一种基于人工智能的车载监管系统的制作方法

1.本实用新型涉及车载监控技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的车载监管系统。


背景技术：

2.目前，大型货车在行驶过程中容易发生危险事故，在行车途中，驾驶员难以避免分神、疲劳或者抽烟打电话等危险驾驶行为，使得运输作业过程难以保证安全，且不能提前进行风险防范；另外，在车辆行驶过程中，当驾驶员驾驶时发生异常时，不能产生驾驶员异常报警，并对驾驶员进行报警提示，难以同时保存报警点的照片和视频，并向平台发送驾驶员异常报警；其次，由于货车运输过程中货箱也可能会发生倒翻，现也缺乏对货箱状态的监管。


技术实现要素：

3.为解决背景技术中提出的技术问题，本实用新型提供一种能够在车辆行驶过程中监管驾驶员的行为发出预警和监管货箱状态的基于人工智能的车载监管系统。具体技术方案如下：
4.一种基于人工智能的车载监管系统，包括司机状态监控摄像头、车内摄像头、车外摄像头、驾驶辅助摄像头、重量传感器、盲区检测装置、车载主机、语音对讲装置和司机互动对内显示屏；其中，所述车载主机分别与所述司机状态监控摄像头、所述车内摄像头、所述车外摄像头、所述驾驶辅助摄像头、所述重量传感器、所述盲区检测装置、所述语音对讲装置和所述司机互动对内显示屏连接；所述司机状态监控摄像头安装在司机座位正前方位置，所述驾驶辅助摄像头安装在车头中间位置，所述语音对讲装置安装在司机位置左侧。
5.进一步地，所述车载主机为汽车行车记录仪，用于接收gps/bd定位信息，以及提供摄像头、传感器的扩展接口。
6.进一步地，所述重量传感器安装于车架和车桥之间，将车架与车桥间竖直方向的变化量转换为相应的电信号进行传送。
7.进一步地，所述司机互动对内显示屏用于显示路线规划和任务信息。
8.进一步地，所述司机状态监控摄像头为dsm智能摄像头，用于实时监控驾驶人的状态，包含疲劳驾驶报警、分神驾驶报警、抽烟报警、接打电话报警、驾驶人异常报警。
9.进一步地，所述驾驶辅助摄像头为adas摄像头。
10.进一步地，所述盲区检测装置为盲区雷达，用于可传输实时画面到车载主机进行盲区行人识别，并且对危险区域进行行人碰撞预警。
11.本实用新型的有益效果是：通过司机状态监控摄像头、车内摄像头、车外摄像头、驾驶辅助摄像头和车载主机实现对司机和驾驶车辆进行检测，更好地识别多种驾驶行为和行车危险情况，及时进行风险防范，保障运输作业安全。驾驶员在驾驶过程中，能有效避免因注意力未集中于观察前方道路状况而可能导致危险的驾驶状态情况发生，基于检测设备
扩展并结合人工智能算法能力，提供不同类型的告警。
附图说明
12.图1为本实用新型一种基于人工智能的车载监管系统的原理框图。
13.图2为本实用新型一种基于人工智能的车载监管系统的另一原理框图。
14.图3为本实用新型一种基于人工智能的车载监管系统的又一原理图。
具体实施方式
15.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
16.参见图1至图3,本实用新型提供一种基于人工智能的车载监管系统，包括司机状态监控摄像头20、车内摄像头30、车外摄像头40、驾驶辅助摄像头50、重量传感器60、盲区检测装置70、车载主机10、语音对讲装置80和司机互动对内显示屏90；其中，所述车载主机10分别与所述司机状态监控摄像头20、所述车内摄像头30、所述车外摄像头40、所述驾驶辅助摄像头50、所述重量传感器60、所述盲区检测装置70、所述语音对讲装置80和所述司机互动对内显示屏90连接；所述司机状态监控摄像头90安装在司机座位正前方位置，所述驾驶辅助摄像头50安装在车头中间位置，所述语音对讲装置80安装在司机位置左侧。
17.在本实施例中，系统结合车载传感监控设备，完成对车辆位置、轨迹、视频、驾驶行为、作业情况、过程信息等数据的实时采集和上报，并与其他各系统联动，便于监控人员实时掌握车辆分布和现场作业情况。具体的，车载主机10为汽车行车记录仪，具体型号可以采用海康威视4g全网通汽车行驶记录仪 ds-mp5505-k系列。司机状态监控摄像头20为dsm智能摄像头，利用安装在车上的传感器，在驾驶人驾驶过程中，通过接触或非接触的方式，实时监控驾驶人的状态，能够检测到驾驶人危险驾驶行为，并提醒驾驶人的设备。dsm智能摄像头可以采用中天安驰dsm摄像头。车内摄像头30为ahd720p高清全景摄像头，车外摄像头40为ahd720p室外防水摄像头。驾驶辅助摄像头50为adas摄像头，主要是通过各种车载传感器收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，并采取相应的措施，以提升驾乘安全性，且用于fcw 前车碰撞预警、车距过近预警、车道偏离预警、行人预警，为司机安全驾驶保驾护航；具体可以采用中天安驰adas摄像头。所述语音对讲装置80为对讲拾音器，用于安装在司机左侧位置，以便于司机及时反映行车情况和报警请求。
18.进一步的，车载主机10用于接收gps/bd定位信息，同时提供摄像头、传感器等设备扩展能力。根据设置的时间或距离间隔实时上传车辆当前的位置信息（包括时间、经纬度、速度、方向）以及传感器状态、视频存储等，从而提供各种车载数据采集服务。具体的，车载主机可以通过3g/4g/5g 和wifi进行信息传输。
19.需要说明的是，本技术所采用的dsm智能摄像头，其中设置有驾驶员行为检测算法，用于驾驶员身份识别，并检测驾驶员驾驶行为，如疲劳驾驶、分神驾驶、接打电话等；利用图像传感器采集驾驶员的面部信息，高速数字信号处理器进行图像的处理与分析，通过
疲劳检测算法对驾驶员的疲劳及注意力分散等不安全状态进行实时监控和预警。
20.本系统通过车载摄像头，还包括4/5g网络100和安全监控调度平台110，将车载摄像头采集的行车视频数据和司机行为视频数据发送至安全监控调度平台110，安全监控调度平台进而对视频数据进行保存和识别分析，将司机不良行为留取证据，通过保存图片、视频、定位、车速情况、转向灯使用情况、刹车制动情况，事故可追溯，责任划分明晰。
21.本实用新型的工作原理是：通过各种方位和功能的视频识别摄像头，采集行车过程中司机的行为视频、远景视野、近景视野、车内监控视、右侧车外环境视频和倒车视频发送至车载主机；车载主机进行信息的存储、处理和转发至安全监控调度平台110，当安全监控调度平台110检测到摄像头采集的视频信息有行车风险隐患时，联动控制车载主机10，实现车内语音报警和司机互动对内显示屏90，通过显示屏的主动安全弹窗式提醒报警提醒监控人员司机正在危险驾驶，从而有效降低危险发生。具体的，司机状态监控摄像头20、车内摄像头30、车外摄像头40、驾驶辅助摄像头50、重量传感器60、盲区检测装置70、语音对讲装置80、司机互动对内显示屏90和车载主机10均采用有线连接，车载主机10与安全监控调度平台110通过4/5g网络100连接。
22.优选的，所述车载主机10用于接收gps/bd定位信息，以及提供摄像头、传感器的扩展接口。
23.优选的，所述重量传感器60安装于车架和车桥之间，将车架与车桥间竖直方向的变化量转换为相应的电信号进行传送。
24.在本实施例中，重量传感器60通过采集车架与车桥间距离变化从而判断车辆载货重量的一种传感器，安装于车架和车桥之间，将车架与车桥间竖直方向的变化量转换为相应的电信号传送给检测设备。传感器根据角度测量原理设计，由于车辆载重量变化会导致钢板弹簧变形产生位移量，通过测量其位移量对应成相应的重量来监控车辆的重量变化。通过对原车加装高精度载重测量组件实现对车辆实载量的准确统计，为工作量统计提供数据，同时为运能管理提供依据，为运输计划灵活调度提供信息。
25.优选的，所述司机互动对内显示屏90用于显示路线规划和任务信息，具体可以采用led显示屏。
26.在本实施例中，所述司机互动对内显示屏90对于提供司机路线规划、任务提醒和报警提醒，其中如果车载摄像头识别到司机有危险驾驶行为，即可通过司机互动对内显示屏对司机进行报警提示，以防司机危险驾驶。
27.优选的，所述盲区检测装置70为盲区雷达，用于可传输实时画面到车载主机进行盲区行人识别，并且对危险区域进行行人碰撞预警。
28.在本实施例中，所述盲区检测装置，安装在车辆的右侧；用于监测车辆右侧盲区的摄像头，可传输实时画面到车载主机进行盲区行人识别，并且对危险区域进行行人碰撞预警，同时通过司机互动对内显示屏90，车外声光报警器对司机和行人进行双向危险提醒，从而大大的降低人车事故率。
29.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种基于人工智能的车载监管系统，其特征在于，包括司机状态监控摄像头、车内摄像头、车外摄像头、驾驶辅助摄像头、重量传感器、盲区检测装置、车载主机、语音对讲装置和司机互动对内显示屏；其中，所述车载主机分别与所述司机状态监控摄像头、所述车内摄像头、所述车外摄像头、所述驾驶辅助摄像头、所述重量传感器、所述盲区检测装置、所述语音对讲装置和所述司机互动对内显示屏连接；所述司机状态监控摄像头安装在司机座位正前方位置，所述驾驶辅助摄像头安装在车头中间位置，所述语音对讲装置安装在司机位置左侧。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的车载监管系统，其特征在于，所述车载主机为汽车行车记录仪，用于接收gps/bd定位信息，以及提供摄像头、传感器的扩展接口。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的车载监管系统，其特征在于，所述重量传感器安装于车架和车桥之间，将车架与车桥间竖直方向的变化量转换为相应的电信号进行传送。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的车载监管系统，其特征在于，所述司机互动对内显示屏用于显示路线规划和任务信息。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的车载监管系统，其特征在于，所述司机状态监控摄像头为dsm智能摄像头，用于实时监控驾驶人的状态，包含疲劳驾驶报警、分神驾驶报警、抽烟报警、接打电话报警、驾驶人异常报警。6.根据权利要求1所述的基于人工智能的车载监管系统，其特征在于，所述驾驶辅助摄像头为adas摄像头。7.根据权利要求1所述的基于人工智能的车载监管系统，其特征在于，所述盲区检测装置为盲区雷达，用于可传输实时画面到车载主机进行盲区行人识别，并且对危险区域进行行人碰撞预警。

技术总结
本实用新型公开一种基于人工智能的车载监管系统，包括司机状态监控摄像头、车内摄像头、车外摄像头、驾驶辅助摄像头、重量传感器、盲区检测装置、车载主机、语音对讲装置和司机互动对内显示屏；其中，所述车载主机分别与所述司机状态监控摄像头、所述车内摄像头、所述车外摄像头、所述驾驶辅助摄像头、所述重量传感器、所述盲区检测装置、所述语音对讲装置和所述司机互动对内显示屏连接。通过司机状态监控摄像头、驾驶辅助摄像头等摄像机获取行车数据，实现对司机驾驶车辆的行为和行车路况进行检测，能更好地识别多种驾驶行为，及时进行风险防范，保障运输作业安全。保障运输作业安全。保障运输作业安全。


技术研发人员：梁淑婷 何林 陈大为
受保护的技术使用者：广东鉴面智能科技有限公司
技术研发日：2023.02.28
技术公布日：2023/6/28