一种数据处理方法、装置及存储介质与流程

1.本技术涉及数据结构化技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.由于电子病历(electronic medical record，emr)中包含了形式多样且纷繁复杂的信息，且这些信息分散存储在不同的业务系统中，例如医院信息系统(hospital information system，his)、实验室信息系统(laborat ory information system，lis)、放射科信息系统(radiology informatio n system，ris)。则在存储电子病历时，需要保证各个业务系统形成的数据具有良好的兼容性。而且还需要保证业务系统的扩展性要求。传统技术中由于各业务系统形成的数据互不兼容，或者不同科室的医生无法统一理解电子病历,使得电子病历没有发挥记录作用，甚至会导致临床上的错误理解，影响临床诊断。


技术实现要素：

3.有鉴于传统技术中存在的上述至少一个技术问题而提出本技术。根据本技术一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
4.所述方法包括：
5.获取待处理电子病历；
6.将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构；
7.将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段；
8.根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，形成关于所述待处理电子病历的自解释结构化模型。
9.在一些实施例中，将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成关于所述待处理电子病历的自解释数据结构，包括：
10.将所述待处理电子病历存储为结构化形式；
11.生成与所述结构化形式对应的原语链表；
12.将所述原语链表整合，生成关于所述待处理电子病历的自解释数据结构。
13.在一些实施例中，将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段，包括：
14.采用语义分析方法分析所述待处理电子病历；
15.根据分析结果将所述待处理电子病历拆解成多个信息片段。
16.在一些实施例中，根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，包括：
17.基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表；
18.提取每个有序链表中的原语；
19.根据所述原语的类型，将所述多个信息片段进行整合处理以形成具有自解释数据结构的电子病历。
20.在一些实施例中，基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表，包括：
21.基于所述多个信息片段中的数据节点，构建树形结构；
22.遍历所述树形结构，获取从根节点到各个叶子节点的所有路径；
23.根据所述所有路径，生成描述所述所有路径中的每一条路径的有序链表。
24.在一些实施例中，所述数据节点包含数据目录；基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表，包括：
25.依照目录的层级关系，将所述数据节点组成有序链表，且每个所述有序链表包含对应的原语。
26.在一些实施例中，将所述原语与所述多个信息片段进行整合处理，形成具有自解释数据结构的电子病历，包括：
27.当所述原语为第一类型时，将所述信息片段的数据节点的重复项进行覆盖处理，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构；和/或
28.当所述原语为第二类型时，将所述信息片段的数据节点的合并处理，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构；和/或
29.当所述原语为第三类型，且所述第三类型包含顺序属性值时，则所述信息片段的数据节点的依照所述顺序属性值合并，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构。
30.在一些实施例中，所述方法还包括：存储所述自解释数据结构；
31.其中，所述存储所述自解释数据结构，包括：
32.将所述第三类型的原语对应的数据节点依据所述顺序属性值的顺序进行存储；
33.将与所述第三类型的原语对应的数据节点并列的数据节点作为下级数据节点存储。
34.本技术实施例另一方面提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
35.存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时，使得所述处理器执行如上所述的数据处理方法。
36.本技术实施例又一方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的数据处理方法。
37.本技术实施例的数据处理方法，通过将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构，将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段，然后根据待处理电子病历的所述自解释数据结构，将多个信息片段进行整合，形成关于待处理电子病历的自解释结构化模型，便于临床上对电子病历的正确理解，以保证临床数据分析与应用的准确性。
附图说明
38.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1示出根据本技术一种实施例的数据处理方法的示意性流程图；
40.图2示出根据本技术一种实施例的电子病历的结构化模型的示意图；
41.图3示出根据本技术一种实施例的根据结构化模型生成的原语链表的示意图；
42.图4示出根据本技术一种实施例的待处理电子病历的自解释数据结构的示意图；
43.图5示出根据本技术一种实施例的待处理电子病历的自解释数据结构的存储示意图；
44.图6示出根据本技术实施例的数据处理装置的示意性框图。
具体实施方式
45.为使本领域技术人员更好的理解本技术实施例的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
46.基于前述的至少一个技术问题，本技术提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取待处理电子病历；将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构；将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段；根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，形成关于所述待处理电子病历的自解释结构化模型。本技术实施例的数据处理方法，通过将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构，将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段，然后根据待处理电子病历的所述自解释数据结构，将多个信息片段进行整合，形成关于待处理电子病历的自解释结构化模型，便于临床上对电子病历的正确理解，以保证临床数据分析与应用的准确性。
47.图1示出根据本技术实施例的数据处理方法的示意性流程图；如图1所示，根据本技术实施例的数据处理方法100可以包括如下步骤s101、步骤s102、步骤s103和步骤s104：
48.在步骤s101，获取待处理电子病历。
49.本技术实施例的电子病历(electronic medical record，emr)也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录(computer-based patient record，cpr)，例如，包括患者个人一般信息、疾病演变信息、医务人员的个人信息、医疗行为信息、医学知识库、费用支付信息、仪器设备信息、医学伦理信息。它是用电子设备(计算机、健康卡等)保存、管理、传输和重现的数字化的医疗记录，用以取代手写纸张病历。它的内容包括纸张病历的所有信息。
50.通常电子病历包含了形式多样且纷繁复杂的信息，并分散存储在不同的业务系统中，例如，医院信息系统(hospital information system，his)、实验室信息系统(laboratory information system，lis)、放射科信息系统(radiology information system，ris)等。
51.在步骤s102，将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构。
52.在本技术的一个实施例中，将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成关于所述待处理电子病历的自解释数据结构，包括步骤a1、步骤a2和步骤a3：
53.在步骤a1，将所述待处理电子病历存储为结构化形式。
54.由于电子病历中通常通过大量文字形式记载患者的诊断信息，因此需要对电子病历进行处理，将其转换为将结构化形式或者称为电子病历的结构化模型。如图2所示，电子病历的结构化模型描述了电子病历的结构化信息，可以用json格式进行表达。
55.其中，图2中每条数据前面的字母a、b、b-c、b-d、b-d-e、b-d-f、b-d-g表示电子病历的结构化模型的结构目录。
56.在步骤a2，生成与所述结构化形式对应的原语链表。
57.在本技术实施例中构建原语链表时，可以将电子病历的结构化模型中的每个目录和对应的原语组成一个原语链表。则根据图2所示的结构化模型生成的原语链表如图3所示。
58.在步骤a3，将所述原语链表整合，生成关于所述待处理电子病历的自解释数据结构。
59.如图4所示，为了直观地示出自解释数据结构，可以用树形图来表示，将每个目录中的字母作为树形图中的节点，且每个节点对应有相应的原语，一般原语包括scalar、object、k-object三类。scalar的含义是“是一个值”，object的含义是“是一个对象”，k-object的含义是“依照k值排序”。另外，每个叶子节点，还包含元数据(_meta)和对应的数据值(_value)。
60.在步骤s103，将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段。
61.在本技术一个实施例中，将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段，包括步骤b1和步骤b2：
62.在步骤b1，采用语义分析方法分析所述待处理电子病历。
63.由于电子病历中记载了大量文字，因此本技术实施例可以采用语义分析方法进行分析。
64.在步骤b2，根据分析结果将所述待处理电子病历拆解成多个信息片段。
65.例如，将待处理电子病历拆解成信息片段1和片段2，信息片段如下：
66.a.片段1
[0067][0068]
在步骤s104，根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，形成关于所述待处理电子病历的自解释结构化模型。
[0069]
在本技术一个实施例中，根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，包括步骤c1、步骤c2和步骤c3：
[0070]
在步骤c1，基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表。
[0071]
其中，数据节点包括目录和数据。
“”
例如，对于片段1中的数据节点“"a":
"张三"”，“"a"”为目录，“"张三"”为数据。
[0072]
在本技术的一个示例中，步骤c1中，基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表，包括步骤d1、步骤d2和步骤d3：
[0073]
在步骤d1，基于所述多个信息片段中的数据节点，构建树形结构。
[0074]
继续结合图5，将上文中数据节点中的目录、及其对应的原语，依照每层目录间的层次顺序构建成树形结构。图5中的“/”表示根目录，根目录下有叶子节点a和叶子节点b，叶
子节点a对应的原语是scalar，b对应的原语是object，b-c对应的原语是scalar，b-d对应的原语是k-object，b-d-e对应的原语是scalar，b-d-f对应的原语是scalar，b-d-g对应的原语是scalar。
[0075]
在步骤d2，遍历所述树形结构，获取从根节点到各个叶子节点的所有路径。
[0076]
继续结合图5，遍历图5中的树开结构可以得到从根节点到各个叶子节点的路径，例如，a、b、b-c、b-d、b-d-e、b-d-f、b-d-g。
[0077]
在步骤d3，根据所述所有路径，生成描述所述所有路径中的每一条路径的多个有序链表。
[0078]
本技术实施例中，由于所述目录之间的具有层级关系，因为所构建的链表是有序链表。根据上一步骤生成的路径及各路径对应的原语可以构建成多个有序链表。
[0079]
在本技术另一个实施例中，步骤c1中，所述数据节点包含数据目录；基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表，包括步骤e1：
[0080]
在e1，依照目录的层级关系，将所述数据节点组成有序链表，且每个所述有序链表包含对应的原语。
[0081]
在本技术实施例中，在未构建树形结构或未遍历数形结果的情况下，可以根据图2所示的结构化模型中目录之间的层级关系，以及目录对应的数据节点组成有序链表。
[0082]
例如，在信息片段1中，包含以下数据节点：“"a":
"张三"”、“"c":"2023-02-0209:23:00"”、“"e":2”、“"f":"入院诊断"”和“"g":"1.食管胸中下段鳞癌2.高血压3级高危组"”，则按照目录的顺序，遍历上述“片段1”和“片段2”，可生成如下有序链表：
[0083]
a.片段1的有序链表
[0084]
"a":"张三",
[0085]
"b-c":"2023-02-02 09:23:00",
[0086]
"b-d-e":1,
[0087]
"b-d-f":"入院诊断",
[0088]
"b-d-g":"1.食管胸中下段鳞癌2.高血压3级高危组"
[0089]
b.片段2的有序链表
[0090]
"a":"张三",
[0091]
"b-d-e":2,
[0092]
"b-d-f":"出院诊断",
[0093]
"b-d-g":"食管胸中下段鳞癌yptisn0m0 i期"
[0094]
在步骤c2，提取每个有序链表中的原语。
[0095]
所谓原语，一般是指由若干条指令组成的程序段，用来实现某个特定功能，在执行过程中不可被中断。
[0096]
在步骤c3，根据所述原语的类型，将所述多个信息片段进行整合处理以形成具有自解释数据结构的电子病历。
[0097]
将每一条有序链表从链表头(即目录)开始依次对数据节点进行处理，将处理后的目标及数据节点组成链表节点字符串。例如，对于下述有序链表进行处理：
[0098]
"b-d-g":"1.食管胸中下段鳞癌2.高血压3级高危组"
[0099]
在本技术的一个实施例中，将所述原语与所述多个信息片段进行整合处理，形成
具有自解释数据结构的电子病历，包括步骤f1、步骤f2和步骤f3：
[0100]
在步骤f1，当所述原语为第一类型时，将所述信息片段的数据节点的重复项进行覆盖处理，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构；和/或
[0101]
在步骤f2，当所述原语为第二类型时，将所述信息片段的数据节点的合并处理，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构；和/或
[0102]
在步骤f3，当所述原语为第三类型，且所述第三类型包含顺序属性值时，则所述信息片段的数据节点的依照所述顺序属性值合并，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构。
[0103]
例如，对于步骤f1的情况，针对目录“b-d”的情况，其对应的原语为scalar，scalar的含义为“是一个值”，也就是说a具有一个值，这时可以将目录a对应的数据节点中的数据直接加入电子病历自解释数据结构中，如果原电子病历自解释数据结构中包含了目录a对应的信息，则可以将重复的a对应的数据节点进行覆盖，只保留最新的目录a对应的数据节点。
[0104]
再例如，对于步骤f2的情况，针对目录“b”的情况，所获取的电子病历数据处理原语为object，object的含义为“是一个对象”，将所述数据节点加入电子病历自解释数据结构的相应的数据节点，如果存在重复的数据节点，不进行覆，而是并列保存在数据节点的内容(_value)中。
[0105]
再例如，对于步骤f3的情况，针对目录“b-d-g”的情况，电子病历数据处理原语为k-object，其中k表示顺序属性值，获取所述k-object中的k值列表["e"]，该原语的含义是“依照k值排序”然后从所述子节点数据中获取e的取值为1，进一步的，从电子病历自解释数据结构的_value下查找对应的节点，然后放入所述数据节点。
[0106]
在一个具体的示例中，将前述片段1和片段1进行整合处理，形成关于待处理电子病历的所述自解释数据结构如下所示：
[0107][0108][0109]
本技术实施例中，对于整合后的自解释数据结构，由于将电子病历的各信息片段整合在一起形成自解释数据结构，当患者形成新的诊断信息时，只需要在自解释数据结构中的相应的数据节点处按点步骤f1和/或步骤f2和/或步骤f3的方式将新形成的诊断信息加入自解释数据结构即可。这样可以保证各个业务系统形成的数据具有良好的兼容性。而且当其中一个业务系统升级或更换时，对于升级或更新的业务系统形成的数据，也能够很好的兼容，满足业务系统的扩展性要求。由于自解释数据结构包含了原语，因此各业务系统之间形成的数据能够很好地被机器理解，而且也方便医生理解电子病历,避免由于对电子病历理解有误造成的临床上的错误，提高了临床数据分析与应用的准确性。
[0110]
在本技术的一个实施例中，所述方法还包括步骤g1：
[0111]
在步骤g1，存储所述自解释数据结构。
[0112]
其中，所述存储所述自解释数据结构，包括步骤g11和步骤g12：
[0113]
在步骤g11，将所述第三类型的原语对应的数据节点依据所述顺序属性值的顺序进行存储；
[0114]
在步骤g12，将与所述第三类型的原语对应的数据节点并列的数据节点作为下级数据节点存储。
[0115]
结合图4和图5，对于图4中的树形结构，其叶子d具有1-n组值可以用，即用k-object中的k表示。在存储的时候，由于e具有顺序属性值，因此可以省略数据1-n，而是由e的原语k-object中的k值来表示，如图5中的e1、e2
……
所示。
[0116]
本技术实施例的数据处理方法，通过将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构，将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段，然后根据待处理电子病历的所述自解释数据结构，将多个信息片段进行整合，形成关于待处理电子病历的自解释结构化模型，便于临床上对电子病历的正确理解，以保证临床数据分析与应用的准确性。
[0117]
下面结合图6对本技术的数据处理装置进行描述，其中，图6示出根据本技术实施例的数据处理装置的示意性框图。
[0118]
如图6所示，数据处理装置600包括：一个或多个存储器601和一个或多个处理器602，所述存储器601上存储有由所述处理器602运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器602运行时，使得所述处理器602执行前文所述的数据处理方法。
[0119]
数据处理装置600可以是可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现功率器件版图的设计方法的计算机设备的部分或者全部。
[0120]
如图6所示，数据处理装置600包括一个或多个存储器601、一个或多个处理器602、显示器(未示出)和通信接口等，这些组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图6所示的数据处理装置600的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，数据处理装置600也可以具有其他组件和结构。
[0121]
存储器601用于存储相关运行过程中产生的各种数据和可执行程序指令，例如用于存储各种应用程序或实现各种具体功能的算法。可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。
[0122]
处理器602可以是中央处理单元(cpu)、图像处理单元(gpu)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以是数据处理装置600中的其它组件以执行期望的功能。
[0123]
在一个示例中，数据处理装置600还包括输出装置可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示装置、扬声器等中的一个或多个。
[0124]
通信接口是可以是目前已知的任意通信协议的接口，例如有线接口或无线接口，其中，通信接口可以包括一个或者多个串口、usb接口、以太网端口、wifi、有线网络、dvi接口，设备集成互联模块或其他适合的各种端口、接口，或者连接。
[0125]
此外，根据本技术实施例，还提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本技术实施例的数据处理方法的
相应步骤。所述存储介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、便携式紧致盘只读存储器(cd-rom)、usb存储器、或者上述存储介质的任意组合。
[0126]
本技术实施例的数据处理装置和存储介质，由于能够实现前述的数据处理方法，因此具有和前述的数据处理方法相同的优点。
[0127]
尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本技术的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本技术的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本技术的范围之内。
[0128]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0129]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。
[0130]
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本技术的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
[0131]
类似地，应当理解，为了精简本技术并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本技术的示例性实施例的描述中，本技术的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本技术的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本技术要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本技术的单独实施例。
[0132]
本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。
[0133]
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本技术的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
[0134]
本技术的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本技术实施例的一些模块的一些或者全部
功能。本技术还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本技术的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
[0135]
应该注意的是上述实施例对本技术进行说明而不是对本技术进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本技术可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0136]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理电子病历；将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构；将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段；根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，形成关于所述待处理电子病历的自解释结构化模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成关于所述待处理电子病历的自解释数据结构，包括：将所述待处理电子病历存储为结构化形式；生成与所述结构化形式对应的原语链表；将所述原语链表整合，生成关于所述待处理电子病历的自解释数据结构。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段，包括：采用语义分析方法分析所述待处理电子病历；根据分析结果将所述待处理电子病历拆解成多个信息片段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，包括：基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表；提取每个有序链表中的原语；根据所述原语的类型，将所述多个信息片段进行整合处理以形成具有自解释数据结构的电子病历。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表，包括：基于所述多个信息片段中的数据节点，构建树形结构；遍历所述树形结构，获取从根节点到各个叶子节点的所有路径；根据所述所有路径，生成描述所述所有路径中的每一条路径的有序链表。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据节点包含数据目录；基于所述多个信息片段的数据节点，生成多个有序链表，包括：依照目录的层级关系，将所述数据节点组成有序链表，且每个所述有序链表包含对应的原语。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述原语与所述多个信息片段进行整合处理，形成具有自解释数据结构的电子病历，包括：当所述原语为第一类型时，将所述信息片段的数据节点的重复项进行覆盖处理，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构；和/或当所述原语为第二类型时，将所述信息片段的数据节点的合并处理，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构；和/或当所述原语为第三类型，且所述第三类型包含顺序属性值时，则所述信息片段的数据节点的依照所述顺序属性值合并，形成关于所述待处理电子病历的所述自解释数据结构。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：存储所述自解释数据结构；其中，所述存储所述自解释数据结构，包括：将所述第三类型的原语对应的数据节点依据所述顺序属性值的顺序进行存储；将与所述第三类型的原语对应的数据节点并列的数据节点作为下级数据节点存储。9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的数据处理方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请提供一种数据处理方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取待处理电子病历；将所述待处理电子病历进行结构化处理，生成所述待处理电子病历的自解释数据结构；将所述待处理电子病历拆解为多个信息片段；根据所述待处理电子病历的所述自解释数据结构，将所述多个信息片段进行整合，形成关于所述待处理电子病历的自解释结构化模型。本申请实施例通过将待处理电子病历进行结构化处理，生成自解释数据结构，将待处理电子病历拆解为多个信息片段，然后根据自解释数据结构，将多个信息片段进行整合，形成关于待处理电子病历的自解释结构化模型，便于临床上对电子病历的正确理解，以保证临床数据分析与应用的准确性。临床数据分析与应用的准确性。临床数据分析与应用的准确性。


技术研发人员：衡反修
受保护的技术使用者：衡反修
技术研发日：2023.05.15
技术公布日：2023/8/6