城市轨道交通线网客流指标报警方法和系统与流程

1.本发明涉及轨道交通管理领域，具体地，涉及城市轨道交通线网客流指标报警方法和系统。


背景技术：

2.目前，轨道交通本线客流，是通过车站的进站人数、出站人数汇总，得到车站的进、出站客流量的，其中，客流数据通过闸机刷卡登记，每一笔交易作为一项记录累计取得车站的进站人数或者出站人数。但是，由于客流交易的记录量通常十分庞大，采集的频率为5分钟到15分钟左右，因此通常采用每日轨道交通停止运营后统一计算，才能反馈出本线每一个车站的进站量、出站量与线路断面的拥挤情况。因此，无法实时的得到线网实时客流是否发生大客流报警，线路断面是否造成拥挤的分布情况，不能够实现对轨道交通线网动态客流的把握，没有一个报警的阀值，如果车站发生了大客流或者线路断面发生拥挤，无法立即制定客流疏解组织方案。


技术实现要素：

3.针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种城市轨道交通线网客流指标报警方法和系统。
4.本发明提供一种城市轨道交通线网客流指标报警方法，包括：
5.步骤s1：根据轨道交通线路的实时客票数据，计算得到线路上每一个车站的进站客流量、出站客流量、断面客流量；
6.步骤s2：根据所述进站客流量、出站客流量、断面客流量，计算得到进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、断面客流阀值；
7.步骤s3：将实时数据与进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、线网断面客流阀值进行比较，分别生成进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息；
8.步骤s4：对所述进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息进行展示。
9.优选地，在所述步骤s2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值a、出站客流报警阈值a：
10.公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}
11.公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}
12.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
13.优选地，在所述步骤s2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值b、出站客流报警阈值b：
14.公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}
15.公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}
16.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
17.优选地，在所述步骤s2中，
18.在所述步骤s2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值c、出站客流报警阈值c：
19.公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}
20.公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}
21.公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}
22.公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}
23.公式5：进站客流报警阈值c＝max{进站客流报警阈值a
×
加权系数a+进站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整进站客流值}
24.公式6：出站客流报警阈值c＝max{出站客流报警阈值a
×
加权系数a+出站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整出站客流值}
25.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
26.优选地，在所述步骤s2中，所述线网断面客流阀值，采用算法：
27.断面拥挤度报警算法：
28.断面满载率＝(断面客运量/相应断面运力)*100％
29.其中，相应断面运力＝单位时间内开行列数
×
列车定员；
30.将端面满载率作为断面客流阀值。
31.根据本发明提供的一种城市轨道交通线网客流指标报警系统，包括：
32.模块m1：根据轨道交通线路的实时客票数据，计算得到线路上每一个车站的进站客流量、出站客流量、断面客流量；
33.模块m2：根据所述进站客流量、出站客流量、断面客流量，计算得到进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、断面客流阀值；
34.模块m3：将实时数据与进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、线网断面客流阀值进行比较，分别生成进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息；
35.模块m4：对所述进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息进行展示。
36.优选地，在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值a、出站客流报警阈值a：
37.公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}
38.公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数
a,调整出站客流值}
39.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
40.优选地，在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值b、出站客流报警阈值b：
41.公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}
42.公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}
43.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
44.优选地，在所述模块m2中，
45.在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值c、出站客流报警阈值c：
46.公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}
47.公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}
48.公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}
49.公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}
50.公式5：进站客流报警阈值c＝max{进站客流报警阈值a
×
加权系数a+进站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整进站客流值}
51.公式6：出站客流报警阈值c＝max{出站客流报警阈值a
×
加权系数a+出站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整出站客流值}
52.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
53.优选地，在所述模块m2中，所述线网断面客流阀值，采用算法：
54.断面拥挤度报警算法：
55.断面满载率＝(断面客运量/相应断面运力)*100％
56.其中，相应断面运力＝单位时间内开行列数
×
列车定员；
57.将端面满载率作为断面客流阀值。
58.与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
59.1、本发明对轨道进出站客流数据采集后进行存储，然后通过计算得到各个车站的客流量报警与断面拥挤度报警的阀值；通过每个车站的客流量与报警阀值比较，并将断面满载率与断面拥挤度表进行比较，这样可以实时与动态的监视每个车站的进站客流与出站客流。
60.2、本发明针对线网客流指标的数值，通过计算来确定一个阈值，判断线路中每一个车站和线路每一个上行或者下行断面的拥挤度是否达到客流报警状态，若达到报警状态，则线网可以及时地启动相应的应急措施。
61.3、本发明通过对实时进站、出站客流、线路断面指标进行监控，能够有效提高缓解
大客流的工作与措施的效率。
附图说明
62.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
63.图1为本发明提供的城市轨道交通线网客流指标报警方法的步骤流程图。
64.图2为本发明提供的城市轨道交通线网客流指标报警方法的主要计算过程示意图。
具体实施方式
65.下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
66.本发明提供一种城市轨道交通线网客流指标报警方法，包括以下步骤：
67.步骤s1：按5分钟周期采集轨道交通线路售票系统的实时客票数据，计算线路每一个车站的进站客流量、出站客流量、线路上行每一个断面客流量、线路下行每一个断面客流量，并将这些客流量储存在数据库中。使用select查询语句得到昨日出站/进站最高值，其中，查询条件为：车站id、05分钟颗粒度、日期为昨天、进站最大值、出站最大值。使用select查询语句得到上月出站平均值、进站平均值，其中，查询条件为：车站id、05分钟颗粒度、开始日期，结束日期，然后取所有数值的平均值，其中，结束日期为查询日期，开始日期与结束日期相差一个月。使用select查询语句得到断面客流量，其中，查询条件为：断面的id、上行/下行、05分钟颗粒度。
68.步骤s2：根据步骤s1查询得到的昨日出站最高值、昨日进站最高值、上月出站平均值、上月进站平均值、断面客流量，计算得出线网进出站客流报警阀值、线网断面客流阀值。算法如下：
69.进站客流、出站客流报警算法：
70.a)历史最高值算法：
71.公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站5分钟进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}
72.公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站5分钟出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}
73.b)月平均值算法：
74.公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站5分钟进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}
75.公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站5分钟出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}
76.c)综合加权算法：
77.提取历史最高值算法和月平均值算法的进站客流报警阈值、出站客流报警阈值的
结果，分别乘以加权系数，然后求和：
78.公式5：进站客流报警阈值c＝max{进站客流报警阈值a
×
加权系数a+进站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整进站客流值}
79.公式6：出站客流报警阈值c＝max{出站客流报警阈值a
×
加权系数a+出站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整出站客流值}
80.其中：报警系数a＝0.9、报警系数b＝1.3、加权系数a＝0.4、加权系数b＝0.6，加权系数a与加权系数b之和应为1。调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数，数值可根据车站设计客流量设置，或根据交通调查值设置。该参数主要用于避免客流稀少车站的误报警。
81.断面拥挤度报警算法：
82.断面满载率＝(断面客运量/相应断面运力)*100％
83.其中相应断面运力＝单位时间内开行列数
×
列车定员；单位时间设置为5分钟。
84.将端面满载率作为线网断面客流阀值。
85.步骤s3：根据步骤s2可以得到线网进站客流报警阀值、出站客流报警阀值、线网断面客流阀值，通过阀值可以生成进站客流报警信息、出站客流报警信息与断面客流报警信息：
86.在每个采集周期，将车站5分钟进站客流量、出站客流量分别与进站客流报警阈值、出站客流报警阈值进行比较。客流报警的阀值可以选择三种算法得出来的阀值中的一种，当车站5分钟实时进站客流量、出站客流量大于相应的客流报警阈值时，可触发进站客流报警信息、出站客流报警信息，报警的标志的字段flag由0变为1。通过断面拥挤度报警算法获取到的断面拥挤度阀值ratio，通过断面拥挤度阀值表，判断断面客流是否达到报警状态，如图2所示。
87.步骤s4：线网客流指标报警展示：每个车站实时5分钟获取到对应的flag的字段的值，若flag＝1,则车站发生报警，显示的方式为，使用透明红色的圈包围车站名；每个上行和下行断面实时5分钟获取到对应的ratio的字段的值，若ratio的值大于110％，则断面发生报警，断面的上行区域或断面的下行区域使用红色的线段标红。
88.序号颜色含义断面拥挤度阀值是否报警1绿色舒适断面拥挤度《70％否2黄色轻微拥挤70％《断面拥挤度《90％否3棕红色中度拥挤90％《断面拥挤度《110％否4红色严重拥挤110％《断面拥挤度是
89.通过本发明的方法，操作人员可以通过人机界面上每个车站与断面进行监视，在刷新周期为5分钟的频率下，人机界面上车站若出现红圈，说明该车站客流人数达到报警的阀值，出现了进站人数过多或者出站人数过多的情况，可以立即启动进站或者出站人数过多的应急方案；同样的，当人机界面上行/下行断面出现红色，说明该断面的拥挤度达到报警阀值，可以启动解决断面拥挤度高的应急方案。线网进出站客流报警阀值、线网断面客流阀值的算法是本发明的核心，其中线网进出站客流报警阀值提供三种不同方式的阀值，不同的阀值可以适应不同情况的车站，让阀值的准确度与精确度更加符合实际情况，从而达到合理控制进站人数或者出站人数，有序的让乘客进站与出站。断面的拥挤度反应了该上
行或者下行的断面的拥挤度的情况，制定合理的阀值，可以调度工作人员实时了解断面的拥挤度分布情况，发生了断面拥挤，实施断面拥挤度过高的方案，让每个断面达到合理的运行状况。
90.本发明还提供一种城市轨道交通线网客流指标报警系统，可以通过执行所述城市轨道交通线网客流指标报警系统的步骤流程实现，本领域技术人员可以将所述城市轨道交通线网客流指标报警方法理解为所述城市轨道交通线网客流指标报警方法的一个优选的实施例。
91.根据本发明提供的一种城市轨道交通线网客流指标报警系统，包括：
92.模块m1：根据轨道交通线路的实时客票数据，计算得到线路上每一个车站的进站客流量、出站客流量、断面客流量；
93.模块m2：根据所述进站客流量、出站客流量、断面客流量，计算得到进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、断面客流阀值；
94.模块m3：将实时数据与进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、线网断面客流阀值进行比较，分别生成进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息；
95.模块m4：对所述进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息进行展示。
96.优选地，在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值a、出站客流报警阈值a：
97.公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}
98.公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}
99.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
100.优选地，在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值b、出站客流报警阈值b：
101.公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}
102.公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}
103.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
104.优选地，在所述模块m2中，
105.在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值c、出站客流报警阈值c：
106.公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}
107.公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}
108.公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}
109.公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}
110.公式5：进站客流报警阈值c＝max{进站客流报警阈值a
×
加权系数a+进站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整进站客流值}
111.公式6：出站客流报警阈值c＝max{出站客流报警阈值a
×
加权系数a+出站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整出站客流值}
112.调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。
113.优选地，在所述模块m2中，所述线网断面客流阀值，采用算法：
114.断面拥挤度报警算法：
115.断面满载率＝(断面客运量/相应断面运力)*100％
116.其中，相应断面运力＝单位时间内开行列数
×
列车定员；
117.将端面满载率作为断面客流阀值。
118.本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
119.以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本技术的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

技术特征：
1.一种城市轨道交通线网客流指标报警方法，其特征在于，包括：步骤s1：根据轨道交通线路的实时客票数据，计算得到线路上每一个车站的进站客流量、出站客流量、断面客流量；步骤s2：根据所述进站客流量、出站客流量、断面客流量，计算得到进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、断面客流阀值；步骤s3：将实时数据与进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、线网断面客流阀值进行比较，分别生成进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息；步骤s4：对所述进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息进行展示。2.根据权利要求1所述的城市轨道交通线网客流指标报警方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值a、出站客流报警阈值a：公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。3.根据权利要求1所述的城市轨道交通线网客流指标报警方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值b、出站客流报警阈值b：公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。4.根据权利要求1所述的城市轨道交通线网客流指标报警方法，其特征在于，在所述步骤s2中，在所述步骤s2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值c、出站客流报警阈值c：公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}公式5：进站客流报警阈值c＝max{进站客流报警阈值a
×
加权系数a+进站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整进站客流值}公式6：出站客流报警阈值c＝max{出站客流报警阈值a
×
加权系数a+出站客流报警阈
值a
×
加权系数b,调整出站客流值}调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。5.根据权利要求1所述的城市轨道交通线网客流指标报警方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述线网断面客流阀值，采用算法：断面拥挤度报警算法：断面满载率＝(断面客运量/相应断面运力)*100％其中，相应断面运力＝单位时间内开行列数
×
列车定员；将端面满载率作为断面客流阀值。6.一种城市轨道交通线网客流指标报警系统，其特征在于，包括：模块m1：根据轨道交通线路的实时客票数据，计算得到线路上每一个车站的进站客流量、出站客流量、断面客流量；模块m2：根据所述进站客流量、出站客流量、断面客流量，计算得到进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、断面客流阀值；模块m3：将实时数据与进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、线网断面客流阀值进行比较，分别生成进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息；模块m4：对所述进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息进行展示。7.根据权利要求6所述的城市轨道交通线网客流指标报警系统，其特征在于，在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值a、出站客流报警阈值a：公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调整出站客流值}调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。8.根据权利要求6所述的城市轨道交通线网客流指标报警系统，其特征在于，在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值b、出站客流报警阈值b：公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。9.根据权利要求6所述的城市轨道交通线网客流指标报警系统，其特征在于，在所述模块m2中，在所述模块m2中，所述进站客流报警阈值、出站客流报警阈值，采用如下算法得到进站客流报警阈值c、出站客流报警阈值c：公式1：进站客流报警阈值a＝max{车站单位时间进站客流历史最高值
×
报警系数a,调整进站客流值}公式2：出站客流报警阈值a＝max{车站单位时间出站客流历史最高值
×
报警系数a,调
整出站客流值}公式3：进站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间进站客流平均值
×
报警系数b,调整进站客流值}公式4：出站客流报警阈值b＝max{上月高峰时段车站单位时间出站客流平均值
×
报警系数b,调整出站客流值}公式5：进站客流报警阈值c＝max{进站客流报警阈值a
×
加权系数a+进站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整进站客流值}公式6：出站客流报警阈值c＝max{出站客流报警阈值a
×
加权系数a+出站客流报警阈值a
×
加权系数b,调整出站客流值}调整进站客流值、调整出站客流值为固定参数。10.根据权利要求6所述的城市轨道交通线网客流指标报警系统，其特征在于，在所述模块m2中，所述线网断面客流阀值，采用算法：断面拥挤度报警算法：断面满载率＝(断面客运量/相应断面运力)*100％其中，相应断面运力＝单位时间内开行列数
×
列车定员；将端面满载率作为断面客流阀值。

技术总结
本发明提供了一种城市轨道交通线网客流指标报警方法和系统，包括：计算得到线路上每一个车站的进站客流量、出站客流量、断面客流量；计算得到进站客流报警阈值、出站客流报警阈值、断面客流阀值；生成进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息；对所述进站客流报警信息、出站客流报警信息、断面客流报警信息进行展示。本发明可以实时与动态的监视每个车站的进站客流与出站客流，及时地启动相应的应急措施，有效提高缓解大客流的工作与措施的效率。措施的效率。措施的效率。


技术研发人员：葛鑫 胡彦 崔岩 余秉东 汪侃
受保护的技术使用者：上海宝信软件股份有限公司
技术研发日：2022.01.27
技术公布日：2023/8/14