一种基于数据融合的应急演练评估方法及系统

1.本技术涉及方案评估技术领域，具体涉及一种基于数据融合的应急演练评估方法及系统。


背景技术：

2.应急演练以虚拟突发事件为演练目标，模拟真实救援的处置过程，应急演练评估能更好的总结应急演练内容，增强突发事件的应急反应能力。
3.目前，国内有很多应急演练评估问题的研究，然而大部分应急演练并没有结合相应应急预案，针对预案选取合适的方法进行评价，评估者仅仅对相应内容做出大致判断，并没有一套完善的指标进行评价，造成评估结果不准确，对人民群众生命财产安全造成威胁。
4.综上所述，现有技术存在应急演练方案评估过程中由于评价指标设置不合理导致评估结果不准确的问题。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于数据融合的应急演练评估方法及系统。
6.一种基于数据融合的应急演练评估方法，所述方法包括：基于目标应急演练方案进行特征识别，获得目标应急演练流程信息；基于所述目标应急演练流程信息对所述目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中，n为大于1的正整数；基于所述n个目标应急演练节点进行数据挖掘，获得n组节点评价因子；遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果；基于所述n组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；基于所述目标应急演练方案进行实时应急演练，获得实时应急演练信息；将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。
7.在一个实施例中，还包括：遍历所述n个目标应急演练节点，获得第一目标应急演练节点；基于所述第一目标应急演练节点对所述目标应急演练方案进行特征提取，获得第一节点应急演练信息；基于所述第一节点应急演练信息进行演练因子提取，获得多个第一演练因子；基于所述多个第一演练因子进行评价特征分析，获得第一组节点评价因子；将所述第一组节点评价因子添加至所述n组节点评价因子。
8.在一个实施例中，还包括：基于所述第一节点应急演练信息进行主成分分析，获得节点标准应急演练信息；基于所述节点标准应急演练信息进行演练因素提取，获得多个节点应急演练因素；根据所述多个节点应急演练因素，获得所述多个第一演练因子。
9.在一个实施例中，还包括：根据所述第一节点应急演练信息，获得第一节点应急演练特征数据集；对所述第一节点应急演练特征数据集进行去中心化处理，获得第二节点应急演练特征数据集；根据所述第二节点应急演练特征数据集，获得第一节点应急演练特征的协方差矩阵；根据所述第一节点应急演练特征的协方差矩阵，获得第一特征值和第一特
征向量；根据所述第一特征值和所述第一特征向量，获得所述节点标准应急演练信息。
10.在一个实施例中，还包括：将演练因子设置为检索特征，将评估指标作为检索目标；基于所述检索特征和所述检索目标进行大数据查询，获得多个样本演练因子和多个样本评估指标；基于所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标进行映射关系分析，获得特征样本映射关系；基于所述特征样本映射关系，根据所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标，获得评价特征分析模型；将所述多个第一演练因子输入所述评价特征分析模型，获得所述第一组节点评价因子。
11.在一个实施例中，还包括：基于应急演练评估专家组，对所述n组节点评价因子进行权重设置，获得初始因子权重解析结果；基于所述n组节点评价因子进行价值度分析，获得因子价值度分析结果；基于所述因子价值度分析结果对所述初始因子权重解析结果进行加权计算，获得所述因子权重解析结果。
12.在一个实施例中，还包括：获得应急演练评估约束条件；判断所述实时应急演练评估结果是否满足所述应急演练评估约束条件；若所述实时应急演练评估结果满足所述应急演练评估约束条件，生成应急演练预警信号。
13.一种基于数据融合的应急演练评估系统，包括：
14.特征识别模块，所述特征识别模块用于基于目标应急演练方案进行特征识别，获得目标应急演练流程信息；
15.节点划分模块，所述节点划分模块用于基于所述目标应急演练流程信息对所述目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中，n为大于1的正整数；
16.数据挖掘模块，所述数据挖掘模块用于基于所述n个目标应急演练节点进行数据挖掘，获得n组节点评价因子；
17.权重解析模块，所述权重解析模块用于遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果；
18.特征演练评估模型获得模块，所述特征演练评估模型获得模块用于基于所述n组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；
19.实时应急演练模块，所述实施应急演练模块用于基于所述目标应急演练方案进行实时应急演练，获得实时应急演练信息；
20.实时应急演练评估结果获得模块，所述实时应急演练评估结果获得模块用于将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。
21.上述一种基于数据融合的应急演练评估方法及系统，能够解决应急演练方案评估过程中由于评价指标设置不合理导致评估结果不准确的问题，通过基于目标应急演练方案进行特征识别，获得目标应急演练流程信息；基于所述目标应急演练流程信息对所述目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中，n为大于1的正整数；基于所述n个目标应急演练节点进行数据挖掘，获得n组节点评价因子；遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果；基于所述n组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；基于所述目标应急演练方案进行实时应急演练，获得实时应急演练信息；将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。可以有效对应急演练方案进行合理评价，对比总结方案不足之处，加强突发事件的应急管理能力。
22.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
23.图1为本技术提供了一种基于数据融合的应急演练评估方法的流程示意图；
24.图2为本技术提供了一种基于数据融合的应急演练评估方法中获得n组节点评价因子的流程示意图；
25.图3为本技术提供了一种基于数据融合的应急演练评估方法中获得因子权重解析结果的流程示意图；
26.图4为本技术提供了一种基于数据融合的应急演练评估系统的结构示意图。
27.附图标记说明：特征识别模块1、节点划分模块2、数据挖掘模块3、权重解析模块4、特征演练评估模型获得模块5、实时应急演练模块6、实时应急演练评估结果获得模块7。
具体实施方式
28.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
29.如图1所示，本技术提供了一种基于数据融合的应急演练评估方法，所述方法包括：
30.步骤s100：基于目标应急演练方案进行特征识别，获得目标应急演练流程信息；
31.步骤s200：基于所述目标应急演练流程信息对所述目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中，n为大于1的正整数；
32.具体而言，获得目标应急演练方案，所述目标应急演练方案是指雪天交通应急演练方案，对所述目标应急演练方案进行流程识别，获得所述目标应急演练方案的多个流程信息，所述多个流程信息包括预警管理、应急准备、应急响应、总结评价、善后处置五个流程环节。根据所述目标应急演练流程信息对所述目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中n为大于1的正整数，所述目标应急演练节点是指所述目标应急演练方案的多个流程的连接点。
33.步骤s300：基于所述n个目标应急演练节点进行数据挖掘，获得n组节点评价因子；
34.如图2所示，在一个实施例中，本技术步骤s300还包括：
35.步骤s310：遍历所述n个目标应急演练节点，获得第一目标应急演练节点；
36.步骤s320：基于所述第一目标应急演练节点对所述目标应急演练方案进行特征提取，获得第一节点应急演练信息；
37.具体而言，根据所述n个目标应急演练节点提取第一目标应急演练节点，所述第一目标应急演练节点为所述n个目标应急演练节点中的任意一个节点，然后依次提取所述n个目标应急演练节点中的每个目标应急演练节点。根据所述第一目标应急演练节点对所述目标应急演练方案进行演练信息提取，获得第一节点应急演练信息。所述第一节点演练信息为所述第一目标应急演练节点对应的所述目标应急演练方案中的具体内容。例如，当所述
第一目标节点对应的流程信息为预警管理，则所述第一节点应急演练信息包括信息接收方式、信息接受、联系处理、信息上报、到岗指挥、发布预警等内容。
38.步骤s330：基于所述第一节点应急演练信息进行演练因子提取，获得多个第一演练因子；
39.在一个实施例中，本技术步骤s330还包括：
40.步骤s331：基于所述第一节点应急演练信息进行主成分分析，获得节点标准应急演练信息；
41.在一个实施例中，本技术步骤s331还包括：
42.步骤s3311：根据所述第一节点应急演练信息，获得第一节点应急演练特征数据集；
43.步骤s3312：对所述第一节点应急演练特征数据集进行去中心化处理，获得第二节点应急演练特征数据集；
44.步骤s3313：根据所述第二节点应急演练特征数据集，获得第一节点应急演练特征的协方差矩阵；
45.步骤s3314：根据所述第一节点应急演练特征的协方差矩阵，获得第一特征值和第一特征向量；
46.步骤s3315：根据所述第一特征值和所述第一特征向量，获得所述节点标准应急演练信息。
47.具体而言，对所述第一节点应急演练信息进行主成分分析，首先，对所述第一节点应急演练信息中的特征数据进行数据标准化处理，并构建特征数据集矩阵，获得所述第一节点应急演练特征数据集。然后对所述第一节点应急演练特征数据集中的各特征数据进行去中心化处理，所述去中心化处理是指求解所述第一节点应急演练特征数据集中各特征的平均值，然后对于所有的样本，每一个特征都减去自身的均值，继而获得新的特征值，所述第二节点应急演练特征数据集为一数据矩阵，由新的特征值构成。通过协方差公式对所述第二节点应急演练特征数据集进行运算，获得所述第二节点应急演练特征数据集的第一节点应急演练特征的协方差矩阵，继而通过矩阵运算，求出所述第一节点应急演练特征的协方差矩阵的特征值及特征向量，且每一特征值对应一个特征向量。在求出的所述第一特征向量中，选取最大的前k个特征值及其对应的特征向量，并将所述第一节点应急演练特征数据集中的原始特征投影到所选取的特征向量之上，得到降维之后的所述节点标准应急演练信息，所述节点标准应急演练信息包括信息接受、联系处理、信息上报、到岗指挥、发布预警。通过对第一节点应急演练信息进行主成分分析，可以将所述第一节点应急演练信息中的特征数据进行降维，在保证信息量的前提下，剔除冗余数据，使得第一节点应急演练信息中特征数据的样本量减小，从而加快训练模型对于数据的运算速度。
48.步骤s332：基于所述节点标准应急演练信息进行演练因素提取，获得多个节点应急演练因素；
49.步骤s333：根据所述多个节点应急演练因素，获得所述多个第一演练因子。
50.具体而言，对所述节点标准应急演练信息进行演练因素提取，获得多个节点应急演练因素，所述应急演练因素包括演练步骤、应急资源储备、安全区域设置等因素，根据所述多个节点应急演练因素对所述第一节点应急演练信息进行数据提取，获得多个第一演练
因子，所述第一演练因子是指所述应急演练因素对应的具体实施内容。
51.步骤s340：基于所述多个第一演练因子进行评价特征分析，获得第一组节点评价因子；
52.在一个实施例中，本技术步骤s340还包括：
53.步骤s341：将演练因子设置为检索特征，将评估指标作为检索目标；
54.步骤s342：基于所述检索特征和所述检索目标进行大数据查询，获得多个样本演练因子和多个样本评估指标；
55.步骤s343：基于所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标进行映射关系分析，获得特征样本映射关系；
56.步骤s344：基于所述特征样本映射关系，根据所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标，获得评价特征分析模型；
57.步骤s345：将所述多个第一演练因子输入所述评价特征分析模型，获得所述第一组节点评价因子。
58.步骤s350：将所述第一组节点评价因子添加至所述n组节点评价因子。
59.具体而言，将演练因子设置为检索特征，将评估指标作为检索目标，所述评估指标是指所述演练因子的完成标准，例如：演练步骤时效性、演练步骤完成度、应急资源需求值、安全区域规模等信息。根据所述检索特征和所述检索目标基于大数据技术进行目标搜索和查询，获得多个样本演练因子和多个样本评估指标，所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标具有对应关系，例如：当所述样本演练因子为应急资源需求值时，其中包括防滑链需求值、轮胎需求值、融雪剂需求值等信息，则样本评估指标可设置为100条、100副轮胎、2吨融雪剂等。基于所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标的映射关系，以所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标为内容构建评价特征分析模型，所述特征评价分析模型用于对第一演练因子进行分析，通过基于大数据技术进行数据查询，构建评价特征分析模型，可以提高第一演练因子分析评价的准确率，从而提高目标应急演练方案评估的准确率。最后将所述多个第一演练因子输入所述评价特征分析模型进行评价分析，获得第一组节点评价因子。最后将所述第一组节点评价因子添加至所述n组节点评价因子中，直到获得n组节点评价因子。
60.步骤s400：遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果；
61.如图3所示，在一个实施例中，本技术步骤s400还包括：
62.步骤s410：基于应急演练评估专家组，对所述n组节点评价因子进行权重设置，获得初始因子权重解析结果；
63.步骤s420：基于所述n组节点评价因子进行价值度分析，获得因子价值度分析结果；
64.步骤s430：基于所述因子价值度分析结果对所述初始因子权重解析结果进行加权计算，获得所述因子权重解析结果。
65.具体而言，构建应急演练评估专家组，所述应急演练评估专家组为人工智能和数据库相结合的应急演练评估专家数据库，其中存储了大量的应急演练方案、评估结果和实际方案效果，并且可以通过不断学习进行评估专家数据库更新。根据所述应急演练评估专家组对所述n个节点评价因子进行权重设置，分别给多个评价因子基于评价因子在方案流
程中的重要程度设置不同的权重，例如：30％、25％、15％、10％、20％等，获得初始因子权重解析结果。对所述n组节点评价因子进行价值度分析，所述价值度分析是指根据评价因子在方案中的关键性设置不同的价值系数，例如：救护车的配置关系人民群众的生命安全，则设置系数为100，热水的重要程度比较低，可设置为20等。其价值系数本领域技术人员可基于实际情况自定义赋值，获得因子价值度分析结果，所述因子价值度分析结果用所述价值系数表示。将所述因子价值度分析结果乘以对应的所述初始因子权重解析结果，获得所述因子权重解析结果。通过获得所述因子权重解析结果，为下一步构建特征演练评估模型提供了支持。
66.步骤s500：基于所述n组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；
67.步骤s600：基于所述目标应急演练方案进行实时应急演练，获得实时应急演练信息；
68.具体而言，将所述n组节点评价因子与对应的因子权重解析结果进行数据匹配，构建特征演练评估模型，所述特征演练评估模型为多层次模糊评价模型，首先将目标问题细化为若干层次，然后再由低到高分层进行评价。根据所述目标应急演练方案安排工作人员进行实时应急演练，获得实时应急演练信息，所述实时应急演练信息包括预警管理、应急准备、应急响应、总结评估、善后处置五个流程的具体步骤信息。
69.步骤s700：将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。
70.在一个实施例中，本技术步骤s700还包括：
71.步骤s710：获得应急演练评估约束条件；
72.步骤s720：判断所述实时应急演练评估结果是否满足所述应急演练评估约束条件；
73.步骤s730：若所述实时应急演练评估结果满足所述应急演练评估约束条件，生成应急演练预警信号。
74.具体而言，最后将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型进行评估，获得实时应急演练评估结果。预设应急演练评估约束条件，所述应急演练评估约束条件可基于实际情况自定义设置。例如：旅客疏散车辆不够、除雪时间过长等条件。根据所述应急演练评估约束条件对所述实时应急演练评估结果进行判断，当所述实时演练应急结果满足所述应急演练评估约束条件时，生成应急演练预警信号，所述应急演练预警信号用于提醒负责人对所述目标应急演练方案进行整改。通过上述方法解决了应急演练方案评估过程中由于评价指标设置不合理导致评估结果不准确的问题，可以有效对应急演练方案进行合理评价，对比总结方案不足之处，加强突发事件的应急管理能力。
75.在一个实施例中，如图4所示提供了一种基于数据融合的应急演练评估系统，包括：特征识别模块1、节点划分模块2、数据挖掘模块3、权重解析模块4、特征演练评估模型获得模块5、实时应急演练模块6、实时应急演练评估结果获得模块7、其中：
76.特征识别模块1，所述特征识别模块1用于基于目标应急演练方案进行特征识别，获得目标应急演练流程信息；
77.节点划分模块2，所述节点划分模块2用于基于所述目标应急演练流程信息对所述
目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中，n为大于1的正整数；
78.数据挖掘模块3，所述数据挖掘模块3用于基于所述n个目标应急演练节点进行数据挖掘，获得n组节点评价因子；
79.权重解析模块4，所述权重解析模块4用于遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果；
80.特征演练评估模型获得模块5，所述特征演练评估模型获得模块5用于基于所述n组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；
81.实时应急演练模块6，所述实施应急演练模块6用于基于所述目标应急演练方案进行实时应急演练，获得实时应急演练信息；
82.实时应急演练评估结果获得模块7，所述实时应急演练评估结果获得模块7用于将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。
83.在一个实施例中，所述系统还包括：
84.第一目标应急演练节点获得模块，所述第一目标应急演练节点获得模块用于遍历所述n个目标应急演练节点，获得第一目标应急演练节点；
85.特征提取模块，所述特征提取模块用于基于所述第一目标应急演练节点对所述目标应急演练方案进行特征提取，获得第一节点应急演练信息；
86.演练因子提取模块，所述演练因子提取模块用于基于所述第一节点应急演练信息进行演练因子提取，获得多个第一演练因子；
87.评价特征分析模块，所述评价特征分析模块用于基于所述多个第一演练因子进行评价特征分析，获得第一组节点评价因子；
88.第一组节点评价因子添加模块，所述第一组节点评价因子添加模块用于将所述第一组节点评价因子添加至所述n组节点评价因子。
89.在一个实施例中，所述系统还包括：
90.主成分分析模块，所述主成分分析模块用于基于所述第一节点应急演练信息进行主成分分析，获得节点标准应急演练信息；
91.演练因素提取模块，所述演练因素提取模块用于基于所述节点标准应急演练信息进行演练因素提取，获得多个节点应急演练因素；
92.多个第一演练因子获得模块，所述多个第一演练因子获得模块用于根据所述多个节点应急演练因素，获得所述多个第一演练因子。
93.在一个实施例中，所述系统还包括：
94.第一节点应急演练特征数据集获得模块，所述第一节点应急演练特征数据集获得模块用于根据所述第一节点应急演练信息，获得第一节点应急演练特征数据集；
95.第二节点应急演练特征数据集获得模块，所述第二节点应急演练特征数据集获得模块用于对所述第一节点应急演练特征数据集进行去中心化处理，获得第二节点应急演练特征数据集；
96.第一节点应急演练特征的协方差矩阵获得模块，所述第一节点应急演练特征的协方差矩阵获得模块用于根据所述第二节点应急演练特征数据集，获得第一节点应急演练特征的协方差矩阵；
97.第一特征信息获得模块，所述第一特征信息获得模块用于根据所述第一节点应急
演练特征的协方差矩阵，获得第一特征值和第一特征向量；
98.节点标准应急演练信息获得模块，所述节点标准应急演练信息获得模块用于根据所述第一特征值和所述第一特征向量，获得所述节点标准应急演练信息。
99.在一个实施例中，所述系统还包括：
100.信息设置模块，所述信息设置模块是指将演练因子设置为检索特征，将评估指标作为检索目标；
101.大数据查询模块，所述大数据查询模块用于基于所述检索特征和所述检索目标进行大数据查询，获得多个样本演练因子和多个样本评估指标；
102.映射关系分析模块，所述映射关系分析模块用于基于所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标进行映射关系分析，获得特征样本映射关系；
103.评价特征分析模型获得模块，所述评价特征分析模型获得模块用于基于所述特征样本映射关系，根据所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标，获得评价特征分析模型；
104.第一组节点评价因子获得模块，所述第一组节点评价因子获得模块用于将所述多个第一演练因子输入所述评价特征分析模型，获得所述第一组节点评价因子。
105.在一个实施例中，所述系统还包括：
106.权重设置模块，所述权重设置模块用于基于应急演练评估专家组，对所述n组节点评价因子进行权重设置，获得初始因子权重解析结果；
107.价值度分析模块，所述价值度分析模块用于基于所述n组节点评价因子进行价值度分析，获得因子价值度分析结果；
108.加权计算模块，所述加权计算模块用于基于所述因子价值度分析结果对所述初始因子权重解析结果进行加权计算，获得所述因子权重解析结果。
109.在一个实施例中，所述系统还包括：
110.评估约束条件获得模块，所述评估约束条件获得模块用于获得应急演练评估约束条件；
111.实时应急演练评估结果判断模块，所述实时应急演练评估结果判断模块用于判断所述实时应急演练评估结果是否满足所述应急演练评估约束条件；
112.应急演练预警信号生成模块，所述应急演练预警信号生成模块用于若所述实时应急演练评估结果满足所述应急演练评估约束条件，生成应急演练预警信号。
113.综上所述，本技术提供了一种基于数据融合的应急演练评估方法及系统具有以下技术效果：
114.1.解决了应急演练方案评估过程中由于评价指标设置不合理导致评估结果不准确的问题，可以有效对应急演练方案进行合理评价，对比总结方案不足之处，加强突发事件的应急管理能力。
115.2.通过对第一节点应急演练信息进行主成分分析，可以将所述第一节点应急演练信息中的特征数据进行降维，在保证信息量的前提下，剔除冗余数据，使得第一节点应急演练信息中特征数据的样本量减小，从而加快训练模型对于数据的运算速度。
116.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛
盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
117.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种基于数据融合的应急演练评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标应急演练方案进行特征识别，获得目标应急演练流程信息；基于所述目标应急演练流程信息对所述目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中，n为大于1的正整数；基于所述n个目标应急演练节点进行数据挖掘，获得n组节点评价因子；遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果；基于所述n组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；基于所述目标应急演练方案进行实时应急演练，获得实时应急演练信息；将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：遍历所述n个目标应急演练节点，获得第一目标应急演练节点；基于所述第一目标应急演练节点对所述目标应急演练方案进行特征提取，获得第一节点应急演练信息；基于所述第一节点应急演练信息进行演练因子提取，获得多个第一演练因子；基于所述多个第一演练因子进行评价特征分析，获得第一组节点评价因子；将所述第一组节点评价因子添加至所述n组节点评价因子。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一节点应急演练信息进行演练因子提取，获得多个第一演练因子，包括：基于所述第一节点应急演练信息进行主成分分析，获得节点标准应急演练信息；基于所述节点标准应急演练信息进行演练因素提取，获得多个节点应急演练因素；根据所述多个节点应急演练因素，获得所述多个第一演练因子。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一节点应急演练信息进行主成分分析，获得节点标准应急演练信息，包括：根据所述第一节点应急演练信息，获得第一节点应急演练特征数据集；对所述第一节点应急演练特征数据集进行去中心化处理，获得第二节点应急演练特征数据集；根据所述第二节点应急演练特征数据集，获得第一节点应急演练特征的协方差矩阵；根据所述第一节点应急演练特征的协方差矩阵，获得第一特征值和第一特征向量；根据所述第一特征值和所述第一特征向量，获得所述节点标准应急演练信息。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个第一演练因子进行评价特征分析，获得第一组节点评价因子，包括：将演练因子设置为检索特征，将评估指标作为检索目标；基于所述检索特征和所述检索目标进行大数据查询，获得多个样本演练因子和多个样本评估指标；基于所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标进行映射关系分析，获得特征样本映射关系；基于所述特征样本映射关系，根据所述多个样本演练因子和所述多个样本评估指标，获得评价特征分析模型；
将所述多个第一演练因子输入所述评价特征分析模型，获得所述第一组节点评价因子。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果，包括：基于应急演练评估专家组，对所述n组节点评价因子进行权重设置，获得初始因子权重解析结果；基于所述n组节点评价因子进行价值度分析，获得因子价值度分析结果；基于所述因子价值度分析结果对所述初始因子权重解析结果进行加权计算，获得所述因子权重解析结果。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得实时应急演练评估结果之后，所述方法还包括：获得应急演练评估约束条件；判断所述实时应急演练评估结果是否满足所述应急演练评估约束条件；若所述实时应急演练评估结果满足所述应急演练评估约束条件，生成应急演练预警信号。8.一种基于数据融合的应急演练评估系统，其特征在于，所述系统包括：特征识别模块，所述特征识别模块用于基于目标应急演练方案进行特征识别，获得目标应急演练流程信息；节点划分模块，所述节点划分模块用于基于所述目标应急演练流程信息对所述目标应急演练方案进行节点划分，获得n个目标应急演练节点，其中，n为大于1的正整数；数据挖掘模块，所述数据挖掘模块用于基于所述n个目标应急演练节点进行数据挖掘，获得n组节点评价因子；权重解析模块，所述权重解析模块用于遍历所述n组节点评价因子进行权重解析，获得因子权重解析结果；特征演练评估模型获得模块，所述特征演练评估模型获得模块用于基于所述n组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；实时应急演练模块，所述实施应急演练模块用于基于所述目标应急演练方案进行实时应急演练，获得实时应急演练信息；实时应急演练评估结果获得模块，所述实时应急演练评估结果获得模块用于将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。

技术总结
本申请涉及方案评估技术领域，提供了一种基于数据融合的应急演练评估方法及系统，所述方法包括：获得目标应急演练流程信息；对目标应急演练方案进行节点划分，获得N个目标应急演练节点；获得N组节点评价因子；进行权重解析，获得因子权重解析结果；基于所述N组节点评价因子和所述因子权重解析结果进行数据融合，获得特征演练评估模型；获得实时应急演练信息；将所述实时应急演练信息输入所述特征演练评估模型，获得实时应急演练评估结果。能够解决应急演练方案评估过程中由于评价指标设置不合理导致评估结果不准确的问题，可以有效对应急演练方案进行合理评价，对比总结方案不足之处，加强突发事件的应急管理能力。加强突发事件的应急管理能力。加强突发事件的应急管理能力。


技术研发人员：汪雁 武文亚 杨传杰 耿超
受保护的技术使用者：中国消防救援学院
技术研发日：2023.04.03
技术公布日：2023/8/22