一种特殊日期区域用电量预测方法、系统、终端及介质与流程

1.本发明涉及用电量预测领域，具体涉及一种特殊日期区域用电量预测方法、系统、终端及介质。


背景技术：

2.用电量是指用电对象消耗有功电能的数量，以kw
·
h（千瓦
·
时）为计量单位。它是用电的有功功率与时间乘积累积量，常用电能表计量。用电量的预测是电力系统规划、经济运行的前提和基础，对于保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义。电力系统的用电量预测是指通过对历史数据的分析和研究，找出电力数据内部变化规律以及电力数据和其影响因素之间的关联，然后对电力需求做出预先的估算。用电量预测结果的准确性，直接关系到电网安全以及可靠供电，并且能够影响电网经营企业的经营决策与经济效益。
3.对某一天的用电量预测，当前的预测方式一般有两种，一种是只使用前一段时间，例如前十天的用电量进行预测，另一种是只使用历史上这一天的用电量进行预测。前一种方式适用于平常日期用电量的预测，对于用电量突增的日期（例如春节）预测效果不佳，第二种方式未考虑当年特殊日期前的用电量趋势，尤其是对于当年用电用户发生较大变化的区域的预测，预测效果同样不理想。


技术实现要素：

4.为解决上述问题，本发明提供一种特殊日期区域用电量预测方法、系统、终端及介质，在对特殊日期区域用电量进行预测时，首先通过短期历史数据进行预测获取第一个预测结果，然后通过第一个预测结果与往年历史数据通过与特殊日期区域用电量进行预测获得最终的预测结果，同时考虑了短期用电数据和往年同时期用电数据，有效提高了对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。
5.第一方面，本发明的技术方案提供一种特殊日期区域用电量预测方法，包括以下步骤：获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量，n》1；获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量，m》1；以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。
6.进一步地，获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量之前，还包括：向第一数据库发送第一调取指令，第一调取指令中包含本次调取数据标识以及数据传输路径，数据传输路径指第一数据库将调取数据传输至第二数据库的路径；接收第二数据库的反馈；
若反馈为已收到调取数据，则给出可执行预测提示；若反馈为未收到调取数据，则重新向第一数据库发送第一调取指令；若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未收到调取数据，则给出不可执行预测提示。
7.进一步地，获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，具体包括：向第二数据库发送第二调取指令，第二调取指令中包含本次调取数据标识；接收第二数据库反馈的前n年的每一年特殊日期的区域用电量。
8.进一步地，获取特殊日期前m天的区域用电量，具体包括：向第二数据库发送第三调取命令，第三调取命令中包含本次调取数据标识；接收第二数据库反馈的特殊日期前m天的区域用电量。
9.进一步地，该方法还包括以下步骤：向第二数据库发送第三调取命令后，若接收到的反馈为未调取到数据，则重新向第二数据库发送第三调取命令；若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未调取到数据，则终止预测。
10.第二方面，本发明的技术方案提供一种特殊日期区域用电量预测系统，包括：第一数据获取模块：获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量，n》1；第二数据获取模块：获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量，m》1；第一用电量预测模块：以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；第二用电量预测模块：将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。
11.进一步地，还包括：第一指令发送模块：向第一数据库发送第一调取指令，第一调取指令中包含本次调取数据标识以及数据传输路径，数据传输路径指第一数据库将调取数据传输至第二数据库的路径；第一反馈接收模块：接收第二数据库的反馈；提示模块：若反馈为已收到调取数据，则给出可执行预测提示；若反馈为未收到调取数据，则触发第一指令发送模块重新向第一数据库发送第一调取指令；若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未收到调取数据，则给出不可执行预测提示。
12.进一步地，第一数据获取模块具体包括：第二指令发送单元：向第二数据库发送第二调取指令，第二调取指令中包含本次调取数据标识；第二反馈接收单元：接收第二数据库反馈的前n年的每一年特殊日期的区域用电量；第二数据获取模块具体包括：第三指令发送单元：向第二数据库发送第三调取命令，第三调取命令中包含本次调取数据标识；
第三反馈接收单元：接收第二数据库反馈的特殊日期前m天的区域用电量。
13.第三方面，本发明的技术方案提供一种终端，包括：存储器，用于存储特殊日期区域用电量预测程序；处理器，用于执行所述特殊日期区域用电量预测程序时实现如上述任一项所述特殊日期区域用电量预测方法的步骤。
14.第四方面，本发明的技术方案提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有特殊日期区域用电量预测程序，所述特殊日期区域用电量预测程序被处理器执行时实现如上述任一项所述特殊日期区域用电量预测方法的步骤。
15.本发明提供的一种特殊日期区域用电量预测方法、系统、终端及介质，相对于现有技术，具有以下有益效果：在对特殊日期区域用电量进行预测时，首先通过短期历史数据进行预测获取第一个预测结果，然后通过第一个预测结果与往年历史数据通过与特殊日期区域用电量进行预测获得最终的预测结果，同时考虑了短期用电数据和往年同时期用电数据，有效提高了对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。
附图说明
为了更清楚的说明本技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1是本发明实施例提供的一种特殊日期区域用电量预测方法流程示意图。
17.图2是本发明实施例提供的一种特殊日期区域用电量预测方法流程示意图。
18.图3是本发明实施例提供的一种特殊日期区域用电量预测系统结构示意框图。
19.图4是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
20.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
21.图1是本发明实施例提供的一种特殊日期区域用电量预测方法流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤。
22.s1，获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量。
23.其中，n》1；用户可根据需要选择n的具体取值。可以理解的是，第二历史区域用电量包括n个区域用电量，每个区域用电量对应一年的特殊日期的区域用电量。
24.s2，获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量。
25.其中，m》1；同样的，用户可根据需要选择m的具体取值。可以理解的是，第一历史区域用电量包含m个的区域用电量，每个区域用电量对应一天的区域用电量。
26.s3，以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值。
27.使用第一历史区域用电量进行的预测是短期预测，可以采用短期预测的神经网络模型进行预测模型的训练，训练得的第一神经网络预测模型。
28.s4，将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。
29.将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值同时作为第二神经网络预测模型的输入进行预测，输出结果是受这两类输入影响的，相当于既考虑了往年的历史记录又考虑了当年数据的影响，使用这两类数据预测当前特殊日期的区域用电量，提高预测准确性。
30.图2是本发明实施例提供的一种特殊日期区域用电量预测方法流程示意图，如图2所示，该方法包括以下步骤。
31.s1，向第一数据库发送第一调取指令。
32.其中，第一调取指令中包含本次调取数据标识以及数据传输路径，数据传输路径指第一数据库将调取数据传输至第二数据库的路径。
33.本次调取数据标识可包括区域标识和日期标识。
34.s2，接收第二数据库的反馈。
35.s3，若接收到第二数据库的反馈为未收到调取数据，则重新向第一数据库发送第一调取指令。
36.s4，若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未收到调取数据，则给出不可执行预测提示。
37.s5，若反馈为已收到调取数据，则给出可执行预测提示。
38.s6，向第二数据库发送第二调取指令，第二调取指令中包含本次调取数据标识。
39.s7，接收第二数据库反馈的前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量。
40.s8，向第二数据库发送第三调取命令，第三调取命令中包含本次调取数据标识。
41.s9，若接收到的反馈为未调取到数据，则重新向第二数据库发送第三调取命令。
42.s10，若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未调取到数据，则终止预测。
43.s11，若接收到的反馈为已调取到数据，接收第二数据库反馈的特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量。
44.s12，以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值。
45.s13，将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。
46.本实施例中，往年的历史数据不常用，存储在第一数据库中，第一数据库为成本低、读写效率低的数据库，第二数据库为成本高、读写效率高的数据库，将往年历史数据存储在第一数据库中降低存储成本。在进行特殊日期区域用电量预测前，先将往年历史数据从第一数据库转存到第二数据库，之后从第二数据库调取往年历史数据，同时也从第二数据库调取当前特殊日期前m天的数据，保障运算效率。
47.上文中对于特殊日期区域用电量预测方法的实施例进行了详细描述，基于上述实
施例描述的特殊日期区域用电量预测方法，本发明实施例还提供了与上述方法对应的特殊日期区域用电量预测系统。
48.图3是本发明实施例提供的一种特殊日期区域用电量预测系统结构示意框图，如图3所示，该系统300包括以下功能模块。
49.第一数据获取模块310：获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量，n》1。
50.第一数据获取模块310具体包括第二指令发送单元310.1和第二反馈接收单元310.2。
51.第二指令发送单元310.1：向第二数据库发送第二调取指令，第二调取指令中包含本次调取数据标识。
52.第二反馈接收单元310.2：接收第二数据库反馈的前n年的每一年特殊日期的区域用电量。
53.第二数据获取模块320：获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量，m》1。
54.第二数据获取模块320具体包括第三指令发送单元320.1和第三反馈接收单元320.2。
55.第三指令发送单元320.1：向第二数据库发送第三调取命令，第三调取命令中包含本次调取数据标识。
56.第三反馈接收单元320.2：接收第二数据库反馈的特殊日期前m天的区域用电量。
57.第一用电量预测模块330：以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值。
58.第二用电量预测模块340：将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。
59.在一些可选的实施例方式中，还包括以下功能模块。
60.第一指令发送模块350：向第一数据库发送第一调取指令，第一调取指令中包含本次调取数据标识以及数据传输路径，数据传输路径指第一数据库将调取数据传输至第二数据库的路径；第一反馈接收模块360：接收第二数据库的反馈。
61.提示模块370：若反馈为已收到调取数据，则给出可执行预测提示；若反馈为未收到调取数据，则触发第一指令发送模块重新向第一数据库发送第一调取指令；若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未收到调取数据，则给出不可执行预测提示。
62.本实施例的特殊日期区域用电量预测系统用于实现前述的特殊日期区域用电量预测方法，因此该系统中的具体实施方式可见前文中的特殊日期区域用电量预测方法的实施例部分，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再展开介绍。
63.另外，由于本实施例的特殊日期区域用电量预测系统用于实现前述的特殊日期区域用电量预测方法，因此其作用与上述方法的作用相对应，这里不再赘述。
64.图4为本发明实施例提供的一种终端400的结构示意图，包括：处理器410、存储器420及通信单元430。所述处理器410用于实现存储器420中保存的特殊日期区域用电量预测
程序时实现以下步骤：获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量，n》1；获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量，m》1；以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。
65.本发明在对特殊日期区域用电量进行预测时，首先通过短期历史数据进行预测获取第一个预测结果，然后通过第一个预测结果与往年历史数据通过与特殊日期区域用电量进行预测获得最终的预测结果，同时考虑了短期用电数据和往年同时期用电数据，有效提高了对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。
66.该终端400包括处理器410、存储器420及通信单元430。这些组件通过一条或多条总线进行通信，本领域技术人员可以理解，图中示出的服务器的结构并不构成对本发明的限定，它既可以是总线形结构，也可以是星型结构，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
67.其中，该存储器420可以用于存储处理器410的执行指令，存储器420可以由任何类型的易失性或非易失性存储终端或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（sram），电可擦除可编程只读存储器（eeprom），可擦除可编程只读存储器（eprom），可编程只读存储器（prom），只读存储器（rom），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。当存储器420中的执行指令由处理器410执行时，使得终端400能够执行以下上述方法实施例中的部分或全部步骤。
68.处理器410为存储终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器420内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，以执行电子终端的各种功能和/或处理数据。所述处理器可以由集成电路(integrated circuit，简称ic) 组成，例如可以由单颗封装的ic 所组成，也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装ic而组成。举例来说，处理器410可以仅包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)。在本发明实施方式中，cpu可以是单运算核心，也可以包括多运算核心。
69.通信单元430，用于建立通信信道，从而使所述存储终端可以与其它终端进行通信。接收其他终端发送的用户数据或者向其他终端发送用户数据。
70.本发明还提供一种计算机存储介质，这里所说的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（英文：read-only memory，简称：rom）或随机存储记忆体（英文：random access memory，简称：ram）等。
71.计算机存储介质存储有特殊日期区域用电量预测程序，所述特殊日期区域用电量预测程序被处理器执行时实现以下步骤：获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量，n》1；获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量，m》1；以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预
测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。
72.本发明在对特殊日期区域用电量进行预测时，首先通过短期历史数据进行预测获取第一个预测结果，然后通过第一个预测结果与往年历史数据通过与特殊日期区域用电量进行预测获得最终的预测结果，同时考虑了短期用电数据和往年同时期用电数据，有效提高了对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。
73.本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中如u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，包括若干指令用以使得一台计算机终端（可以是个人计算机，服务器，或者第二终端、网络终端等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
74.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
75.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
76.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
77.以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。

技术特征：
1.一种特殊日期区域用电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量，n>1；获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量，m>1；以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。2.根据权利要求1所述的特殊日期区域用电量预测方法，其特征在于，获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量之前，还包括：向第一数据库发送第一调取指令，第一调取指令中包含本次调取数据标识以及数据传输路径，数据传输路径指第一数据库将调取数据传输至第二数据库的路径；接收第二数据库的反馈；若反馈为已收到调取数据，则给出可执行预测提示；若反馈为未收到调取数据，则重新向第一数据库发送第一调取指令；若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未收到调取数据，则给出不可执行预测提示。3.根据权利要求2所述的特殊日期区域用电量预测方法，其特征在于，获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，具体包括：向第二数据库发送第二调取指令，第二调取指令中包含本次调取数据标识；接收第二数据库反馈的前n年的每一年特殊日期的区域用电量。4.根据权利要求3所述的特殊日期区域用电量预测方法，其特征在于，获取特殊日期前m天的区域用电量，具体包括：向第二数据库发送第三调取命令，第三调取命令中包含本次调取数据标识；接收第二数据库反馈的特殊日期前m天的区域用电量。5.根据权利要求4所述的特殊日期区域用电量预测方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：向第二数据库发送第三调取命令后，若接收到的反馈为未调取到数据，则重新向第二数据库发送第三调取命令；若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未调取到数据，则终止预测。6.一种特殊日期区域用电量预测系统，其特征在于，包括：第一数据获取模块：获取前n年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量，n>1；第二数据获取模块：获取特殊日期前m天的区域用电量，记为第一历史区域用电量，m>1；第一用电量预测模块：以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；第二用电量预测模块：将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。7.根据权利要求6所述的特殊日期区域用电量预测系统，其特征在于，还包括：
第一指令发送模块：向第一数据库发送第一调取指令，第一调取指令中包含本次调取数据标识以及数据传输路径，数据传输路径指第一数据库将调取数据传输至第二数据库的路径；第一反馈接收模块：接收第二数据库的反馈；提示模块：若反馈为已收到调取数据，则给出可执行预测提示；若反馈为未收到调取数据，则触发第一指令发送模块重新向第一数据库发送第一调取指令；若重复预设次数次，接收到的第二数据库的反馈均为未收到调取数据，则给出不可执行预测提示。8.根据权利要求7所述的特殊日期区域用电量预测系统，其特征在于，第一数据获取模块具体包括：第二指令发送单元：向第二数据库发送第二调取指令，第二调取指令中包含本次调取数据标识；第二反馈接收单元：接收第二数据库反馈的前n年的每一年特殊日期的区域用电量；第二数据获取模块具体包括：第三指令发送单元：向第二数据库发送第三调取命令，第三调取命令中包含本次调取数据标识；第三反馈接收单元：接收第二数据库反馈的特殊日期前m天的区域用电量。9.一种终端，其特征在于，包括：存储器，用于存储特殊日期区域用电量预测程序；处理器，用于执行所述特殊日期区域用电量预测程序时实现如权利要求1-5任一项所述特殊日期区域用电量预测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有特殊日期区域用电量预测程序，所述特殊日期区域用电量预测程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述特殊日期区域用电量预测方法的步骤。

技术总结
本发明涉及用电量预测领域，具体公开一种特殊日期区域用电量预测方法、系统、终端及介质，获取前N年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量；获取特殊日期前M天的区域用电量，记为第一历史区域用电量；以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。本发明同时考虑了短期用电数据和往年同时期用电数据，有效提高了对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。


技术研发人员：郭伟超 王静 刘杰 徐玲玲 徐维力 孟怡辛 刘丹烨 王晓薇 张洪宾 郭建国 刘拥政 刘成科 马天旭 马心怡 孟令东 王建伟 田野
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司无棣县供电公司
技术研发日：2023.07.26
技术公布日：2023/8/28