基于AI语音交互和专业分类的题库快速查找系统和方法与流程

基于ai语音交互和专业分类的题库快速查找系统和方法
技术领域
1.本发明涉及电网建设工程培训技术领域，具体是一种基于ai语音交互和专业分类的题库快速查找系统和方法。


背景技术：

2.当前对电网安规知识的学习和管理主要通过web知识管理系统、互联网搜索引擎知识搜索、电力书籍知识查询、电力工程文档纸质、学习文档电子笔记本保存电脑等状况，对知识的整理、查找还处于传统的知识管理方式。而电网企业具有较强的专业安规知识和技能的要求，直接影响到电力工程质量、运行安全保障能力及风险管控。
3.建立立体化、全方位、便携式的电力企业员工知识管理和技能提升体系具有重要的社会经济意义。
4.而在现有技术中存在以下缺点：
5.1.题库查找不方便，效率低下；
6.2.在电网建设工作过程中，不便于手动在手机或者纸质资料上查找安规题库内容。
7.因此，亟需一种电网建设安规题库快速查找系统及方法来解决此问题。


技术实现要素：

8.本发明的目的在于提供一种基于ai语音交互和专业分类的题库快速查找系统和方法，它能实现安规题库的快速查找，提高了工作效率。
9.本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：
10.主体结构包括可穿戴装置、后台服务器和题库数据库服务器，所述可穿戴装置具体为一种可佩带眼镜，所述可佩戴眼镜包括语音搜索引擎和网络传输模块，所述可佩戴眼镜与后台服务器通过网络传输模块数据连接，所述后台服务器与题库数据库服务器数据连接。
11.优选的，所述网络传输模块包括4g/5g模块。
12.一种题库快速查找方法，包括以下步骤：
13.s1：可佩带眼镜通过语音搜索引擎采集描述语句的关键词；
14.s2：结合关键词通过elasticsearchtemplate.query()函数匹配相应的词库排序进行快速检索。
15.优选的，所述结合关键词通过elasticsearchtemplate.query()函数匹配相应的词库排序进行快速检索具体包括以下步骤：
16.s21：使用ik分词器精准设计中文分词对文本进行预处理；
17.s22：将电网建设题库根据专业和工作种类进行分类，并进行专业分词预处理；
18.s23：采用elasticsearch搜索引擎对不同专业不同工作种类进行检索。
19.优选的，所述文本进行预处理具体为：将题库的每道题进行关键词提取，根据专业
按出现频次高低的关键词进行题库排序，形成以不同专业不同工种的题库顺序排序。
20.优选的，所述采用elasticsearch搜索引擎对不同专业不同工作种类进行检索具体为：通过整合elasticsearchtemplate工具类对elasticsearch实现方便简洁的调用。
21.优选的，调用elasticsearchtemplate.queryforlist()函数搜索时，需传递查询条件参数，包括要检索的文本和匹配度高的前3条信息，通过语音转换文本后，在经过ik分词器进行分词处理，其中，ik_smart为最少拆分等级分词。
22.对比现有技术，本发明的有益效果在于：
23.1、解决了安规题库查找不方便，效率低下的问题；
24.2、通过可佩带智能眼镜，实现在电网建设工作过程中，可方便的查找相关安规题库内容。
25.3、提高了电网建设各专业安规题库查找效率，解放使用者的双手，通过智能可穿戴装置的ai语音交互可方便快捷准确的执行查找流程，增强了电网题库查找的操作性、灵活性、易用性。通过专业和工种分类，缩短了题库查找时间。通过用户最终语音交互结果，调整各专业各工种的题库排序，通过信息流的闭环管控，结合专家的丰富经验，可不断优化系统检索结果，切实为电网工程建设培训管理提质增效提供有效的培训手段。
附图说明
26.图1是本发明的系统设计图。
27.图2是本发明的检索流程图。
28.图3是本发明的系统使用流程图。
29.附图中所示标号：
具体实施方式
30.下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本技术所限定的范围。
31.实施例1：一种基于ai语音交互和专业分类的题库快速查找系统
32.如图1所示，包括可穿戴装置、后台服务器和题库数据库服务器，所述可穿戴装置具体为一种可佩带眼镜，所述可佩戴眼镜包括语音搜索引擎和网络传输模块，所述可佩戴眼镜与后台服务器通过网络传输模块数据连接，所述后台服务器与题库数据库服务器数据连接。
33.基于ai语音交互和专业分类的电网建设安规题库快速查找系统及方法采用智能装备和ai语音识别交互，实现安规题库快速查找。用户佩戴智能可穿戴装置，可采用智能眼镜，通过语音引擎，如百度语音引擎获取语音，智能眼镜通过4g/5g网络传输至系统后台服务器，系统后台服务器将语音转换为文本，并在题库数据库服务器中进行检索。
34.实施例2：一种基于ai语音交互和专业分类的题库快速查找方法
35.如图2所示，安规题库均以文本组成，语音识别的结果对文字进行检索，使用ik分词器精准设计中文分词对文本进行预处理，可提高检索速度。根据统计分析可知，词语其实是由一些固定的字组成的，组合成为词语的字往往具有某种关联性。电网建设具备专业分
类强、工作种类多的特点，将电网建设题库根据专业和工作种类进行分类，并进行专业分词预处理，采用elasticsearch搜索引擎对不同专业不同工作种类进行检索，提高检索速度。该搜索引擎的操作都封装成了restful风格的api接口，通过http请求就能对其进行操作，本系统由java语言编写，可通过整合elasticsearchtemplate工具类对elasticsearch实现方便简洁的调用。
36.调用elasticsearchtemplate.queryforlist()函数搜索时，需传递查询条件参数，包括要检索的文本和匹配度高的前3条信息，通过语音转换文本后，在经过ik分词器进行分词处理，这里默认ik_smart最少拆分等级分词，更符合实际场景应用。函数执行完成后，返回最匹配的前3条信息，系统程序再将结果整理封装到集合中，返回用户端展示并播报。
37.电网建设题库根据不同专业划分，将题库的每道题进行关键词提取，根据专业按出现频次高低的关键词进行题库排序，形成以不同专业不同工种的题库顺序排序。通过预处理题库文本，实现以关键词为索引的不同专业分类下排序的数据库。
38.如图3所示，通过语音输入，获取用户所描述语句的关键词，通过用户登录所选择的角色和工种，结合关键词通过elasticsearchtemplate.query()函数匹配相应的词库排序进行快速检索。用户输入的语音，通过装置终端传输至后台服务器，服务器提取语音的文本，并进行关键词划分，然后调用elasticsearchtemplate.queryforlist()函数搜索在对应专业和工种的数据库，并将搜索结果按照匹配度权重由高到低顺序推荐至用户装置端，通过与用户的交互，确认搜索结果的准确性，从而系统调整原有数据库排序，形成闭环优化数据库。

技术特征：
1.基于ai语音交互和专业分类的题库快速查找系统，其特征在于，包括可穿戴装置、后台服务器和题库数据库服务器，所述可穿戴装置具体为一种可佩带眼镜，所述可佩戴眼镜包括语音搜索引擎和网络传输模块，所述可佩戴眼镜与后台服务器通过网络传输模块数据连接，所述后台服务器与题库数据库服务器数据连接。2.根据权利要求1所述基于ai语音交互和专业分类的题库快速查找系统，其特征在于，所述网络传输模块包括4g/5g模块。3.一种基于权利要求1或2所述的题库快速查找方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：可佩带眼镜通过语音搜索引擎采集描述语句的关键词；s2：结合关键词通过elasticsearchtemplate.query()函数匹配相应的词库排序进行快速检索。4.根据权利要求3所述一种题库快速查找方法，其特征在于，所述结合关键词通过elasticsearchtemplate.query()函数匹配相应的词库排序进行快速检索具体包括以下步骤：s21：使用ik分词器精准设计中文分词对文本进行预处理；s22：将电网建设题库根据专业和工作种类进行分类，并进行专业分词预处理；s23：采用elasticsearch搜索引擎对不同专业不同工作种类进行检索。5.根据权利要求4所述一种题库快速查找方法，其特征在于，所述文本进行预处理具体为：将题库的每道题进行关键词提取，根据专业按出现频次高低的关键词进行题库排序，形成以不同专业不同工种的题库顺序排序。6.根据权利要求4所述一种题库快速查找方法，其特征在于，所述采用elasticsearch搜索引擎对不同专业不同工作种类进行检索具体为：通过整合elasticsearchtemplate工具类对elasticsearch实现方便简洁的调用。7.根据权利要求5所述一种题库快速查找方法，其特征在于，调用elasticsearchtemplate.queryforlist()函数搜索时，需传递查询条件参数，包括要检索的文本和匹配度高的前3条信息，通过语音转换文本后，在经过ik分词器进行分词处理，其中，ik_smart为最少拆分等级分词。

技术总结
本发明公开了一种基于AI语音交互和专业分类的题库快速查找系统和方法，主要涉及电网建设工程培训技术领域。包括可穿戴装置、后台服务器和题库数据库服务器，所述可穿戴装置具体为一种可佩带眼镜，所述可佩戴眼镜包括语音搜索引擎和网络传输模块，所述可佩戴眼镜与后台服务器通过网络传输模块数据连接，所述后台服务器与题库数据库服务器数据连接。本发明的有益效果在于：它能实现安规题库的快速查找，提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。


技术研发人员：张斌 陈莉 滕飞 何勇军 尹习伟 冷佳伟 吴允良 罗荣钧 崔硕 孙玉娇 孙国磊 孙晓迪 隋永锟
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司建设公司
技术研发日：2023.05.10
技术公布日：2023/8/14