确定运输相关服务的供需平衡度量的处理装置和方法与流程

1.本发明总体上涉及通信领域。本发明的一个方面涉及一种用于确定运输相关服务的供需平衡度量的处理装置。本发明的另一个方面涉及一种用于确定运输相关服务的供需平衡度量的方法。
2.本发明的一个方面特别(但不限于)适用于确定运输相关服务的供应和需求，例如，供需平衡和相关的激增表现(例如，价格激增)。


背景技术：

3.对于运输相关服务的某些方面，对于供应受限的市场，当需求超过可用的供应时，激增定价是一种有用的机制。激增引擎的目标是在给定的供应水平下管理需求，以清理市场。评估激增引擎的表现需要关注市场的需求和供应两方面。我们如何量化激增引擎的最优性？
4.如果没有对其表现的客观度量，激增引擎要有效地清理市场是具有挑战性的。已知的衡量激增引擎表现的方法依赖于多种分配率指示符，例如有效首次分配率(efta)、首次分配率(fta)、有效分配率、分配率和唯一乘客分配率。然而，分配率只衡量市场的单个方面，并且如果激增只响应于分配率，司机可能最终没有工作。一些已知的激增引擎响应于司机的利用率，司机的利用率是指司机在工作中的可用时间的比例。此外，分配率和利用率的变化可能是由于内在需求和供应的变化而发生的，并可能不能完全反映激增引擎的表现。
5.对激增引擎来说，要知道它应该激增多高或多低是很有挑战性的。例如，激增量越高，乘客尝试预订行程的可能性就越低。理想的激增水平是使得激增量刚好足够高以充分抑制需求，使得刚好足够的乘客预订行程而能够利用空闲司机。如果激增量太高，激增引擎就会激增过度，在这种情况下，由于费用昂贵，太多的乘客在查看费用之后放弃(bounce)，而司机则因为没有需求而保持空闲。相反，如果激增量太低，激增引擎就会激增不足，且太多的乘客从查看费用转为预订。在这种情况下，由于费用没有达到司机的保留工资，或者仅仅是由于乘客数量超过了可用的司机数量，而使得分配率很差。
6.已知指示符的问题导致了没有衡量激增引擎的表现的客观手段的现象。而在不具有这种知识的情况下，激增引擎最终可能激增过度或激增不足。此外，在ab测试不同的激增模型时，如果一个指标改善而其他指标恶化，则没有明确允许的折衷量。


技术实现要素：

7.本发明的各方面在独立权利要求中进行了阐述。一些可选的特征在从属权利要求中限定。
8.本公开的技术的实现方式可提供显著的技术优势。优化或确定运输相关服务的供需平衡，这可以导致在激增过度和激增不足之间的平衡，可以潜在地影响系统或处理装置的处理负荷。供应过剩，即与运输相关服务的服务用户相比有更多或过多的服务提供者，可能导致激增不足。当这种情况发生时，服务提供者可能不愿意接受工作，并且系统必须不断
地将工作分配给不同的服务提供者。同时，服务用户可能会因为等待服务提供者接受工作的时间过长而感到沮丧，这进而可能导致服务用户取消已经做出的预订，并然后尝试重新预订。所有这些都可能增加系统处理负担和网络流量，从而可能潜在导致更慢的处理能力和/或处理时间。另一方面，供应不足，即与运输相关服务的服务用户相比可用的服务提供者不足，可能导致激增过度。当这种情况发生时，一些服务用户可能选择不继续预订运输相关服务，从而导致被分配给服务提供者的工作减少。这可能导致网络流量减少和系统处理能力的利用不足。因此，通过确定供需平衡，本公开的技术可以导致系统或处理装置的处理能力和/或处理时间的优化。处理能力的优化可导致系统处理线程被更有效和快速地执行，使得可以有更少的处理线程保持开放或并行活动，从而减少系统在任何时间的整体处理负担。
9.在至少一些实现方式中，本公开的技术使得能够确定与运输相关服务的供需平衡和相关激增表现有关的一个或多个参数，这可以帮助将运输相关服务的服务提供者的过度供应或供应不足的风险降到最低。确保供需平衡还可以使激增过度和激增不足之间达到平衡。
10.在至少一些实现方式中，本公开的技术可以提供基于供应和需求计算的分数指示符，其中该分数指示符可以为定义地理区域(例如，一个城市内的区域)提供供需平衡的度量。权重可分别应用于与供应侧和需求侧相关的参数，以满足这些参数在分数指示符中被考虑的程度。
11.在至少一些实现方式中，由于需求和供应跨空间和/或时间的不同水平，本公开的技术允许通过权重或系数来修改分数指示符，以计算出加权分数指示符。
12.在至少一些实现方式中，本公开的技术允许确定更大地理地区(例如城市)的供需平衡度量，以通过可基于分数指示符或加权分数指示符计算的聚合分数指示符来监测城市的整体表现。
附图说明
13.现在将仅以举例的方式并参照附图对本发明进行描述，其中：
14.图1是示出涉及通信服务器装置的示例性通信系统的示意性框图。
15.图2a显示了示出用于确定运输相关服务的供需平衡度量的处理装置的示意性框图。
16.图2b显示了示出数据记录的示意性框图。
17.图2c显示了示出图2a的处理装置的结构组件的示意性框图。
18.图2d显示了示出用于确定运输相关服务的供需平衡度量的方法的流程图。
19.图3显示了根据各种实施方式的在新加坡的约车运输服务的结果。
20.图4a至图4g显示了根据各种实施方式的在新加坡的约车运输服务的结果。
具体实施方式
21.各种实施方式可提供用于计算激增表现的技术(包括方法)。该表现可以由诸如市场清理分数(market clearing score，mcs)的分数来定义。市场清理分数可以提供一种衡量激增引擎表现的方法，并且它可以扩展到激增引擎不断尝试改善这一指标的在线场景。
具有该分数和/或其他评分方法，可以为整个城市的差异化激增参数做好准备。这些参数的示例可以包括激增值的阶梯改变的极限和/或灵敏度，激增模型中不同特征的权重，等等。
22.市场清理分数或mcs提供了衡量激增引擎表现的指标。计算mcs的方法涉及计算被称作售出率的指标。售出率计算在一持续时间或间隔(例如一分钟)内出现的例如约车服务的服务提供者(例如司机)的数量，以及到该持续时间结束时最终被利用的可用司机的百分比。例如，售出率可以指在指定时间段结束时被利用的司机数量与在指定时间段内任何时候可接受工作的司机数量的比率。优选地是尽可能地提高售出率。
23.在本公开的技术中，市场清理分数在地理区域-时间段维度上结合了售出率(对应于服务提供者，例如司机)和分配率(对应于服务使用者，例如乘客)。该地理区域可能涉及地理哈希(geohash)，例如，地理哈希6(geohash6)。地理哈希6定义了大小约为1.2km
×
0.6km的单元。
24.可以将权重系数分配给这两个指标，即分配率和售出率。每个权重的默认值可以是0.5，这意味着客户体验(与分配率相对应)和卖出供应的能力(与利用率相对应)的权重相等可以被考虑在内。根据应用和/或当前条件，可以为可能被认为更关键的指标分配更高的权重系数。例如，如果客户体验对特定的城市更重要，那么分配率的权重可以被调整为更高。
25.与已知的ab测试相比，本公开的分数指示符(或市场清理分数)可以解决与此类ab测试相关联的问题。如果没有市场清理分数，对于ab测试，必须在两个不同的指标(分配率和利用率)上进行比较。有时这两个指标的移动方向是相反的，在通过比较这两个指标的变化幅度、以及任一个指标的变化幅度是否超过可接受的范围来定义是否有整体的改善时，这就产生了额外的复杂性。各种实施方式的分数(例如，市场清理分数)使能够实现的是拥有单个指标，该指标是需求侧和供应侧影响的综合分数，这可以允许一个直接的规则，即“该指标的改善指示激增引擎系统的整体改善”，来总结ab测试的结果。因此，市场清理分数可以允许根据单一指标(即在分数方面)进行评估，同时还允许深入研究指标增加或减少的促成因素。
26.首先参考图1，其示出了可以适用于各种实施方式的通信系统100。该通信系统100可用于确定运输相关服务的供需平衡度量。
27.通信系统100包括通信服务器装置102，第一用户(或客户端)通信设备104和第二用户(或客户端)通信设备106。这些设备102、104、106通过实现例如互联网通信协议的各自的通信链路110、112、114在通信网络108(例如，互联网)中连接或连接至通信网络108。通信设备104、106可以通过包括移动蜂窝通信网络的其他通信网络(例如公共交换电话网络(pstn网络))进行通信，但为了清楚起见，图1中省略了这些。应理解，可以有一个或多个类似于设备104、106的其他通信设备。
28.通信服务器装置102可以是单个服务器，如图1中示意性示出的，或者由通信服务器装置102执行的功能分布在多个服务器组件上。在图1的示例中，通信服务器装置102可以包括一些单独的组件，包括但不限于一个或多个微处理器(μp)116、用于加载可执行指令120的存储器118(例如，易失性存储器，如ram(随机存取存储器))，可执行指令120定义了服务器装置102在处理器116的控制下执行的功能。通信服务器装置102还可以包括输入/输出(i/o)模块(它可以是或包括发射器模块和/或接收器模块)122，其允许服务器装置102通过
通信网络108进行通信。提供了用户界面(ui)124用于用户控制，并且用户界面可以包括例如一个或多个计算外围设备，如显示监视器、计算机键盘等。通信服务器装置102还可以包括数据库(db)126，其目的将从以下讨论中变得显而易见。
29.通信服务器装置102可用于确定运输相关服务的供需平衡度量。
30.用户通信设备104可以包括一些单独的组件，包括但不限于一个或多个微处理器(μp)128、用于加载可执行指令132的存储器130(例如，诸如ram的易失性存储器)，该可执行指令132定义了用户通信设备104在处理器128的控制下执行的功能。用户通信设备104还包括输入/输出(i/o)模块(其可以是或包括发射器模块和/或接收器模块)134，其允许用户通信设备104通过通信网络108进行通信。提供了用户界面(ui)136以用于用户控制。如果用户通信设备104是例如智能电话或平板设备，则用户界面136可以具有触摸面板显示器，就像在许多智能电话和其他手持设备中普遍存在的那样。可替代地，如果用户通信设备104是例如台式或笔记本电脑，则用户界面可以有例如一个或多个计算外围设备，如显示监视器、计算机键盘等。
31.用户通信设备106可以是例如具有与用户通信设备104相同或类似的硬件结构的智能手机或平板设备。
32.图2a显示了示出用于确定运输相关服务的供需平衡度量的处理装置202的示意性框图，而图2b显示了示出数据记录240的非限制性示例的示意性框图。
33.处理装置202包括处理器216和存储器218，其中该处理装置202被配置为在处理器216的控制下执行存储器218中的指令以：基于服务用户在定义时间段内对定义地理区域的运输相关服务的需求，以及服务提供者在定义时间段内对定义地理区域的运输相关服务的供应，在一个或多个数据记录240中生成：第一需求数据241，其指示预订了运输相关服务的服务用户的第一用户数量计数；第二需求数据242，其指示在第一用户数量计数中已预订并分配了服务提供者的服务用户的第二用户数量计数；第一指标数据243，其指示由第二用户数量计数相对于第一用户数量计数定义的第一比率；第一供应数据245，其指示在定义时间段内可用于运输相关服务的服务提供者的第一提供者数量计数；第二供应数据246，其指示在第一提供者数量计数中，由于接受了至少一部分预订而到定义时间段结束时变得不可用的服务提供者的第二提供者数量计数；第二指标数据247，其指示由第二提供者数量计数相对于第一提供者数量计数定义的第二比率；以及分数数据249，其指示用于确定定义的地理区域的供需平衡度量的分数指示符，分数指示符基于第一比率和第二比率来计算。处理器216和存储器218可以相互耦接(如线217所表示的)，例如物理耦接和/或电耦接。
34.换言之，可以提供用于确定运输相关服务的供需平衡度量的处理装置202。处理装置202可以基于服务用户(或消费者或接受者或乘客)在定义时间段内(或期间)在(或源自或对应于)定义地理区域对运输相关服务的需求，并且还基于服务提供者(或司机或车辆(在自动驾驶车辆的情况下))在定义时间段内(或期间)在定义地理区域对运输相关服务的供应，在一个或多个数据记录240中生成多个数据。因此，需求和供应可以针对特定的地理区域-时间段或维度而定义。作为非限制性示例，定义时间段或间隔可以是1分钟、2分钟、5分钟、10分钟或任意合适的时间段。定义时间段可以在定义时间块内，定义时间块例如是1小时的时间块、2小时的时间块、4小时的时间块或任意合适的时间块，例如，8:00am到10:00pm的时间块、8:00am到12:00pm的时间块、12:00pm到14:00pm的时间块、或20:00pm到21:
00pm的时间块等等。
35.服务用户和/或服务提供者可以位于定义地理区域。
36.定义地理区域可以定义为正方形、矩形、六边形或任何其他合适的形状。定义地理区域可以包括一个或多个地理哈希。定义地理区域可以覆盖(需求)地理哈希和其临近/相邻的地理哈希。地理哈希可以被定义为正方形、矩形、六边形或任何其他合适的形状。作为一个非限制性的示例，地理哈希可以包括地理哈希6，地理哈希6可以定义大小约为1.2km
×
0.6km的单元。
37.可以由处理装置202生成的数据可以包括第一需求数据241，其指示(为或在定义时间段内)预订了(在定义地理区域)的运输相关服务的服务用户的第一用户数量计数。换言之，第一用户数量计数可以是试图预订或进行预订(在定义地理区域)的运输相关服务的服务用户的数量计数。处理装置202还可以生成第二需求数据242，其指示在第一用户数量计数(即，试图预订的用户)中，具有(或进行)运输相关服务的预订并分配(或配对或匹配)了服务提供者的服务用户的第二用户数量计数。处理装置202还可以生成第一指标数据243，其指示由第二用户数量计数相对于第一用户数量计数定义的第一比率(例如，分配率)。该第一指标数据可以对应于需求指标。第一比率或分配率可以基于对应于定义地理区域和定义时间段的服务用户的数量和已经进行预订并已经被分配运输相关服务的服务提供者的服务用户的数量或百分比来确定。
38.应理解，第一用户数量计数包括有预订并分配了服务提供者的服务用户(即第二用户数量计数)和有预订但到定义时间段结束时都未分配服务提供者的服务用户。
39.可以由处理装置202生成的数据还可以包括第一供应数据245，其指示在定义时间段内(在定义地理区域)对于运输相关服务可用(或空闲)的服务提供者的第一提供者数量计数。第一提供者数量计数可以包括在定义时间段内的任何时间点都可用于运输相关服务、并且在该时间段结束时或结束之前没有下线的服务提供者，即在该时间段结束时，他们要么仍然可用，要么由于接受工作或预订而变得不可用。这可能意味着，第一提供者数量计数可以包括在定义时间段开始时或从定义时间段开始起可用的服务提供者，以及在定义时间段内的任何时间点变得可用的服务提供者。可用的服务提供者是能够接受预订(或者至少是服务用户所进行的预订的一部分)的服务提供者，也就是说，他们是没有被占用并且可以自由地可用以提供运输相关服务的服务提供者。在该时间段结束前下线的服务提供者是指在该时间段内由于接受工作或预订以外的原因而取消其可用性或变得不可用于运输相关服务的服务提供者。
40.处理装置202还可以生成第二供应数据246，其指示在第一提供者数量计数(即，可用的服务提供者)中，由于接受了所进行的预订中的至少一部分而到定义时间段结束时变得不可用的服务提供者(即，指被占用并且在完成与预订相对应的运输相关服务之前不会可用的服务提供者)的第二提供者数量计数。处理装置202还可以生成第二指标数据247，其指示由第二提供者数量计数相对于第一提供者数量计数定义的第二比率(或售出率)。该第二指标数据可以对应于供应指标。第二比率或售出率可以基于在定义时间段内(在任意时间点)存在或可用(并且在该时间段结束前没有下线)的服务提供者的数量以及到定义时间段结束时最终被利用的可用服务提供者的数量或百分比来确定。优选是第二比率或售出率越高越好。
41.处理装置202还可以生成分数数据249，该分数数据指示用于确定定义地理区域的供需平衡度量的分数指示符(或市场清理分数；mcs)，该分数指示符基于第一比率和第二比率来计算。分数指示符也可用于衡量激增定价的激增引擎表现，以例如更好地管理激增过度和激增不足，以满足供需平衡。在各种实施方式中，分数指示符可被计算为第一比率和第二比率之和。如上所述，分数指示符同时考虑到了需求侧和供应侧。
42.分数指示符可以针对定义地理区域-定义时间段维度(例如，地理哈希-时间维度)组合第一比率(或分配率)和第二比率(或售出率)。
43.在各种实施方式的上下文中，一个或多个数据记录240可以包括一个或多个需求数据字段、一个或多个供应数据字段、一个或多个指标数据字段以及一个或多个分数数据字段。处理装置202可以为一个或多个需求数据字段或在其中生成第一需求数据241和第二需求数据242。处理装置202可以为一个或多个供应数据字段或在其中生成第一供应数据245和第二供应数据246。处理装置202可以为一个或多个指标数据字段或在其中生成第一指标数据243和第二指标数据247。处理装置202可以为一个或多个分数数据字段或在其中生成分数数据249。
44.在各种实施方式的上下文中，一个或多个数据记录240可以与处理装置202相关联或可由处理装置202访问。一个或多个数据记录240可以由处理装置202生成。该一个或多个数据记录240可以由处理装置202修改或更新。一个或多个数据记录240可以存储在处理装置202处，例如，存储在存储器218中。
45.在各种实施方式中，定义时间段可以包括或可以是服务用户对运输相关服务的费用提出请求(或查询)(例如，查看费用)的时间段。运输相关服务可以源自定义地理区域。
46.处理装置202还可以将第一权重应用于第一比率以产生加权第一比率，并且在一个或多个数据记录240中生成指示加权第一比率的第一加权比率数据。这可能意味着第一比率可以被第一权重缩放或修改，或者换言之，将第一比率与第一权重相乘。处理装置202还可以将第二权重应用于第二比率以产生加权第二比率，并且在一个或多个数据记录240中生成指示加权第二比率的第二加权比率数据。这可能意味着第二比率可以被第二权重缩放或修改，或者换言之，将第二比率与第二权重相乘。为了生成分数数据249，处理装置202可以在一个或多个数据记录240中生成指示基于加权第一比率和加权第二比率计算的分数指示符的分数数据249。分数指示符可被计算为加权第一比率和加权第二比率之和。
47.作为非限制性的示例，处理装置202可以生成指示第一权重的第一权重数据并将第一权重应用于第一比率，并且还可以生成指示第二权重的第二权重数据并将第二权重应用于第二比率。
48.第一权重和第二权重之和可以等于1。第一权重和第二权重中的每一个都可以被分配值0.5(即，权重相等)。第一权重可定义为λ，而第二权重可定义为(1-λ)。
49.在各种实施方式中，第一权重和第二权重可以变化。第一权重和第二权重可以根据供应和需求而变化。第一权重和第二权重可以根据哪个指标(即第一比率或第二比率)将被赋予更多的权重或重要性而变化。第一权重和第二权重可以实时变化。
50.在各种实施方式中，分数指示符可通过公式确定：分数指示符＝(加权第一比率)+(加权第二比率)。更详细地说，分数指示符可以计算为[(第一权重)
×
(第一比率)]+[(第二权重)
×
(第二比率)]。
[0051]
处理装置202还可以将第三权重(或区间权重)应用于分数指示符，以产生加权分数指示符(或加权市场清理分数；加权mcs)。这可能意味着分数指示符可以被第三权重缩放或修改，或者换言之，将分数指示符与第三权重相乘。处理装置还可以在一个或多个数据记录240中生成指示加权分数指示符的加权分数数据(以用于确定供需平衡度量)。第三权重可用于反映跨空间和/或时间的不同需求和供应水平。
[0052]
作为非限制性的示例，处理装置202可以生成指示第三权重的第三权重数据，并将第三权重应用于分数指示符。
[0053]
处理装置202还可以在一个或多个数据记录240中生成：指示未预订服务用户的第三用户数量计数的数据，未预订服务用户是在定义时间段内对运输相关服务的费用提出了请求、而到定义时间段结束时没有对运输相关服务进行预订的服务用户；指示在第一提供者数量计数中，到定义时间段结束时未被利用(或未被分配)(即使它们仍然可用)的服务提供者的第三提供者数量计数的数据；以及指示第三权重的数据，该第三权重基于第一用户数量计数、以及第三用户数量计数和第三提供者数量计数中的最小计数来计算。这可能意味着，无论未预订服务用户的第三用户数量计数和未被利用服务提供者的第三提供者数量计数中的哪一个被确定为较低，所确定的较低计数是最小计数或数量。第三权重可被计算为第一用户数量计数与最小计数之和。更详细地说，最小计数可被定义为min{第三用户数量计数，第三提供者数量计数}。
[0054]
处理装置202还可以将第四权重应用于第一用户数量计数以产生加权第一用户数量计数，并且在一个或多个数据记录240中生成指示加权第一用户数量计数的第一加权计数数据。这可能意味着第一用户数量计数可以被第四权重缩放或修改，或者换言之，将第一用户数量计数与第四权重相乘。处理装置202还可以将第五权重应用于最小计数以产生加权最小计数，并且在一个或多个数据记录240中生成指示加权最小计数的第二加权计数数据。这可能意味着最小计数可以通过第五权重进行缩放或修改，或者换言之，将最小计数与第五权重相乘。为了生成指示第三权重的数据，处理装置202可以在一个或多个数据记录240中生成指示第三权重的数据，该数据基于加权第一用户数量计数和加权最小计数来计算。第三权重可被计算为加权第一用户数量计数和加权最小计数之和。
[0055]
作为非限制性的示例，处理装置202可以生成指示第四权重的第四权重数据，并将第四权重应用于第一用户数量计数，并且还可以生成指示第五权重的第五权重数据，并将第五权重应用于最小计数。
[0056]
第四权重和第五权重之和可以等于1。第四权重和第五权重中的每一个都可以被分配值0.5(即，相等的权重)。第四权重可定义为β，而第五权重可定义为(1-β)。
[0057]
在各种实施方式中，第四权重和第五权重可以变化。第四权重和第五权重可根据识别激增过度与激增不足的考虑而变化。第四权重和第五权重可以根据哪一个指标(即加权第一用户数量计数或加权最小计数)应该被赋予更多的权重或重要性而变化。第四项权重和第五项权重可以实时变化。
[0058]
在各种实施方式中，第三权重可以由公式确定：第三权重＝(加权第一用户数量计数)+(加权最小计数)。例如，通过上述公式，可将更多的权重分配给其中激增引擎可能有潜在机会来改善分配或售出率指标的空间-时间区间。更详细地说，第三权重可以计算为[(第四权重)
×
(第一用户数量计数)]+[(第五权重)
×
(最小计数)]。
[0059]
处理装置202还可以基于服务用户在定义时间段内对多个定义地理区域的运输相关服务的需求以及服务提供者在定义时间段内对多个定义地理区域的运输相关服务的供应，在一个或多个数据记录240中针对每个定义地理区域生成指示加权分数指示符的加权分数数据，以及指示第三权重的数据。处理装置202还可以在一个或多个数据记录240中生成指示聚合分数指示符(或聚合市场清理分数；聚合mcs)的聚合分数数据，该聚合分数指示符用于确定(或跨)多个定义地理区域的供需平衡度量，聚合分数指示符基于对应于多个定义地理区域的加权分数指示符和第三权重来计算。多个定义地理区域可以定义或构成(更大的)地理地区，例如，城镇、城市等。
[0060]
对于每个定义地理区域，加权分数指示符可通过将第三权重应用于分数指示符来计算，分数指示符又可基于加权第一比率和加权第二比率来计算。第三权重可基于加权第一用户数量计数和加权最小计数计算，其中加权第一用户数量计数又可通过对第一用户数量计数应用第四权重来计算，而加权最小计数又可通过对最小计数应用第五权重来计算。
[0061]
计算聚合分数指示符可以允许在多组不同的多个定义地理区域和/或不同的持续时间或时间块之间进行激增引擎比较。
[0062]
在各种实施方式中，聚合分数指示符可通过以下公式确定：聚合分数指示符＝σ(加权分数指示符)/σ(第三权重)，其中σ表示求和，而(加权分数指示符)和(第三权重)对应于每个定义地理区域。换言之，聚合分数指示符可以计算为与多个定义地理区域中的每一个相对应的加权分数指示符之和与多个定义地理区域的第三权重之和的比率。
[0063]
图2c显示了示出处理装置202的结构组件的示意性框图。也就是说，处理装置202还可以包括数据生成模块260，以生成各个数据241、242、243、245、246、247、249(见图2b)。
[0064]
在各种实施方式的上下文中，处理装置202，可以是或可以包括通信服务器装置，并且例如可以是如在服务器设备102(图1)的上下文中所描述的。处理器216可以是如在处理器116(图1)的上下文中所描述的，和/或存储器218可以是如在存储器118(图1)的上下文中所描述的。
[0065]
在各种实施方式的上下文中，处理装置202可以是单个装置或服务器，或者使处理装置202执行的功能分布在多个装置或服务器组件上。
[0066]
图2d显示了示出确定运输相关服务的供需平衡度量的方法的流程图250。该方法包括基于服务用户在定义时间段内对定义地理区域的运输相关服务的需求和服务提供者在定义时间段内对定义地理区域的运输相关服务的供应，在一个或多个数据记录中生成数据。
[0067]
在252处，生成第一需求数据。第一需求数据指示预订了运输相关服务的服务用户的第一用户数量计数。
[0068]
在253处，生成第二需求数据。第二需求数据指示在第一用户数量计数中，已预订(运输相关服务)并分配了服务提供者的服务用户的第二用户数量计数。
[0069]
在254处，生成第一指标数据。第一指标数据指示由第二用户数量计数相对于第一用户数量计数定义的第一比率。
[0070]
在255处，生成第一供应数据。第一供应数据指示在定义时间段内可用于运输相关服务的服务提供者的第一提供者数量计数。
[0071]
在256处，生成第二供应数据。第二供应数据指示在第一提供者数量计数中，由于
接受了至少一部分预订而到定义的时间段结束时变得不可用的服务提供者的第二提供者数量计数。
[0072]
在257处，生成第二指标数据。第二指标数据指示由第二提供者数量计数相对于第一提供者数量计数定义的第二比率。
[0073]
在258处，生成分数数据。分数数据指示用于确定定义地理区域的供需平衡度量的分数指示符，该分数指示符基于第一比率和第二比率来计算。
[0074]
定义时间段可以包括或可以是服务用户对运输相关服务的费用提出请求的时间段。
[0075]
该方法还可以包括将第一权重应用于第一比率以产生加权第一比率，并且在一个或多个数据记录中生成指示加权第一比率的第一加权比率数据，以及将第二权重应用于第二比率以产生加权第二比率，并且在一个或多个数据记录中生成指示加权第二比率的第二加权比率数据。在258处，该方法可包括在一个或多个数据记录中生成指示基于加权第一比率和加权第二比率计算的分数指示符的分数数据。
[0076]
分数指示符可以由公式确定：分数指示符＝(加权第一比率)+(加权第二比率)。
[0077]
该方法还可以包括将第三权重应用于分数指示符以产生加权分数指示符，并且在一个或多个数据记录中生成指示该加权分数指示符的加权分数数据。
[0078]
该方法还可以包括在一个或多个数据记录中生成：指示未预订服务用户的第三用户数量计数的数据，该未预订服务用户是在定义时间段内对运输相关服务的费用提出了请求、而到定义时间段结束时仍没有对运输相关服务进行预订的服务用户；指示在第一提供者数量计数中到定义时间段结束时仍未被利用的服务提供者的第三提供者数量计数的数据；以及指示第三权重的数据，第三权重基于第一用户数量计数、以及第三用户数量计数和第三提供者数量计数中的最小计数来计算。
[0079]
该方法可包括将第四权重应用于第一用户数量计数以产生加权第一用户数量计数，并且在一个或多个数据记录中生成指示该加权第一用户数量计数的第一加权计数数据，以及将第五权重应用于最小计数以产生加权最小计数，并且在一个或多个数据记录中生成指示该加权最小计数的第二加权计数数据。该方法还可以包括在一个或多个数据记录中生成指示第三权重的数据，该第三权重基于加权第一用户数量计数和加权最小计数来计算。
[0080]
第三权重可以由公式确定：第三权重＝(加权第一用户数量计数)+(加权最小计数)。
[0081]
该方法还可以包括基于服务用户在定义时间段内对多个定义地理区域(或与其对应)的运输相关服务的需求以及服务提供者在定义时间段内对多个定义地理区域的运输相关服务的供应，在一个或多个数据记录中针对每个定义地理区域生成指示加权分数指示符的加权分数数据和指示第三权重的数据，并且在一个或多个数据记录中生成聚合分数数据，聚合分数数据指示用于确定多个定义地理区域的供需平衡度量的聚合分数指示符，该聚合分数指示符基于对应于多个定义地理区域的加权分数指示符和第三权重来计算。
[0082]
聚合分数指示符可以由以下公式确定：聚合分数指示符＝σ(加权分数指示符)/σ(第三权重)，其中σ表示求和，并且(加权分数指示符)和(第三权重)对应于每个定义地理区域。
[0083]
在流程图250的上下文中描述的方法可以在用于确定运输相关服务的供需平衡度量的处理装置(例如，202；图2a)的处理器的控制下，在该装置中执行。该方法还可以包括：在处理器的控制下执行存储在处理装置的存储器中的指令，运行数据生成模块(例如，260，图2c)以生成第一需求数据、第二需求数据、第一指标数据、第一供应数据、第二供应数据、第二指标数据和分数数据。
[0084]
应理解，在处理装置202的上下文中的描述可以相应地适用于关于在流程图250的上下文中描述的方法，反之亦然。
[0085]
在各种实施方式的上下文中，运输相关服务可以包括或可以是运输服务、送货服务、物流等。运输服务可以包括约车或共享乘车运输服务。这可以包括，例如，汽车约车和(摩托车)自行车约车服务。
[0086]
还可以提供一种计算机程序产品，该产品具有用于实施本文所述的确定运输相关服务的供需平衡度量的方法的指令。
[0087]
还可以提供一种计算机程序，该程序具有用于实施本文所述的确定运输相关服务的供需平衡度量的方法的指令。
[0088]
还可以提供一种存储指令的非暂时性存储介质，当该指令由处理器执行时，使处理器执行本文所述的确定运输相关服务的供需平衡度量的方法。
[0089]
现在将基于涉及司机和乘客的运输服务进一步详细描述各种实施方式或技术，作为非限制性示例。作为进一步的非限制性示例，地理区域被定义为地理哈希6，并且时间段或间隔被定义为1分钟。
[0090]
市场清理分数(mcs)可以由如下所述的组成部分组成。
[0091]
针对需求的地理哈希-分钟的售出率
[0092]
(i)可用的司机数量被计数或确定为对特定地理哈希中的需求的供应。
[0093]
(a)假设作为供应可用的司机来自需求地理哈希本身以及临近的地理哈希(包括相邻地理哈希以及对角地理哈希)。
[0094]
(b)可用的司机(状态：空闲)在一分钟内被聚合，以计算出这类司机的数量。
[0095]
(c)在一分钟结束时，对接受了工作的司机数量进行计数，因为他们的状态从空闲(idle)变为不可用(unavailable)。接受了工作的司机数量可能与被分配司机的乘客数量相同。在有些情况下，如果有司机被分配到地理哈希之外的工作，司机数量可能会多于乘客数量。
[0096]
(ii)为了计算售出率，将到一分钟结束时变得不可用的司机数量除以在一分钟内可用的司机数量，条件是司机在一分钟结束时仍然在线(即，空闲或在工作)。应理解，在一分钟内的任何时间点(例如在一分钟的一半时)开始可用的司机仍然被算作可用的司机。因此，售出率是指在一分钟内处于空闲(或可用)状态并且到一分钟结束时(由于接受了工作而)变为不可用状态的司机数量相对于包括在一分钟开始时处于空闲状态的司机和在一分钟内任何时间点进入空闲状态的司机的司机数量之比，其中司机在一分钟结束时不是空闲就是不可用。
[0097]
针对地理哈希-分钟的乘客净分配率
[0098]
(i)在1分钟的时间间隔内，对从地理哈希6中的上车兴趣点(poi)出发的行程进行费用查看的乘客数量被计数。
[0099]
(a)在进行费用查看的乘客中，确定试图预订的乘客(即进行预订的乘客)的数量。试图预订的乘客包括虽然已经预订了运输相关服务(例如，已点击或按下“预订”按钮或类似按钮的乘客、但尚未被分配到司机的乘客。作为非限制性的示例，整体关系可以是：进行费用查看的乘客≥进行预订的乘客≥被分配到司机的乘客。
[0100]
(b)在已预订的乘客中，确定被分配到司机的乘客数量。在非限制性的示例中，这可以指被分配到司机并且在分配时间(例如，30秒)内没有被司机取消的乘客数量。只有在司机在分配后不久没有取消的情况下才会对分配计数，以便满足对可能开启了自动接受功能的司机的真正分配。由于这些司机自动接受发送给他们的所有工作，因此他们只能通过取消来拒绝工作，而不能选择不接受发送给他们的工作。作为非限制性的示例，工作可以按顺序分配给不同的司机。一个司机只有在前一个司机取消了同一工作的情况下才会收到该工作。作为另一个非限制性的示例，司机可以选择手动决定是否接受发送给他们的工作，这些司机可以通过不接受工作来拒绝该工作。作为进一步的非限制性示例，可能会有自动接受所有发送给他们的工作的司机和选择手动决定是否接受发送给他们的工作的司机的混合。
[0101]
(c)上述所有的计数都归结到费用查看的时间上。例如，分配过程可能花费超过1分钟，所以当分配事件发生时，可以通过基于分配过程的开始(其可能是在当前1分钟之前)来对分配事件进行计数，来计算分配率。
[0102]
(ii)乘客分配率是指预订并被分配到司机的乘客数量与尝试预订的乘客(即包括被分配到司机的乘客，也包括仍在等待分配(或尚未分配到司机)的乘客)数量之比。
[0103]
应理解，分配率和售出率可以在1分钟的相同持续时间(即，1分钟的间隔)内计算。此外，应理解，1分钟的间隔可以对应于相同的确切时间。作为非限制性的示例，分配率和售出率可以在8：00pm到8：01pm这个时间段的1分钟间隔内确定。
[0104]
分配率和售出率可以组合，以确定市场清理分数。
[0105]
作为非限制性的示例，市场清理分数(mcs)可以是分配率和售出率的加权平均，由以下等式(1)确定：
[0106]
分数＝[λ
×
分配率]+[(1-λ)
×
售出率]
ꢀꢀ
等式(1)，
[0107]
其中λ是权重(系数)。
[0108]
虽然可能还有其他方法，但等式(1)提供了简单的定义，并且它可以将分数的范围限制在0到1之间。
[0109]
更高的分数可以指示更好的激增表现。作为非限制性的示例，完美的分数可以是1。
[0110]
权重λ，可以在0.1到0.9之间的范围内给定一个值。作为非限制性的示例，λ的默认值可以设为0.5。
[0111]
权重λ可以由以下一项或多项决定：(i)基于由于不同的λ值产生的不同的市场动态，来自本地市场的反馈，以及(ii)将mcs与gmv(总交易额，gross merchandise volume，即乘客支付的总费用)相关联，以确定哪一个在高水平(指在考虑范围内的本地市场，其可以是服务类型或城市)上更有效。然而，应理解，相关性可以是mcs与服务提供者正在优化的任何其他业务指标(例如收入、利润率等)的相关性。
[0112]
由于跨空间和时间可能存在不同的需求和供应水平，因此优选对于乘客少的空
间-时间桶(bucket)(或区间(bracket)或维度)中的不良分配、和具有相同的不良分配水平但乘客多的另一空间-时间桶(或区间或维度)，不要提供相等的权重。类似地，当有更多可用的司机时，与周围很少有空闲的司机时相比，低售出率可能是更不期望的。
[0113]
因此，可以计算出地理哈希6-1分钟桶在定义激增引擎表现方面的重要性的区间权重，以确定加权市场清理分数(加权mcs)。对于与用于确定分配率和售出率的时间段相同的时间段，适用相同的1分钟间隔。
[0114]
加权市场清理分数(加权mcs)可以由以下等式(2)确定：
[0115]
加权mcs＝权重
×
分数等式(2)。
[0116]
区间权重，即“权重”，可包括以下两个部分。
[0117]
(i)预订的乘客数量，“预订乘客数”。
[0118]
大量的乘客预订指示可能出现激增不足，因为在价格低于应有价格时乘客更倾向于进行预订。
[0119]
(ii)放弃的乘客(即查看了费用但没有继续预订的乘客)的数量(即“放弃乘客数”)、以及可用但在一分钟结束时仍未被利用的司机的数量(即“未被利用司机数”)中的最小值。
[0120]
这是指如果激增量较低且更多的乘客进行了预订，那么乘客和司机可以进行的最大额外匹配数量。这是反映激增过度程度的指示符。
[0121]
以上两个参数(数字)的加权平均数(经由使用权重系数β)可用于根据以下等式(3)来计算分配给地理哈希-1分钟间隔的区间权重(“权重”)：
[0122]
权重＝(β
×
预订乘客数)+[(1-β)
×
min{放弃乘客数，未被利用司机数}]
[0123]
等式(3)。
[0124]
作为非限制性的示例，β的默认值可以是0.5，以平等地考虑激增过度和激增不足，但对β的选择可以取决于识别激增过度相对于激增不足的相对重要性。
[0125]
权重系数β和(1-β)，也可以通过对市场总体供需平衡的理解来确定。当有许多未被利用司机时，大量的乘客放弃可能意味着在供应过剩的市场上比在供应不足的市场上损失更大的机会，因此可以为min{放弃乘客数，未被利用司机数}设置更大的权重系数。这可能意味着β可能被设置为低于0.5。
[0126]
使用等式(3)，较高的区间权重可以被分配给激增引擎可能有潜在机会来改善分配率或售出率指标的空间-时间桶。这可以帮助减轻需求或供应的内在变化对激增引擎表现指标的影响。
[0127]
在各种实施方式中，权重系数β的值可以被设为与权重λ的值相同。
[0128]
本公开的技术还可以实现对城市的市场清理分数的聚合，这可以提供单个数字来为该城市提供度量。存在跨空间和/或时间将市场清理分数聚合到任何粒度水平的能力，这意味着可以为任何区域大小和/或任何时间段计算聚合市场清理分数(聚合mcs)。这可以允许跨空间和时间的容易比较。聚合mcs的计算可以由以下等式(4)提供：
[0129][0130]
其中“权重”可以用等式(3)确定，并且“分数”可以用等式(1)确定。实际上，“(权重
×
分数)”指根据等式(2)的加权mcs。
[0131]
求和∑权重和∑(权重
×
分数)中的每一个，可以跨越两个或更多个地理区域(或地理哈希)、以及两个或更多个时间块(例如，一个时间块可以是从8：00am到10：00am)中的至少一者。作为非限制性的示例，假设有n个地理区域和m个时间块，每个求和可以针对1到n个地理区域中的任一个和1到m个时间块中的任一个。
[0132]
作为非限制性的示例，可以在城市的所有地理哈希上计算聚合mcs。
[0133]
聚合mcs可以用于ab测试，以确定激增表现是否得到了改善。一般而言，这里的ab测试是指随机实验来比较两个不同的激增引擎，其可能是两个不同的激增引擎模型，或同一模型的两组不同的激增引擎参数。比较的目的是为了确定哪种模型/那组参数可能更好，并且聚合mcs可以是比较的指标。更高的聚合mcs可以指示更好的激增表现。作为非限制性的示例，聚合mcs的完美值可以是1。作为非限制性的比较例，城市a的聚合mcs与城市b的聚合mcs相比具有更高的值，这意味着城市a在清除市场过度需求和供应方面具有更高的效率。
[0134]
在各种实施方式中，可以从两个层面确定激增表现，例如，通过计算等式(1)而在粒度或局部视图(例如，地理哈希-1分钟区间或地理哈希-5分钟区间等)，以及通过计算等式(4)来确定城市表现的更宽视图。可以通过根据等式(1)获得市场清理分数，并然后确定激增可以做什么以在该水平上带来改善，从而可以分析局部或细化的区域和/或时间。然而，也可能需要定期监测整个城市的表现，这是根据等式(4)的聚合市场清理分数的功能，并且可能需要客观方式来聚合市场清理分数。
[0135]
通过获得mcs和聚合mcs，并且其可以例如在服务提供者的在线系统中产生，激增机器学习模型可以用来实时优化这个指标，以改善激增的表现。这可以导致优化或最大化需求和供应之间的成功匹配数量，即，市场可以被带到大多数客户的需求可以被满足而空闲的司机数量最少的平衡点，从而导致供需平衡。
[0136]
应理解，任何数据生成动作都可以由处理装置(例如202，图2a)或其数据生成模块(例如260，图2c)执行。
[0137]
图3显示了根据各种实施方式在2019年4月至2019年11月期间，新加坡的约车运输服务的结果。其包括基于权重λ＝0.5的聚合市场清理分数(聚合mcs)的数据472，净分配率的数据474，售出率的数据476，每天查看费用的乘客数量的数据478，每天的估计可用司机的数据480，分别基于λ＝1、0.8、0.2、0的聚合市场清理分数的数据482、483、484、485。虽然在图3中没有指出，但为了计算聚合市场清理分数，β和λ的值是相同的，例如，当λ＝0.2时，同样β＝0.2。
[0138]
从图3可以看出，从2019年10月到2019年11月，净分配(见数据474)恶化，而售出率(见数据476)改善。尽管这两个指标的走势相反，但作为组合指标的聚合市场清理分数提供了这样的指示，即2019年11月的激增引擎表现好于2019年10月，因为在分配给这些指标的默认权重为0.5时(见数据472)，售出率的改善程度超过了净分配的恶化程度。
[0139]
此外，可以看出，对于较高的λ值，可以获得较高的聚合mcs，这意味着与售出率相比，分配率可能更受青睐，并因此被给予更多的权重。
[0140]
计算每个不同地理区域的聚合市场清理分数，允许跨不同区域比较激增引擎。图4a至图4g显示了根据各种实施方式的新加坡约车运输服务的结果，以说明基于权重λ＝0.5(并且β＝0.5)的聚合mcs的空间比较。在图4a至图4g中，根据所提供的图例，圆圈根据其各
自的mcs而不同地示出，并且还基于查看费用的乘客总数而大小不同。为每个区域计算出聚合mcs，并基于聚合mcs对各区域进行排名。第一四分位数(第一quartile)对应于(或代表)聚合mcs在最低的第1-25百分位数内的区域(即具有最低聚合mcs分数的区域)，第二四分位数(第二quartile)对应于聚合mcs在第16-50百分位数的区域，第三四分位数(第三quartile)对应于聚合mcs在第51-75百分位数的区域，并且第四四分位数(第四quartile)对应于聚合mcs在前25百分位数的区域(即聚合mcs分数最高的区域)。图4b至图4g显示了基于各个指定时间块的聚合mcs来排名的区域的结果。
[0141]
参照图4a，整体空间视图显示，在市中心区域存在表现较差的区域的集群(见虚线椭圆内的圆圈)。此外，深入到图4b至图4g的时间块，其显示mcs在这个区域从晚上8点到早上6点的深夜特别差。
[0142]
识别低mcs的空间-时间桶(或区间)可以让我们(1)在这些时间对这些区域应用不同的激增引擎参数(这些参数包括但不限于激增值阶梯变化的极限和/或灵敏度，激增模型中不同特征的权重，激增乘数值的空间平滑程度，以及触发激增的输入信号的阈值)以进行激增引擎优化(例如，最小化激增不足和激增过度的情况，这可以经由调整激增引擎参数或者在短期内向激增引擎添加新信号和/或参数来完成)，和/或(2)识别具有较差mcs的这些区域和时间的共同特征(包括但不限于一天中的时间、费用查看次数、所分配司机的平均估计到达时间、分配率的变化率)，并利用这些知识建立一个或多个额外的激增引擎特征，以改善mcs。
[0143]
可以理解的是，本发明只是以举例的方式进行了描述。在不背离所附权利要求的精神和范围的情况下，可对本文所述技术进行各种修改。所公开的技术包括可以单独提供也可以相互结合的技术。因此，关于一种技术描述的特征也可以结合另一种技术来呈现。

技术特征：
1.一种用于确定运输相关服务的供需平衡度量的处理装置，包括处理器和存储器，所述处理装置被配置为在所述处理器的控制下执行所述存储器中的指令，以：基于服务用户在定义时间段内对定义地理区域的运输相关服务的需求，以及服务提供者在所述定义时间段内对所述定义地理区域的运输相关服务的供应，在一个或多个数据记录中生成：第一需求数据，指示预订了所述运输相关服务的服务用户的第一用户数量计数；第二需求数据，指示在所述第一用户数量计数中已预订并分配了服务提供者的服务用户的第二用户数量计数；第一指标数据，指示由所述第二用户数量计数相对于所述第一用户数量计数定义的第一比率；第一供应数据，指示在所述定义时间段内能用于所述运输相关服务的服务提供者的第一提供者数量计数；第二供应数据，指示在所述第一提供者数量计数中，由于接受了至少一部分预订而到所述定义时间段结束时变得不能用的服务提供者的第二提供者数量计数；第二指标数据，指示由所述第二提供者数量计数相对于所述第一提供者数量计数定义的第二比率；以及分数数据，指示用于确定所述定义地理区域的供需平衡度量的分数指示符，所述分数指示符基于所述第一比率和所述第二比率来计算。2.根据权利要求1所述的处理装置，其中，所述定义时间段包括所述服务用户对所述运输相关服务的费用提出请求的时间段。3.根据权利要求1或2所述的处理装置，还被配置为：将第一权重应用于第一比率以产生加权第一比率，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权第一比率的第一加权比率数据；以及将第二权重应用于第二比率以产生加权第二比率，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权第二比率的第二加权比率数据；其中，为了生成所述分数数据，所述处理装置被配置为在所述一个或多个数据记录中生成指示基于所述加权第一比率和所述加权第二比率而计算的所述分数指示符的所述分数数据。4.根据权利要求3所述的处理装置，其中，所述分数指示符由以下公式确定：分数指示符＝(加权第一比率)+(加权第二比率)。5.根据权利要求1至4中任一项所述的处理装置，还被配置为：将第三权重应用于所述分数指示符以产生加权分数指示符；以及在所述一个或多个数据记录中，生成指示所述加权分数指示符的加权分数数据。6.根据权利要求5所述的处理装置，还被配置为在所述一个或多个数据记录中生成：指示未预订服务用户的第三用户数量计数的数据，所述未预订服务用户是在所述定义时间段内对所述运输相关服务的费用提出了请求、而到所述定义时间段结束时没有对所述运输相关服务进行预订的服务用户；指示在第一提供者数量计数中，到所述定义时间段结束时未被利用的服务提供者的第三提供者数量计数的数据；以及
指示所述第三权重的数据，所述第三权重基于所述第一用户数量计数、以及所述第三用户数量计数和所述第三提供者数量计数中的最小计数来计算。7.根据权利要求6所述的处理装置，还被配置为：将第四权重应用于所述第一用户数量计数以产生加权第一用户数量计数，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权第一用户数量计数的第一加权计数数据；并且将第五权重应用于所述最小计数以产生加权最小计数，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权最小计数的第二加权计数数据；其中，为了生成指示所述第三权重的数据，所述处理装置被配置为在所述一个或多个数据记录中生成指示基于所述加权第一用户数量计数和所述加权最小计数而计算的所述第三权重的数据。8.根据权利要求7所述的处理装置，还被配置为：基于服务用户在所述定义时间段内对多个定义地理区域的运输相关服务的需求，以及服务提供者在所述定义时间段内对所述多个定义地理区域的运输相关服务的供应，在所述一个或多个数据记录中针对每个定义地理区域生成：指示所述加权分数指示符的加权分数数据；以及指示所述第三权重的数据；并且在所述一个或多个数据记录中生成聚合分数数据，所述聚合分数数据指示用于确定所述多个定义地理区域的供需平衡度量的聚合分数指示符，所述聚合分数指示符基于对应于所述多个定义地理区域的所述加权分数指示符和所述第三权重来计算。9.根据权利要求8所述的处理装置，其中，所述聚合分数指示符由以下公式确定：聚合分数指示符＝σ(加权分数指示符)/σ(第三权重)，其中，σ表示求和，并且(加权分数指示符)和(第三权重)对应于每个所述定义地理区域。10.一种用于确定运输相关服务的供需平衡度量的方法，所述方法包括：基于服务用户在定义时间段内对定义地理区域的运输相关服务的需求，以及服务提供者在所述定义时间段内对所述定义地理区域的运输相关服务的供应，在一个或多个数据记录中生成：第一需求数据，指示预订了所述运输相关服务的服务用户的第一用户数量计数；第二需求数据，指示在所述第一用户数量计数中已预订并分配了服务提供者的服务用户的第二用户数量计数；第一指标数据，指示由所述第二用户数量计数相对于所述第一用户数量计数定义的第一比率；第一供应数据，指示在所述定义时间段内能用于所述运输相关服务的服务提供者的第一提供者数量计数；第二供应数据，指示在所述第一提供者数量计数中，由于接受了至少一部分预订而到所述定义时间段结束时变得不能用的服务提供者的第二提供者数量计数；第二指标数据，指示由所述第二提供者数量计数相对于所述第一提供者数量计数定义的第二比率；以及分数数据，指示用于确定所述定义地理区域的供需平衡度量的分数指示符，所述分数
指示符基于所述第一比率和所述第二比率来计算。11.根据权利要求10所述的方法，所述定义时间段包括所述服务用户对所述运输相关服务的费用提出请求的时间段。12.根据权利要求10或11所述的方法，还包括：将第一权重应用于所述第一比率以产生加权第一比率，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权第一比率的第一加权比率数据；以及将第二权重应用于所述第二比率以产生加权第二比率，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权第二比率的第二加权比率数据；其中，生成所述分数数据包括在所述一个或多个数据记录中生成指示基于所述加权第一比率和所述加权第二比率而计算的所述分数指示符的所述分数数据。13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述分数指示符由以下公式确定：分数指示符＝(加权第一比率)+(加权第二比率)。14.根据权利要求10至13中任一项所述的方法，还包括：将第三权重应用于所述分数指示符以产生加权分数指示符；以及在所述一个或多个数据记录中，生成指示所述加权分数指示符的加权分数数据。15.根据权利要求14所述的方法，还包括在所述一个或多个数据记录中生成：指示未预订服务用户的第三用户数量计数的数据，所述未预订服务用户是在所述定义时间段内对所述运输相关服务的费用提出了请求、而到所述定义时间段结束时没有对所述运输相关服务进行预订的服务用户；指示在所述第一提供者数量计数中，到所述定义时间段结束时未被利用的服务提供者的第三提供者数量计数的数据；以及指示所述第三权重的数据，所述第三权重基于所述第一用户数量计数、以及所述第三用户数量计数和所述第三提供者数量计数中的最小计数来计算。16.根据权利要求15所述的方法，还被配置为：将第四权重应用于所述第一用户数量计数以产生加权第一用户数量计数，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权第一用户数量计数的第一加权计数数据；并且将第五权重应用于所述最小计数以产生加权最小计数，并且在所述一个或多个数据记录中生成指示所述加权最小计数的第二加权计数数据；其中，生成指示所述第三权重的数据包括：在所述一个或多个数据记录中生成指示基于所述加权第一用户数量计数和所述加权最小计数而计算的所述第三权重的数据。17.根据权利要求16所述的方法，还包括：基于服务用户在所述定义时间段内对多个定义地理区域的运输相关服务的需求、以及服务提供者在所述定义时间段内对所述多个定义地理区域的运输相关服务的供应，在所述一个或多个数据记录中针对每个定义地理区域生成：指示所述加权分数指示符的加权分数数据；以及指示所述第三权重的数据；并且在所述一个或多个数据记录中生成聚合分数数据，所述聚合分数数据指示用于确定所述多个定义地理区域的供需平衡度量的聚合分数指示符，所述聚合分数指示符基于对应于所述多个定义地理区域的所述加权分数指示符和所述第三权重来计算。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述聚合分数指示符由以下公式确定：聚合分数指示符＝σ(加权分数指示符)/σ(第三权重)，其中，σ表示求和，并且(加权分数指示符)和(第三权重)对应于每个所述定义地理区域。19.一种计算机程序或计算机程序产品，包括用于实施根据权利要求10至18中任一项所述的方法的指令。20.一种存储指令的非暂时性存储介质，所述指令在被处理器执行时，使所述处理器执行根据权利要求10至18中任一项所述的方法。

技术总结
提供了一种处理装置，用于基于在定义时间段内在定义地理区域对运输相关服务的服务用户的需求和服务提供者的供应，生成指示有预订的服务用户的数据以及有预订并被分配了服务提供者的的服务用户的各自的需求数据，分别指示在定义时间段内可用的服务提供者和到定义时间段结束时变得不可用的服务提供者的各自的供应数据，基于各自的需求数据的第一指标数据，基于各自的供应数据的第二指标数据，以及指示用于确定定义地理区域的供需平衡度量的分数指示符的分数数据，该分数指示符是基于第一指标数据和第二指标数据计算的。该分数指示符能够进一步基于在请求价格后未继续预订的未预订服务用户或未被使用的服务提供者计算。未预订服务用户或未被使用的服务提供者计算。未预订服务用户或未被使用的服务提供者计算。


技术研发人员：彭俊凯 郭慧聪 珀拉珊
受保护的技术使用者：格步计程车控股私人有限公司
技术研发日：2021.10.26
技术公布日：2023/9/9