一种铁路车辆健康监测系统的制作方法

1.本技术涉及车辆运输技术领域，具体而言，涉及一种铁路车辆健康监测系统。


背景技术：

2.目前在对铁路车辆的健康监测技术中，主要是对铁路车辆的局部车辆系统和零部件进行数据监测，没有对整个铁路车辆的综合状态进行数据监测，这使得对铁路车辆的健康监测数据不准确也不全面，从而无法基于所述健康监测数据为相关用户对铁路车辆进行状态检修或者排除当前故障提供准确的数据支持，进而导致对铁路车辆的检修成本降低不理想，也无法提高铁路车辆运行的安全性，基于此，如何为铁路车辆提供准确的健康监测数据是亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术的实施例提供了一种铁路车辆健康监测系统，从而能为铁路车辆提供准确的健康监测数据，进而为相关用户对铁路车辆进行状态检修或者排除当前故障提供准确的数据支持，促使铁路车辆从预防检修向状态检修转变，在一定程度上能降低对铁路车辆的检修成本，也能提高铁路车辆的运行安全性。
4.具体的，本技术的技术方案如下：
5.本技术提供了一种铁路车辆健康监测系统，包括：车载监测系统，用于采集和处理车辆状态数据；地面监测系统，用于采集车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据；工厂系统，用于提供车辆属性数据；数据中心，用于对所述车辆状态数据、所述车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据、所述车辆属性数据进行数据处理，以形成车辆的健康监测数据库，所述健康监测数据库包括车辆的状态监测信息、故障诊断信息、故障预测信息、故障分析信息、健康评估信息和故障预警信息。
6.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述车辆状态数据包括车辆空气制动系统的空气压力数据、车辆钩缓系统的纵向力数据及车辆定位数据，所述车载监测系统包括：空气压力传感器，用于采集车辆空气制动系统的空气压力数据；车钩测力传感器，用于采集车辆钩缓系统的纵向力数据，监测车辆的纵向冲动；定位模块，用于采集所述车辆的位置数据及里程数数据；车载数据采集终端，用于接收和处理所述空气压力传感器、所述车钩测力传感器及所述定位模块的采集数据，并上传至所述数据中心。
7.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述车载数据采集终端还用于通过嵌入式系统设置所述空气压力传感器和所述车钩测力传感器的采样频率，以确保所述车载监测系统能正常工作并采集到符合需求的数据。
8.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述车载数据采集终端还包括：mcu主控芯片，用于对所述空气压力传感器传感器和所述车钩测力传感器的数据进行采集、处理和存储；电源管理模块，用于管理所述车载监测系统的电能。
9.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述地面监测系统安装于铁路线路咽
喉路段，用于采集所述车辆通过时的监测数据。
10.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述关键零部件状态数据包括车轮的磨耗数据、轴承的状态数据及车辆底部和侧部的图像数据，所述地面监测系统包括：整车状态监测装置，用于采集车辆整车动态性能数据；车轮磨耗监测装置，用于采集车轮的磨耗数据；轴承温度和振动噪音监测装置，用于采集轴承的状态数据；车辆图像识别监测装置，用于采集车辆底部和侧部的图像数据。
11.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述数据中心包括：物联网平台，用于将所述数据中心接收到的所述车辆状态数据、所述车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据、所述车辆属性数据转化为关键监测数据；数据分析中心，用于调用所述关键监测数据，并对所述关键监测数据进行数据处理，以形成所述车辆的健康监测数据库。
12.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述物联网平台包括：数据接入模块，用于接收所述车载监测系统的车辆状态数据，所述地面监测系统的车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据，所述工厂系统的车辆属性数据；所述工厂系统包括车辆研发plm系统，制造mes系统、车辆运用系统及检修fraca系统；数据解析模块，用于按照通信协议将所述数据接入模块中的数据解析为所述关键监测数据；数据清洗模块，用于对所述数据接入模块中的数据进行异常值剔除和降噪，以得到所述关键监测数据；数据存储模块，用于存储所述关键监测数据，以被所述数据分析中心调用。
13.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述数据分析中心包括：数据融合模块，用于对所述关键监测数据进行融合分析生成所述车辆的第一健康监测数据；数据挖掘模块，用于对所述关键监测数据进行深入挖掘和演变规律分析生成所述车辆的第二健康监测数据；数据建模模块，用于根据预先建立的数学模型对所述关键监测数据进行分析生成所述车辆的第三健康监测数据；将所述第一健康监测数据、所述第二健康监测数据和所述第三健康监测数据汇集形成所述车辆的健康监测数据库。
14.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述健康监测数据库用于为上层应用系统提供决策信息支持，所述上层应用系统包括状态监测系统、故障诊断系统、健康评估系统、故障工单管理系统、故障预警系统、故障预测系统、维修计划系统、车辆履历管理系统。
15.本技术提供的一种铁路车辆健康监测系统能通过车载系统采集和处理车辆空气制动系统的空气压力数据、车辆钩缓系统的纵向力数据及车辆定位数据；通过地面监测系统采集车辆整车动态性能数据、车轮的磨耗数据、轴承的状态数据及车辆图像识别数据，通过工厂系统获取车辆属性数据；从而再通过所述铁路车辆健康监测系统中的数据中心对数据进行处理形成健康监测数据库，形成的健康监测数据库中包含了对铁路车辆准确且全面的健康监测数据，能为相关用户对铁路车辆进行状态检修或者排除当前故障提供准确的数据支持，进而促使铁路车辆从预防检修向状态检修转变，实现铁路车辆的状态检修一方面能降低对铁路车辆的检修成本，另一方面能提高铁路车辆的运行安全性。
附图说明
16.图1是本技术的铁路车辆健康监测系统的结构示意简图。
17.图2是本技术的车载监测系统的结构示意图。
18.图3是本技术的地面监测系统的结构示意图。
19.图4是本技术的数据中心的结构示意图。
20.附图标记说明如下：
21.100—车载监测系统，110—空气压力传感器，
22.120—车钩测力传感器，130—定位模块，
23.140—车载数据采集终端，
24.200—地面监测系统，210—整车状态监测装置，
25.220—车轮磨耗监测装置，230—轴承温度和振动噪音监测装置，
26.240—车辆图像识别监测装置，
27.300—工厂系统，
28.400—数据中心，410—物联网平台，
29.420—数据分析中心。
具体实施方式
30.体现本技术特征与优点的典型实施方式将在以下的说明中详细叙述。应理解的是本技术能够在不同的实施方式上具有各种的变化，其皆不脱离本技术的范围，且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用，而非用以限制本技术。
31.在本技术的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的系统或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
32.在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
33.本技术提供了一种铁路车辆健康监测系统，为了使本领域技术人员更好的理解本方案提出的铁路车辆健康监测系统，下面将结合图1至图4进行具体说明。
34.参见图1，示出了本技术的铁路车辆健康监测系统的结构示意简图。
35.如图1所示，本技术的铁路车辆的健康监测系统包括车载监测系统100，地面监测系统200，工厂系统300和数据中心400。其中，车载监测系统100用于采集和处理车辆状态数据；地面监测系统200用于采集车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据；工厂系统300用于提供车辆属性数据；数据中心400用于对所述车辆状态数据、所述车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据、所述车辆属性数据进行数据处理，以形成车辆的健康监测数据库，所述健康监测数据库包括车辆的状态监测信息、故障诊断信息、故障预测信息、故障分析信息、健康评估信息和故障预警信息。需要说明的是，所述车辆整车动态性能数据能反应车辆整车动态性能系统的运行情况。
36.参见图2，示出了本技术的车载监测系统的结构示意图。
37.如图2所示，本技术铁路车辆的健康监测系统中的车载监测系统包括：空气压力传感器110，车钩测力传感器120，定位模块130，车载数据采集终端140，其中，空气压力传感器
110用于采集车辆空气制动系统的空气压力数据；车钩测力传感器120用于采集车辆钩缓系统的纵向力数据，监测车辆的纵向冲动；定位模块130用于采集所述车辆的位置数据及里程数数据；车载数据采集终端140用于接收和处理所述空气压力传感器、所述车钩测力传感器及所述定位模块的采集数据，并上传至所述数据中心。
38.需要说明的是，由空气压力传感器110采集的车辆空气制动系统的空气压力数据，车钩测力传感器120的采集车辆钩缓系统的纵向力数据，以及定位模块130采集的所述车辆的位置数据及里程数数据共同组成车载监测系统监测的车辆状态数据。
39.在一些实施方式中，空气压力传感器110的数量设置为3个，分别用于采集空气制动系统主管、副风缸和制动缸空气压力数据，从而实现对制动系统的状态监测；车钩测力传感器120通过测力前从板采集车钩的纵向力数据，从而监测车辆的纵向冲动；定位模块130可以通过gps导航或者北斗导航以采集车辆的位置数据及里程数数据。
40.在一些实施方式中，所述车载数据采集终端还用于通过嵌入式系统设置所述空气压力传感器和所述车钩测力传感器的采样频率，以确保所述车载监测系统能正常工作并采集到符合需求的数据。可以理解的是，通过对空气压力传感器和车钩测力传感器的采样频率进行设置，在一定程度上能减少对一部分不符合要求的数据的无效采集，进而降低车载监测系统的功耗。
41.继续参图2，在一些实施方式中，所述车载数据采集终端140包括mcu主控芯片、电源管理模块、数据通信接口、以及远程数据传输装置。
42.在一些实施方式中，mcu主控芯片用于对所述空气压力传感器传感器和所述车钩测力传感器的数据进行采集、处理和存储，从而能控制整个车载系统的数据；电源管理模块用于管理所述车载监测系统的电能；数据通信接口用于车载数据采集终端与各个传感器的数据进行通信，即可以通过所述数据通信接口传输车辆空气制动系统的空气压力数据、车辆钩缓系统的纵向力数据以及车辆的位置数据及里程数数据；远程数据传输装置用于将车载监测系统储存的车辆状态数据传输到数据中心。
43.需要说明的是，电源管理模块可以在车辆状态正常时，即车载监测系统向外传输数据的频率低时，可以控制车载监测系统进入休眠状态，一旦车辆出现异常，则提高数据传输的频率，保证实时监测车辆的异常情况。
44.参见图3，示出了本技术的地面监测系统的结构示意图。
45.如图3所示，本技术铁路车辆的健康监测系统中的地面监测系统包括：整车状态监测装置210，车轮磨耗监测装置220，轴承温度和振动噪音监测装置230以及车辆图像识别监测装置240；其中，整车状态监测装置210用于采集车辆整车动态性能数据；车轮磨耗监测装置220用于采集车轮的磨耗数据；轴承温度和振动噪音监测装置230用于采集轴承的状态数据；车辆图像识别监测装置240用于采集所述车辆底部和侧部的图像数据。
46.需要说明的是，所述车轮的磨耗数据、轴承的状态数据及车辆底部和侧部的图像数据共同组成车辆的关键零部件状态数据。
47.在一些实施方式中，地面监测系统200安装在铁路线路咽喉路段，用于采集铁路车辆通过时的监测数据，即车辆通过时可采集车辆的监测数据，在一定程度上能避免在车辆内部增加监测系统，从而在一定程度上能节省安装配置费用和电能消耗，是一种方便且经济，又适应铁路车辆的监测方式。
48.在一些实施方式中，车辆整车状态监测装置210采集到的车辆整车动态性能数据可以作为车辆健康状态评估的主要依据；车轮磨耗监测装置220可以采用激光测距技术或者图像识别技术来采集车轮的磨耗数据，从而研究车轮磨耗与整车状态数据的匹配关系，进而能优化车轮磨耗检修限度，为车轮检修提供数据支撑；轴承温度和振动噪音监测装置230，通过在轨道旁增加轴温探测装置和阵列声音来采集轴承的状态数据，从而实现轴承的故障监测，提高车辆运行安全性；车辆图像识别监测装置240，通过在车辆底部和侧面设置多个图像采集装置，利用图像采集装置采集车辆底部和侧部的图像数据，从而实现识别车辆底部和侧部的裂纹、缺件、错位等故障。
49.参见图4，示出了本技术的数据中心的结构示意图。
50.参见图4，本技术铁路车辆的健康监测系统中的数据中心包括物联网平台310和数据分析中心320。其中，物联网平台310用于将所述数据中心接收到的所述车辆状态数据、所述车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据、所述车辆属性数据转化为关键监测数据；数据分析中心320用于调用所述关键监测数据，并对所述关键监测数据进行数据处理，以形成所述车辆的健康监测数据库。
51.在一些实施方式中，物联网平台310包括；数据接入模块，用于接收所述车载监测系统的车辆状态数据，所述地面监测系统的车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据，所述工厂系统的车辆属性数据；所述工厂系统包括车辆研发plm系统，制造mes系统、车辆运用系统及检修fraca系统；数据解析模块，用于按照通信协议将所述数据接入模块中的数据解析为所述关键监测数据；数据清洗模块，用于对所述数据接入模块中的数据进行异常值剔除和降噪，以得到所述关键监测数据；数据存储模块，用于存储所述关键监测数据，以被所述数据分析中心调用。
52.需要说明的是，物联网平台310中的数据接入模块包含多种数据通信接口，一方面可以接收通过车载数据采集终端140中的数据传输装置传输的车载监测系统的车辆状态数据；另一方面可以接收由地面监测系统传输的车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据；可以通过api数据接口与工厂系统进行通信。
53.可以理解的是，工厂系统中的车辆研发plm系统可以为本技术的铁路车辆健康监测系统提供车辆设计质量的信息，包括但不限于车辆出厂的原始状态数据、车辆的三维模型、二维设计图及试验仿真数据；工厂系统中的制造mes系统可以提供车辆的制造质量信息，包括但不限于车辆关键零部件的制造尺寸公差、落成组装尺寸；工厂系统中的车辆运用系统可以提供的信息，包括但不限于车辆的历史异常状态和历史故障信息；工厂系统中的检修fraca系统可以提供的信息，包括但不限于车辆历史检修时间、关键零部件的检修数据及更换信息。
54.在本实施例中，铁路车辆健康监测系统的数据中心通过多种通信接口获得关于车俩的多维度信息，可以对车辆及零部件的故障诊断和故障分析提供数据追溯和数据支撑，也可以为研究车辆的全生命周期过程内零部件状态的演变规律从而预测车辆故障提供数据支撑，也可以为研究车辆剩余寿命提供数据支撑，也可以为评估车辆的健康状态提供数据支撑；还可以为预警车辆故障提供数据支撑。
55.在本实施例中，通过在铁路车辆健康监测系统的物联网平台310中设置数据解析模块和数据清洗模块能对数据中心接收到的数据进行初步处理，在一定程度上能减少无效
数据，进而提高后期数据分析中心调用和处理数据的效率。
56.继续参见图4，在一些实施方式中，数据分析中心320包括数据融合模块，用于对所述关键监测数据进行融合分析生成所述车辆的第一健康监测数据；数据挖掘模块，用于对所述关键监测数据进行深入挖掘和演变规律分析生成所述车辆的第二健康监测数据；数据建模模块，用于根据预先建立的数学模型对所述关键监测数据进行分析生成所述车辆的第三健康监测数据；进而将第一健康监测数据、第二健康监测数据和第三健康监测数据汇集形成车辆的健康监测数据库。
57.需要说明的是，其中数据融合模块、数据挖掘模块和数据建模模块都能对关键监测数据进行处理得到关于车辆的状态监测信息、故障诊断信息、故障预测信息、故障分析信息、健康评估信息和故障预警信息，三个模块只是基于不同的维度处理关键监测数据。
58.在一些实施方式中，车辆健康监测库中的车辆状态监测信息包含对车载监测系统、地面监测系统及工厂系统的实时监测数据，包括但不限于车辆的位置信息、关键系统和零部件的实时状态信息以及车辆的整车动态性能数据信息；车辆故障诊断信息是指对车辆及其零部件的状态进行综合分析和处理，得到的包括但不限于关于车辆故障部位信息和故障原因信息；车辆故障预测信息是指对车辆及其零部件的状态参数的变化进行综合分析，得到的包括但不限于关于车辆及其零部件未来可能的故障信息；车辆的故障分析信息是指对通过对车辆的故障信息进行分析统计，得到的包括但不限于关于车辆故障的状态参数变化趋势信息以及零部件的故障分布信息；车辆的健康评估信息是指对车辆及其零部件的状态数据进行分析处理，得到的包括但不限于关于车辆及其零部件的健康状态评分信息；车辆的故障预警信息是指对车辆的故障进行提前预警的信息，能使得工作人员能根据预警信息快速解除警报。
59.示例性的，在数据建模模块中可以通过理论分析、智能学习等算法搭建数学模型，从而对关键监测数据进行分析生成车辆的第三健康监测数据。以数据建模模块得到车辆健康评估信息为例的具体实施方式如下：
60.hh＝wzc
×
hzc+wzd
×
hzd+wgh
×
hgh+wcl
×
hcl+wtx
×
htx 式(1)
61.其中，hh表示车辆健康状态评分；wzc表示整车动态性能系统所占的权重系数；wzd表示车辆空气制动系统所占的权重系数；wgh表示车辆钩缓系统所占的权重系数；wcl表示轴承所占的权重系数；wtx表示车辆图像识别系统所占的权重系数；hzc表示整车动态性能系统的评估分数、hzd表示车辆空气制动系统所占的评估分数、hgh表示车辆钩缓系统的评估分数、hcl表示轴承的评估分数、htx表示车辆图像识别系统的评估分数。
62.在一些实施方式中，所述权重系数与系统或者零部件对车辆运行安全性的影响及造成的事故严重程度成正比；所述评估分数与系统或零部件的运用时间/里程、故障类型、故障部位、故障频率、故障严重程度等有关。
63.可以理解的是，在数据建模模型中通过对获取的关键监测数据进行分析处理即可得到相应车辆系统或者零部件的权重系数和评估分数信息，再将对应的权重系数和评估分数调入上述式(1)中即可得到车辆健康状态评分信息。
64.可以理解的是，所述hh表示的车辆健康状态评分信息属于车辆健康评估信息，后期可以基于车辆健康状态评分信息确定需要检修的车辆，从而促使铁路车辆从预防检修向状态检修转变，即能根据车辆当前的状态确定车辆是否需要维修，什么时候维修以及维修
需要的工具建议等，在一定程度上能降低对铁路车辆的检修成本，也能提高铁路车辆的运行安全性。
65.在一些实施方式中，在数据建模模块还包括模型管理模块，用于管理数据建模模块中数学模型，包括但不限于增加新的数学模型，删除数学模型或者对已存在的数学模型进行优化升级。
66.在一些实施方式中，根据第一健康监测数据、第二健康监测数据和第三健康监测数据汇集形成的车辆健康监测数据库，能用于为上层应用系统提供决策信息支持，所述上层应用系统包括状态监测系统、故障诊断系统、健康评估系统、故障工单管理系统、故障预警系统、故障预测系统、维修计划系统、车辆履历管理系统。
67.需要说明的是，上层应用系统可以调用健康监测数据库中的一种或者多种信息，即可以对车辆的故障诊断信息、故障预测信息、故障分析信息、健康评估信息和故障预警信息进行单独调用，也可以组合调用，本技术在此不做限定。
68.在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，提供的铁路车辆健康监测系统能通过车载系统采集和处理车辆空气制动系统的空气压力数据、车辆钩缓系统的纵向力数据及车辆定位数据；通过地面监测系统采集车辆整车动态性能数据、车轮的磨耗数据、轴承的状态数据及车辆图像识别数据，通过工厂系统获取车辆属性数据；从而再通过所述铁路车辆健康监测系统中的数据中心对数据进行处理形成健康监测数据库，形成的健康监测数据库中包含了对铁路车辆准确且全面的健康监测数据，能为相关用户对铁路车辆进行状态检修或者排除当前故障提供准确的数据支持，进而促使铁路车辆从预防检修向状态检修转变，实现铁路车辆的状态检修一方面能降低对铁路车辆的检修成本，另一方面能提高铁路车辆的运行安全性。
69.虽然已参照几个典型实施方式描述了本技术，但应当理解，所用的术语是说明和示例性、而非限制性的术语。由于本技术能够以多种形式具体实施而不脱离申请的精神或实质，所以应当理解，上述实施方式不限于任何前述的细节，而应在随附权利要求所限定的精神和范围内广泛地解释，因此落入权利要求或其等效范围内的全部变化和改型都应为随附权利要求所涵盖。

技术特征：
1.一种铁路车辆健康监测系统，其特征在于，包括：车载监测系统，用于采集和处理车辆状态数据；地面监测系统，用于采集车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据；工厂系统，用于提供车辆属性数据；数据中心，用于对所述车辆状态数据、所述车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据、所述车辆属性数据进行数据处理，以形成车辆的健康监测数据库，所述健康监测数据库包括车辆的状态监测信息、故障诊断信息、故障预测信息、故障分析信息、健康评估信息和故障预警信息。2.根据权利要求1所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述车辆状态数据包括车辆空气制动系统的空气压力数据、车辆钩缓系统的纵向力数据及车辆定位数据，所述车载监测系统包括：空气压力传感器，用于采集车辆空气制动系统的空气压力数据；车钩测力传感器，用于采集车辆钩缓系统的纵向力数据，监测车辆的纵向冲动；定位模块，用于采集所述车辆的位置数据及里程数数据；车载数据采集终端，用于接收和处理所述空气压力传感器、所述车钩测力传感器及所述定位模块的采集数据，并上传至所述数据中心。3.根据权利要求2所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述车载数据采集终端还用于通过嵌入式系统设置所述空气压力传感器和所述车钩测力传感器的采样频率，以确保所述车载监测系统能正常工作并采集到符合需求的数据。4.根据权利要求2所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述车载数据采集终端还包括：mcu主控芯片，用于对所述空气压力传感器传感器和所述车钩测力传感器的数据进行采集、处理和存储；电源管理模块，用于管理所述车载监测系统的电能。5.根据权利要求1所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述地面监测系统安装于铁路线路咽喉路段，用于采集所述车辆通过时的监测数据。6.根据权利要求1所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述关键零部件状态数据包括车轮的磨耗数据、轴承的状态数据及车辆底部和侧部的图像数据，所述地面监测系统包括：整车状态监测装置，用于采集车辆整车动态性能数据；车轮磨耗监测装置，用于采集车轮的磨耗数据；轴承温度和振动噪音监测装置，用于采集轴承的状态数据；车辆图像识别监测装置，用于采集车辆底部和侧部的图像数据。7.根据权利要求1所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述数据中心包括：物联网平台，用于将所述数据中心接收到的所述车辆状态数据、所述车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据、所述车辆属性数据转化为关键监测数据；数据分析中心，用于调用所述关键监测数据，并对所述关键监测数据进行数据处理，以形成所述车辆的健康监测数据库。8.根据权利要求7所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述物联网平台包括：
数据接入模块，用于接收所述车载监测系统的车辆状态数据，所述地面监测系统的车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据，所述工厂系统的车辆属性数据；所述工厂系统包括车辆研发plm系统，制造mes系统、车辆运用系统及检修fraca系统；数据解析模块，用于按照通信协议将所述数据接入模块中的数据解析为所述关键监测数据；数据清洗模块，用于对所述数据接入模块中的数据进行异常值剔除和降噪，以得到所述关键监测数据；数据存储模块，用于存储所述关键监测数据，以被所述数据分析中心调用。9.根据权利要求7所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述数据分析中心包括：数据融合模块，用于对所述关键监测数据进行融合分析生成所述车辆的第一健康监测数据；数据挖掘模块，用于对所述关键监测数据进行深入挖掘和演变规律分析生成所述车辆的第二健康监测数据；数据建模模块，用于根据预先建立的数学模型对所述关键监测数据进行分析生成所述车辆的第三健康监测数据；将所述第一健康监测数据、所述第二健康监测数据和所述第三健康监测数据汇集形成所述车辆的健康监测数据库。10.根据权利要求1所述的铁路车辆健康监测系统，其特征在于，所述健康监测数据库用于为上层应用系统提供决策信息支持，所述上层应用系统包括状态监测系统、故障诊断系统、健康评估系统、故障工单管理系统、故障预警系统、故障预测系统、维修计划系统、车辆履历管理系统。

技术总结
本申请提供了一种铁路车辆健康监测系统，所述铁路车辆健康监测系统包括：车载监测系统，用于采集和处理车辆状态数据；地面监测系统，用于采集车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据；工厂系统，用于提供车辆属性数据；数据中心，用于对所述车辆状态数据、所述车辆整车动态性能数据及关键零部件状态数据、所述车辆属性数据进行数据处理，以形成车辆的健康监测数据库，所述健康监测数据库包括车辆的状态监测信息、故障诊断信息、故障预测信息、故障分析信息、健康评估信息和故障预警信息。本申请提供的铁路车辆健康监测系统能为相关用户对铁路车辆进行状态检修或者排除当前故障提供准确的数据支持。供准确的数据支持。供准确的数据支持。


技术研发人员：黎巧能 姜瑞金 徐勇 肖光毅 涂智文 易军恩 曹志文 刘幻云 陈学良 江荷燕
受保护的技术使用者：中车长江运输设备集团有限公司
技术研发日：2022.12.08
技术公布日：2023/5/30