一种基于云计算的数据存储完整性监管系统

1.本发明属于数据存储领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于云计算的数据存储完整性监管系统。


背景技术：

2.数据存储安全是客户整个安全计划的一部分，也是数据中心安全和组织安全的一部分，如果只小心翼翼地保护存储的安全而将整个系统向互联网开放，那这样的存储安全是丝毫没有意义的，应该认识到安全计划可能需要满足各种数据库和应用的不同层次的安全需求原则上，存储安全是非常简单直接的；
3.但现有技术中的数据存储完整性监管系统，无法在数据存储完整性异常时对异常因素进行排查分析，从而无法通过针对性的处理措施进行异常处理，导致数据存储完整性的异常处理效率低下；
4.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，用于解决现有技术中的数据存储完整性监管系统，无法在数据存储完整性异常时对异常因素进行排查分析的问题。
6.本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在数据存储完整性异常时对异常因素进行排查分析的数据存储完整性监管系统。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，包括监管平台，所述监管平台通信连接有完整监测模块、异常分析模块、硬件监测模块以及存储模块；
8.所述完整监测模块用于对数据存储的完整性进行监测分析：获取数据库中存储数据的完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq；通过对完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq进行数值计算得到数据库的监测系数jc；通过存储模块获取到监测阈值jcmax，将数据库的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较并通过比较结果对数据存储完整性是否满足要求进行判定；
9.所述异常分析模块用于对数据存储完整性进行异常因素分析：获取数据存储服务器的内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx；通过对内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx进行数值计算得到数据存储服务器的性能系数xn；通过存储模块获取到性能阈值xnmin，将数据存储服务器的性能系数xn与性能阈值xnmin进行比较并通过比较结果对数据存储服务器性能是否满足要求进行判定；
10.所述硬件监测模块用于对数据存储的硬件设备进行监测分析。
11.作为本发明的一种优选实施方式，完整数据wz为数据库存储数据中缺失的数据内存总值，一致数据yz为数据库存储数据中不符合存储格式的数据内存总值，准确数据zq为
数据库存储数据中出现乱码的数据内存总值。
12.作为本发明的一种优选实施方式，将数据库的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较的具体过程包括：若监测系数jc小于等于监测阈值jcmax，则判定数据库的数据存储完整性满足要求；若监测系数jc大于监测阈值jcmax，则判定数据库的数据存储完整性不满足要求，完整监测模块向监管平台发送异常分析信号，监管平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块。
13.作为本发明的一种优选实施方式，内存数据nc为数据存储服务器的内存容量总值，带宽数据dk为数据存储服务器的带宽值，核心数据hx为数据存储服务器的核心数量值。
14.作为本发明的一种优选实施方式，将数据存储服务器的性能系数xn与性能阈值xnmin进行比较的具体过程包括：若性能系数xn小于性能阈值xnmin，则判定数据存储服务器的性能不满足要求，异常分析模块向监管平台发送性能异常信号，监管平台接收到性能异常信号后将性能异常信号发送至管理人员的手机终端；若性能系数xn大于等于性能阈值xnmin，则判定数据存储服务器的性能满足要求，异常分析模块向监管平台发送硬件监测信号，监管平台接收到硬件监测信号后将硬件监测信号发送至硬件监测模块。
15.作为本发明的一种优选实施方式，所述硬件监测模块对数据存储的硬件设备进行监测分析的具体过程包括：将数据存储的硬件设备标记为监测对象，生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测时段内监测对象的高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs，高流数据gl为监测对象连接线路电流值在监测时段内的最大值，高温数据gw为监测对象内部空气温度值在监测时段内的最大值，噪声数据zs为监测对象的运行噪声分贝值在监测时段内的最大值，通过对高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs进行数值计算得到监测对象在监测时段内的硬件系数yj；对监测周期内所有监测时段的硬件系数yj进行求和取平均值得到监测周期的硬件标准值，由监测周期内所有监测时段的硬件系数yj构成硬件集合，对硬件集合进行方差计算得到硬件波动值，通过存储模块获取到硬件标准阈值与硬件波动阈值，将监测周期的硬件标准值、硬件波动值分别与硬件标准阈值、硬件标准阈值进行比较并通过比较结果对数据存储的硬件设备运行状态是否满足要求进行判定。
16.作为本发明的一种优选实施方式，将监测周期的硬件标准值、硬件波动值分别与硬件标准阈值、硬件标准阈值进行比较的具体过程包括：若硬件标准值小于硬件标准阈值且硬件波动值小于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备运行状态满足要求，硬件监测模块向监管平台发送篡改验证信号，监管平台接收到篡改验证信号后将篡改验证信号发送至管理人员的手机终端；若硬件标准值大于等于硬件标准阈值且硬件波动值小于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备运行状态不满足要求，硬件监测模块向监管平台发送性能优化信号，监管平台接收到性能优化信号后将性能优化信号发送至管理人员的手机终端；若硬件波动值大于等于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备出现突发性故障，硬件监测模块向监管平台发送硬件检修信号，监管平台接收到硬件检修信号后将硬件检修信号发送至管理人员的手机终端。
17.该基于云计算的数据存储完整性监管系统的工作方法，包括以下步骤：
18.步骤一：对数据存储的完整性进行监测分析：获取数据库中存储数据的完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq并进行数值计算得到数据库的监测系数jc，通过监测系数jc对数据库的数据存储完整性是否满足要求进行判定；
19.步骤二：对数据存储完整性进行异常因素分析：获取数据存储服务器的内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx并进行数值计算得到性能系数xn，通过性能系数对数据存储服务器的性能是否满足要求进行判定；
20.步骤三：对数据存储的硬件设备进行监测分析：将数据存储的硬件设备标记为监测对象，获取监测时段内监测对象的高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs并进行数值计算得到硬件标准值与硬件波动值，通过硬件标准值与硬件波动值对数据存储的硬件设备运行状态是否满足要求进行判定。
21.本发明具备下述有益效果：
22.1、通过完整监测模块可以对数据存储的完整性进行监测分析，通过对数据存储的多个完整性参数进行综合分析与计算得到监测系数，然后通过监测系数对数据存储的完整性进行反馈，并在异常时通过异常分析信号触发异常排查分析，提高异常处理效率；
23.2、通过异常分析模块可以对数据存储完整性进行异常因素分析，通过对数据存储服务器的各项性能数据进行综合分析与计算得到性能系数，从而通过性能系数的数值对服务器运行性能进行反馈，在服务器出现性能异常时及时进行预警，为数据存储完整性异常处理措施决策提供数据支撑；
24.3、通过硬件监测模块可以对数据存储的硬件设备进行监测分析，通过分时段监测的方式对各个监测时段的硬件运行参数进行监测分析并得到硬件标准值与硬件波动值，然后通过硬件标准值与硬件波动值对硬件故障类型进行标记，进一步提高数据存储完整性异常的处理效率。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1为本发明实施例一的系统框图；
27.图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
28.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
29.实施例一
30.如图1所示，一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，包括监管平台，监管平台通信连接有完整监测模块、异常分析模块、硬件监测模块以及存储模块。
31.完整监测模块用于对数据存储的完整性进行监测分析：获取数据库中存储数据的完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq，完整数据wz为数据库存储数据中缺失的数据内存总值，一致数据yz为数据库存储数据中不符合存储格式的数据内存总值，准确数据zq为
数据库存储数据中出现乱码的数据内存总值；通过公式jc＝α1*wz+α2*yz+α3*zq得到数据库的监测系数jc，监测系数是一个反映数据存储完整性正常程度的数值，监测系数的数值越小，则表示数据存储完整性正常程度越高；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到监测阈值jcmax，将数据库的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较：若监测系数jc小于等于监测阈值jcmax，则判定数据库的数据存储完整性满足要求；若监测系数jc大于监测阈值jcmax，则判定数据库的数据存储完整性不满足要求，完整监测模块向监管平台发送异常分析信号，监管平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块；对数据存储的完整性进行监测分析，通过对数据存储的多个完整性参数进行综合分析与计算得到监测系数，然后通过监测系数对数据存储的完整性进行反馈，并在异常时通过异常分析信号触发异常排查分析，提高异常处理效率。
32.异常分析模块用于对数据存储完整性进行异常因素分析：获取数据存储服务器的内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx，内存数据nc为数据存储服务器的内存容量总值，带宽数据dk为数据存储服务器的带宽值，核心数据hx为数据存储服务器的核心数量值；通过公式xn＝β1*nc+β2*dk+β3*hx得到数据存储服务器的性能系数xn，性能系数是一个反映数据存储服务器运行性能好坏程度的数值，性能系数的数值越大，则表示数据存储服务器的运行性能越好；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；通过存储模块获取到性能阈值xnmin，将数据存储服务器的性能系数xn与性能阈值xnmin进行比较：若性能系数xn小于性能阈值xnmin，则判定数据存储服务器的性能不满足要求，异常分析模块向监管平台发送性能异常信号，监管平台接收到性能异常信号后将性能异常信号发送至管理人员的手机终端；若性能系数xn大于等于性能阈值xnmin，则判定数据存储服务器的性能满足要求，异常分析模块向监管平台发送硬件监测信号，监管平台接收到硬件监测信号后将硬件监测信号发送至硬件监测模块；对数据存储完整性进行异常因素分析，通过对数据存储服务器的各项性能数据进行综合分析与计算得到性能系数，从而通过性能系数的数值对服务器运行性能进行反馈，在服务器出现性能异常时及时进行预警，为数据存储完整性异常处理措施决策提供数据支撑。
33.硬件监测模块用于对数据存储的硬件设备进行监测分析：将数据存储的硬件设备标记为监测对象，生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测时段内监测对象的高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs，高流数据gl为监测对象连接线路电流值在监测时段内的最大值，高温数据gw为监测对象内部空气温度值在监测时段内的最大值，噪声数据zs为监测对象的运行噪声分贝值在监测时段内的最大值，通过公式yj＝γ1*gl+γ2*gw+γ3*zs得到监测对象在监测时段内的硬件系数yj，硬件系数是一个反映数据存储硬件设备的运行状态好坏程度的数值，硬件系数的数值越大，则表示数据存储硬件设备的运行状态越差；其中γ1、γ2以及γ3均为比例系数，且γ1＞γ2＞γ3＞1；对监测周期内所有监测时段的硬件系数yj进行求和取平均值得到监测周期的硬件标准值，由监测周期内所有监测时段的硬件系数yj构成硬件集合，对硬件集合进行方差计算得到硬件波动值，通过存储模块获取到硬件标准阈值与硬件波动阈值，将监测周期的硬件标准值、硬件波动值分别与硬件标准阈值、硬件标准阈值进行比较：若硬件标准值小于硬件标准阈值且硬件波动值小于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备运行状态满足要求，硬件监测模块向监管平台发送篡改验证信号，监管平台接收到篡改验证信号后将篡改验证信号发送至管理人
员的手机终端；若硬件标准值大于等于硬件标准阈值且硬件波动值小于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备运行状态不满足要求，硬件监测模块向监管平台发送性能优化信号，监管平台接收到性能优化信号后将性能优化信号发送至管理人员的手机终端；若硬件波动值大于等于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备出现突发性故障，硬件监测模块向监管平台发送硬件检修信号，监管平台接收到硬件检修信号后将硬件检修信号发送至管理人员的手机终端；对数据存储的硬件设备进行监测分析，通过分时段监测的方式对各个监测时段的硬件运行参数进行监测分析并得到硬件标准值与硬件波动值，然后通过硬件标准值与硬件波动值对硬件故障类型进行标记，进一步提高数据存储完整性异常的处理效率。
34.实施例二
35.如图2所示，一种基于云计算的数据存储完整性监管方法，包括以下步骤：
36.步骤一：对数据存储的完整性进行监测分析：获取数据库中存储数据的完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq并进行数值计算得到数据库的监测系数jc，通过监测系数jc对数据库的数据存储完整性是否满足要求进行判定；
37.步骤二：对数据存储完整性进行异常因素分析：获取数据存储服务器的内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx并进行数值计算得到性能系数xn，通过性能系数对数据存储服务器的性能是否满足要求进行判定；
38.步骤三：对数据存储的硬件设备进行监测分析：将数据存储的硬件设备标记为监测对象，获取监测时段内监测对象的高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs并进行数值计算得到硬件标准值与硬件波动值，通过硬件标准值与硬件波动值对数据存储的硬件设备运行状态是否满足要求进行判定。
39.一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，工作时，获取数据库中存储数据的完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq并进行数值计算得到数据库的监测系数jc，通过监测系数jc对数据库的数据存储完整性是否满足要求进行判定；获取数据存储服务器的内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx并进行数值计算得到性能系数xn，通过性能系数对数据存储服务器的性能是否满足要求进行判定；将数据存储的硬件设备标记为监测对象，获取监测时段内监测对象的高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs并进行数值计算得到硬件标准值与硬件波动值，通过硬件标准值与硬件波动值对数据存储的硬件设备运行状态是否满足要求进行判定。
40.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
41.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式jc＝α1*wz+α2*yz+α3*zq；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的监测系数；将设定的监测系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.38、3.65和2.16；
42.系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对
应的监测系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如监测系数与完整数据的数值成正比。
43.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
44.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，包括监管平台，所述监管平台通信连接有完整监测模块、异常分析模块、硬件监测模块以及存储模块；所述完整监测模块用于对数据存储的完整性进行监测分析：获取数据库中存储数据的完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq；通过对完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq进行数值计算得到数据库的监测系数jc；通过存储模块获取到监测阈值jcmax，将数据库的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较并通过比较结果对数据存储完整性是否满足要求进行判定；所述异常分析模块用于对数据存储完整性进行异常因素分析：获取数据存储服务器的内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx；通过对内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx进行数值计算得到数据存储服务器的性能系数xn；通过存储模块获取到性能阈值xnmin，将数据存储服务器的性能系数xn与性能阈值xnmin进行比较并通过比较结果对数据存储服务器性能是否满足要求进行判定；所述硬件监测模块用于对数据存储的硬件设备进行监测分析。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，完整数据wz为数据库存储数据中缺失的数据内存总值，一致数据yz为数据库存储数据中不符合存储格式的数据内存总值，准确数据zq为数据库存储数据中出现乱码的数据内存总值。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，将数据库的监测系数jc与监测阈值jcmax进行比较的具体过程包括：若监测系数jc小于等于监测阈值jcmax，则判定数据库的数据存储完整性满足要求；若监测系数jc大于监测阈值jcmax，则判定数据库的数据存储完整性不满足要求，完整监测模块向监管平台发送异常分析信号，监管平台接收到异常分析信号后将异常分析信号发送至异常分析模块。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，内存数据nc为数据存储服务器的内存容量总值，带宽数据dk为数据存储服务器的带宽值，核心数据hx为数据存储服务器的核心数量值。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，将数据存储服务器的性能系数xn与性能阈值xnmin进行比较的具体过程包括：若性能系数xn小于性能阈值xnmin，则判定数据存储服务器的性能不满足要求，异常分析模块向监管平台发送性能异常信号，监管平台接收到性能异常信号后将性能异常信号发送至管理人员的手机终端；若性能系数xn大于等于性能阈值xnmin，则判定数据存储服务器的性能满足要求，异常分析模块向监管平台发送硬件监测信号，监管平台接收到硬件监测信号后将硬件监测信号发送至硬件监测模块。6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，所述硬件监测模块对数据存储的硬件设备进行监测分析的具体过程包括：将数据存储的硬件设备标记为监测对象，生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，获取监测时段内监测对象的高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs，高流数据gl为监测对象连接线路电流值在监测时段内的最大值，高温数据gw为监测对象内部空气温度值在监测时段内的最大值，噪声数据zs为监测对象的运行噪声分贝值在监测时段内的最大值，通过对高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs进行数值计算得到监测对象在监测时段内的硬件系数yj；对监测周期内所有监测时段的硬件系数yj进行求和取平均值得到监测周期的硬件标准值，由监
测周期内所有监测时段的硬件系数yj构成硬件集合，对硬件集合进行方差计算得到硬件波动值，通过存储模块获取到硬件标准阈值与硬件波动阈值，将监测周期的硬件标准值、硬件波动值分别与硬件标准阈值、硬件标准阈值进行比较并通过比较结果对数据存储的硬件设备运行状态是否满足要求进行判定。7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，将监测周期的硬件标准值、硬件波动值分别与硬件标准阈值、硬件标准阈值进行比较的具体过程包括：若硬件标准值小于硬件标准阈值且硬件波动值小于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备运行状态满足要求，硬件监测模块向监管平台发送篡改验证信号，监管平台接收到篡改验证信号后将篡改验证信号发送至管理人员的手机终端；若硬件标准值大于等于硬件标准阈值且硬件波动值小于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备运行状态不满足要求，硬件监测模块向监管平台发送性能优化信号，监管平台接收到性能优化信号后将性能优化信号发送至管理人员的手机终端；若硬件波动值大于等于硬件波动阈值，则判定数据存储的硬件设备出现突发性故障，硬件监测模块向监管平台发送硬件检修信号，监管平台接收到硬件检修信号后将硬件检修信号发送至管理人员的手机终端。8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，其特征在于，该基于云计算的数据存储完整性监管系统的工作方法，包括以下步骤：步骤一：对数据存储的完整性进行监测分析：获取数据库中存储数据的完整数据wz、一致数据yz以及准确数据zq并进行数值计算得到数据库的监测系数jc，通过监测系数jc对数据库的数据存储完整性是否满足要求进行判定；步骤二：对数据存储完整性进行异常因素分析：获取数据存储服务器的内存数据nc、带宽数据dk以及核心数据hx并进行数值计算得到性能系数xn，通过性能系数对数据存储服务器的性能是否满足要求进行判定；步骤三：对数据存储的硬件设备进行监测分析：将数据存储的硬件设备标记为监测对象，获取监测时段内监测对象的高流数据gl、高温数据gw以及噪声数据zs并进行数值计算得到硬件标准值与硬件波动值，通过硬件标准值与硬件波动值对数据存储的硬件设备运行状态是否满足要求进行判定。

技术总结
本发明属于数据存储领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的数据存储完整性监管系统，无法在数据存储完整性异常时对异常因素进行排查分析的问题，具体是一种基于云计算的数据存储完整性监管系统，包括监管平台，监管平台通信连接有完整监测模块、异常分析模块、硬件监测模块以及存储模块，完整监测模块用于对数据存储的完整性进行监测分析：获取数据库中存储数据的完整数据WZ、一致数据YZ以及准确数据ZQ；本发明是对数据存储的完整性进行监测分析，并通过对数据存储的多个完整性参数进行综合分析与计算得到监测系数，然后通过监测系数对数据存储的完整性进行反馈，并在异常时通过异常分析信号触发异常排查分析。过异常分析信号触发异常排查分析。过异常分析信号触发异常排查分析。


技术研发人员：朱小娟 雷惊鹏 芮素文 戴亚
受保护的技术使用者：安徽国防科技职业学院
技术研发日：2023.05.30
技术公布日：2023/8/23