所述时间数据发送至所述信号处理模块，所述信号处理模块将所有的所述信号信息进行分类处理，得到每个智能家居设备的信号数据；
81.将所有的所述信号数据和所述时间数据进行关联处理，得到每个智能家居设备的信号与时间对应关系的关联数据，并将所述关联数据存储至数据库中。
82.其中，所述基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式，具体包括：
83.对所述时间模式识别模块发送提取信号，所述时间模式识别模块基于所述提取信号提取所述数据库的所述关联数据，并对所述关联数据进行预处理得到处理结果；
84.所述时间模式识别模块对所述处理结果进行特征提取得到特征数据，并对所述特征数据进行分析得到所述智能家居设备启动或关闭的预测时间；
85.所述时间模式识别模块对所述预测时间进行模式识别得到所述智能家居设备的时间模式。
86.其中，所述对所述特征数据进行分析得到所述智能家居设备启动的预测时间，之后还包括：
87.基于机器学习算法进行训练得到预测模型，所述预测模型基于信息因素对所述智能家居设备的启动时间或关闭时间进行预测，得到目标预测时间。
88.其中，所述当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换，具体包括：
89.获取当前环境的时间，所述时间模式识别模块对所述时间进行识别得到识别结果；
90.若所述识别结果为所述时间模式对应的目标时间，则所述时间模式识别模块基于所述目标时间对所述智能家居设备的状态进行预测得到预测结果，并将所述预测结果发送至所述信号发射模块；
91.所述信号发射模块基于所述预测结果发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。
92.其中，所述信号信息包括红外信号和蓝牙信号。
93.其中，所述信息因素包括天气、季节和用户的工作日程。
94.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有基于智能电视的智能家居设备遥控程序，所述基于智能电视的智能家居设备遥控程序被处理器执行时实现如上所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法的步骤。
95.综上所述，本发明提供的基于智能电视的智能家居设备遥控方法及相关设备，所述智能电视设置有信号接收模块、信号处理模块、时间模式识别模块及信号发射模块；基于所述信号接收模块接收智能家居设备的信号信息，并获取所述信号信息对应的时间数据；基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式；当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。本发明通过监测到智能家居设备的蓝牙信号和红外信号且记录时间，并经过一段时间的分析，推测出在下一个相同时间用户可能需要打开或关闭的智能家居设备，从而在对应的时间自动发出模拟信号，主动帮用户控制设备。
96.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
97.当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的计算机可读存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的计算机可读存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
98.应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

技术特征：
1.一种基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其特征在于，所述智能电视设置有信号接收模块、信号处理模块、时间模式识别模块及信号发射模块，所述基于智能电视的智能家居设备遥控方法包括：基于所述信号接收模块接收智能家居设备的信号信息，并获取所述信号信息对应的时间数据；基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式；当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。2.根据权利要求1所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其特征在于，所述基于所述信号处理模块将所述信号信息和所述时间数据进行关联处理，得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库，具体包括：将预定时间内所采集的所述信号信息和所述时间数据发送至所述信号处理模块，所述信号处理模块将所有的所述信号信息进行分类处理，得到每个智能家居设备的信号数据；将所有的所述信号数据和所述时间数据进行关联处理，得到每个智能家居设备的信号与时间对应关系的关联数据，并将所述关联数据存储至数据库中。3.根据权利要求1所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其特征在于，所述基于所述时间模式识别模块对所述数据库的所述关联数据进行分析处理，得到所述智能家居设备的时间模式，具体包括：对所述时间模式识别模块发送提取信号，所述时间模式识别模块基于所述提取信号提取所述数据库的所述关联数据，并对所述关联数据进行预处理得到处理结果；所述时间模式识别模块对所述处理结果进行特征提取得到特征数据，并对所述特征数据进行分析得到所述智能家居设备启动或关闭的预测时间；所述时间模式识别模块对所述预测时间进行模式识别得到所述智能家居设备的时间模式。4.根据权利要求3所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其特征在于，所述对所述特征数据进行分析得到所述智能家居设备启动的预测时间，之后还包括：基于机器学习算法进行训练得到预测模型，所述预测模型基于信息因素对所述智能家居设备的启动时间或关闭时间进行预测，得到目标预测时间。5.根据权利要求1所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其特征在于，所述当所述时间模式识别模块识别到所述时间模式对应的目标时间时，所述信号发射模块基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换，具体包括：获取当前环境的时间，所述时间模式识别模块对所述时间进行识别得到识别结果；若所述识别结果为所述时间模式对应的目标时间，则所述时间模式识别模块基于所述目标时间对所述智能家居设备的状态进行预测得到预测结果，并将所述预测结果发送至所
述信号发射模块；所述信号发射模块基于所述预测结果发送相应的模拟信号至所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述模拟信号进行设备状态的切换。6.根据权利要求1所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其特征在于，所述信号信息包括红外信号和蓝牙信号。7.根据权利要求4所述的基于智能电视的智能家居设备遥控方法，其特征在于，所述信息因素包括天气、季节和用户的工作日程。8.一种基于智能电视的智能家居设备遥控系统，其特征在于，所述基于智能电视的智能家居设备遥控系统包括：信号接收模块，用于接收智能家居设备的信号信息；信号处理模块，用于将所述信号信息和所获取的时间数据进行关联处理得到关联数据，并将所述关联数据存储至数据库；时间模式识别模块，用于提取所述关联数据，对所述关联数据进行分析处理得到所述智能家居设备的时间模式，并识别所述时间模式对应的目标时间；信号发射模块，用于基于所述目标时间发送相应的模拟信号至所述智能家居设备。9.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述基于智能电视的智能家居设备遥控方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有基于智能电视的智能家居设备遥控程序，所述基于智能电视的智能家居设备遥控程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述基于智能电视的智能家居设备遥控方法的步骤。

技术总结
本发明公开了基于智能电视的智能家居设备遥控方法及相关设备，所述智能电视设置有信号接收模块、信号处理模块、时间模式识别模块及信号发射模块，所述方法包括：基于信号接收模块接收智能家居设备的信号信息，并获取信号信息对应的时间数据；基于信号处理模块将信号信息和时间数据进行关联处理得到关联数据；基于时间模式识别模块对数据库的关联数据进行分析得到智能家居设备的时间模式；当时识别到时间模式对应的目标时间时，信号发射模块基于目标时间发送相应的模拟信号至智能家居设备，以进行设备状态的切换。本发明通过对监测的信号进行分析，推测出下一个相同时间可能需要控制设备，从而自动发出模拟信号，主动帮用户控制设备。制设备。制设备。


技术研发人员：林放
受保护的技术使用者：深圳市酷开网络科技股份有限公司
技术研发日：2023.05.22
技术公布日：2023/8/4