一种计算线路集中度和频次的方法与流程

1.本发明属于交通智能管理技术领域，尤其涉及的一种计算线路集中度和频次的方法。


背景技术：

2.随着我国经济实力不断上升，越来越多的综合性国际会议，体育赛事在我国各省市举行，在这些各种大型的会议、赛事活动中，有些会议和赛事的场馆较多，分布较为零散，为了保证会议、赛事活动的顺利进行，为这些活动创造良好的环境，需要对参与会议、赛事活动中的代表团、技术官员、贵宾、新闻媒体等四大群体的保障车辆进行监控，以保证这些保障车辆能安全，准时的到达目的地点，为了达到这样的目的，需要对交通路网进行一些交通管控措施，例如汽车限号限行、设置专用车道等方法，按照“绿色、节俭、必须”的原则，交管部门尽可能在满足会议赛事活动保障车辆顺利通行的前提下，对整个城市的其他交通参与者的影响降低为最小，确保会议、赛事活动成功举行同时，做好交通保障与城市交通的平稳运行。本方案根据车辆的线路以及行驶车辆的轨迹进行分析计划，通过时间和空间上的累加，最终形成集中度和使用频次这2个可视化指标，给线路保障工作带来更大的依据和参考。


技术实现要素：

3.针对上述背景技术的阐述，本发明提供一种计算线路集中度和频次的方法，计算和统计城市路网形成的形式线路的集中度和使用频次的计算方法，从而辅助交警分析研判交通重要线路，从而加大警力资源部署安排，保障线路安全。
4.为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
5.一种计算线路集中度和频次的方法，包括如下步骤：
6.步骤一：目的地到起始地的轨迹定位形状点数据准备，将定位设备安装到车辆上，车辆沿线路行驶实时获取轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，所述车辆基本信息包括车辆id、车辆运行时间、车辆定位的形状点，车辆行驶角度、当前速度；
7.步骤二：根城市路网数据准备，准备城市路网基础数据，包含道路线路数据，数据包括路网线路id、线路长度；
8.步骤三：将目的地到起始地预设好的不同时间的线路数据进行提取；
9.步骤四：车辆路网推测匹配轨迹，根据车辆轨迹数据点进行推测,将车辆轨迹数据点匹配到距离最近到线路上，返回城市路网坐标，将坐标匹配到线路形状，并根据线路形状生成轨迹图；
10.步骤五：线路集中度计算，将提取出的线路数据进行叠加，以初始第一层的颜色rgb数值表的数值为基数，每叠加一次，rgb数值表的数值按照16进制平均的减少每个色彩的数值，将叠加层次越多的颜色越深，线路的宽度数值表示出线使用的集中度，以初始第一层的线路的宽度数值为基数，每增加一次，则宽度数值加1；
11.步骤六：将多条线路轨迹数据点与道路进行匹配，构建投影到城市路网数据上，将车辆行驶轨迹叠加固有线路，使用频次越高的道路就越红，通过空间图形的形式展现出线路中线路使用频次。
12.本发明通过线路的颜色和宽度以空间图形的形式展现出线路中线路使用频次，将需要重点关注的重点道路直观显示，可以帮助交通管理者结合现在有岗位数据，快速分析出薄弱监管位置，从而加大管理投入，具有方法简单易行，使用效果好的特点，可以有效的利用资源。
具体实施方式
13.下面将结合本发明专利的实施例，对本发明专利的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明专利一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明专利中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明专利保护的范围。
14.本发明重点在于找到合理有效关注度的计算方法，通过分析线路集中度，体现分析线路的重要性；通过分析线路的使用频次的计算，体现分析选择线路的方式。
15.实施例中，为某国际会议在某省会城市召开，期间主会场为4个，参会人员分别在该城市20个宾馆，为本次服务的车辆为323辆车，采用gps定位系统为定位服务。具体到设计主会场a到20个宾馆的可选择线路为13条，线路长度从3km到26km，服务的车辆为112辆车，还有通勤和服务保障车辆700余辆。则根据如下技术方案实施本实施例，作为实施例所示的一种计算线路集中度和频次的方法，包括如下步骤：
16.步骤一：目的地到起始地的轨迹定位形状点数据准备，将定位设备安装到车辆上，车辆沿线路行驶实时获取轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，所述车辆基本信息包括车辆id、车辆运行时间、车辆定位的形状点，车辆行驶角度、当前速度；
17.步骤二：根城市路网数据准备，准备城市路网基础数据，包含道路线路数据，数据包括路网线路id、线路长度；
18.步骤三：将目的地到起始地预设好的不同时间的线路数据进行提取；
19.步骤四：车辆路网推测匹配轨迹，根据车辆轨迹数据点进行推测,将车辆轨迹数据点匹配到距离最近到线路上，返回城市路网坐标，将坐标匹配到线路形状，并根据线路形状生成轨迹图；
20.步骤五：线路集中度计算，将提取出的线路数据进行叠加，以初始第一层的颜色rgb数值表的数值为基数，每叠加一次，rgb数值表的数值按照16进制平均的减少每个色彩的数值，将叠加层次越多的颜色越深，线路的宽度数值表示出线使用的集中度，以初始第一层的线路的宽度数值为基数，每增加一次，则宽度数值加1；
21.步骤六：将多条线路轨迹数据点与道路进行匹配，构建投影到城市路网数据上，将车辆行驶轨迹叠加固有线路，使用频次越高的道路就越红，通过空间图形的形式展现出线路中线路使用频次。
22.最终实施例显示的效果图为，使用频次多的道路颜色初始为红色，宽度为0.1mm，最后按照技术方案叠加的效果图颜色为黑红，宽度为2.2cm。
23.以上所述，仅为本发明专利的具体实施方式，但本发明专利的保护范围并不局限
于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明专利揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明专利的保护范围之内。因此，本发明专利的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。


技术特征：
1.一种计算线路集中度和频次的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：目的地到起始地的轨迹定位形状点数据准备，将定位设备安装到车辆上，车辆沿线路行驶实时获取轨迹数据，包含车辆基本信息、车辆定位信息，所述车辆基本信息包括车辆id、车辆运行时间、车辆定位的形状点，车辆行驶角度、当前速度；步骤二：根城市路网数据准备，准备城市路网基础数据，包含道路线路数据，数据包括路网线路id、线路长度；步骤三：将目的地到起始地预设好的不同时间的线路数据进行提取；步骤四：车辆路网推测匹配轨迹，根据车辆轨迹数据点进行推测,将车辆轨迹数据点匹配到距离最近到线路上，返回城市路网坐标，将坐标匹配到线路形状，并根据线路形状生成轨迹图；步骤五：线路集中度计算，将提取出的线路数据进行叠加，以初始第一层的颜色rgb数值表的数值为基数，每叠加一次，rgb数值表的数值按照16进制平均的减少每个色彩的数值，将叠加层次越多的颜色越深，线路的宽度数值表示出线使用的集中度，以初始第一层的线路的宽度数值为基数，每增加一次，则宽度数值加1；步骤六：将多条线路轨迹数据点与道路进行匹配，构建投影到城市路网数据上，将车辆行驶轨迹叠加固有线路，使用频次越高的道路就越红，通过空间图形的形式展现出线路中线路使用频次。

技术总结
本发明提供一种计算线路集中度和频次的方法，通过线路的颜色和宽度以空间图形的形式展现出线路中线路使用频次，将需要重点关注的重点道路直观显示，可以帮助交通管理者结合现在有岗位数据，快速分析出薄弱监管位置，从而加大管理投入，具有方法简单易行，使用效果好的特点，可以有效的利用资源。可以有效的利用资源。


技术研发人员：陈锐 李宗泽 李洋
受保护的技术使用者：沈阳世纪高通科技有限公司
技术研发日：2022.12.13
技术公布日：2023/7/11