一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统与流程

1.本发明涉及油气储运工业设备运维技术领域，尤其涉及一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统。


背景技术：

2.阀门是石油化工装置中量大面广的重要压力管道元件，它具有截断、调节、导流、防止逆流、稳压、分流或溢流、泄压等功能；阀门也是管路中复杂的元件，它一般由多个零部件装配而成，结构复杂、技术含量较高。常用阀门有闸阀、截止阀、旋塞阀、球阀、止回阀、安全阀、蝶阀、防爆型电磁阀和疏水阀等。阀门的应用极广泛，在各类石油化工装置中，管道材料费用约占项目总投资的15％～20％，而阀门的投资费用又约占配管总费用的50％以上，其中各种类型阀门的比例不尽相同。而由于阀门泄露、松动、损坏造成的安全隐患或事故，也是油气管道行业常见的事故类型。
3.因此，阀门在油气管道储运作业区需要进行运维保养工作。阀门运维主要是通过阀门的清扫、润滑、日常维修保养等工作，保证阀门处于常年整洁、润滑良好、阀件齐全、正常运转的状态。阀门运维在作业区生产管理的工作中非常重要，体现在作业区的日常工作中，需要进行每日巡检、按周/月巡检以及维护保养。据统计在油气管道运输企业，阀门的种类多达50余类，数量可达3万余个，不同种类阀门遵循不同的工业机理、运维操作规程各异；同时阀门运维的业务又涉及不同的业务领域，且不同的业务领域又相对孤立，这就造成了阀门作为一种重要的设备资产很难实现全流程、全运维生命周期的完整运维管理，从而使得阀门的实际运维工作在作业区现场占据了大量时间和精力。


技术实现要素：

4.为了克服阀门运维工作无法实现全流程、全运维生命周期的完整运维管理的问题，本发明提供了一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统。
5.第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法，包括以下步骤：
6.获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，业务价值链框架模型包括至少一个业务实体，每个业务实体对应了至少一个业务活动，对于每个第一数据，第一数据为业务活动涉及的数据，业务活动为阀门运维工作对应的日常工作活动，对于每个业务实体，业务实体为业务活动对应的业务类型，业务价值链框架模型表征了各个业务实体和各个第一数据之间的对应关系；
7.获取每个业务实体对应的各个第二数据，根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流，对于每个第二数据，第二数据为业务实体涉及的数据，业务数据流为各个第二数据之间的数据流转顺序；
8.根据各个业务实体，通过映射识别每个业务实体对应的各个第二数据，确定阀门运维数据架构模型，阀门运维数据架构模型包括多个业务数据实体，每个业务实体对应至
少一个业务数据实体，对于每个业务数据实体，业务数据实体表征了业务实体对应的至少一个数据主题，阀门运维数据架构模型表征了各个业务实体与各个业务数据实体之间的对应关系；
9.根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，阀门运维信息架构模型表征了各个业务数据实体之间的数据流转顺序；
10.根据业务价值链框架、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，将各个第一数据、各个第二数据和各个业务数据实体进行数据融合，确定阀门运维数据主题模型，阀门运维数据主题模型表征了各个第一数据、各个第二数据、各个业务数据实体、业务活动和业务实体之间的对应关系。
11.本发明提供的一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法的有益效果是：通过对第一数据进行数据整理，得到业务价值链框架模型，从而得到各个业务实体和各个第一数据之间的对应关系，通过对第二数据进行数据整理，得到数据流，从而得到各个第二数据流之间的数据流转顺序，通过业务实体，得到阀门运维数据架构模型，从而得到各个业务实体与各个业务数据实体之间的对应关系，通过业务数据实体，得到数据主题架构模块，从而得到各个业务数据实体之间的数据流转顺序，最后通过业务价值链框架模型、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，将各个第一数据、各个第二数据、各个业务数据实体、业务活动和业务实体进行融合，得到阀门运维数据主题模型，从而通过阀门运维数据主题模型对阀门运维的全生命周期进行管理，解决了阀门运维工作无法实现全流程、全运维生命周期的完整运维管理的问题。
12.在上述技术方案的基础上，本发明的一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法还可以做如下改进。
13.进一步，上述获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，包括：
14.根据阀门运维工作涉及的各个业务领域，确定每个业务领域对应的至少一个业务活动；
15.获取每个业务活动对应的至少一个第一业务表单，第一业务表单用于存储第一数据；
16.根据各个第一业务表单，通过对各个第一数据进行数据整理，确定至少一个业务实体；
17.根据至少一个业务实体，确定业务价值链框架模型。
18.采用上述进一步方案的有益效果是：通过业务领域，确定业务领域对应的业务活动，再获取业务活动对应的第一业务表单，从而可以根据第一业务表单中的第一数据，通过数据整理，得到业务实体，最后根据业务实体构建业务价值链框架模型。
19.进一步，上述根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流，包括：
20.获取每个业务实体对应的至少一个第二业务表单，第二业务表单用于存储第二数据；
21.根据至少一个第二业务表单，按照各个第二业务表单之间的第二数据的第一预设
流转顺序，确定业务数据流。
22.采用上述进一步方案的有益效果是：获取业务实体对应的第二业务表单，从而得到第二业务表单对应的第二数据，并按照第二业务表单之间第二数据的第一预设流转顺序，确定业务数据流，得到各个第二数据之间的数据流转顺序。
23.进一步，上述根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，包括：
24.对于每个业务数据实体，获取业务数据实体中每个数据主题中的主键，并将主键作为标识符；
25.根据各个标识符，按照各个标识符之间的第二预设流转顺序，确定阀门运维信息架构模型。
26.采用上述进一步方案的有益效果是：通过获取业务数据实体中每个数据主题中的主键，得到标识符，然后根据标识符之间的第二预设流转顺序，构建阀门运维信息架构模型，从而得到各个业务数据实体之间的数据流转顺序。
27.进一步，上述业务活动包括集中巡检业务、设备设施维保养业务、设备设施维检修业务、备品备件管理业务。
28.采用上述进一步方案的有益效果是：将业务活动细分为集中巡检业务、设备设施维保养业务、设备设施维检修业务、备品备件管理业务，覆盖阀门运维各个方面。
29.进一步，上述集中巡检业务对应的业务实体为阀门巡检，设备设施维保养业务和设备设施维检修业务对应的业务实体为隐患管控与维修，备品备件管理业务对应的业务实体为备品采购；
30.阀门巡检包括阀门巡检管理和阀门维护保养管理，隐患管控与维修包括阀门隐患管控和阀门维检修管理，备品采购包括阀门档案管理和备品备件管理。
31.采用上述进一步方案的有益效果是：根据各个业务活动涉及的第一数据，从而得到各个业务活动对应的业务实体。
32.进一步，上述集中巡检业务对应的第一业务表单包括生产运行综合日志、集中巡检周表、集中巡检月表和设备缺陷隐患台账，设备设施维护保养业务对应的第一业务表单包括设备档案和设备维检修记录，设备设施维检修业务对应的第一业务表单包括设备维检修表，备品备件管理业务对应的第一业务表单包括备品备件储备定额表、备品备件库存明细、设备备品备件台账和出入库记录。
33.采用上述进一步方案的有益效果是：获取各个业务活动对应的第一业务表单，从而得到第一业务表单中的第一数据。
34.进一步，阀门巡检管理对应的第二业务表单包括集中巡检周表、集中巡检月表、设备缺陷台账、设备单元台账、生产运行综合日志，阀门维护保养管理对应的第二业务表单包括生产运行综合日志、设备维检修记录表和设备设施维保计划，阀门隐患管控对应的第二业务表单包括设备缺陷隐患台账、事故隐患报告单和安全事故隐患台账，阀门维检修管理对应的第二业务表单包括维修方案、生产运行综合日志和设备维检修记录，阀门档案管理对应的第二业务表单包括设备档案、设备台账、设备单元台账和设备备品备件台账，备品采购管理业务对应的第二业务表单包括备品备件库存明细、设备备品备件台账、备品备件储备定额表和出入库记录。
35.采用上述进一步方案的有益效果是：获取业务实体对应的第二业务表单，从而得到第二业务表单中的第二数据。
36.进一步，上述业务数据实体包括巡检情况记录、阀室周巡检信息、阀室月巡检信息、阀门隐患信息、阀门基本信息、阀门维护信息、设备隐患信息、安全隐患信息、设备履历信息、技术参数信息、设备数字化产品建模信息、维修记录信息和备品信息。
37.采用上述进一步方案的有益效果是：将业务数据实体进行细分，从而保证业务数据实体能够覆盖阀门运维各个方面。
38.第二方面，本发明提供了一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合系统，包括：
39.业务价值链框架模型模块，用于获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，业务价值链框架模型包括至少一个业务实体，每个业务实体对应了至少一个业务活动，对于每个第一数据，第一数据为业务活动涉及的数据，业务活动为阀门运维工作对应的日常工作活动，对于每个业务实体，业务实体为业务活动对应的业务类型，业务价值链框架模型表征了各个业务实体和各个第一数据之间的对应关系；
40.业务数据流模块，用于获取每个业务实体对应的各个第二数据，根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流，对于每个第二数据，第二数据为业务实体涉及的数据，业务数据流为各个第二数据之间的数据流转顺序；
41.阀门运维数据架构模块，用于根据各个业务实体，通过映射识别每个业务实体对应的各个第二数据，确定阀门运维数据架构模型，阀门运维数据架构模型包括多个业务数据实体，每个业务实体对应至少一个业务数据实体，对于每个业务数据实体，业务数据实体表征了业务实体对应的至少一个数据主题，阀门运维数据架构模型表征了各个业务实体与各个业务数据实体之间的对应关系；
42.数据主题架构模块，根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，阀门运维信息架构模型表征了各个业务数据实体之间的数据流转顺序；
43.阀门运维数据主题模型模块，用于根据业务价值链框架、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，将各个第一数据、各个第二数据和各个业务数据实体进行数据融合，确定阀门运维数据主题模型，阀门运维数据主题模型表征了各个第一数据、各个第二数据、各个业务数据实体、业务活动和业务实体之间的对应关系。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
45.图1为本发明实施例的一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法的流程示意图；
46.图2为本发明实施例中业务价值链框架模型的示意图；
47.图3为本发明实施例中业务实体的示意图；
48.图4为本发明实施例中业务数据流的示意图；
49.图5为本发明实施例中阀门运维数据架构模型的示意图；
50.图6为本发明实施例中阀门运维信息架构模型的示意图；
51.图7为本发明实施例中阀门运维数据主题模型的示意图；
52.图8为本发明实施例的一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合系统的结构示意图。
具体实施方式
53.下列实施例是对本发明的进一步解释和补充，对本发明不构成任何限制。
54.以下结合附图描述本发明实施例的一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统。
55.本发明实施例的一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法，该方法应用于终端设备，本技术方案中以终端设备为执行主体，对本技术方案进行说明，终端设备可以为电脑、服务器等，用于执行一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法的步骤。
56.如图1所示，本发明提供的一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法，包括如下步骤：
57.s1，获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，业务价值链框架模型包括至少一个业务实体，每个业务实体对应了至少一个业务活动，对于每个第一数据，第一数据为业务活动涉及的数据，业务活动为阀门运维工作对应的日常工作活动，对于每个业务实体，业务实体为业务活动对应的业务类型，业务价值链框架模型表征了各个业务实体和各个第一数据之间的对应关系；
58.s2，获取每个业务实体对应的各个第二数据，根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流，对于每个第二数据，第二数据为业务实体涉及的数据，业务数据流为各个第二数据之间的数据流转顺序；
59.s3，根据各个业务实体，通过映射识别每个业务实体对应的各个第二数据，确定阀门运维数据架构模型，阀门运维数据架构模型包括多个业务数据实体，每个业务实体对应至少一个业务数据实体，对于每个业务数据实体，业务数据实体表征了业务实体对应的至少一个数据主题，阀门运维数据架构模型表征了各个业务实体与各个业务数据实体之间的对应关系；
60.s4，根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，阀门运维信息架构模型表征了各个业务数据实体之间的数据流转顺序；
61.s5，根据业务价值链框架、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，将各个第一数据、各个第二数据和各个业务数据实体进行数据融合，确定阀门运维数据主题模型，阀门运维数据主题模型表征了各个第一数据、各个第二数据、各个业务数据实体、业务活动和业务实体之间的对应关系。
62.可选的，获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，包括：
63.根据阀门运维工作涉及的各个业务领域，确定每个业务领域对应的至少一个业务活动；
64.获取每个业务活动对应的至少一个第一业务表单，第一业务表单用于存储第一数
据；
65.根据各个第一业务表单，通过对各个第一数据进行数据整理，确定至少一个业务实体；
66.根据至少一个业务实体，确定业务价值链框架模型。
67.可选的，将各个业务领域、各个业务活动、各个第一业务表单和各个业务实体中涉及的第一数据进行数据整理，即可得到如图2所示的业务价值链框架模型。
68.可选的，如图2所示，阀门运维工作涉及的业务领域包括油气运输管理业务域、生产管理业务域和物资管理业务域，将各个业务领域中的日常工作活动提取出来，可得到每个业务领域对应的至少一个业务活动。
69.可选的，如图2所示，上述业务活动包括集中巡检业务、设备设施维保养业务、设备设施维检修业务、备品备件管理业务，其中，油气运输管理业务域对应了一个业务活动，即集中巡检业务，生产管理业务域对应了两个业务活动，即设备设施维保养业务和设备设施维检修业务，物资管理业务域对应了一个业务活动，即备品备件管理业务。
70.可选的，如图2所示，每个业务活动中包含了至少一个第一业务表单，其中，集中巡检业务对应的第一业务表单包括生产运行综合日志、集中巡检周表、集中巡检月表和设备缺陷隐患台账，设备设施维护保养业务对应的第一业务表单包括设备档案和设备维检修记录，设备设施维检修业务对应的第一业务表单包括设备维检修表，备品备件管理业务对应的第一业务表单包括备品备件储备定额表、备品备件库存明细、设备备品备件台账和出入库记录。
71.可选的，如图2所示，通过第一业务表单进行数据整理，得到业务实体，其中，业务实体包括阀门巡检、隐患管理与维修和备品采购。
72.可选的，如图3所示，可以对业务实体进行细分，具体为：
73.阀门巡检包括阀门巡检管理和阀门维护保养管理，隐患管控与维修包括阀门隐患管控和阀门维检修管理，备品采购包括阀门档案管理和备品备件管理。
74.可选的，上述根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流，包括：
75.获取每个业务实体对应的至少一个第二业务表单，第二业务表单用于存储第二数据；
76.根据至少一个第二业务表单，按照各个第二业务表单之间的第二数据的第一预设流转顺序，确定业务数据流。
77.可选的，不同业务实体对应的至少一个第二业务表单，具体为：
78.阀门巡检管理对应的第二业务表单包括集中巡检周表、集中巡检月表、设备缺陷台账、设备单元台账、生产运行综合日志，阀门维护保养管理对应的第二业务表单包括生产运行综合日志、设备维检修记录表和设备设施维保计划，阀门隐患管控对应的第二业务表单包括设备缺陷隐患台账、事故隐患报告单和安全事故隐患台账，阀门维检修管理对应的第二业务表单包括维修方案、生产运行综合日志和设备维检修记录，阀门档案管理对应的第二业务表单包括设备档案、设备台账、设备单元台账和设备备品备件台账，备品采购管理业务对应的第二业务表单包括备品备件库存明细、设备备品备件台账、备品备件储备定额表和出入库记录。
79.可选的，将上述各个第二业务表单，按照各个第二业务表单之间的第二数据的第一预设流转顺序，即可得到如图4所示的业务数据流，其中，第一预设流转顺序是指各个第二数据之间的数据流转顺序，例如图4中，集中巡检周报中的第二数据包括一周内的阀门巡检数据，而事故隐患报告单中需要统计一周内阀门隐患事故情况，因此，事故隐患报告单需要引用集中巡检周表中相关第二数据，该引用过程即为第一预设流转顺序。
80.可选的，如图5所示，为构建的阀门运维数据架构模型，其中，阀门巡检信息表示业务实体中的阀门巡检，阀门巡检管理业务信息表示业务实体中的阀门巡检管理，阀门维护保养管理业务信息表示业务实体中的阀门维护保养管理，隐患管控与维修信息表示业务实体中的隐患管理与维修，阀门隐患管控业务信息表示业务实体中的阀门隐患管控，阀门维检修管理业务信息表示业务实体中的阀门维检修管理，备品采购信息表示业务实体中的备品采购，阀门档案管理业务信息表示业务实体中的阀门档案管理，备品备件管理业务信息表示业务实体中的备品备件管理，因此，各个业务实体对应的业务数据实体具体为：
81.阀门巡检管理业务信息包括巡检情况记录、阀室周巡检信息、阀室月巡检信息和阀门隐患信息，阀门维护保养管理业务信息包括阀门基本信息和阀门维护信息，阀门隐患管控业务信息包括设备隐患信息和安全隐患信息，阀门维检修管理业务信息包括设备履历信息、技术参数信息、设备数字化产品建模信息和维修记录信息，备品备件管理业务信息包括备品信息。
82.可选的，如图5所示，每个业务数据实体还包括了至少一个数据主题(由于数据主题过多，因此，只列举部分数据主题)，具体为：
83.巡检情况记录包括生产情况、发现问题、处理问题、问题记录等；
84.阀室周巡检信息包括异常情况记录、巡检区域、专业等；
85.阀室月巡检信息包括异常情况记录、巡检区域、专业等；
86.阀门隐患信息包括设备编号、隐患类型、隐患详情等；
87.阀门基本信息包括管理单元编码、工艺编号、服务管线、出厂编号、管理状态、是否完好等；
88.阀门维护信息包括设备设备编号、维护周期、作业状态、作业编号、台账编码、作业名称等；
89.设备隐患信息包括设备编号、隐患类型、隐患详情、可能造成的影响、隐患处理结果等；
90.安全隐患信息包括安全隐患编码、隐患类型、隐患详情、可能造成的影响、隐患处理结果等；
91.设备履历信息包括检修设备、设备编码、作业名称等；
92.技术参数信息包括设备编码、巡检区域、专业等；
93.设备数字化产品建模信息包括分类编码等；
94.维修记录信息包括履历编号、履历类型、履历描述等；
95.备品信息包括名称、型号、存放地点等。
96.可选的，上述根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，包括：
97.对于每个业务数据实体，获取业务数据实体中每个数据主题中的主键，并将主键
作为标识符；
98.根据各个标识符，按照各个标识符之间的第二预设流转顺序，确定阀门运维信息架构模型。
99.可选的，将每个业务数据实体中的其中一个数据主题作为主键，并将该主键作为标识符，具体为：
100.巡检情况记录的标识符为生产情况，阀室周巡检信息的标识符为异常情况记录，阀室月巡检信息的标识符为异常情况记录，阀门隐患信息的标识符为设备编号，阀门基本信息的标识符为管理单元编码，阀门维护信息的标识符为设备编号，设备隐患信息的标识符为设备编号，安全隐患信息的标识符为安全隐患编号，设备履历信息的标识符为检修设备，技术参数信息的标识符为设备编码，设备数字化产品建模信息的标识符为分类编码，维修记录信息的标识符为履历编号，备品信息的标识符为名称。
101.可选的，数据主题中的主键指的各个数据主题中最重要的数据，一般为预先提前设置。
102.可选的，基于上述标识符，即可按照各个标识符之间的第二预设流转顺序，确定如图6所示的阀门运维信息架构模型，其中，第二预设流转顺序指各个数据主题之间的数据流转顺序，例如阀门巡检情况记录中包含了发现的问题，阀门巡检数据实体信息中的巡检类型需要引用阀门巡检情况记录中发现的问题，因此，阀门巡检数据实体信息引用了阀门巡检情况记录中的发现的问题，该引用过程即为第二预设流转顺序。
103.可选的，在构建阀门运维数据主题模型之前，还需要得到业务数据实体中各个数据主题与业务实体之间的对应关系，因此，上述已经得到了各个业务实体和各个业务数据实体之间的对应关系(阀门运维数据架构模型)，根据标识符得到了各个阀门运维数据之间的第二预设流转顺序(阀门运维信息架构模型)，因此，根据标识符作为链接关系，通过阀门运维数据架构模型和阀门运维信息架构模型，即可得到业务数据实体中各个数据主题在各个业务实体中的分布情况。
104.可选的，将各个第一数据、各个第二数据和各个业务数据实体进行数据融合，即可得到如图7所示的阀门运维数据主题模型(阀门运维数据主题)，其中，作业区管理流程指的业务领域，阀门运维业务实体指的业务实体，表单指的第一业务表单和第二业务表单，数据项包含了业务数据实体和业务数据实体对应的数据主题。
105.可选的，通过如7所示的阀门运维数据主题模型，相当于形成了一个阀门运维数据融合场景的数据目录，其中，每个业务数据实体对应一个关系表，该关系表中存储了与业务数据实体相关的所有第二数据，每一个业务实体对应一个关系表，该关系表中存储了与业务实体相关的所有第一数据，实现了阀门运维工作全流程、全运维生命周期的完整运维管理。
106.如图8所示，本发明实施例还提供了一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合系统，包括：
107.业务价值链框架模型模块201，用于获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，业务价值链框架模型包括至少一个业务实体，每个业务实体对应了至少一个业务活动，对于每个第一数据，第一数据为业务活动涉及的数据，业务活动为阀门运维工作对应的日常工作活动，对于每个业务实体，业
务实体为业务活动对应的业务类型，业务价值链框架模型表征了各个业务实体和各个第一数据之间的对应关系；
108.业务数据流模块202，用于获取每个业务实体对应的各个第二数据，根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流，对于每个第二数据，第二数据为业务实体涉及的数据，业务数据流为各个第二数据之间的数据流转顺序；
109.阀门运维数据架构模块203，用于根据各个业务实体，通过映射识别每个业务实体对应的各个第二数据，确定阀门运维数据架构模型，阀门运维数据架构模型包括多个业务数据实体，每个业务实体对应至少一个业务数据实体，对于每个业务数据实体，业务数据实体表征了业务实体对应的至少一个数据主题，阀门运维数据架构模型表征了各个业务实体与各个业务数据实体之间的对应关系；
110.数据主题架构模块204，根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，阀门运维信息架构模型表征了各个业务数据实体之间的数据流转顺序；
111.阀门运维数据主题模型模块205，用于根据业务价值链框架、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，将各个第一数据、各个第二数据和各个业务数据实体进行数据融合，确定阀门运维数据主题模型，阀门运维数据主题模型表征了各个第一数据、各个第二数据、各个业务数据实体、业务活动和业务实体之间的对应关系。
112.可选的，业务价值链框架模型模块201，具体用于：
113.根据阀门运维工作涉及的各个业务领域，确定每个业务领域对应的至少一个业务活动；
114.获取每个业务活动对应的至少一个第一业务表单，第一业务表单用于存储第一数据；
115.根据各个第一业务表单，通过对各个第一数据进行数据整理，确定至少一个业务实体；
116.根据至少一个业务实体，确定业务价值链框架模型。
117.可选的，业务数据流模块202，具体用于：
118.获取每个业务实体对应的至少一个第二业务表单，第二业务表单用于存储第二数据；
119.根据至少一个第二业务表单，按照各个第二业务表单之间的第二数据的第一预设流转顺序，确定业务数据流。
120.可选的，数据主题架构模块204，具体用于：
121.对于每个业务数据实体，获取业务数据实体中每个数据主题中的主键，并将主键作为标识符；
122.根据各个标识符，按照各个标识符之间的第二预设流转顺序，确定阀门运维信息架构模型。
123.可选的，该系统还包括：
124.业务活动模块，用于获取业务活动，其中，业务活动包括集中巡检业务、设备设施维保养业务、设备设施维检修业务、备品备件管理业务。
125.可选的，该系统还包括：
126.业务实体模块，用于获取业务实体，其中，集中巡检业务对应的业务实体为阀门巡检，设备设施维保养业务和设备设施维检修业务对应的业务实体为隐患管控与维修，备品备件管理业务对应的业务实体为备品采购；阀门巡检包括阀门巡检管理和阀门维护保养管理，隐患管控与维修包括阀门隐患管控和阀门维检修管理，备品采购包括阀门档案管理和备品备件管理。
127.可选的，该系统还包括：
128.第一业务表单模块，用于获取第一业务表单，其中，集中巡检业务对应的第一业务表单包括生产运行综合日志、集中巡检周表、集中巡检月表和设备缺陷隐患台账，设备设施维护保养业务对应的第一业务表单包括设备档案和设备维检修记录，设备设施维检修业务对应的第一业务表单包括设备维检修表，备品备件管理业务对应的第一业务表单包括备品备件储备定额表、备品备件库存明细、设备备品备件台账和出入库记录。
129.可选的，该系统还包括：
130.第二业务表单模块，用于获取第二业务表单，其中，阀门巡检管理对应的第二业务表单包括集中巡检周表、集中巡检月表、设备缺陷台账、设备单元台账、生产运行综合日志，阀门维护保养管理对应的第二业务表单包括生产运行综合日志、设备维检修记录表和设备设施维保计划，阀门隐患管控对应的第二业务表单包括设备缺陷隐患台账、事故隐患报告单和安全事故隐患台账，阀门维检修管理对应的第二业务表单包括维修方案、生产运行综合日志和设备维检修记录，阀门档案管理对应的第二业务表单包括设备档案、设备台账、设备单元台账和设备备品备件台账，备品采购管理业务对应的第二业务表单包括备品备件库存明细、设备备品备件台账、备品备件储备定额表和出入库记录。
131.可选的，该系统还包括：
132.业务数据实体模块，用于获取业务数据实体，其中，业务数据实体包括巡检情况记录、阀室周巡检信息、阀室月巡检信息、阀门隐患信息、阀门基本信息、阀门维护信息、设备隐患信息、安全隐患信息、设备履历信息、技术参数信息、设备数字化产品建模信息、维修记录信息和备品信息。
133.本发明实施例的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现上述一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法的部分或全部步骤。
134.其中，电子设备可以选用电脑，相对应地，其程序为电脑软件，且上述关于本发明的一种电子设备中的各参数和步骤，可参考上文中一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
135.所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。
136.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示
例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
137.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

技术特征：
1.一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个所述第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，所述业务价值链框架模型包括至少一个业务实体，每个所述业务实体对应了至少一个所述业务活动，对于每个所述第一数据，所述第一数据为所述业务活动涉及的数据，所述业务活动为阀门运维工作对应的日常工作活动，对于每个所述业务实体，所述业务实体为所述业务活动对应的业务类型，所述业务价值链框架模型表征了各个所述业务实体和各个所述第一数据之间的对应关系；获取每个所述业务实体对应的各个第二数据，根据各个所述第二数据，通过对各个所述第二数据进行数据整理，确定业务数据流，对于每个所述第二数据，所述第二数据为所述业务实体涉及的数据，所述业务数据流为各个所述第二数据之间的数据流转顺序；根据各个所述业务实体，通过映射识别每个所述业务实体对应的各个所述第二数据，确定阀门运维数据架构模型，所述阀门运维数据架构模型包括多个业务数据实体，每个所述业务实体对应至少一个所述业务数据实体，对于每个所述业务数据实体，所述业务数据实体表征了所述业务实体对应的至少一个数据主题，所述阀门运维数据架构模型表征了各个所述业务实体与各个所述业务数据实体之间的对应关系；根据各个所述业务数据实体，将各个所述业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，所述阀门运维信息架构模型表征了各个所述业务数据实体之间的数据流转顺序；根据所述业务价值链框架模型、所述阀门运维数据架构模型和所述运维信息架构模型，将各个所述第一数据、各个所述第二数据和各个所述业务数据实体进行数据融合，确定阀门运维数据主题模型，所述阀门运维数据主题模型表征了各个所述第一数据、各个所述第二数据、各个所述业务数据实体、所述业务活动和业务实体之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个所述第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，包括：根据阀门运维工作涉及的各个业务领域，确定每个所述业务领域对应的至少一个所述业务活动；获取每个所述业务活动对应的至少一个第一业务表单，所述第一业务表单用于存储所述第一数据；根据各个所述第一业务表单，通过对各个所述第一数据进行数据整理，确定至少一个所述业务实体；根据至少一个所述业务实体，确定业务价值链框架模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述第二数据，通过对各个所述第二数据进行数据整理，确定业务数据流，包括：获取每个所述业务实体对应的至少一个第二业务表单，所述第二业务表单用于存储所述第二数据；根据至少一个所述第二业务表单，按照各个所述第二业务表单之间的所述第二数据的第一预设流转顺序，确定业务数据流。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述业务数据实体，将各个所述业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，包括：
对于每个所述业务数据实体，获取所述业务数据实体中每个所述数据主题中的主键，并将所述主键作为标识符；根据各个所述标识符，按照各个所述标识符之间的第二预设流转顺序，确定阀门运维信息架构模型。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述业务活动包括集中巡检业务、设备设施维保养业务、设备设施维检修业务、备品备件管理业务。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述集中巡检业务对应的所述业务实体为阀门巡检，所述设备设施维保养业务和所述设备设施维检修业务对应的所述业务实体为隐患管控与维修，所述备品备件管理业务对应的所述业务实体为备品采购；所述阀门巡检包括阀门巡检管理和阀门维护保养管理，所述隐患管控与维修包括阀门隐患管控和阀门维检修管理，所述备品采购包括阀门档案管理和备品备件管理。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述集中巡检业务对应的所述第一业务表单包括生产运行综合日志、集中巡检周表、集中巡检月表和设备缺陷隐患台账，所述设备设施维护保养业务对应的所述第一业务表单包括设备档案和设备维检修记录，所述设备设施维检修业务对应的所述第一业务表单包括设备维检修表，所述备品备件管理业务对应的所述第一业务表单包括备品备件储备定额表、备品备件库存明细、设备备品备件台账和出入库记录。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述阀门巡检管理对应的所述第二业务表单包括集中巡检周表、集中巡检月表、设备缺陷台账、设备单元台账、生产运行综合日志，所述阀门维护保养管理对应的所述第二业务表单包括生产运行综合日志、设备维检修记录表和设备设施维保计划，所述阀门隐患管控对应的所述第二业务表单包括设备缺陷隐患台账、事故隐患报告单和安全事故隐患台账，所述阀门维检修管理对应的所述第二业务表单包括维修方案、生产运行综合日志和设备维检修记录，所述阀门档案管理对应的所述第二业务表单包括设备档案、设备台账、设备单元台账和设备备品备件台账，所述备品采购管理业务对应的所述第二业务表单包括备品备件库存明细、设备备品备件台账、备品备件储备定额表和出入库记录。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述业务数据实体包括巡检情况记录、阀室周巡检信息、阀室月巡检信息、阀门隐患信息、阀门基本信息、阀门维护信息、设备隐患信息、安全隐患信息、设备履历信息、技术参数信息、设备数字化产品建模信息、维修记录信息和备品信息。10.一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合系统，其特征在于，包括：业务价值链框架模型模块，用于获取阀门运维工作涉及的各个第一数据，通过对各个所述第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型，所述业务价值链框架模型包括至少一个业务实体，每个所述业务实体对应了至少一个所述业务活动，对于每个所述第一数据，所述第一数据为所述业务活动涉及的数据，所述业务活动为阀门运维工作对应的日常工作活动，对于每个所述业务实体，所述业务实体为所述业务活动对应的业务类型，所述业务价值链框架模型表征了各个所述业务实体和各个所述第一数据之间的对应关系；业务数据流模块，用于获取每个所述业务实体对应的各个第二数据，根据各个所述第二数据，通过对各个所述第二数据进行数据整理，确定业务数据流，对于每个所述第二数
据，所述第二数据为所述业务实体涉及的数据，所述业务数据流为各个所述第二数据之间的数据流转顺序；阀门运维数据架构模块，用于根据各个所述业务实体，通过映射识别每个所述业务实体对应的各个所述第二数据，确定阀门运维数据架构模型，所述阀门运维数据架构模型包括多个业务数据实体，每个所述业务实体对应至少一个所述业务数据实体，对于每个所述业务数据实体，所述业务数据实体表征了所述业务实体对应的至少一个数据主题，所述阀门运维数据架构模型表征了各个所述业务实体与各个所述业务数据实体之间的对应关系；数据主题架构模块，根据各个所述业务数据实体，将各个所述业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型，所述阀门运维信息架构模型表征了各个所述业务数据实体之间的数据流转顺序；阀门运维数据主题模型模块，用于根据所述业务价值链框架、所述阀门运维数据架构模型和所述运维信息架构模型，将各个所述第一数据、各个所述第二数据和各个所述业务数据实体进行数据融合，确定阀门运维数据主题模型，所述阀门运维数据主题模型表征了各个所述第一数据、各个所述第二数据、各个所述业务数据实体、所述业务活动和业务实体之间的对应关系。

技术总结
本发明涉及一种作业区油气管道阀门运维业务数据融合方法及系统，包括以下步骤：获取阀门运维工作涉及的第一数据，通过对第一数据进行数据整理，确定业务价值链框架模型；获取每个业务实体对应的各个第二数据，根据各个第二数据，通过对各个第二数据进行数据整理，确定业务数据流；根据各个业务实体，通过映射识别每个业务实体对应的各个第二数据，确定阀门运维数据架构模型；根据各个业务数据实体，将各个业务数据实体按照数据流转顺序进行连接，确定阀门运维信息架构模型；根据业务价值链框架、阀门运维数据架构模型和运维信息架构模型，确定阀门运维数据主题模型。解决了阀门运维工作无法实现全流程、全运维生命周期的完整运维管理的问题。运维管理的问题。运维管理的问题。


技术研发人员：马剑林 谢锐 廖代兵 范波 赵秀芳
受保护的技术使用者：国家管网集团西南管道有限责任公司
技术研发日：2023.03.31
技术公布日：2023/8/5