一种生活污水专家诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种生活污水专家诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.经验表明城市污水处理厂长期稳定运行是较为困难的，一些污水处理厂中出现处理效果不佳、运行费用高和污染环境等现象,常常是由运行过程中产生的问题引起的。由于针对污水处理厂日常运行问题的解决策略在书籍中难以找到，长期以来运行人员往往是根据多年积累的经验对污水处理厂进行管理。然而这些经验的积累要求具有较长时间的实际操作经验和广泛的知识,所以只为少数人员所掌握。
3.目前我国环境保护事业正在蓬勃发展,各地新建了不少城市污水处理厂。在这些新建的污水处理厂中由于缺乏有经验的运行管理人员,污水处理厂的运行就显得更加困难。因此十分有必要开发一套用于指导城市污水处理厂日常运行的决策支持系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种生活污水专家诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质，解决现有技术中污水处理厂的问题解决策略依赖于具有实际操作经验的专家人士的技术问题。
5.为达到上述技术目的，本发明采取了以下技术方案：
6.第一方面，本发明提供了一种生活污水专家诊断处理方法，包括：
7.基于历史记录数据，获取污水处理厂发生过的问题现象以及对应的专家诊断结果；
8.基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；
9.构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；
10.实时获取厂区的实际问题；根据所述实际问题与所述分类标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；
11.基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。
12.在一些实施例中，所述问题现象至少包括污水进出水的化学需氧量、污水进出水悬浮物、进出水氨氮和总氮、进出水总磷、生化池的ph值和生化池的溶氧量中的一种。
13.在一些实施例中，所述问题现象以非结构性数据存储。
14.在一些实施例中，所述根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象之后，还包括：
15.基于历史记录数据和专家经验，确定所述分类问题现象对应的污水处理问题原因。
16.在一些实施例中，所述根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果，包括：
17.根据所述污水处理问题原因，确定对应的专家诊断结果。
18.在一些实施例中，所述根据所述污水处理问题原因，确定对应的专家诊断结果之后，还包括：
19.根据所述专家诊断结果，对污水运行过程中的问题现象进行处理。
20.在一些实施例中，所述获取厂区的实际问题，包括：
21.按照预设的时间间隔，定时获取产区的工艺数据；
22.根据所述工艺数据，确定所述产区的实际问题。
23.第二方面，本发明还提供了一种生活污水专家诊断处理装置，包括：
24.获取模块，用于基于历史记录数据，获取污水处理厂发生过的问题现象以及对应的专家诊断结果；
25.分类模块，用于基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；
26.关系拓扑图构建模块，用于构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；
27.实际问题分类模块，用于实时获取厂区的实际问题；根据所述实际问题与所述分类标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；
28.诊断结果确定模块，用于基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。
29.第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
30.所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
31.所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的生活污水专家诊断处理方法中的步骤。
32.第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的生活污水专家诊断处理方法中的步骤。
33.与现有技术相比，本发明提供的生活污水专家诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质，首先基于历史记录数据，获取污水处理厂发生过的问题现象以及对应的专家诊断结果；随后基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；随手构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；最后获取厂区的实际问题；根据所述实际问题与所述分类标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；并基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。本发明结合污水处理的历史记录及行业专家的诊断结果和经验，构建智能化的污水处理厂的实操预警和问题处理系统，针对污水处理厂缺乏有经验的专业人才处理污水厂运行任务较为困难的问题，采用生活污水专家诊断处理系统，可使污水处理厂的运行更加智能化，提高污水处理厂的治理效率和治理准确率。
附图说明
34.图1是本发明提供的生活污水专家诊断处理方法的一实施例的流程图；
35.图2是本发明提供的生活污水专家诊断处理方法中，问题-解决决策树一实施的树状图；
36.图3是本发明提供的生活污水专家诊断处理方法中，步骤s104一实施例的流程图；
37.图4是本发明提供的生活污水专家诊断处理装置的一实施例的示意图；
38.图5是本发明提供的电子设备一实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
39.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
40.本发明实施例提供了一种生活污水专家诊断处理方法，请参阅图1，包括：
41.s101、基于历史记录数据，获取污水处理厂发生过的问题现象以及对应的专家诊断结果；
42.s102、基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；
43.s103、构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；
44.s104、获取厂区的实际问题；根据所述实际问题与所述分类标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；
45.s105、基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。
46.在本实施例中，首先基于历史记录数据，获取污水处理厂的问题现象以及对应的专家诊断结果；随后基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；随手构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；最后获取厂区的实际问题；根据所述实际问题与所述分类标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；并基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。本发明结合污水处理的历史记录及行业专家的诊断结果和经验，构建智能化的污水处理厂的实操预警和问题处理系统，针对污水处理厂缺乏有经验的专业人才处理污水厂运行任务较为困难的问题，采用生活污水专家诊断处理系统，可是污水处理厂的运行更加智能化，提高污水处理厂的治理效率和治理准确率。
47.在步骤s101中，历史记录数据包括多个不同的污水处理厂在设定的时间段内出现的各种问题和运行中产生的各种情况，以及针对该类问题和运行情况专家的处理手段和处理方式。于本实施例中，设定的时间段为五年内。
48.在步骤s102中，由于不同原因或不同问题产生的处理手段和诊断结果可能一致，因此，基于专家的诊断结果构造分类标签，从而依据分类标签对问题现象进行分类，便于对问题现象进行管理。
49.在步骤s103中，在基于规则的诊断专家系统中，领域专家知识被表示成if《前提
》
……
then《结论》
……
的产生式规则形式，即如果满足某个前提条件则可以得出某个结论。当输入一个故障问题时，问题作为一个事实被存放于数据库，根据正向推理策略提取一个规则的前提部分与之匹配，若不能匹配，则自动提取另一个规则进行匹配，若匹配成功则提取规则的结论部分，并将规则记录并表达出来；将构建的专家诊断逻辑提取为污水诊断规则，并基于此建立推理逻辑推理树。故障树是用以表达某个特定指标异常与之相关的各个子系统或子事件之间逻辑关系的一种倒树状结构图，它以事情的结论作为末端事件，以关键指标的异常作为触发事件。以事实库和规则库为数据基础，通过推理机和解释器调取实际厂区的测点数据，并基于此进行推理。
50.需要说明的是，通过设定预设的时间间隔，以使系统以设定的时间间隔采集一次进出水数据，并根据进出水数据识别、分析和判断污水处理厂是否存在异常现象，若存在异常现象，则及时匹配该异常现象的原因，并根据原因快速得到解决策略，并对异常现象进行处理。从而通过生活污水专家诊断系统时刻监测污水处理厂的运行状况。在一个具体的实施例中，若发现氨氮超出警戒值，那么系统迅速启动逻辑判断，查出氨氮超标的原因并追寻对应的解决策略，进行氨氮异常处理。
51.在一些实施例中，所述问题现象至少包括污水进出水的化学需氧量、进出水氨氮和总氮、进出水总磷、污水进出水悬浮物、生化池的ph值、生化池的溶氧量中的一种。
52.在本实施例中，化学需氧量(cod)是在一定的条件下，采用一定的强氧化剂处理水样时，所消耗的氧化剂量。它是表示水中还原性物质多少的一个指标，水中的还原性物质有各种有机物、亚硝酸盐、硫化物、亚铁盐等，但主要的是有机物。因此，化学需氧量(cod)又往往作为衡量水中有机物质含量多少的指标，化学需氧量越大，说明水体受有机物的污染越严重。即可通过化学需氧量评估水体的污染程度及污水处理厂的工作状态，从而判断污水处理厂的是否存在处理问题，从而记录当前的问题现象。
53.进一步的，悬浮物(suspended solids)指悬浮在水中的固体物质，粒径一般在几至几百微米之间，包括不溶于水中的无机物、有机物及泥砂、黏土、微生物等。水中悬浮物含量是衡量水污染程度的指标之一，悬浮物是造成水浑浊的主要原因。因此通过污水进出水悬浮物可判断污水处理厂是否存在处理问题，从而记录当前的问题现象。
54.进一步的，生化池的ph值是水中氢离子浓度倒数的对数值看，其范围为0-14，ph值等于7，则水呈中性，小于7呈酸性，数值越小，其酸性越强，大于7呈碱性，数值越大，其碱性越强。污水中ph值大小对管道、水泵、闸阀和污水处理构筑物有一定的影响。因此可通过生化池的ph值判断污水处理厂的是否出现问题现象，从而据此对污水处理厂及时进行报警或处理，以使污水处理厂的运行始终保持最佳状态。
55.进一步的，水中氨氮是判断和控制水体富营养化的重要指标，氨氮(nh3-n)以游离(nh3)或按盐(nha)形式存在于水中，两者的组成比取决于水的ph值和水温。当ph值偏高时，游离氨的比例较高。反之，则按盐的比例高,水温则相反。水中的氨氨主要来源于生活污水中含氨有机物的初始污染，如焦化废水和合成氨化肥厂废水等。一方面水中氨氮超标会造成水体中的溶解氧值低，大量消耗水体中的氧，从而导致水发黑发臭，水质下降；另一方面，水中的氮素超出自然水体承受范围，会导致水体富营养化，以及水中的亚硝态氯和硝态氮会对人体和水生生物有较大危害。可通过生化池的出水中氨氮是否超过警戒值，判断污水处理厂的是否出现问题现象，从而据此对污水处理厂及时进行报警或处理，以使污水处理
厂的运行始终保持最佳状态。
56.进一步的，水中总氮是指水中所有氮元素的总量，包括无机氮和有机氮。总氮含量的增加会导致水体富营养化，使水中的藻类和浮游类生物大量繁殖，形成水华。因此可通过生化池的出水中总氮含量是否超过警戒值标判断污水处理厂的是否出现问题现象，从而据此对污水处理厂及时进行报警或处理，以使污水处理厂的运行始终保持最佳状态。
57.进一步的，总磷是水样经消解后将各种形态的磷转变成正磷酸盐后测定的结果，以每升水样含磷毫克数计量，总磷就是水体中磷元素的总含量，磷含量过多会引起藻类植物的过度生长，水体富营养化，发生水华或赤潮，打乱水体的平衡。因此可通过二沉池的出水总磷是否超过警戒值标判断污水处理厂的是否出现问题现象，从而据此对污水处理厂及时进行报警或处理，以使污水处理厂的运行始终保持最佳状态。
58.进一步的，生化池的溶氧量是指溶解于水中的氧量，它与温度、压力、微生物的生化作用有密切关系。在一定温度下，水中最多只能溶解一定量的氧，例如20℃时，蒸馏水的溶解氧饱和值为9.17mg/l。溶解氧在水体自净过程中是个重要参数，它可反映水体中耗氧与溶氧的平衡关系。因此，可通过生化池水体中的溶氧量判断生化池的污水处理状态及存在的问题，从而指导污水处理池更好地完成工作。
59.需要说明的是，问题现象不仅限于上述所述的几种类型，还包括其他问题，比如管道泄露、管道堵塞、排入污水浓度变化巨大和污泥负荷较高等状况。可以理解的是，在构建问题现象与专家诊断结果的关系拓扑图时，根据历史记录数据，囊括了污水处理厂所有可能出现的问题现象和解决方案。
60.在一些实施例中，所述问题现象以非结构性数据存储。
61.在本实施例中，为了计算机系统能够更好地读取、调用和存储问题现象数据，问题现象数据均以非结构性数据的形式存储。
62.在一些实施例中，所述根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象之后，还包括：
63.基于历史记录数据和专家经验，确定所述分类问题现象对应的污水处理问题原因。
64.在本实施例中，同一个问题现象背后的原因可能不同，从而会对应不同的解决方案和解决手段，因此通过深度剖析污水处理厂问题现象背后的问题产生原因，根据问题产生的原因能够采用更加精准的手段处理问题。
65.进一步的，基于历史经验，产生出水氨氮超标的原因有进水负荷过高以及运动工况不佳导致硝化效果变差。进一步的，造成进水负荷过高的原因包括有高浓度水排入和前端化粪池运行不佳两方面。造成运行工况不佳导致硝化效果变化的原因有曝气池溶解氧do较低、水温较低、污泥负荷较高或泥领较短以及碱度不足等。
66.在一些实施例中，所述根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果，包括：
67.根据所述污水处理问题原因，确定对应的专家诊断结果。
68.在本实施例中，通过对问题现象产生的原因进行分析，从而根据不同的原因采用不同的手段进行维护或治理。
69.请参阅图2，在图2中，针对出水氨氮超警戒值的现象，通过对其进行分析，针对不
同的原因，解决问题的决策不同，具体的，当发现有氨氮超过警戒值现象产生时，首先通过出水氨氮仪异常和进水氨氮超标两方面来推断。其中若仅为仪表异常，氨氮值并没有超警戒值，则校正仪表；若仪表正常，则进一步分析可能引起氨氮超警戒值的原因。检查判断是否为污泥浓度异常，若是则对污泥浓度异常进行处理，若否，则进一步排查是否为碱度异常，若是则对碱度异常进行处理，若否，则进一步排查是否为好氧池曝气量异常导致氨氮仪表值超标，若是则对好氧池曝气量异常进行处理，若否则进一步排查是否为泥龄异常，若是则对泥龄异常进行处理，若否则进一步排查其它可能造成氨氮超标的原因，直至排查出导致氨氮异常的原因，并根据排查出的原因给出相应的诊断意见，并响应诊断意见对氨氮超标进行处理。上述排查可以同步开展，以最终发现原因为目的导向。
70.若为进水氨氮超限，则按照进水氨氮超限进行处理，一般为增大曝气量，增大内回流等。进水氨氮超标一般有高浓度水排入、前端化粪池运行不佳等。针对不同的原因，解决问题的决策不同，具体的，当发现有高浓度水排入时，则检查进水管路，有无其他浓度水排入，若有，则继续找到根源并排除。当前端化粪池运行不佳时，则对化粪池进行清掏，保持化粪池对大颗粒的截留和处理效果。
71.基于上述故障及解决决策树，找到问题现象对应的原因，并根据不同的原因采用不同的策略解决问题，从而对问题现象处理。通过建立问题现象与专家诊断结果之间拓扑关系图，能够智能化的解决污水处理厂出现的问题，从而避免因缺乏专业人才导致污水处理厂治理效果差、影响污水处理效率的问题。
72.在一些实施例中，请参阅图3，所述获取厂区的实际问题，包括：
73.s301、按照预设的时间间隔，定时获取产区的工艺数据；
74.s302、根据所述工艺数据，确定所述产区的实际问题。
75.在本实施例中，通过采用定时排查的方式对出水水质进行排查判断，如果超出警戒值，会触发流程启动，系统会往前追溯相关联各项指标，同步判断多项参数异常，汇总后输出诊断数据，并在app端给工艺人员发送相关提醒或直接生成工单，系统对已经生成的工单或提醒推荐可能的原因和处置方案，运行人员对处置方案做出响应，采纳或不采纳，有帮助或无帮助。系统可在设备诊断中实现预测性维护以及对设备故障诊断，为维修人员提供借鉴和参考以及提供远程支持服务。通过设备运行数据、生产工艺数据等提前发现设备问题，或者在问题发生后，为处理人员提供问题原因分析、参考资料、可能的维修建议、相关工艺的处置方案和类似案例。
76.基于上述生活污水专家诊断处理方法，本发明实施例还相应的提供一种生活污水专家诊断处理装置400，请参阅图4，该生活污水专家诊断处理装置400包括获取模块410、分类模块420、关系拓扑图构建模块430、实际问题分类模块440和诊断结果确定模块450。
77.获取模块410，用于基于历史记录数据，获取污水处理厂的问题现象以及对应的专家诊断结果；
78.分类模块420，用于基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；
79.关系拓扑图构建模块430，用于构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；
80.实际问题分类模块440，用于获取厂区的实际问题；根据所述实际问题与所述分类
标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；
81.诊断结果确定模块450，用于基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。
82.如图5所示，基于上述生活污水专家诊断处理方法，本发明还相应提供了一种电子设备，该电子设备可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子设备包括处理器510、存储器520及显示器530。图5仅示出了电子设备的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
83.存储器520在一些实施例中可以是该电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器520在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器520还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器520用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如安装电子设备的程序代码等。存储器520还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器520上存储有生活污水专家诊断处理程序540，该生活污水专家诊断处理程序540可被处理器510所执行，从而实现本技术各实施例的生活污水专家诊断处理方法。
84.处理器510在一些实施例中可以是一中央处理器(central processing unit,cpu)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器520中存储的程序代码或处理数据，例如执行生活污水专家诊断处理方法等。
85.显示器530在一些实施例中可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器530用于显示在所述生活污水专家诊断处理设备的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子设备的部件510-530通过系统总线相互通信。
86.当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
87.以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

技术特征：
1.一种生活污水专家诊断处理方法，其特征在于，包括：基于历史记录数据，获取污水处理厂的发生过的问题现象以及对应的专家诊断结果；基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；实时获取厂区的实际问题，根据所述实际问题与所述分类标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。2.根据权利要求1所述的生活污水专家诊断处理方法，其特征在于，所述问题现象至少包括污水进出水的化学需氧量、污水进出水悬浮物、进出水氨氮和总氮、进出水总磷、生化池的ph值和生化池的溶氧量中的一种。3.根据权利要求2所述的生活污水专家诊断处理方法，其特征在于，所述问题现象以非结构性数据存储。4.根据权利要求1所述的生活污水专家诊断处理方法，其特征在于，所述根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象之后，还包括：基于历史记录数据和专家经验，确定所述分类问题现象对应的污水处理问题原因。5.根据权利要求4所述的生活污水专家诊断处理方法，其特征在于，所述根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果，包括：根据所述污水处理问题原因，确定对应的专家诊断结果。6.根据权利要求5所述的生活污水专家诊断处理方法，其特征在于，所述根据所述污水处理问题原因，确定对应的专家诊断结果之后，还包括：根据所述专家诊断结果，对污水运行过程中的问题现象进行处理。7.根据权利要求1所述的生活污水专家诊断处理方法，其特征在于，所述获取厂区的实际问题，包括：按照预设的时间间隔，定时获取产区的工艺数据；根据所述工艺数据，确定所述产区的实际问题。8.一种生活污水专家诊断处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于基于历史记录数据，获取污水处理厂的问题现象以及对应的专家诊断结果；分类模块，用于基于所述专家诊断结果构造分类标签，并根据所述分类标签的分类关系对所述问题现象进行分类，得到分类问题现象；关系拓扑图构建模块，用于构建所述分类问题现象与所述专家诊断结果之间的关系拓扑图；实际问题分类模块，用于获取厂区的实际问题，根据所述实际问题与所述分类标签之间的匹配度，对所述实际问题进行分类，确定所述实际问题对应的分类问题现象；诊断结果确定模块，用于基于所述关系拓扑图，根据所述实际问题对应的分类问题现象确定所述实际问题对应的专家诊断结果。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现，如权利要求1-7所述的生活污水专家诊断处理方法中的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-7所述的生活污水专家诊断处理方法中的步骤。

技术总结
本发明公开了一种生活污水专家诊断处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于历史记录数据，获取污水处理厂发生过的问题现象以及对应的专家诊断结果；基于专家诊断结果构造分类标签，并根据分类标签的分类关系对问题现象进行分类，得到分类问题现象；构建分类问题现象与专家诊断结果之间的关系拓扑图；实时获取厂区的实际问题；根据实际问题与分类标签之间的匹配度，对实际问题进行分类，确定实际问题对应的分类问题现象；基于关系拓扑图，根据实际问题对应的分类问题现象，确定实际问题对应的专家诊断结果。本发明解决了现有技术中污水处理厂的问题解决策略依赖于具有实际操作经验的专家人士的技术问题。实际操作经验的专家人士的技术问题。实际操作经验的专家人士的技术问题。


技术研发人员：张宏 杨颂 葛彦桦 余鑫 余舒夏 杨腾飞 喻子书
受保护的技术使用者：深圳市环水启航水质净化有限公司
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/10/6