用户常驻位置定位分析方法、系统及电子设备与流程

1.本公开涉及通信技术领域，具体涉及一种用户常驻位置定位分析方法，一种用户常驻位置定位分析系统以及一种电子设备。


背景技术：

2.随着移动通信技术的不断发展，为了向用户提供更加优质的通信服务，提升用户的使用体验，经常需要确定用户常驻位置的准确信息；现有的用户常驻位置定位技术主要通过两种模式来实现，具体如下：通过在办理业务过程中填写的家庭住址，这类信息的问题在于数据的不稳定性，用户很可能不是唯一的常驻区域或者会经常变化，导致对用户信息掌握的实效性差，影响具体的业务营销工作；通过现有的定位技术确定用户常驻位置，比如通过mr(measurement result，测量报告)三点定位法，基于mro(measurement result original，原始测量报告)的指纹库法等，这类分析方法的问题在于，模型的计算结果均存在误差，比如mr三点定位中的方位角带来的误差，mro指纹库法由于机器学习训练带来的数据误差，均会影响最终的计算结果，并且需要较大的成本投入和后期维护，而且，即使是通过机器学习的配置和调优，也会存在数据误差。因此，所确定的用户的常驻位置并不准确。


技术实现要素：

3.为了至少解决现有技术中存在的确定的用户的常驻位置不准确的技术问题，本公开提供一种用户常驻位置定位分析方法、用户常驻位置定位分析系统及电子设备，可以提升用户的常驻位置定位的精准性，并且操作简单，可推广性强。
4.第一方面，本公开提供一种用户常驻位置定位分析方法，所述方法包括：
5.通过数据采集工具采集o域(operation support system的数据域，又称运营域)的信令数据和mro数据；
6.将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据；
7.对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数；
8.根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置。
9.进一步的，所述根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置包括：
10.将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序；
11.将排序第一且大于第一预设次数的经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
12.进一步的，所述根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置包括：
13.将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序，得到该第一预设周期内排序第一的经纬度点位，作为备选经纬度点位；
14.在第二预设周期内对每一个第一预设周期内的备选经纬度点位进行汇集；
15.对第二预设周期内所有备选经纬度点位出现的次数进行排序，将出现次数最多且大于第二预设次数的备选经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
16.进一步的，所述o域的信令数据包括移动网络信令记录数据；
17.所述mro数据包括：ue(user equipment，用户设备)和基站的测量报告，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告，所述mro数据报送到omc-r(operations and maintenance centre-radio，无线操作维护中心)以样本数据形式进行存储，最终生成mro或者mre(mr event，测量报告样本数据)文件。
18.进一步的，所述将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据，包括：
19.按mmes1id(s1接口id)、cellid(小区id)、enodeb_id(基站id)和时间窗关联mro数据和移动网络信令记录数据，得到与用户关联的mro数据；
20.将得到的与用户关联的mro数据中不带经纬度信息的采样点进行清洗，保留用户的mro经纬度信息数据。
21.进一步的，在对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集之前，所述方法还包括：
22.按经纬度小数点后四位对用户的mro经纬度信息数据进行精度的截取。
23.第二方面，本公开还提供一种用户常驻位置定位分析系统，所述系统包括：
24.采集模块，其设置为通过数据采集工具采集o域的信令数据和mro数据；
25.关联模块，其设置为将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据；
26.汇集模块，其设置为对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数；
27.获取模块，其设置为根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置。
28.进一步的，所述获取模块包括：
29.排序单元，其设置为将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序；
30.确认单元，其设置为将排序第一且大于第一预设次数的经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
31.进一步的，所述获取模块包括：
32.排序单元，其设置为将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序，得到该第一预设周期内排序第一的经纬度点位，作为备选经纬度点位；
33.汇集单元，其设置为在第二预设周期内对每一个第一预设周期内的备选经纬度点位进行汇集；
34.获取单元，其设置为对第二预设周期内所有备选经纬度点位出现的次数进行排序，将出现次数最多且大于第二预设次数的备选经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
35.第三方面，本公开提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的用户常驻位置定位分析方法。
36.第四方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的用户常
驻位置定位分析方法。
37.有益效果：
38.本公开提供的用户常驻位置定位分析方法、用户常驻位置定位分析系统及电子设备，由于在用户实际的数据业务需要访问终端的位置信息，mro就会将当时的经纬度信息进行保存通过对数据进行实时关联分析，得到用户级的mro经纬度数据；再基于mro中的用户经纬度信息，再结合一定周期的数据汇聚计算，对用户的常驻位置进行计算，具有较好的精准性、可操作性、可推广性的优势。
附图说明
39.图1为本公开实施例一提供的一种用户常驻位置定位分析方法的流程示意图；
40.图2为本公开实施例一提供的mro数据生成示意图；
41.图3为本公开实施例二提供的用户常驻位置定位分析过程中数据流转及关联流程示意图
42.图4为本公开实施例二提供的用户常驻位置定位分析方法的流程示意图；
43.图5为本公开实施例三提供的一种用户常驻位置定位分析系统的架构图；
44.图6为本公开实施例四提供的一种电子设备的架构图。
具体实施方式
45.为使本领域技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图和实施例对本公开作进一步详细描述。应当理解的是，此处描述的具体实施例和附图仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
46.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序；并且，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
47.其中，在本公开实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
48.在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本公开的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
49.下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决现有技术中存在的上述技术问题进行详细说明。可以理解的，本技术实施例中，执行主体可以执行本技术实施例中的部分或全部步骤，这些步骤或操作仅是示例，本技术实施例还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外，各个步骤可以按照本技术实施例呈现的不同的顺序来执行，并且有可能并非要执行本技术实施例中的全部操作。并且，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
50.图1为本公开实施例一提供的一种用户常驻位置定位分析方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
51.步骤s101：通过数据采集工具采集o域的信令数据和mro数据；
52.当前社会，人们每天使用手机进行上网、购物、社交、办公等等，几乎所有人在日常的工作和生活中都离不开手机的使用。可以说，手机终端几乎承载了一个用户全部的行为属性和日常偏好。那么运营商对手机终端的用户画像就变得越来越重要了，它不但能够帮助互联网企业了解自己用户的行为特征，从而更好的对现有产品进行迭代开发；还可以帮助在城市管理方面提供大数据分析服务，比如在人口迁移、职住分布、大型活动人员聚集、交通路况分析等方面。而用户常驻位置的定位是否准确十分关键。
53.本公开实施例基于运营商的实时网络数据，结合用户的mro数据，并进行周期性的汇聚计算，最终得到用户的常驻位置，并滚动进行数据更新，形成一套用户常驻位置的计算分析方法。
54.首先通过数据采集工具，对接实时数据系统，主要采集o域的信令数据、mro数据，
55.具体的，所述o域的信令数据包括移动网络信令记录数据；
56.所述mro数据包括：ue和基站的测量报告，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告，所述mro数据报送到omc-r以样本数据形式进行存储，最终生成mro或者mre文件。
57.移动网络信令记录数据，格式如表1所示，记录了移动用户每次与移动网络交互的信令记录，包括用户附着、去附着、业务请求、业务去请求、承载资源申请、承载资源释放、终端能力上报、跟踪区更新等。
58.表1：移动网络信令记录数据
[0059][0060][0061]
如图2所述，mro数据主要来自ue和enodeb的测量，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。原始测量数据或者经过统计计算的数据，直接报送到omc-r以样本数据形式进行存储，最终生成mro或者mre文件，格式如下表2所示。
[0062]
表2：mro文件
[0063][0064][0065]
在得到移动网络信令记录数据和mro数据后，对数据进行解析入库，如表1和表2所示。
[0066]
步骤s102：将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据；
[0067]
基于运营商的实时mro数据，可开展用户轨迹、网络优化、建设规划等专项分析。而mro数据为周期性上报的数据，用户在使用业务过程中，每隔固定时间周期向网络侧发起的测量报告。需要手工开启测量任务，并配置上报周期，测量数据周期性汇总生成mro文件。mro数据中会有一定概率带有终端的经纬度信息，前提是用户实际的数据业务需要访问终端的位置信息，则mro就会把用户当时的经纬度信息进行保存，通过经纬度信息对用户进行定位，便可以大大提升定位的精准性，因此，通过将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，获取与用户关联的mro经纬度信息数据。
[0068]
进一步的，所述将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据，包括：
[0069]
按mmes1id、cellid、enodeb_id和时间窗关联mro数据和移动网络信令记录数据，得到与用户关联的mro数据；
[0070]
将得到的与用户关联的mro数据中不带经纬度信息的采样点进行清洗，保留用户的mro经纬度信息数据。
[0071]
通过mmes1id、cellid、enodeb_id和时间窗关联mro数据和移动网络信令记录数据，可以获知mro数据是哪一个的用户信息，即mro数据中的经纬度即可确定为该用户的经纬度。并且通过信息清洗，可以减少数据处理任务，简化操作。
[0072]
步骤s103：对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数；
[0073]
在第一预设周期内，对用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，根据每个经纬度点位的上报次数可以确定用户出现在该位置的次数，由于用户在常驻位置所处的时间更长，上报的经纬度信息的概率也越大，所以，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数与用户出现在该位置的概率相关。
[0074]
进一步的，在对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集之前，所述方法还包括：
[0075]
按经纬度小数点后四位对用户的mro经纬度信息数据进行精度的截取。
[0076]
由于需要获取的用户的常驻位置具有一定的范围，并且用户在这个范围内的多个位置都可以上报经纬度信息，通过对mro经纬度信息数据进行精度的截取，可以将一定范围内的上报点都作为一个经纬度点位，能够更好的进行数据汇集和后续分析。
[0077]
步骤s104：根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置。
[0078]
在得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数后，可以通过多种分析方式获取用户的常驻位置；
[0079]
具体的，在其中一种实施方式中，所述根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置包括：
[0080]
将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序；
[0081]
将排序第一且大于第一预设次数的经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
[0082]
将第一预设周期设置为较长的一段时间，如7天、12天或者30天等，将在这一段时间内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序，将排序第一且大于第一预设次数的经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置，即用户在这一段时间内出现在该经纬度点位的总次数最多，并且大于第一预设次数，所述第一预设次数可以根据实际情况设置，与第一预
设周期的时长相关，如10次，50次等，将该经纬度点位作为有效的常驻位置计算结果。
[0083]
在本公开实施例的另一种优先的实施方式中，所述根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置包括：
[0084]
将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序，得到该第一预设周期内排序第一的经纬度点位，作为备选经纬度点位；
[0085]
在第二预设周期内对每一个第一预设周期内的备选经纬度点位进行汇集；
[0086]
对第二预设周期内所有备选经纬度点位出现的次数进行排序，将出现次数最多且大于第二预设次数的备选经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
[0087]
由于需要访问终端的位置信息的状况不固定，上报经纬度信息的频率也有可能不同，为了避免这些因素的影响，将第一预设周期设定为较短的时间，如1天，在得到第一预设周期内排序第一的经纬度点位时，将作为备选经纬度点位，如根据每天每个点位的上报次数从高到低进行排序，取序号为1的采样点进行第二轮汇集，所述第二预设周期设定的时间较长，包括多个第一预设周期，且用户在第二预设周期内处于常驻位置的时间较长，如可以取7天，14天，30天等，对一轮的汇聚结果进行二次计算，如以14天为，取连续14天的第一轮汇聚结果，再进行备选经纬度点位的汇聚，得到14天内所有备选经纬度点位出现的天数，并从高到低进行逆序排序，取序号为1的采样点，同时判断出现的天数n大于等于第二预设次数才算是有效的常驻位置计算结果；其中，所述第二预设次数可以根据第二预设周期的时间确定，如第二预设周期为14天时，第二预设次数取5或者7等。
[0088]
进一步的，所述方法还包括：
[0089]
重新开始下一个第二预设周期内的根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置的计算，并更新用户的常驻位置。
[0090]
本公开实施例通过将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据；再基于mro中的用户经纬度信息，再结合一定周期的数据汇聚计算，对用户的常驻位置进行计算，具有较好的精准性，获取的用户常驻位置符合实际情形并且更准确、可操作性、可推广性强。
[0091]
为了更加清楚的描述本公开技术方案，本公开实施例二还提供一种用户常驻位置定位分析方法，如图3和图4所示，图3为本公开实施例数据流转及关联流程示意图，图4为本实施例分析方法的流程示意图，所述方法包括：
[0092]
s1：通过数据采集工具，对接实时数据系统，主要采集o域的信令数据、mro数据，比如移动网络信令记录数据等；
[0093]
移动网络信令记录数据，记录了移动用户每次与移动网络交互的信令记录，包括用户附着、去附着、业务请求、业务去请求、承载资源申请、承载资源释放、终端能力上报、跟踪区更新等，格式如表1所示；
[0094]
mro数据主要来自ue和enodeb的测量，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。原始测量数据或者经过统计计算的数据，直接报送到omc-r以样本数据形式进行存储，最终生成mro或者mre文件，如表2所示；
[0095]
s2：对s1-mme数据(移动网络信令记录数据中用于在enodeb和mme之间传输控制面信令数据)和mro数据进行解析入库；
[0096]
s3：将mro和s1-mme数据进行关联分析，得到用户级的mro经纬度信息数据；
[0097]
按mmes1id、cellid、enodeb_id、时间窗关联mro数据和s1-mme数据，得到用户级的mro数据记录，并将不带经纬度信息的采样点进行清洗，保留用户采样点级的经纬度mro数据；
[0098]
s4：第一轮汇聚计算，得到每天的出现次数最多的经纬度位置点；
[0099]
首先对每天的mro数据进行汇集，按经纬度小数点后四位进行精度的截取，并进行经纬度点的汇集，得到每天每个点位的上报次数，并进行逆序排序，取序号为1的采样点进行第二轮汇集；
[0100]
s5：第二轮汇聚计算，得到每14天的出现天数最多的经纬度位置点(大于等于5天)；
[0101]
第二轮汇聚：对一轮的汇聚结果进行二次计算，取连续14天的第一轮汇聚结果，再进行经纬度点的汇聚，得到14天内的出现天数，并进行逆序排序，取序号为1的采样点，同时判断出现的天数n大于等于5才算是有效的常驻位置计算结果。
[0102]
s6：进行14天窗口的滚动计算，并持续更新计算结果。
[0103]
本公开实施例通过数据采集工具对接实时的o域数据，包括mro数据和s1-mme数据，并通过实时信令数据的建模分析，对数据进行实时关联分析，得到用户级的mro经纬度数据；基于mro中的用户经纬度信息，再结合一定周期的数据汇聚计算，对用户的常驻位置进行计算，准确性会高于静态数据、机器学习计算的数据结果；并且流程简单，可操作性强，可推广性强。
[0104]
本公开实施例三还提供一种用户常驻位置定位分析系统，如图5所示，所述系统包括：
[0105]
采集模块11，其设置为通过数据采集工具采集o域的信令数据和mro数据；
[0106]
关联模块12，其设置为将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据；
[0107]
汇集模块13，其设置为对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数；
[0108]
获取模块14，其设置为根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置。
[0109]
进一步的，所述获取模块14包括：
[0110]
排序单元，其设置为将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序；
[0111]
确认单元，其设置为将排序第一且大于第一预设次数的经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
[0112]
进一步的，所述获取模块14包括：
[0113]
排序单元，其设置为将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序，得到该第一预设周期内排序第一的经纬度点位，作为备选经纬度点位；
[0114]
汇集单元，其设置为在第二预设周期内对每一个第一预设周期内的备选经纬度点位进行汇集；
[0115]
获取单元，其设置为对第二预设周期内所有备选经纬度点位出现的次数进行排序，将出现次数最多且大于第二预设次数的备选经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。
[0116]
进一步的，
[0117]
所述o域的信令数据包括移动网络信令记录数据；
[0118]
所述mro数据包括：ue和基站的测量报告，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告，所述mro数据报送到omc-r以样本数据形式进行存储，最终生成mro或者mre文件。
[0119]
进一步的，所述关联模块12具体设置为：
[0120]
按mmes1id、cellid、enodeb_id和时间窗关联mro数据和移动网络信令记录数据，得到与用户关联的mro数据；
[0121]
将得到的与用户关联的mro数据中不带经纬度信息的采样点进行清洗，保留用户的mro经纬度信息数据。
[0122]
进一步的，所述关联模块12还设置为在对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集之前，按经纬度小数点后四位对用户的mro经纬度信息数据进行精度的截取。
[0123]
本公开实施例通过为sim卡设置虚拟网卡设备，通过虚拟网卡设备能够提前获取其sim卡对应运营商5g网络的ip地址和dns地址，路由切换过程只需要一个route指令，在100～200ms内完成；实时根据网络信号质量情况，实现数据链路的实时的、快速的、无缝的切换，以保证终端数据的连续传输。
[0124]
本公开实施例的用户常驻位置定位分析系统用于实施方法实施例一和实施例二中的用户常驻位置定位分析方法，所以描述的较为简单，具体可以参见前面方法实施例一和实施例二中的相关描述，此处不再赘述。
[0125]
此外，如图6所示，本公开实施例四还提供一种电子设备，包括存储器100和处理器200，所述存储器100中存储有计算机程序，当所述处理器200运行所述存储器100存储的计算机程序时，所述处理器200执行上述各种可能的方法。
[0126]
其中，存储器100与处理器200连接，存储器100可采用闪存或只读存储器或其他存储器，处理器200可采用中央处理器或单片机。
[0127]
此外，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述各种可能的方法。
[0128]
该计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性或非易失性、可移除或不可移除的介质。计算机可读存储介质包括但不限于ram(random access memory，随机存取存储器)，rom(read-only memory，只读存储器)，eeprom(electrically erasable programmable read only memory，带电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他存储器技术、cd-rom(compact disc read-only memory，光盘只读存储器)，数字多功能盘(dvd，digital video disc)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
[0129]
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本公开的原理而采用的示例性实施方式，然而本公开并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本公开的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本公开的保护范围。

技术特征：
1.一种用户常驻位置定位分析方法，其特征在于，所述方法包括：通过数据采集工具采集运营域o域的信令数据和原始测量报告mro数据；将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据；对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数；根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置包括：将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序；将排序第一且大于第一预设次数的经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置包括：将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序，得到该第一预设周期内排序第一的经纬度点位，作为备选经纬度点位；在第二预设周期内对每一个第一预设周期内的备选经纬度点位进行汇集；对第二预设周期内所有备选经纬度点位出现的次数进行排序，将出现次数最多且大于第二预设次数的备选经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述o域的信令数据包括移动网络信令记录数据；所述mro数据包括：用户终端ue和基站的测量报告，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告，所述mro数据报送到无线操作维护中心omc-r以样本数据形式进行存储，最终生成mro或者事件触发的测量报告样本数据mre文件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据，包括：按mmes1id、cellid、enodebid和时间窗关联mro数据和移动网络信令记录数据，得到与用户关联的mro数据；将得到的与用户关联的mro数据中不带经纬度信息的采样点进行清洗，保留用户的mro经纬度信息数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集之前，所述方法还包括：按经纬度小数点后四位对用户的mro经纬度信息数据进行精度的截取。7.一种用户常驻位置定位分析系统，其特征在于，所述系统包括：采集模块，其设置为通过数据采集工具采集o域的信令数据和mro数据；关联模块，其设置为将mro数据和o域的信令数据进行关联分析，得到用户的mro经纬度信息数据；汇集模块，其设置为对第一预设周期内用户的mro经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数；获取模块，其设置为根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获取模块包括：
排序单元，其设置为将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序；确认单元，其设置为将排序第一且大于第一预设次数的经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获取模块包括：排序单元，其设置为将第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数从高到低进行排序，得到该第一预设周期内排序第一的经纬度点位，作为备选经纬度点位；汇集单元，其设置为在第二预设周期内对每一个第一预设周期内的备选经纬度点位进行汇集；获取单元，其设置为对第二预设周期内所有备选经纬度点位出现的次数进行排序，将出现次数最多且大于第二预设次数的备选经纬度点位所在的位置作为用户的常驻位置。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的用户常驻位置定位分析方法。

技术总结
本公开提供一种用户常驻位置定位分析方法、系统及电子设备，以解决用户的常驻位置定位不准确的问题，所述方法包括：通过数据采集工具采集运营域O域的信令数据和原始测量报告MRO数据；将MRO数据和O域的信令数据进行关联分析，得到用户的MRO经纬度信息数据；对第一预设周期内用户的MRO经纬度信息数据进行经纬度点位的汇集，得到第一预设周期内每个经纬度点位的上报次数；根据每个经纬度点位的上报次数获取用户的常驻位置。本公开可以提升用户的常驻位置定位的精准性，并且操作简单，可推广性强。强。强。


技术研发人员：高洁 王天翼 程新洲 张涛 王云云
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2023.05.29
技术公布日：2023/8/14