香氛控制方法、装置、系统和电子装置与流程

1.本技术涉及香氛控制技术领域，特别是涉及香氛控制方法、装置、系统和电子装置。


背景技术：

2.随着汽车行业的蓬勃发展，用户对汽车内饰的要求也越来越高，包括车内环境以及车内氛围，这些因素都会直接影响用户在驾车以及坐车体验；车载香氛就是汽车内部一个常见的内饰部件，车载香氛可以改善汽车内部的气味，通过散发香味来提高车内整体环境；常规的车载香氛都采用单一香片，一个香片只有一个香味，而针对不同的驾驶者和乘客，每个人对于香氛香味的选择都有所不同，如何针对不同的用户切换不同种类的香氛是传统的车载香氛无法满足的，从而导致香氛控制的智能化程度较低。
3.目前针对相关技术中香氛控制的智能化程度低的问题，尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种香氛控制方法、装置、系统和电子装置，以至少解决相关技术中香氛控制的智能化程度低的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种香氛控制方法，述方法包括：
6.获取用户识别信息；
7.检测香氛控制指令；响应于检测到的所述香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与所述香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据所述控制模式信息和所述用户识别信息生成香氛控制信息库；
8.检测香氛启动指令；响应于检测到的所述香氛启动指令，根据所述香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。
9.在其中一些实施例中，所述响应于检测到的所述香氛启动指令，根据所述香氛控制信息库生成目标香氛控制结果之后，所述方法还包括：
10.根据所述目标香氛控制结果控制香氛进入对应的工作模式，并获取利用传感设备识别到的在所述工作模式下的当前乙醇浓度；
11.获取预设乙醇浓度和预设香氛余量之间的映射关系，根据所述映射关系和所述当前乙醇浓度确定实际香氛余量，并根据所述实际香氛余量生成新的香氛控制结果。
12.在其中一些实施例中，所述根据所述映射关系和所述当前乙醇浓度确定实际香氛余量之后，所述方法还包括：
13.根据所述实际香氛余量获取对应的可视化结果，并将所述可视化结果发送至显示设备进行显示。
14.在其中一些实施例中，所述响应于检测到的所述香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与所述香氛控制指令对应的控制模式信息包括：
15.根据所述香氛控制指令获取对应的模式指示信息，并根据所述模式指示信息和所述控制维度信息生成待检测数据集；
16.将所述待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理，并输出数据预测结果；
17.根据所述数据预测结果确定所述控制模式信息。
18.在其中一些实施例中，所述将所述待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理之前，所述方法还包括：
19.根据历史香氛模式信息和所述控制维度信息获取训练样本集；
20.将所述训练样本集输入至初始预测模型进行训练，得到对应于所述历史香氛模式信息的香氛预测结果，并根据所述香氛预测结果和所述历史香氛模式信息计算得到损失函数结果；
21.将所述损失函数结果梯度反向传输至所述初始预测模型进行迭代训练，并生成所述目标预测模型。
22.在其中一些实施例中，所述获取用户识别信息包括：
23.获取利用信息采集设备检测到的用户采集信息；
24.针对所述用户采集信息进行信息识别处理，得到识别结果，根据所述识别结果生成对应的用户唯一标识信息，并根据所述用户唯一标识信息获取所述用户识别信息。
25.在其中一些实施例中，所述控制维度信息包括以下至少之一：当前时间信息、车内温度信息和车外温度信息。
26.第二方面，本技术实施例提供了一种香氛控制装置，所述装置包括：获取模块、控制模块和启动模块；
27.所述获取模块，用于获取用户识别信息；
28.所述控制模块，用于检测香氛控制指令；响应于检测到的所述香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与所述香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据所述控制模式信息和所述用户识别信息生成香氛控制信息库；
29.所述启动模块，用于检测香氛启动指令；响应于检测到的所述香氛启动指令，根据所述香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。
30.第三方面，本技术实施例提供了一种香氛控制方法，所述系统包括：香氛本体和主控设备；其中，所述主控设备连接所述香氛本体；
31.所述主控设备用于执行如上述第一方面所述的香氛控制方法。
32.第四方面，本技术实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的香氛控制方法。
33.相比于相关技术，本技术实施例提供的香氛控制方法、装置、系统和电子装置，通过获取用户识别信息；检测香氛控制指令；响应于检测到的该香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与该香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据该控制模式信息和该用户识别信息生成香氛控制信息库；检测香氛启动指令；响应于检测到的该香氛启动指令，根据该香氛控制信息库生成目标香氛控制结果，解决了香氛控制的智能化程度低的问题，实现了高效、准确的香氛控制方法。
34.本技术的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本技术的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
35.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
36.图1是根据本技术实施例的一种香氛控制方法的应用环境图；
37.图2是根据本技术实施例的一种香氛控制方法的流程图；
38.图3是根据本技术实施例的另一种香氛控制方法的流程图；
39.图4是根据本技术实施例的一种香氛控制装置的结构框图；
40.图5是根据本技术实施例的一种香氛控制系统的结构框图；
41.图6是根据本技术实施例的一种香氛控制系统的电路示意图；
42.图7是根据本技术实施例的一种主控设备的电路示意图；
43.图8是根据本技术实施例的一种计算机设备内部的结构图。
具体实施方式
44.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。基于本技术提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本技术公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本技术揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本技术公开的内容不充分。
45.在本技术中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本技术所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
46.除非另作定义，本技术所涉及的技术术语或者科学术语应当为本技术所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本技术所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本技术所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本技术所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本技术所涉及的“多个”是指大于或者等于两个。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。本技术所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
47.本技术所提供的香氛控制方法，可以应用于车辆驾驶、室内环境控制等应用场景中。图1是根据本技术实施例的一种香氛控制方法的应用环境图，如图1所示，车辆102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104获取用户识别信息，并检测针对车辆102中的车载香氛的香氛控制指令，响应于检测到的该香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与该香氛控制指令对应的控制模式信息，根据该控制模式信息和该用户识别信息生成香氛控制信息库；该服务器104检测香氛启动指令；响应于检测到的该香氛启动指令，根据该香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。其中，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
48.本实施例提供了一种香氛控制方法，图2是根据本技术实施例的一种香氛控制方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
49.步骤s210，获取用户识别信息。
50.其中，上述用户识别信息是指对各用户进行身份认证后识别确定的唯一信息；具体地，可以通过人脸图像识别或指纹识别等方式识别到不同的用户，并对应建立相关联的用户识别信息，以便后续构建个性化用户用香库。
51.步骤s220，检测香氛控制指令；响应于检测到的该香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与该香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据该控制模式信息和该用户识别信息生成香氛控制信息库。进一步地，上述控制维度信息包括以下至少之一：当前时间信息、车内温度信息和车外温度信息。
52.其中，上述香氛控制指令是指在构建个性化用户用香库之前，检测到的各被识别到的用户输入的用于控制香氛启动模式的历史指令。例如，该香氛控制指令可以由用户向收声设备发送语音控制指令并通过语义分析获取得到，或者，可以采用由用户操作香氛控制按钮控制香氛开启以及香型选型等，在此不再赘述。具体地，用户可以通过收声设备发出语音控制指令，针对该语音控制指令进行语义分析并进行相应的香氛开启、浓度开启以及香型选择。例如，可以将浓度划分为5种浓度梯度，20％、40％、60％、80％、100％，用户通过语音反馈香氛浓度或调节状态，如通过语音指示“浓度调至40％”，或者“香味淡一点”，则基于用户反馈的语音控制指令将以1min每浓度梯度进行降浓度调节，直至用户语音反馈停止调节，如通过语音指示“够香了”或者“香味可以了”，并记录当前香味浓度；香型可根据当前香氛使用情况划分为n种，用户可通过语音指示“打开蓝风铃香型”或“香型调整至蓝风铃”等。上述结果将存储在根据上述控制维度信息划分的场景区间中。例如，依据车内车外温度传感器传回的数值，对车内外的温度进行区间划分，车外温度从-20℃开始每递增3℃定为一个区间并进行编号，如-20℃为ot1、-17℃为ot2
…
等以此类推；车内温度从0℃开始每递增2℃定位一个区间进行编号，如0℃定为in1、2℃为in2
…
等以此类推；依据联网获取的当地标准时，对当天的使用时段从0:00开始每递增一小时进行划分并编号直至24:00结束，如ti1、ti2
…
等。根据上述分类划分三维分类表后，通过在相应环境条件下用户操作每个细分分类区间内进行记忆，下次香氛开启时记录当前细分区间内的最高使用频率香型和浓度，进而匹配生成各用户的控制模式信息，并根据控制模式信息以及与其相关联的用户识别信息构建个性化用户用香库，即生成上述香氛控制信息库。
53.步骤s230，检测香氛启动指令；响应于检测到的该香氛启动指令，根据该香氛控制
信息库生成目标香氛控制结果。
54.其中，上述香氛控制指令是指由当前用户输入的用于指示香氛启动的指令。通过上述步骤构建个性化用户用香库后，在实际应用过程中，获取到当前用户输入的香氛启动控制指令，从上述香氛控制信息库中匹配到与该用户相对应的目标控制模式信息，并将该目标控制模式信息作为上述目标香氛控制结果，最终基于该目标香氛控制结果实现对香氛的快速启动。
55.通过上述步骤s210至步骤s230，通过响应于检测到的香氛控制指令，根据控制维度信息生成控制模式信息，并根据控制模式信息和对应的用户识别信息生成香氛控制信息库，从而使得在用户用香期间能够智能匹配最舒适的香型，解决了香氛控制的智能化程度低的问题，实现了高效、准确的香氛控制方法。
56.在其中一些实施例中，上述响应于检测到的该香氛启动指令，根据该香氛控制信息库生成目标香氛控制结果之后，上述香氛控制方法还包括如下步骤：
57.步骤s241，根据该目标香氛控制结果控制香氛进入对应的工作模式，并获取利用传感设备识别到的在该工作模式下的当前乙醇浓度。
58.需要补充说明的是，在不影响用户味觉体验的前提下，可以在固体香氛棒中添加乙醇等挥发性有机物，并在出厂前记录固体香氛棒内的原始乙醇浓度。则在实际应用过程中，可以通过在固体香氛帮的出口端安装设置乙醇浓度识别传感器，利用该传感器检测固体香氛棒内部当前的乙醇含量，并返回乙醇浓度信号。
59.步骤s242，获取预设乙醇浓度和预设香氛余量之间的映射关系，根据该映射关系和该当前乙醇浓度确定实际香氛余量，并根据该实际香氛余量生成新的香氛控制结果。
60.其中，根据上述预设乙醇浓度和预设香氛余量之间的映射关系可以确定上述实际香氛余量。该映射关系的确定方式可以为：假设香氛棒添加香氛精油的原始质量为m1，中间质量阶段为m2、m3、m4等，挥发完毕的香氛棒质量为m0；使用相同的无香氛精油的香氛棒添加乙醇溶液，假设添加后的初始乙醇浓度为x1，挥发过程乙醇浓度将从x1到xn进行减少。记录每一中间质量阶段m2、m3、
…
、mn对应的乙醇浓度xn，得到上述映射关系。然后可以基于该映射关系检测上述预设香氛余量中与当前乙醇浓度相对应的实际香氛余量，进而根据实际香氛余量调节香氛控制模式，生成新的香氛控制结果。
61.在相关技术中，在香氛控制过程中用户通常无法实时感知香氛余量，而本技术实施例通过上述步骤s241至步骤s242，根据预设乙醇浓度和预设香氛余量之间的映射关系，以及经由传感设备检测到的当前乙醇浓度确定实际香氛余量，从而通过添加挥发性有机物的方式，通过相应的浓度识别传感设备，自适应确定实时香氛余量使用情况，有利于提高香氛控制的准确性。
62.在其中一些实施例中，上述根据该映射关系和该当前乙醇浓度确定实际香氛余量之后，上述香氛控制方法还包括如下步骤：根据该实际香氛余量获取对应的可视化结果，并将该可视化结果发送至显示设备进行显示。其中，该显示设备包括但不限于各种显示屏、手持终端或车载中控大屏等设备。该可视化结果是指根据该实际香氛余量生成的用于提示用户当前香氛余量的信息，如“当前香氛剩余80％”等。具体地，当各类用户在使用香氛时，可以通过上述步骤智能匹配最适宜的香氛启动模式，并将上述可视化结果发送至车载中控大屏进行显示，以使得用户能够清晰感知香氛使用生命周期并及时作出更换操作，能够有效
提升用户体验。
63.在其中一些实施例中，提供了一种香氛控制方法，图3是根据本技术实施例的另一种香氛控制方法的流程图，如图3所示，该流程包括图2所示的步骤s210和步骤s230，此外还包括如下步骤：
64.步骤s310，检测香氛控制指令；根据该香氛控制指令获取对应的模式指示信息，并根据该模式指示信息和该控制维度信息生成待检测数据集。
65.其中，可以根据车内外温度传感器传回的数值以及当地的标准时间等控制维度信息，以及当前场景标签下的香氛浓度、香型结果等模式指示信息生成上述待检测数据集。
66.步骤s320，将该待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理，并输出数据预测结果。
67.步骤s330，根据该数据预测结果确定该控制模式信息，并根据该控制模式信息和该用户识别信息生成香氛控制信息库。
68.具体地，在上述步骤s320至步骤s330中，利用上述目标预测模型对待检测数据集中的车内温度信息、车外温度信息、当前时间信息进行预测处理，并输出香氛浓度、香氛类型等数据预测结果，从而利用模型将所有的输入映射至相应的输出，得到傻瓜书数据预测结果，并最终生成上述香氛控制信息库。
69.通过上述步骤步骤s310至步骤步骤s330，通过将待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理，并得到上述控制模式信息，从而实现了基于机器学习的自监督的香氛控制方法，有利于提高香氛控制的准确性和效率。
70.在其中一些实施例中，上述将该待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理之前，上述香氛控制方法还包括如下步骤：
71.步骤s301，根据历史香氛模式信息和该控制维度信息获取训练样本集。
72.步骤s302，将该训练样本集输入至初始预测模型进行训练，得到对应于该历史香氛模式信息的香氛预测结果，并根据该香氛预测结果和该历史香氛模式信息计算得到损失函数结果。将该损失函数结果梯度反向传输至该初始预测模型进行迭代训练，并生成该目标预测模型。
73.其中，上述初始预测模型可以是深度残差网络(deep residual network，简称为resnet)模型、vgg-19模型、densenet模型或高分辨率网络(high-resolution network，简称为hrnet)模型等神经网络模型。具体地，在模型训练过程中，将上述训练样本集输入值初始预测模型进行训练，同时输出对应的香氛预测结果；然后将该香氛预测结果和训练样本集中的历史香氛模式信息带入损失函数计算公式中，计算得到上述损失函数结果，并将损失函数结果的梯度反向传输至上述初始预测模型进行迭代训练，直至满足迭代次数或迭代时长，或者模型趋于收敛，最终生成上述目标预测模型。
74.通过上述步骤s301至步骤s303，通过初始预测模型对训练样本集进行训练并计算得到损失函数结果，根据损失函数结果对模型进行优化训练以得到优化后的目标预测模型，能够提高模型对数据预测的准确性，从而有利于进一步提高香氛控制方法的准确性。
75.在其中一些实施例中，上述获取用户识别信息还包括如下步骤：
76.步骤s211，获取利用信息采集设备检测到的用户采集信息。
77.其中，上述信息采集设备包括但不限于各种人脸图像采集设备、指纹采集设备、读
卡器或其他用于采集用户身份信息的硬件设备。例如，该信息采集设备为人脸图像采集设备时，可以通过该信息采集设备采集各用户的人脸信息以得到上述用户采集信息并进行识别认证；或者，该信息采集设备可以为指纹采集设备，通过该信息采集设备获取各用户的指纹信息；或者，该信息采集设备可以为读卡器，并由各用户将持有的智能卡靠近该信息采集设备以获取得到对应的用户采集信息；或者，该信息采集设备还可以为识别终端，通过该信息采集设备扫描识别用户示出的二维码进而获取得到对应的用户采集信息。
78.步骤s212，针对该用户采集信息进行信息识别处理，得到识别结果，根据该识别结果生成对应的用户唯一标识信息，并根据该用户唯一标识信息获取该用户识别信息。
79.其中，在获取到上述用户采集信息后，可以将所有用户采集信息与预设的用户数据库进行匹配，以得到上述识别结果。例如，在该用户采集信息为用户指纹信息时，可以将该用户采集信息与指纹库进行匹配，并将指纹库中匹配到的指纹信息作为上述识别结果；或者，在该用户采集信息为人脸图像的情况下，将对人脸图像进行目标检测分析后得到的人脸框信息，与预设的人脸数据库进行匹配，并将人脸数据库中匹配到的人脸信息作为对应的识别结果。然后根据各用户的识别结果建立对应的用户唯一标识信息，并可以对各用户进行分类，进而确定上述用户识别信息。
80.通过上述步骤s211至步骤s212，通过对各类用户进行身份识别，从而能够基于识别到的用户识别信息为各用户构建个性化用户用香库，提高了香氛控制方法的准确性。
81.需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
82.本实施例还提供了一种香氛控制装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
83.图4是根据本技术实施例的一种香氛控制装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：获取模块42、控制模块44和启动模块46；该获取模块42，用于获取用户识别信息；该控制模块44，用于检测香氛控制指令；该控制模块44响应于检测到的该香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与该香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据该控制模式信息和该用户识别信息生成香氛控制信息库；该启动模块46，用于检测香氛启动指令；该启动模块46响应于检测到的该香氛启动指令，根据该香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。
84.通过上述实施例，控制模块44响应于检测到的香氛控制指令，根据控制维度信息生成控制模式信息，并根据控制模式信息和对应的用户识别信息生成香氛控制信息库，从而使得在用户用香期间能够智能匹配最舒适的香型，解决了香氛控制的智能化程度低的问题，实现了高效、准确的香氛控制装置。
85.在其中一些实施例中，上述香氛控制装置还包括余量模块；该余量模块，用于根据该目标香氛控制结果控制香氛进入对应的工作模式，并获取利用传感设备识别到的在该工作模式下的当前乙醇浓度；该余量模块获取预设乙醇浓度和预设香氛余量之间的映射关系，根据该映射关系和该当前乙醇浓度确定实际香氛余量，并根据该实际香氛余量生成新的香氛控制结果。
86.在其中一些实施例中，上述余量模块还用于根据该实际香氛余量获取对应的可视化结果，并将该可视化结果发送至显示设备进行显示。
87.在其中一些实施例中，上述控制模块44还用于根据该香氛控制指令获取对应的模式指示信息，并根据该模式指示信息和该控制维度信息生成待检测数据集；该控制模块44将该待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理，并输出数据预测结果；该控制模块44根据该数据预测结果确定该控制模式信息。
88.在其中一些实施例中，上述香氛控制装置还包括训练模块；该训练模块，用于根据历史香氛模式信息和该控制维度信息获取训练样本集；该训练模块将该训练样本集输入至初始预测模型进行训练，得到对应于该历史香氛模式信息的香氛预测结果，并根据该香氛预测结果和该历史香氛模式信息计算得到损失函数结果；该训练模块将该损失函数结果梯度反向传输至该初始预测模型进行迭代训练，并生成该目标预测模型。
89.在其中一些实施例中，上述获取模块42还用于获取利用信息采集设备检测到的用户采集信息；该获取模块42针对该用户采集信息进行信息识别处理，得到识别结果，根据该识别结果生成对应的用户唯一标识信息，并根据该用户唯一标识信息获取该用户识别信息。
90.在其中一些实施例中，上述控制维度信息包括以下至少之一：当前时间信息、车内温度信息和车外温度信息。
91.需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
92.本实施例还提供了一种香氛控制系统，图5是根据本技术实施例的一种香氛控制系统的结构框图，如图5所示，该系统包括：香氛本体52和主控设备54；其中，该主控设备54连接该香氛本体52；该主控设备54用于执行执行上述任一项方法实施例中的步骤。进一步地，该主控设备54包括但不限于各种单片机、主控芯片、计算机、服务器或其他用于控制香氛控制流程的硬件设备。
93.通过上述实施例，主控设备54响应于检测到的香氛控制指令，根据控制维度信息生成控制模式信息，并根据控制模式信息和对应的用户识别信息生成香氛控制信息库，从而使得在用户用香期间能够智能匹配最舒适的香型，解决了香氛控制的智能化程度低的问题，实现了高效、准确的香氛控制方法。
94.下面结合实际应用场景对本技术的实施例进行详细说明，以应用于车载香氛控制系统，主控设备采用电子控制单元(electronic control unit，简称为ecu)为例，图6是根据本技术实施例的一种香氛控制系统的电路示意图，如图6所示，该香氛控制系统电路包括ecu、lin通讯模块、电源电压检测模块、微控制单元(microcontroller unit，简称为mcu)、香氛识别电路、电机驱动电路、步进电机、风机驱动电路、风机和香氛棒。具体地，ecu通过lin通讯模块发送控制信号至mcu并于mcu进行通讯；电源电压检测模块用于检测mcu周围电路是否工作出现异常；电机驱动电路分别连接mcu、步进电机，该电机驱动电路在mcu的控制下驱动步进电机工作，进而经由步进电机驱动香氛棒转动以切换不同型号的香氛；风机驱动电路分别连接mcu、步进电机，该风机驱动电路在mcu的控制下驱动风机工作，进而经由风
机控制香氛棒的香氛散发方向以及香氛浓度。香氛识别电路用于识别香氛棒内部乙醇剩余量，并将识别信号反馈至mcu。进一步地，图7是根据本技术实施例的一种主控设备的电路示意图，如图7所示，ecu分别连接环境温度传感器、车内温度传感器、用于获取当前时间数据的车载t-box、lin通讯模块、身份识别模块、语音识别模块，以及连接香氛棒的乙醇浓度识别传感设备。
95.在其中一些实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，图8是根据本技术实施例的一种计算机设备内部的结构图，如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标香氛控制结果。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述香氛控制方法。
96.本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
97.本实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
98.可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
99.可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
100.s1，获取用户识别信息。
101.s2，检测香氛控制指令；响应于检测到的该香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与该香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据该控制模式信息和该用户识别信息生成香氛控制信息库。
102.s3，检测香氛启动指令；响应于检测到的该香氛启动指令，根据该香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。
103.需要说明的是，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
104.另外，结合上述实施例中的香氛控制方法，本技术实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种香氛控制方法。
105.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，
诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
106.本领域的技术人员应该明白，以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
107.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种香氛控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户识别信息；检测香氛控制指令；响应于检测到的所述香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与所述香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据所述控制模式信息和所述用户识别信息生成香氛控制信息库；检测香氛启动指令；响应于检测到的所述香氛启动指令，根据所述香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。2.根据权利要求1所述的香氛控制方法，其特征在于，所述响应于检测到的所述香氛启动指令，根据所述香氛控制信息库生成目标香氛控制结果之后，所述方法还包括：根据所述目标香氛控制结果控制香氛进入对应的工作模式，并获取利用传感设备识别到的在所述工作模式下的当前乙醇浓度；获取预设乙醇浓度和预设香氛余量之间的映射关系，根据所述映射关系和所述当前乙醇浓度确定实际香氛余量，并根据所述实际香氛余量生成新的香氛控制结果。3.根据权利要求2所述的香氛控制方法，其特征在于，所述根据所述映射关系和所述当前乙醇浓度确定实际香氛余量之后，所述方法还包括：根据所述实际香氛余量获取对应的可视化结果，并将所述可视化结果发送至显示设备进行显示。4.根据权利要求1所述的香氛控制方法，其特征在于，所述响应于检测到的所述香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与所述香氛控制指令对应的控制模式信息包括：根据所述香氛控制指令获取对应的模式指示信息，并根据所述模式指示信息和所述控制维度信息生成待检测数据集；将所述待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理，并输出数据预测结果；根据所述数据预测结果确定所述控制模式信息。5.根据权利要求4所述的香氛控制方法，其特征在于，所述将所述待检测数据集输入至训练完备的目标预测模型进行预测处理之前，所述方法还包括：根据历史香氛模式信息和所述控制维度信息获取训练样本集；将所述训练样本集输入至初始预测模型进行训练，得到对应于所述历史香氛模式信息的香氛预测结果，并根据所述香氛预测结果和所述历史香氛模式信息计算得到损失函数结果；将所述损失函数结果梯度反向传输至所述初始预测模型进行迭代训练，并生成所述目标预测模型。6.根据权利要求1所述的香氛控制方法，其特征在于，所述获取用户识别信息包括：获取利用信息采集设备检测到的用户采集信息；针对所述用户采集信息进行信息识别处理，得到识别结果，根据所述识别结果生成对应的用户唯一标识信息，并根据所述用户唯一标识信息获取所述用户识别信息。7.根据权利要求1至6任一项所述的香氛控制方法，其特征在于，所述控制维度信息包括以下至少之一：当前时间信息、车内温度信息和车外温度信息。8.一种香氛控制装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、控制模块和启动模块；
所述获取模块，用于获取用户识别信息；所述控制模块，用于检测香氛控制指令；响应于检测到的所述香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与所述香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据所述控制模式信息和所述用户识别信息生成香氛控制信息库；所述启动模块，用于检测香氛启动指令；响应于检测到的所述香氛启动指令，根据所述香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。9.一种香氛控制系统，其特征在于，所述系统包括：香氛本体和主控设备；其中，所述主控设备连接所述香氛本体；所述主控设备用于执行如权利要求1至7中任一项所述的香氛控制方法。10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的香氛控制方法。

技术总结
本申请涉及一种香氛控制方法、装置、系统和电子装置，其中，该香氛控制方法包括：获取用户识别信息；检测香氛控制指令；响应于检测到的该香氛控制指令，根据预设的控制维度信息生成与该香氛控制指令对应的控制模式信息，并根据该控制模式信息和该用户识别信息生成香氛控制信息库；检测香氛启动指令；响应于检测到的该香氛启动指令，根据该香氛控制信息库生成目标香氛控制结果。通过本申请，解决了香氛控制的智能化程度低的问题，实现了高效、准确的香氛控制方法。香氛控制方法。香氛控制方法。


技术研发人员：朱悦宁 苏荔 张事业 瞿康洁 李浩蓁 任小静 兰昊 王善彪 许畅
受保护的技术使用者：浙江零跑科技股份有限公司
技术研发日：2022.12.28
技术公布日：2023/6/27