基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质与流程

1.本技术涉及数据处理和数据传输领域，更具体的，涉及基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质。


背景技术：

2.现如今，医院已经基本实现医疗健康档案数据的数字化管理，但是由于医院使用医疗健康档案管理系统基于各自需求进行系统开发，不同医院之间难以进行信息数据共享，缺乏信息共享平台。
3.在患者进行医疗问诊时，医生仅可以通过查看所在医院记录的患者医疗健康档案数据、查看患者携带的纸质病例或通过患者口述的方式获取患者的病情信息，医生问诊效率不高。
4.因此现有技术存在缺陷，急需改进。


技术实现要素：

5.鉴于上述问题，本发明的目的是提供基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质，能够更有效更快速的对用户的身体健康情况进行分析，同时在问诊过程中辅助医生对患者进行诊断治疗。
6.本发明第一方面提供了基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，包括：
7.获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；
8.根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；
9.获取用户的病情信息；
10.根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；
11.医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；
12.根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。
13.本方案中，还包括：
14.获取历史医疗健康数据；
15.对所述历史医疗健康数据进行预处理，得到预处理数据；
16.根据所述预处理数据建立个人医疗健康档案数据库。
17.本方案中，还包括：
18.获取用户的个人医疗健康档案数据；
19.根据所述个人医疗健康档案数据对用户的健康情况进行分析，计算所述用户患有疾病的概率；
20.判断所述用户患有疾病的概率是否大于第一预设阈值；
21.若是，则对所述疾病和患有概率进行显示；
22.若否，则进行过滤。
23.本方案中，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：
24.根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；
25.若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；
26.根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；
27.根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。
28.本方案中，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：
29.通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；
30.对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；
31.对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；
32.将所述推荐治疗方案发送至医生终端。
33.本方案中，所述根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案，包括：
34.医生终端将诊断信息上传至服务器；
35.服务器根据接收的诊断信息生成就诊报告，并根据所述就诊报告进行分析，生成调养方案；
36.服务器结合历史数据对所述调养方案的效果进行预测，得到预测调养效果；
37.服务器将所述就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。
38.本发明第二方面提供了基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
39.获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；
40.根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；
41.获取用户的病情信息；
42.根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；
43.医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；
44.根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。
45.本方案中，还包括：
46.获取历史医疗健康数据；
47.对所述历史医疗健康数据进行预处理，得到预处理数据；
48.根据所述预处理数据建立个人医疗健康档案数据库。
49.本方案中，还包括：
50.获取用户的个人医疗健康档案数据；
51.根据所述个人医疗健康档案数据对用户的健康情况进行分析，计算所述用户患有疾病的概率；
52.判断所述用户患有疾病的概率是否大于第一预设阈值；
53.若是，则对所述疾病和患有概率进行显示；
54.若否，则进行过滤。
55.本方案中，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：
56.根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；
57.若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；
58.根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；
59.根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。
60.本方案中，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：
61.通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；
62.对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；
63.对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；
64.将所述推荐治疗方案发送至医生终端。
65.本方案中，所述根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案，包括：
66.医生终端将诊断信息上传至服务器；
67.服务器根据接收的诊断信息生成就诊报告，并根据所述就诊报告进行分析，生成调养方案；
68.服务器结合历史数据对所述调养方案的效果进行预测，得到预测调养效果；
69.服务器将所述就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。
70.本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法的步骤。
71.本发明公开了基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质，方法包括：获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；根据查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；获取用户的病情信息；根据用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；医生根据用户的病情信息和推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；根据诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。本发明通过建立个人医疗健康档案数据库，提前对用户尾未来可能产生的健康问题进行预测，提醒用户及时进行问诊治疗。在问诊过程中，通过个人医疗健康档案数据库获取治疗建议，从而辅助医生对患者进行治疗。
附图说明
72.图1示出了本发明基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法的流程图；
73.图2示出了本发明个人医疗健康档案数据获取方法的流程图；
74.图3示出了本发明推荐治疗方案获取方法的流程图；
75.图4示出了本发明基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统的框图。
具体实施方式
76.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
77.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
78.图1示出了本发明基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法的流程图。
79.如图1所示，本发明公开了基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，包括：
80.s102，获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；
81.s104，根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；
82.s106，获取用户的病情信息；
83.s108，根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；
84.s110，医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；
85.s112，根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。
86.根据本发明实施例，服务器通过多种渠道获取用户的个人医疗健康档案，并基于获取的个人医疗健康档案建立个人医疗健康档案数据库。然后引导用户对个人医疗健康档案设置访问权限，当医生需要查看用户的个人医疗健康档案时，服务器根据用户设置的访问权限结合医生发送的查看请求对用户的个人医疗健康档案进行授权处理，将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端进行展示，在展示过程中，通过个人医疗健康档案数据中每项数据与使用用途的相关度对档案数据中的每项数据进行分级显示。在问诊过程中，医生通过医生终端输入患者的诊断情况，并上传至服务器，服务器根据用户的诊断情况结合个人医疗健康档案从数据库中获取病情相同的档案数据，并根据其档案数据中的治疗方案制定推荐治疗方案，辅助医生对用户进行治疗。最后，在问诊完成后，系统根据问诊过程所生产的数据生成诊断报告，并通过诊断报告结合数据库内的档案数据制定调养方案，并预测调养效果，将就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。
87.根据本发明实施例，还包括：
88.获取历史医疗健康数据；
89.对所述历史医疗健康数据进行预处理，得到预处理数据；
90.根据所述预处理数据建立个人医疗健康档案数据库。
91.需要说明的是，历史医疗健康数据通过医疗机构(如医院、卫生所等)获取，通过医疗机构授权后，自动拉取医疗机构中所保存的用户本人的医疗健康数据，包括用户基本信息、门诊病历、诊断资料、手术记录、化验单、检查报告以及体检报告等数据，从而得到用户本人的医疗健康数据，由于历史医疗健康数据通过多个渠道获取，因此会存在多个重复项数据，因此需要对获取的历史医疗健康数据进行整理去重，按照预先设置的格式对历史医疗健康数据进行转换，并提醒用户对缺失的基础信息(如心率、血压等)进行补充，最终得到用户本人的历史医疗健康数据，并将所有记录的历史医疗健康数据进行汇总，建立个人医疗健康档案数据库。
92.根据本发明实施例，还包括：
93.获取用户的个人医疗健康档案数据；
94.根据所述个人医疗健康档案数据对用户的健康情况进行分析，计算所述用户患有疾病的概率；
95.判断所述用户患有疾病的概率是否大于第一预设阈值；
96.若是，则对所述疾病和患有概率进行显示；
97.若否，则进行过滤。
98.需要说明的是，系统根据收集整理后的用户本人的历史医疗健康数据(包括用户基本信息、门诊病历、诊断资料、手术记录、化验单、检查报告以及体检报告等数据)对用户当前患病情况进行分析并对身体未来可能出现的问题进行预测，根据历史医疗健康数据对多种疾病(例如心脏病、高血压、糖尿病等)的患病率进行计算和预测，得到用户患有疾病的概率，包括患病概率和未来预测概率。然后将用户患有疾病的概率与第一预设阈值进行对比，对大于第一预设阈值的用户患有疾病的概率进行标记；反之，则进行过滤，在对全部疾病的概率分析完成后，将所有标记的疾病种类和患有疾病的概率发送至用户终端进行显示，以提醒用户及时进行就医诊断治疗。其中，第一预设阈值由系统设定，初始值为80％，系统根据检测需求可以对其进行动态调整。
99.图2示出了本发明个人医疗健康档案数据获取方法的流程图。
100.如图2所示，根据本发明实施例，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：
101.s202，根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；
102.s204，若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；
103.s206，根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；
104.s208，根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。
105.需要说明的是，在用户在医疗机构进行问诊时，医生通过医生终端向服务器发送用户个人医疗健康档案数据查看请求，服务器首先通过人脸验证的方式对医生的身份进行验证，若验证失败则对当前查看请求进行过滤；若验证成功则通过服务器向用户终端发送授权申请，根据用户反馈的授权信息从数据库中选择相对应的个人医疗健康档案数据，结合医生的身份信息计算个人医疗健康档案数据中除基础信息外的每一项数据与当前医生所属科室信息的相关度a，并按照相关度a对每一项数据进行分级显示，并对数据中对诊断情况影响较大的部分进行标红重点提醒。
106.问诊科室与个人医疗健康档案数据的相关度的计算方法具体为，通过历史数据中获取当前问诊科室内医生对相关患者进行问诊过程中，记录的每一项数据查看次数和每一项数据相对应的查看时间，然后对数据进行标准化处理，分别将数据查看次数和数据查看时间转换为(0-1)之间的数据。在转换过程中，将数值最大的数据定义为1，数值最小的数据定义为0，以此为区间，对所有数据进行转化。然后，将转换后的数据分别乘以相对应的影响权重得到影响值，并对得到的影响值进行累加，得的档案数据与问诊科室的相关度。其中，
影响权重通过系统预先设置，查看次数的初始影响权重为0.7，查看时间的初始影响权重为0.3。
107.其中，数据等级分为3级，70％＜a≤100％，在数据显示时对全部数据进行详细显示；50％＜a≤70％为二级，在数据显示时对重要数据(如检测报告、化验单等)进行详细显示，其他数据进行简略显示或显示最终结论，可以通过点击结论获取详细数据；0％＜a≤50％为三级，在数据显示时不主动显示。
108.例如，同时患有脑梗和慢性肠胃炎的患者去医院进行脑梗疾病检查时，神经内科医生对其进行问诊时，系统根据挂号科室(神经内科)对其个人医疗健康档案数据中每一项数据的相关度进行计算，将既往史、手术史、药物过敏史，脑电图检查和脑脊液检查等与脑梗疾病相关的检测数据划分为一级数据；高血压病、糖尿病、心脏病以及高脂血症等检测数据划分为二级数据；与脑梗疾病无关的病例或检测数据，例如肠胃疾病检测报告等划分为三级数据。若患者在脑梗疾病检查完成后，同时想要对慢性肠胃炎病情进行检查，那么到消化内科后，消化内科医生在获取患者的个人医疗健康档案数据时，系统根据当前问诊科室(消化内科)重新计算与个人医疗健康档案数据的相关度，然后根据计算得到的最新相关度对需要展示的个人医疗健康档案数据进行调整，提高消化道内镜检测报告、粪便检测报告、血液检测报告等与慢性肠胃炎疾病相关数据的数据等级，并降低与肠胃疾病无关的检测数据的数据等级，如脑电图检查和脑脊液检查等与脑梗疾病相关的检测数据等。
109.图3示出了本发明推荐治疗方案获取方法的流程图。
110.如图3所示，根据本发明实施例，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：
111.s302，通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；
112.s304，对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；
113.s306，对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；
114.s308，将所述推荐治疗方案发送至医生终端。
115.需要说明的是，医生根据诊断情况结合用户的个人医疗健康档案确定用户的病情信息，系统根据用户的病情信息在数据库中进行查找，对相同病情的医疗健康档案进行标记，并对标记医疗健康档案内的详细数据进行获取。为了保护其他用户的隐私安全，在数据获取过程中需要对其他用户的个人医疗健康档案数据进行脱敏处理，可以通过数据替换的方式对敏感数据进行脱敏处理，例如通过“***”对其他用户的姓名、身份证号、医保账号、住址等敏感信息进行替换。然后，通过对脱敏后的医疗健康档案数据进行分析，结合档案数据中的治疗方案和治疗效果生成推荐治疗方案，将其发送至医生终端，从而辅助医生进行疾病治疗工作。
116.根据本发明实施例，所述根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案，包括：
117.医生终端将诊断信息上传至服务器；
118.服务器根据接收的诊断信息生成就诊报告，并根据所述就诊报告进行分析，生成调养方案；
119.服务器结合历史数据对所述调养方案的效果进行预测，得到预测调养效果；
120.服务器将所述就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。
121.需要说明的是，在问诊完成后，医生通过医生终端将问诊过程中记录的诊断信息
上传至服务器，诊断信息中包括病情信息、治疗方案、注意事项等。服务器根据诊断信息生产精简的诊断报告，以提醒用户根据医生的诊断信息进行疾病治疗。另外，系统还根据诊断报告结合数据库内其他人员的治疗方案和治疗效果进行分析，生产调养方案，调养方案包括日常饮食和运动等方面计划。然后根据用户的病情信息、治疗方案和调养方案对用户病情的未来情况进行预测，判断用户在治疗方案和调养方案的作用下在未来某个时间的病情情况，即预测调养效果。
122.根据本发明实施例，还包括：
123.通过用户终端对用户的个人医疗健康档案数据的访问权限进行修改。
124.需要说明的是，用户可以通过用户终端将不愿意公开的数据设置为隐私数据，防止其他人员对其隐私数据进行查看。另外，如果经过医生询问发现这部分隐私数据对病情分析存在影响，则可以通过医生终端发送隐私数据查看请求或通过用户终端主动授权的方式将这部分隐私数据发送至医生终端。
125.根据本发明实施例，还包括：
126.根据与用户的病情信息相同的医疗健康档案数据进行分析，若存在多个医疗健康档案数据，
127.则分别对所述多个医疗健康档案数据中的治疗方案和治疗效果进行分析，得到多个治疗评分；
128.根据所述多个治疗评分对所述多个医疗健康档案数据的治疗方案进行降序排列，按顺序选取预设数量的治疗方案作为推荐治疗方案。
129.需要说明的是，数据库中存在大量的医疗健康档案数据，因此可能存在多个病情相同的医疗健康档案数据，在这种情况下，通过治疗方案以及相对应的治疗效果对多个医疗健康档案数据中的治疗方案进行评分，在评分过程中可以按照治疗阶段分别进行评分，例如前期和后期等，然后对所有评分进行累加得到治疗方案的治疗评分。
130.另外，当参考的治疗方案在前期和后期的评分差值较大时，可以根据治疗方案和治疗效果进行分段参考，例如，在治疗前期治疗方案a中的治疗评分最高，而治疗后期治疗方案b的治疗评分最高，那么系统生成的推荐治疗方案在前期可以参考治疗方案a，而后期参考治疗方案b，将两种治疗方案进行整合从而得到最优的治疗方案。
131.根据本发明实施例，还包括：
132.第一终端对档案数据进行哈希处理，得到数据摘要；
133.第一终端通过第一私钥对所述数据摘要进行加密得到数字签名，并通过第二公钥对数据进行加密；
134.第二终端通过第二私钥对数据进行解码，并通过第一公钥对数字签名进行解密得到第一终端发送的档案数据。
135.需要说明的是，第一终端为数据发送端、第二终端为数据接收端、第一私钥为数据发送端的私钥、第一公钥给数据发送端的公钥、第二私钥为数据接收端的私钥、第二公钥为数据接收端的公钥。在数据传输过程中，数据发送端和数据接收端可以是服务器、医生终端或用户终端，例如，在医生获取用户的个人医疗健康档案时，服务器为数据发送端，医生终端为数据接收端。
136.为保证数据传输的安全性，在数据传输过程中对数据进行加密处理，首先，数据发
送端对将要发送的数据进行哈希处理得到数据摘要，然后数据发送端通过自己的私钥对数据摘要进行数字签名，同时通过数据接收端的公钥对档案数据进行加密，将加密数据和数字签名一起发送给数据接收端。数据接收端接收到数据发送端发送的数据后，首先通过自己的私钥对加密数据进行解密得到档案数据，并对解密得到的档案数据进行哈希处理得到第二数据摘要，然后通过数据发送端的公钥对接收的数字签名进行解密，得到数据发送端的数据摘要。之后，数据接收端将第二数据摘要与解密得到的数据摘要进行对比，如果相同，则证明数据在传输过程中没有被篡改；反之，则证明数据在传输过程中被篡改或伪造。这样可以保证数据发送端发送的数据只有相对应的数据接收端可以解密查看，同时可以保证数据在传输过程中的安全性。
137.图4示出了本发明基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统的框图。
138.如图4所示，本发明第二方面提供了基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统4，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
139.获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；
140.根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；
141.获取用户的病情信息；
142.根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；
143.医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；
144.根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。
145.根据本发明实施例，服务器通过多种渠道获取用户的个人医疗健康档案，并基于获取的个人医疗健康档案建立个人医疗健康档案数据库。然后引导用户对个人医疗健康档案设置访问权限，当医生需要查看用户的个人医疗健康档案时，服务器根据用户设置的访问权限结合医生发送的查看请求对用户的个人医疗健康档案进行授权处理，将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端进行展示，在展示过程中，通过个人医疗健康档案数据中每项数据与使用用途的相关度对档案数据中的每项数据进行分级显示。在问诊过程中，医生通过医生终端输入患者的诊断情况，并上传至服务器，服务器根据用户的诊断情况结合个人医疗健康档案从数据库中获取病情相同的档案数据，并根据其档案数据中的治疗方案制定推荐治疗方案，辅助医生对用户进行治疗。最后，在问诊完成后，系统根据问诊过程所生产的数据生成诊断报告，并通过诊断报告结合数据库内的档案数据制定调养方案，并预测调养效果，将就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。
146.根据本发明实施例，还包括：
147.获取历史医疗健康数据；
148.对所述历史医疗健康数据进行预处理，得到预处理数据；
149.根据所述预处理数据建立个人医疗健康档案数据库。
150.需要说明的是，历史医疗健康数据通过医疗机构(如医院、卫生所等)获取，通过医疗机构授权后，自动拉取医疗机构中所保存的用户本人的医疗健康数据，包括用户基本信息、门诊病历、诊断资料、手术记录、化验单、检查报告以及体检报告等数据，从而得到用户
本人的医疗健康数据，由于历史医疗健康数据通过多个渠道获取，因此会存在多个重复项数据，因此需要对获取的历史医疗健康数据进行整理去重，按照预先设置的格式对历史医疗健康数据进行转换，并提醒用户对缺失的基础信息(如心率、血压等)进行补充，最终得到用户本人的历史医疗健康数据，并将所有记录的历史医疗健康数据进行汇总，建立个人医疗健康档案数据库。
151.根据本发明实施例，还包括：
152.获取用户的个人医疗健康档案数据；
153.根据所述个人医疗健康档案数据对用户的健康情况进行分析，计算所述用户患有疾病的概率；
154.判断所述用户患有疾病的概率是否大于第一预设阈值；
155.若是，则对所述疾病和患有概率进行显示；
156.若否，则进行过滤。
157.需要说明的是，系统根据收集整理后的用户本人的历史医疗健康数据(包括用户基本信息、门诊病历、诊断资料、手术记录、化验单、检查报告以及体检报告等数据)对用户当前患病情况进行分析并对身体未来可能出现的问题进行预测，根据历史医疗健康数据对多种疾病(例如心脏病、高血压、糖尿病等)的患病率进行计算和预测，得到用户患有疾病的概率，包括患病概率和未来预测概率。然后将用户患有疾病的概率与第一预设阈值进行对比，对大于第一预设阈值的用户患有疾病的概率进行标记；反之，则进行过滤，在对全部疾病的概率分析完成后，将所有标记的疾病种类和患有疾病的概率发送至用户终端进行显示，以提醒用户及时进行就医诊断治疗。其中，第一预设阈值由系统设定，初始值为80％，系统根据检测需求可以对其进行动态调整。
158.根据本发明实施例，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：
159.根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；
160.若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；
161.根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；
162.根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。
163.需要说明的是，在用户在医疗机构进行问诊时，医生通过医生终端向服务器发送用户个人医疗健康档案数据查看请求，服务器首先通过人脸验证的方式对医生的身份进行验证，若验证失败则对当前查看请求进行过滤；若验证成功则通过服务器向用户终端发送授权申请，根据用户反馈的授权信息从数据库中选择相对应的个人医疗健康档案数据，结合医生的身份信息计算个人医疗健康档案数据中除基础信息外的每一项数据与当前医生所属科室信息的相关度a，并按照相关度a对每一项数据进行分级显示，并对数据中对诊断情况影响较大的部分进行标红重点提醒。
164.问诊科室与个人医疗健康档案数据的相关度的计算方法具体为，通过历史数据中获取当前问诊科室内医生对相关患者进行问诊过程中，记录的每一项数据查看次数和每一项数据相对应的查看时间，然后对数据进行标准化处理，分别将数据查看次数和数据查看
时间转换为(0-1)之间的数据。在转换过程中，将数值最大的数据定义为1，数值最小的数据定义为0，以此为区间，对所有数据进行转化。然后，将转换后的数据分别乘以相对应的影响权重得到影响值，并对得到的影响值进行累加，得的档案数据与问诊科室的相关度。其中，影响权重通过系统预先设置，查看次数的初始影响权重为0.7，查看时间的初始影响权重为0.3。
165.其中，数据等级分为3级，70％＜a≤100％，在数据显示时对全部数据进行详细显示；50％＜a≤70％为二级，在数据显示时对重要数据(如检测报告、化验单等)进行详细显示，其他数据进行简略显示或显示最终结论，可以通过点击结论获取详细数据；0％＜a≤50％为三级，在数据显示时不主动显示。
166.例如，同时患有脑梗和慢性肠胃炎的患者去医院进行脑梗疾病检查时，神经内科医生对其进行问诊时，系统根据挂号科室(神经内科)对其个人医疗健康档案数据中每一项数据的相关度进行计算，将既往史、手术史、药物过敏史，脑电图检查和脑脊液检查等与脑梗疾病相关的检测数据划分为一级数据；高血压病、糖尿病、心脏病以及高脂血症等检测数据划分为二级数据；与脑梗疾病无关的病例或检测数据，例如肠胃疾病检测报告等划分为三级数据。若患者在脑梗疾病检查完成后，同时想要对慢性肠胃炎病情进行检查，那么到消化内科后，消化内科医生在获取患者的个人医疗健康档案数据时，系统根据当前问诊科室(消化内科)重新计算与个人医疗健康档案数据的相关度，然后根据计算得到的最新相关度对需要展示的个人医疗健康档案数据进行调整，提高消化道内镜检测报告、粪便检测报告、血液检测报告等与慢性肠胃炎疾病相关数据的数据等级，并降低与肠胃疾病无关的检测数据的数据等级，如脑电图检查和脑脊液检查等与脑梗疾病相关的检测数据等。
167.根据本发明实施例，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：
168.通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；
169.对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；
170.对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；
171.将所述推荐治疗方案发送至医生终端。
172.需要说明的是，医生根据诊断情况结合用户的个人医疗健康档案确定用户的病情信息，系统根据用户的病情信息在数据库中进行查找，对相同病情的医疗健康档案进行标记，并对标记医疗健康档案内的详细数据进行获取。为了保护其他用户的隐私安全，在数据获取过程中需要对其他用户的个人医疗健康档案数据进行脱敏处理，可以通过数据替换的方式对敏感数据进行脱敏处理，例如通过“***”对其他用户的姓名、身份证号、医保账号、住址等敏感信息进行替换。然后，通过对脱敏后的医疗健康档案数据进行分析，结合档案数据中的治疗方案和治疗效果生成推荐治疗方案，将其发送至医生终端，从而辅助医生进行疾病治疗工作。
173.根据本发明实施例，所述根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案，包括：
174.医生终端将诊断信息上传至服务器；
175.服务器根据接收的诊断信息生成就诊报告，并根据所述就诊报告进行分析，生成调养方案；
176.服务器结合历史数据对所述调养方案的效果进行预测，得到预测调养效果；
177.服务器将所述就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。
178.需要说明的是，在问诊完成后，医生通过医生终端将问诊过程中记录的诊断信息上传至服务器，诊断信息中包括病情信息、治疗方案、注意事项等。服务器根据诊断信息生产精简的诊断报告，以提醒用户根据医生的诊断信息进行疾病治疗。另外，系统还根据诊断报告结合数据库内其他人员的治疗方案和治疗效果进行分析，生产调养方案，调养方案包括日常饮食和运动等方面计划。然后根据用户的病情信息、治疗方案和调养方案对用户病情的未来情况进行预测，判断用户在治疗方案和调养方案的作用下在未来某个时间的病情情况，即预测调养效果。
179.根据本发明实施例，还包括：
180.通过用户终端对用户的个人医疗健康档案数据的访问权限进行修改。
181.需要说明的是，用户可以通过用户终端将不愿意公开的数据设置为隐私数据，防止其他人员对其隐私数据进行查看。另外，如果经过医生询问发现这部分隐私数据对病情分析存在影响，则可以通过医生终端发送隐私数据查看请求或通过用户终端主动授权的方式将这部分隐私数据发送至医生终端。
182.根据本发明实施例，还包括：
183.根据与用户的病情信息相同的医疗健康档案数据进行分析，若存在多个医疗健康档案数据，则分别对所述多个医疗健康档案数据中的治疗方案和治疗效果进行分析，得到多个治疗评分；
184.根据所述多个治疗评分对所述多个医疗健康档案数据的治疗方案进行降序排列，按顺序选取预设数量的治疗方案作为推荐治疗方案。
185.需要说明的是，数据库中存在大量的医疗健康档案数据，因此可能存在多个病情相同的医疗健康档案数据，在这种情况下，通过治疗方案以及相对应的治疗效果对多个医疗健康档案数据中的治疗方案进行评分，在评分过程中可以按照治疗阶段分别进行评分，例如前期和后期等，然后对所有评分进行累加得到治疗方案的治疗评分。
186.另外，当参考的治疗方案在前期和后期的评分差值较大时，可以根据治疗方案和治疗效果进行分段参考，例如，在治疗前期治疗方案a中的治疗评分最高，而治疗后期治疗方案b的治疗评分最高，那么系统生成的推荐治疗方案在前期可以参考治疗方案a，而后期参考治疗方案b，将两种治疗方案进行整合从而得到最优的治疗方案。
187.根据本发明实施例，还包括：
188.第一终端对档案数据进行哈希处理，得到数据摘要；
189.第一终端通过第一私钥对所述数据摘要进行加密得到数字签名，并通过第二公钥对数据进行加密；
190.第二终端通过第二私钥对数据进行解码，并通过第一公钥对数字签名进行解密得到第一终端发送的档案数据。
191.需要说明的是，第一终端为数据发送端、第二终端为数据接收端、第一私钥为数据发送端的私钥、第一公钥给数据发送端的公钥、第二私钥为数据接收端的私钥、第二公钥为数据接收端的公钥。在数据传输过程中，数据发送端和数据接收端可以是服务器、医生终端或用户终端，例如，在医生获取用户的个人医疗健康档案时，服务器为数据发送端，医生终端为数据接收端。
192.为保证数据传输的安全性，在数据传输过程中对数据进行加密处理，首先，数据发送端对将要发送的数据进行哈希处理得到数据摘要，然后数据发送端通过自己的私钥对数据摘要进行数字签名，同时通过数据接收端的公钥对档案数据进行加密，将加密数据和数字签名一起发送给数据接收端。数据接收端接收到数据发送端发送的数据后，首先通过自己的私钥对加密数据进行解密得到档案数据，并对解密得到的档案数据进行哈希处理得到第二数据摘要，然后通过数据发送端的公钥对接收的数字签名进行解密，得到数据发送端的数据摘要。之后，数据接收端将第二数据摘要与解密得到的数据摘要进行对比，如果相同，则证明数据在传输过程中没有被篡改；反之，则证明数据在传输过程中被篡改或伪造。这样可以保证数据发送端发送的数据只有相对应的数据接收端可以解密查看，同时可以保证数据在传输过程中的安全性。
193.本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法的步骤。
194.本发明公开了基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质，方法包括：获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；根据查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；获取用户的病情信息；根据用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；医生根据用户的病情信息和推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；根据诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。本发明通过建立个人医疗健康档案数据库，提前对用户尾未来可能产生的健康问题进行预测，提醒用户及时进行问诊治疗。在问诊过程中，通过个人医疗健康档案数据库获取治疗建议，从而辅助医生对患者进行治疗。
195.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
196.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
197.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
198.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
199.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品
销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

技术特征：
1.一种基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，其特征在于，包括：获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；获取用户的病情信息；根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，其特征在于，还包括：获取历史医疗健康数据；对所述历史医疗健康数据进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据建立个人医疗健康档案数据库。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，其特征在于，还包括：获取用户的个人医疗健康档案数据；根据所述个人医疗健康档案数据对用户的健康情况进行分析，计算所述用户患有疾病的概率；判断所述用户患有疾病的概率是否大于第一预设阈值；若是，则对所述疾病和患有概率进行显示；若否，则进行过滤。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，其特征在于，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，其特征在于，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；将所述推荐治疗方案发送至医生终端。6.根据权利要求1所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，其特征在于，所述根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案，包括：医生终端将诊断信息上传至服务器；服务器根据接收的诊断信息生成就诊报告，并根据所述就诊报告进行分析，生成调养方案；
服务器结合历史数据对所述调养方案的效果进行预测，得到预测调养效果；服务器将所述就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。7.基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；获取用户的病情信息；根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。8.根据权利要求7所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统，其特征在于，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。9.根据权利要求7所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统，其特征在于，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；将所述推荐治疗方案发送至医生终端。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法的步骤。

技术总结
本发明公开了基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质，方法包括：获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；根据查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；获取用户的病情信息；根据用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；医生根据用户的病情信息和推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；根据诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。本发明通过建立个人医疗健康档案数据库，提前对用户与未来可能产生的健康问题进行预测，提醒用户及时进行问诊治疗。在问诊过程中，通过个人医疗健康档案数据库获取治疗建议，从而辅助医生对患者进行治疗。从而辅助医生对患者进行治疗。从而辅助医生对患者进行治疗。


技术研发人员：吴贞玺 骆运耀 苏良本 贾争
受保护的技术使用者：上海普跃健康科技有限公司
技术研发日：2023.06.01
技术公布日：2023/9/5