用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的系统及方法与流程

1.本发明属于人工智能技术领域，涉及用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的系统及方法。


背景技术：

2.目前，数字人的基本技术(包括语音理解、语音输出、人物建模、被动问答、文本转语音)已经取得了显著进步，且展现出商业潜力。然而，这些数字人具有“被动智能”的显著缺陷。现有的数字人主要依赖用户的输入进行交互，往往不能主动提供有深度的、符合用户需求的信息和服务。除此之外，虽然数字人能通过大型模型理解和生成语言，但在理解用户的深层次意图和需要方面，以及在处理复杂的交互场景方面，还存在明显的不足。这主要是因为，现有的大语言模型主要依赖一阶提示，即用户提供的直接输入并得到语言模型的分析与反馈。在这种方式下，模型的理解和回应能力有限，使得数字人在交互过程中往往智能性不足，虽然能够实现常规回复，但是缺乏“人”的基本智能与进一步行动的能力，无法满足用户的期望。在此背景下，通过一定框架的二阶提示控制数字人，可启发大语言模型以及数字人进行大量一阶提示词的生成，可实现逻辑性思考以及“主动智能”。
3.数字人的控制与智能化技术主要包括语音技术(text-to-speech)、数字人驱动技术(did api、sadtalker、lsp)、数字人语义理解与交流技术(chatgpt、palm 2、文心一言等大语言模型)。其中，大语言模型被用作数字人的“大脑”。它们使用一种称为transformer的架构，可以从大量的文本数据中学习如何生成自然的、连贯的语言。原则上，此技术与现有技术是相互促进关系，可提升数字人智能性，且不存在直接竞争关系。简介与本发明相关的现有技术方案；
4.现阶段，在一个典型的使用场景中，用户会给数字人提供一个或多个语句作为提示(一阶提示)，然后数字人会基于这些提示生成回应。这种方式的问题在于，数字人的回应仅基于用户的提示，往往没有考虑到用户的深层次需求和期望，并且不会进行延伸的思考，即带有“被动智能”的明显特点。为了解决这个问题，一些现有的技术方案尝试在训练大语言模型时使用了额外的标签或元数据，以提供更多的上下文信息。例如，一些模型可能会被训练去理解和生成特定的标签，如"《weather》"或"《reminder》"。然而，这种方式需要预先定义好所有可能的标签，而且需要在训练数据中人工标注这些标签，这在实践中是非常困难的。一些现有的技术方案也尝试使用强化学习或者其他机器学习技术，以让数字人能够从用户的反馈中学习并优化自己的回应。但是，这种方式需要大量的交互数据，并且需要复杂的算法和计算资源，这在许多实际应用中是不现实的。总的来说，尽管现有的技术方案在一些方面取得了一定的进步，但在提供深度的、符合用户期望的交互体验方面，还存在许多挑战。
5.现有技术存有以下技术问题：
6.(1)被动交互问题：在传统的数字人交互模式中，数字人主要依赖用户的输入进行响应，其交互行为过于被动。这限制了数字人在提供信息和服务时的主动性，导致其往往不
能有效地满足用户的深层次需求。
7.(2)智能性不足：尽管现有的大语言模型能够理解和生成自然的、连贯的语言，但它们在理解用户的深层次需求、处理复杂的交互场景以及提供个性化服务方面，还存在很大的不足。这主要是由于现有的模型主要依赖一阶提示，即用户提供的直接输入，这限制了模型的理解和回应能力。
8.(3)交互体验不足：由于智能性与主动性不足，当前的数字人交互方式通常缺乏丰富的交互形式，导致其交互体验不够丰富和生动。


技术实现要素：

9.有鉴于此，本发明的目的在于提供用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的系统及方法。通过引入二阶提示词，按照一定条件与格式启发和优化一阶提示词的生成，实现数字人对用户需求的深层理解和主动响应，并且使一阶提示词满足api调用的json数据格式。通过生成符合特定json格式的一阶提示词交互文本，使得数字人能够直接控制各种应用程序和服务，实现更主动、更智能、更丰富的交互体验。
10.为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
11.一种用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的系统，该系统包括用户模块、数字人实例对象模块、接口模块、二阶提示词框架模块和一阶提示词框架模块；
12.所述用户模块通过提问、弹幕或对话的方式与数字人实例对象模块信号连接，数字人实例对象模块接收信号后提供反馈，数字人实例对象模块通过接口模块进行信息的输入输出，具体为：
13.所述数字人实例对象模块利用大语言模型，大语言模型为chatgpt、palm 2、chatglm2或文心一言，进行问题的理解和回答的生成；用户模块与数字人进行交流从而得到文本或语言输入，大语言模型通过二阶提示词框架模块指导一阶提示词框架模块，以树型结构扩展数字人的思考逻辑以形成若干组一阶提示词；大语言模型根据用户模块的输入和上下文信息，通过二阶提示词框架模块生成二阶提示词，然后转化为一阶提示词，分析和反馈用户的问题；生成的一阶提示词、分析和反馈的结果再次输入到大语言模型中，所得一阶提示词的回复将分块调用接口模块或反馈给用户模块。
14.可选的，通过在所述二阶提示词中引入一定的嵌套字典json范式指导一阶提示词，从而使一阶提示词满足api调用的json数据格式，实现数字人调用api或其他i/o接口模块。
15.可选的，所述用户模块通过提问、弹幕或对话的方式与数字人实例对象模块信号连接，数字人实例对象模块接收信号后提供反馈，数字人实例对象模块通过接口模块进行信息的输入输出，具体为，基于json嵌套字典格式文本，由二阶提示词指导思考内容，由一阶提示词指导直接对话，通过text-to-speech模块将大语言模型文本转换为语音，通过sovits模块将语音调整为设定的音色；通过sadtalker模块将语音输出转换为数字人唇形动作与肢体语言，通过api调用可多模态地接收用户的问题并输出回答。
16.可选的，所述大语言模型通过二阶提示词框架模块指导一阶提示词框架模块与用户模块进行引导具体为：
17.二阶提示词框架模块理解和执行用户模块对数字人的设定，其中，二阶提示词框
架模块在给定json的格式下，以用户指定角色以及输入作为上文context并转换为token，以token带入生成模型，得到与用户设定匹配的数字人基础属性，包括数字人的性格、知识库和习惯；
18.二阶提示词框架模块根据用户模块设定的背景和任务，生成对应的二阶提示词，引导数字人的行为；
19.一阶提示词框架模块根据二阶提示词框架模块的输出，生成完成任务的步骤，引导数字人的行为并完成指定json格式的输出，使其与api接口交互；
20.一阶提示词框架模块理解任务的约束条件，生成符合约束条件的一阶提示词。
21.一种用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的方法，该方法包括以下步骤：
22.s1：数字人向配置格式分析器读取配置文件，定义api调用与其他i/o的json接口范式；
23.s2：配置格式分析器向返回配置信息，包括同时控制多个接口的嵌套字典json范式；
24.s3：数字人根据用户输入与配置格式生成二阶提示词，并向二阶提示词模块发送；
25.s4：二阶提示词模块根据预设嵌套字典范式定义以及用户的输入语言与指打包token，并输入大预言模型以启发和引导多组一阶提示词的生成，指定用户输入下启发一阶提示词；
26.s5：大语言模型输出得到满足一定嵌套字典格式的若干一阶提示词，作为得到启发，进行语义分析parse，得到一阶提示词，以此一阶提示词输入一阶提示词模块；通过将这些二阶提示词所生成的一阶提示词转化为符合特定json格式的交互文本；
27.s6：一阶提示词模块以一阶提示词为上文context，将输入转换为token并带入大语言模型进行内容生成，得到嵌套字典json，通过对嵌套字典对应位置命令读取，数字人通过api调用与应用程序和服务进行交互；
28.s7：根据大预言模型输入的嵌套字典json分块分功能进行整合，其中交流文字部分通过嵌套字典语义分析parse提取交流文字，向数字人返回结果，实现语言交流；
29.s8：通过对json嵌套字典的结果进行语义分析parse，获取与各模块相互交互所需的命令，将命令分别代入动作模块、理解模块、翻译模块和office接口模块。
30.可选的，所述启发和引导多组一阶提示词为树形结构。
31.本发明的有益效果在于：
32.增强数字人主动性：通过引入二阶提示词来启发一阶提示词的生成，使得数字人可以主动地理解和满足用户的深层次需求，而不仅仅是被动地响应用户的直接询问。这增强了数字人的主动性和服务能力，提升了用户的交互体验。
33.提高数字人智能性：通过基于一阶提示词的输出对二阶提示词进行自我迭代和优化，使得数字人可以处理更复杂的交互场景，更好地理解用户的需求和意图，从而提高其智能性。
34.丰富数字人交互形式：通过生成符合特定json格式的一阶提示词交互文本，使得数字人可以直接控制各种应用程序和服务，提供更丰富、更深度的交互体验。这不仅使用户可以通过数字人直接操作各种应用，而且还使得数字人可以根据用户的需求和情境，提供更个性化、更符合用户期望的服务。
35.易于实施和应用：本发明的实施并不需要额外的标签或元数据，也不需要复杂的算法和大量的交互数据，只需要合理地设计和使用二阶提示词，就可以显著提高数字人的交互能力和用户体验。这使得本发明易于实施和应用，在实际应用中具有很大的潜力。
36.本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
37.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作优选的详细描述，其中：
38.图1为本发明系统图；
39.图2为二阶与一阶提示词属性示意图；
40.图3为二阶提示词指导一阶提示词的对象流程图；
41.图4为二阶提示词以树形结构启发一阶提示词的逻辑示意图。
具体实施方式
42.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
43.其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本发明的限制；为了更好地说明本发明的实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
44.本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
45.图1展示了数字人智能化系统中，数字人实例对象、用户、大语言模型、二阶提示词框架以及一阶提示词框架之间的交互关系。其中用户通过提问、弹幕、对话或者其他方式与数字人实例对象交流，数字人实例对象接收这些输入，并提供回应。数字人实例对象通过api接口或其他i/o进行信息的输入输出，比如可基于json格式文本处理，通过text-to-speech模块将大语言模型文本转换为语音，通过sovits模块将语音调整为特定音色，通过sadtalker模块将语音输出转换为数字人唇形动作与肢体语言，通过api调用可多模态地接
收用户的问题并输出回答。数字人实例对象与大语言模型有连接关系，数字人实例对象利用大语言模型进行问题的理解和回答的生成。用户不仅可以询问大语言模型具体的问题，大语言模型也能通过二阶提示词指导一阶提示词并主动引导和用户的交流讨论。大语言模型根据用户的输入和上下文信息，通过二阶提示词框架生成二阶提示词，然后转化为符合json格式的一阶提示词，同时进行分块逻辑分析以理解和回应用户的问题。生成的一阶提示词以及分块逻辑分析的结果会再次输入到大语言模型中，进行处理和优化。
46.图2体现一阶提示词对于二阶提示词的从属关系，并二阶提示词如何发散思维并指导一阶提示词，影响数字人的行为和任务完成。其中，二阶提示词通过控制和指导一阶提示词的生成，使得一阶提示词能够更好地满足用户的需求和上下文环境。二阶提示词框架能够理解和执行用户对数字人的设定，包括数字人的性格、知识库、习惯等。二阶提示词框架能够根据用户的背景和任务设定，生成对应的二阶提示词，引导数字人的行为。二阶提示词框架能够理解任务的内涵，生成符合任务内涵的二阶提示词。一阶提示词框架根据二阶提示词框架的输出，生成完成任务的步骤，引导数字人的行为并完成指定json格式的输出，使其能够与api接口交互。一阶提示词框架能够理解任务的约束条件，生成符合约束条件的一阶提示词。一阶提示词框架生成的一阶提示词，需要满足特定的json格式定义，以便于进行api调用或者其他操作。
47.图3为二阶提示词指导一阶提示词的对象流程图，包括以下步骤：
48.s1：数字人向配置格式分析器读取配置文件，定义api调用与其他i/o的json接口范式；
49.s2：配置格式分析器向返回配置信息，包括同时控制多个接口的嵌套字典json范式；
50.s3：数字人根据用户输入与配置格式生成二阶提示词，并向二阶提示词模块发送；
51.s4：二阶提示词模块根据预设嵌套字典范式定义以及用户的输入语言与指打包token，并输入大预言模型以启发和引导多组一阶提示词(树形结构)的生成，其中，与直接回答用户输入不同(线形结构)，本发明在指定用户输入下启发一阶提示词(我可以从哪些方面解决这个问题，我应该如何回答让用户开心，等)；
52.s5：大语言模型输出得到满足一定嵌套字典格式的若干一阶提示词，作为得到启发，进行语义分析(parse)，得到一阶提示词，以此一阶提示词输入一阶提示词模块；通过将这些二阶提示词所生成的一阶提示词转化为符合特定json格式的交互文本，可使数字人实现主动、更智能、更丰富的交互体验；
53.s6：一阶提示词模块以一阶提示词为上文(context)，将输入转换为token并带入大语言模型进行内容生成，得到嵌套字典json，通过对嵌套字典对应位置命令读取，数字人可直接通过api调用与各种应用程序和服务进行交互；
54.s7：根据大预言模型输入的嵌套字典json分块分功能进行整合，其中交流文字部分可通过嵌套字典语义分析(parse)提取交流文字，向数字人返回结果，实现语言交流；
55.s8：通过对json嵌套字典的结果进行语义分析(parse)，可获取与各模块相互交互所需的命令，将命令分别代入动作模块、理解模块、翻译模块、office接口等模块，可以实现语音合成、动作、交互、工作助理等功能。本发明二阶提示词可生成大量适用各种要求的子一阶提示词，其中’prompt’可再次输入返回大语言模型，引导大语言模型提供回复，同时回
复该语言所对应的动作、心情、自我反思。
56.图4为二阶提示词以树形结构启发一阶提示词的逻辑示意图。与一阶提示词由线型逻辑调用大型语言模型不同，本发明二阶提示词框架提出了一种树形逻辑结构，可实现更广泛和全面的主动智能。
57.实施例一：虚拟偶像与桌面精灵
58.假设用户是一个忙碌的程序员，用户通过本发明实现了数字人智能化，创建了一个具有“腹黑、好奇、却又对用户忠诚”的虚拟偶像作为个人桌面助手。这个数字人配备了的二阶提示词框架，使得数字人可以主动与用户进行更深入、更个性化的交互。
59.在一个典型的工作日早晨，当用户打开电脑时，数字人会主动和用户打招呼，并简述今天的工作安排。这个过程是由二阶提示词推理模块根据用户的日历以及历史习惯生成的二阶提示词，再通过一阶提示词框架生成符合json格式的一阶提示词，从而调用了文字转语音api并通过语音实现带有腹黑调侃属性的与用户的主动打招呼。
60.在工作期间，用户可能需要处理大量的邮件和会议，数字人会主动阅读这些信息，理解其中的任务要求，并在必要时提醒用户，比如提醒用户回复一封重要的邮件或者准备接下来的会议。这个过程涉及到的二阶提示词可能包括"检查邮件中的任务"或者"准备会议资料"，再通过一阶提示词框架生成具体的操作命令。
61.在用户和甲方、老板交流时，数字人会根据对话内容生成二阶提示词，帮助用户处理可能的问题，甚至在适当的时候进行吐槽，比如生成"与甲方解释项目进度"或者"用奇妙的比喻吐槽老板的决策"的二阶提示词，以增加交流的趣味性。
62.对于用户的日常生活，数字人也会生成相关的二阶提示词，关心用户的身体健康，比如"提醒用户午餐吃得太少"或者"提醒用户应该去健身了"的二阶提示词，再通过一阶提示词框架生成具体的提醒内容，帮助用户维护健康的生活方式。
63.总的来说，这个具有“腹黑、好奇、却又对用户忠诚”的虚拟偶像通过二阶提示词框架，可以更好地理解和预测用户的需求，提供更主动、更智能、更丰富的交互体验。
64.实施例二：通用个人工作助手
65.假设用户是一个普通的工程经理，他/她可以定制一个符合喜好的数字人形象与语音音色作为数字人秘书，并设定专业知识数据库，该数字人实例可以与用户的电脑、平板、手机进行交互，为他的工作日常提供思考与建议，并管理大量任务和会议。他的个人秘书数字人接入了大语言模型控制数字人的二阶提示词框架。
66.在一个早晨，用户醒来时，数字人主动提醒他今天的日程安排：有两场重要会议，需要审批一份报告，并且晚上有一个商务晚宴。这些提醒是由二阶提示词推理模块根据用户的日历以及历史习惯生成的，它们既体现了数字人的主动性，也展现了智能性。
67.当用户在处理电子邮件时，他收到一封与今天下午会议相关的邮件，邮件中有一项需要他准备的工作。数字人在阅读邮件的过程中，发现了这个任务，并生成了二阶提示词，提示用户处理这项工作。然后，数字人再根据二阶提示词生成一阶提示词，并发送给用户，提醒他准备这项工作。这种情况下，数字人不仅仅是被动的信息提供者，而是通过二阶提示词框架主动地发现和解决问题。
68.在晚上的商务晚宴上，用户需要进行一次演讲。在晚宴开始前，数字人根据用户的历史演讲记录，以及晚宴的主题，主动提供一些参考材料和建议。这个过程中，二阶提示词
框架充分展现了它的主动性和智能性，帮助用户更好地准备演讲。
69.通过这个实施方案，可以看到，大语言模型控制数字人的二阶提示词框架相较于传统的被动智能，更能主动地理解和预测用户的需求，从而提供更精准、更个性化的服务。
70.最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.一种用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的系统，其特征在于：该系统包括用户模块、数字人实例对象模块、接口模块、二阶提示词框架模块和一阶提示词框架模块；所述用户模块通过提问、弹幕或对话的方式与数字人实例对象模块信号连接，数字人实例对象模块接收信号后提供反馈，数字人实例对象模块通过接口模块进行信息的输入输出，具体为：所述数字人实例对象模块利用大语言模型，大语言模型为chatgpt、palm 2、chatglm2或文心一言，进行问题的理解和回答的生成；用户模块与数字人进行交流从而得到文本或语言输入，大语言模型通过二阶提示词框架模块指导一阶提示词框架模块，以树型结构扩展数字人的思考逻辑以形成若干组一阶提示词；大语言模型根据用户模块的输入和上下文信息，通过二阶提示词框架模块生成二阶提示词，然后转化为一阶提示词，分析和反馈用户的问题；生成的一阶提示词、分析和反馈的结果再次输入到大语言模型中，所得一阶提示词的回复将分块调用接口模块或反馈给用户模块。2.根据权利要求1所述的一种用于数字人智能化的大型大语言模型二阶提示词的系统，其特征在于：通过在所述二阶提示词中引入一定的嵌套字典json范式指导一阶提示词，从而使一阶提示词满足api调用的json数据格式，实现数字人调用api或其他i/o接口模块。3.根据权利要求2所述的一种用于数字人智能化的大型语言模型大语言模型二阶提示词的系统，其特征在于：所述用户模块通过提问、弹幕或对话的方式与数字人实例对象模块信号连接，数字人实例对象模块接收信号后提供反馈，数字人实例对象模块通过接口模块进行信息的输入输出，具体为，基于json嵌套字典格式文本，由二阶提示词指导思考内容，由一阶提示词指导直接对话，通过text-to-speech模块将大语言模型文本转换为语音，通过sovits模块将语音调整为设定的音色；通过sadtalker模块将语音输出转换为数字人唇形动作与肢体语言，通过api调用可多模态地接收用户的问题并输出回答。4.根据权利要求3所述的一种用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的系统，其特征在于：所述大语言模型通过二阶提示词框架模块指导一阶提示词框架模块与用户模块进行引导具体为：二阶提示词框架模块理解和执行用户模块对数字人的设定，其中，二阶提示词框架模块在给定json的格式下，以用户指定角色以及输入作为上文context并转换为token，以token带入生成模型，得到与用户设定匹配的数字人基础属性，包括数字人的性格、知识库和习惯；二阶提示词框架模块根据用户模块设定的背景和任务，生成对应的二阶提示词，引导数字人的行为；一阶提示词框架模块根据二阶提示词框架模块的输出，生成完成任务的步骤，引导数字人的行为并完成指定json格式的输出，使其与api接口交互；一阶提示词框架模块理解任务的约束条件，生成符合约束条件的一阶提示词。5.一种用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：s1：数字人向配置格式分析器读取配置文件，定义api调用与其他i/o的json接口范式；s2：配置格式分析器向返回配置信息，包括同时控制多个接口的嵌套字典json范式；s3：数字人根据用户输入与配置格式生成二阶提示词，并向二阶提示词模块发送；
s4：二阶提示词模块根据预设嵌套字典范式定义以及用户的输入语言与指打包token，并输入大预言模型以启发和引导多组一阶提示词的生成，指定用户输入下启发一阶提示词；s5：大语言模型输出得到满足一定嵌套字典格式的若干一阶提示词，作为得到启发，进行语义分析parse，得到一阶提示词，以此一阶提示词输入一阶提示词模块；通过将这些二阶提示词所生成的一阶提示词转化为符合特定json格式的交互文本；s6：一阶提示词模块以一阶提示词为上文context，将输入转换为token并带入大语言模型进行内容生成，得到嵌套字典json，通过对嵌套字典对应位置命令读取，数字人通过api调用与应用程序和服务进行交互；s7：根据大预言模型输入的嵌套字典json分块分功能进行整合，其中交流文字部分通过嵌套字典语义分析parse提取交流文字，向数字人返回结果，实现语言交流；s8：通过对json嵌套字典的结果进行语义分析parse，获取与各模块相互交互所需的命令，将命令分别代入动作模块、理解模块、翻译模块和office接口模块。6.根据权利要求5所述的一种用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的方法，其特征在于：所述启发和引导多组一阶提示词为树形结构。

技术总结
本发明涉及用于数字人智能化的大语言模型二阶提示词的系统及方法，属于人工智能技术领域。该系统包括用户模块、数字人实例对象模块、接口模块、二阶提示词框架模块和一阶提示词框架模块；所述用户模块通过提问、弹幕或对话的方式与数字人实例对象模块信号连接，数字人实例对象模块接收信号后调用二阶提示词框架模块，二阶提示词框架模块通过大语言模型生成若干组一阶提示词，从而由一阶提示词框架模块调用大型语言模型以得到满足特定JSON格式的反馈，从而调用接口模块控制数字人进行交互，数字人实例对象模块通过接口模块进行信息的输入输出。本发明通过引入二阶提示词来启发若干组一阶提示词的生成，使得数字人可以主动地理解和满足用户的深层次需求，而不仅仅是被动地响应用户的直接询问。通过增强数字人的主动性和思考能力，本发明提升了用户与数字人的交互体验。交互体验。交互体验。


技术研发人员：严梓铭 徐岩 赵丹阳 杜镇源
受保护的技术使用者：严梓铭
技术研发日：2023.07.11
技术公布日：2023/10/15