一种CSV数据处理方法、装置、设备和存储介质与流程

一种csv数据处理方法、装置、设备和存储介质
技术领域
1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种csv数据处理方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.新能源电池包检测后，会生成大量的csv(comma-separated values，逗号分隔值)文件，csv文件中的数据可以以表格的形式进行呈现，但这种数据呈现方式无法直观的表现csv数据的变化趋势，数据可视性不足。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种csv数据处理方法、装置、设备和存储介质，可以直观的表现csv数据的变化趋势，提高csv数据的可视性。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种csv数据处理方法，该方法包括：
5.获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；
6.基于所述至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各所述待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合；
7.基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。
8.第二方面，本发明实施例提供了一种csv数据处理装置，该装置包括：
9.待处理csv数据集合确定模块，用于获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；
10.csv数据拟合模块，用于基于所述至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各所述待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合；
11.csv曲线图像生成模块，用于基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。
12.第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
13.一个或多个处理器；
14.存储器，用于存储一个或多个程序；
15.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的csv数据处理方法。
16.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的csv数据处理方法。
17.本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；基于所述至少一个待处理csv
数据集合的数据变化趋势，分别对各所述待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合；基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中的csv数据可视性不足的问题，可以直观的表现csv数据的变化趋势，提高csv数据的可视性。
附图说明
18.图1是本发明实施例提供的一种csv数据处理方法流程图；
19.图2是本发明实施例提供的一种csv数据处理方法流程图；
20.图3是本发明实施例提供的一种进行csv数据处理的工作流程图；
21.图4是本发明实施例提供的一种csv数据处理装置的结构示意图；
22.图5是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
23.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.图1是本发明实施例提供的一种csv数据处理方法流程图，本发明实施例可适用于对csv数据进行处理的场景中，该方法可以由csv数据处理装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现。
25.如图1所示，csv数据处理方法包括以下步骤：
26.s110、获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合。
27.目标csv表格可以是需要对其中的数据进行数据可视化处理的表格，具体的，目标csv表格可以由初始csv文件进行文件格式转化获得。在目标csv表格中，有多种类型的数据，例如，电压数据、电流数据、功率数据等，同列的数据即为同种类型的数据，同时，每个数据以单元格的方式进行分隔，可以方便后续的数据处理。
28.csv数据选择指令可以是由用户发出的选择csv数据的指令，具体的，可以在预设的人机交互界面展示目标csv表格，将用户对目标csv表格中数据进行的选择指令作为csv数据选择指令，将被选中的数据列作为待处理csv数据集合。进一步的，当用户对多个数据列进行选中时，可以将每个数据列分别作为一个待处理csv数据集合，进而得到多个待处理csv数据集合。
29.s120、基于所述至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各所述待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合。
30.其中，数据变化趋势可以是csv数据集合中数据的变化走向，具体的，可以通过预设分布算法对待处理csv数据集合中的待处理csv数据进行变化趋势计算，得到待处理csv数据集合的法矩阵，并将法矩阵作为待处理csv数据集合的数据变化趋势。其中，法矩阵可以是能够反映数据变化趋势的一种矩阵，在对数据进行线性预测时，可以将线性规划问题
数学模型转化为矩阵形式，通过矩阵运算，求得预测值，而法矩阵也即求取预测值过程中的中间参数，示例性的，法矩阵可以通过对待处理csv数据集合中的数据和对应的时间数据进行累加和sigma(西格玛)运算后得到。
31.进一步的，拟合处理可以是对待处理csv数据集合的缺失数据进行补充的一种数据处理方式，通过拟合处理可以使待处理csv数据集合中数据的变化趋势接近于一条平滑的曲线。当获取到待处理csv数据集合的数据变化趋势后，可以基于数据变化趋势求取待处理csv数据集合的拟合函数，再基于拟合函数对待处理csv数据集合进行插值处理，得到csv拟合数据集合。
32.具体的，可以通过对法矩阵进行最小二乘法计算，得到待处理csv数据集合的增广矩阵；通过求解增广矩阵确定待处理csv数据集合的拟合函数。再根据拟合函数对csv数据集合中缺失的数据进行补充，例如，当待处理csv数据集合的csv拟合函数为y＝ax+b时，可以通过代入多个自变量x，得到对应的因变量y，再将因变量y补充至待处理csv数据集合中；其中，a、b均为已知常数，x可以是时间，y为待处理csv数据集合中缺失的数据。在基于csv拟合函数对待处理csv数据集合进行插值处理后，可以将插值处理后的待处理csv数据集合作为csv拟合数据集合。
33.s130、基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。
34.其中，预设csv数据坐标系可以是预设的用于展示csv拟合数据集合中数据变化情况的坐标系，预设csv数据坐标系的横轴可以是时间，纵轴为csv拟合数据集合的数据。目标csv曲线图像可以是在预设csv数据坐标系下反映csv拟合数据集合中数据变化情况的曲线，目标csv曲线图像可以由csv拟合数据集合生成。具体的，可以根据csv拟合数据集合与预设csv数据坐标系的映射关系，确定csv拟合数据集合中各个数据在预设csv数据坐标系中的映射坐标点，再将映射坐标点进行连接，连接后形成的曲线即为目标csv曲线图像。通过目标csv曲线图像可以直观的显示csv拟合数据集合中数据变化情况，提高csv数据的可视性。
35.进一步的，csv拟合数据集合为有多个时，目标csv曲线图像也会有多个，多个目标csv曲线图像可以同时在预设csv数据坐标系中进行显示，其中，不同的目标csv曲线图像在预设csv数据坐标系中可以有相应的单位。
36.本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；基于至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合；基于至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对待处理csv数据集合的数据处理过程。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中的csv数据可视性不足的问题，可以直观的表现csv数据的变化趋势，提高csv数据的可视性。
37.图2是本发明实施例提供的一种csv数据处理方法流程图，本发明实施例可适用于对csv数据进行处理的场景中，本实施例在上述实施例的基础上，进一步的说明如何获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合，如何基于至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各待处理csv数据集合进行
拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合，以及如何基于至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
38.如图2所示，csv数据处理方法包括以下步骤：
39.s210、获取目标csv文件，将所述目标csv文件中的各csv行数据集合依次转换为csv列数据集合，得到目标csv表格。
40.其中，目标csv文件可以是需要进行数据处理的csv文件，在目标csv文件中，存在多种类型电池包检测数据，例如电压、电流、功率等类型数据，每种类型的数据作为以逗号作为分隔符进行记录，这种数据记录方式无法直观的反映每种类型数据的变化情况，因此需要进行数据处理。csv行数据集合可以是目标csv文件中一行数据的集合，在目标csv文件中，一种类型的数据作为一行进行记录，csv行数据集合也即一种类型的数据集合。目标csv表格可以是由目标csv文件进行文件类型转化后得到的表格，具体的，可以将目标csv文件中的各csv行数据集合依次转换为目标csv表格的各个csv列数据集合，得到目标csv表格。在目标csv表格中，一列的数据即为一种类型的数据，同时，每个数据以单元格的方式进行分隔，可以方便后续的数据处理。
41.s220、在预设csv表格展示与交互界面展示所述目标csv表格，当所述目标csv表格中任意一个或多个csv列数据集合被选中时，获取到csv数据选择指令。
42.其中，预设csv表格展示与交互界面可以是预设的人机交互界面，在预设csv表格展示与交互界面中可以展示目标csv表格，进一步的，用户可以在通过预设csv表格展示与交互界面选取具体需要数据处理的数据，例如，用户可以选取目标csv表格中的任意一个或多个csv列数据集合进行后续的数据处理。csv数据选择指令可以是由用户发出的选择csv数据的指令，当目标csv表格中任意一个或多个csv列数据被选中时，可以获取到csv数据选择指令，并将被选中csv列数据作为数据处理的对象。通过在预设csv表格展示与交互界面展示目标csv表格，可以使用户选取目标csv表格中的任意一个或多个csv列数据集合进行后续的数据处理，提高csv数据处理的效率。
43.s230、将被选中的所述一个或多个csv列数据集合作为至少一个待处理csv数据集合。
44.其中，待处理csv数据集合也即需要进行数据处理的集合，通过数据处理可以将待处理csv数据集合中的数据变化情况进行更加直观的展示。进一步的，可以一个csv列数据集合被选中时，可以将该csv列数据集合作为一个待处理csv数据集合。
45.s240、基于所述至少一个待处理csv数据集合中的csv数据变化趋势确定所述待处理csv数据集合的csv拟合函数。
46.其中，csv数据变化趋势可以是csv数据集合中数据的变化走向，具体的，可以通过预设分布算法对待处理csv数据集合中的待处理csv数据进行变化趋势计算，得到待处理csv数据集合的法矩阵；将法矩阵作为待处理csv数据集合的数据变化趋势。其中，法矩阵可以是能够反映数据变化趋势的一种矩阵，在对数据进行线性预测时，可以将线性规划问题数学模型转化为矩阵形式，通过矩阵运算，求得预测值，而法矩阵也即求取预测值过程中的中间参数，示例性的，法矩阵可以通过对待处理csv数据集合中的数据和对应的时间数据进行累加和sigma运算后得到。
47.csv拟合函数可以是对csv数据集合中数据进行拟合处理的函数，通过对拟合处理可以补充csv数据集合中缺失的数据，使补充后的csv数据集合的数据变化趋势接近于一条平滑的曲线，而补充csv数据集合中缺失的数据则需要求取csv数据集合的csv拟合函数。具体的，可以通过对法矩阵进行最小二乘法计算，得到待处理csv数据集合的增广矩阵；通过求解增广矩阵确定待处理csv数据集合中的csv拟合函数。
48.s250、基于所述csv拟合函数对所述待处理csv数据集合进行插值处理，得到csv拟合数据集合。
49.其中，插值处理也即对csv数据集合中缺失的数据进行补充，例如，当待处理csv数据集合的csv拟合函数为y＝ax+b时，可以通过代入多个自变量x，得到对应的因变量y，再将因变量y补充至待处理csv数据集合中；其中，a、b均为已知常数，x可以是时间，y为待处理csv数据集合中缺失的数据。进一步的，在基于csv拟合函数对待处理csv数据集合进行插值处理后，可以将插值处理后的待处理csv数据集合作为csv拟合数据集合。通过csv拟合函数对所述待处理csv数据集合进行插值处理，可以根据待处理csv数据集合中的数据变化趋势相应的补充待处理csv数据集合中缺少的csv数据，提高后续生成的csv曲线的平滑性和合理性。
50.s260、根据所述csv拟合数据集合与预设csv数据坐标系的映射关系，确定csv拟合数据集合中各个csv数据在所述预设csv数据坐标系中的csv曲线映射点。
51.其中，预设csv数据坐标系可以是预设的用于展示csv拟合数据集合中数据变化情况的坐标系，预设csv数据坐标系的横轴可以是时间，纵轴为csv拟合数据集合的数据。csv曲线映射点可以是csv拟合数据集合的数据映射在预设csv数据坐标系中的坐标点，具体的，可以根据csv拟合数据集合与预设csv数据坐标系的映射关系，确定csv拟合数据集合中各个csv数据在预设csv数据坐标系中的csv曲线映射点。
52.s270、将所述csv曲线映射点进行连接，得到所述目标csv曲线图像。
53.其中，目标csv曲线图像可以是表现csv拟合数据集合中数据变化情况的曲线，具体的，将csv曲线映射点进行连接，连接后形成的曲线即为目标csv曲线图像。通过目标csv曲线图像可以直观的显示csv拟合数据集合中数据变化情况，提高csv数据的可视性。
54.进一步的，当选中的csv列数据集合为多个时，相应的csv拟合数据集合也会有多个，则目标csv曲线图像也会有多个，多个目标csv曲线图像可以同时在预设csv数据坐标系中进行显示，其中，不同类型的目标csv曲线图像在预设csv数据坐标系中可以有相应的单位。示例性，预设csv数据坐标系中的同一个点，可以在电压csv曲线图像中表示5v，而在电压csv曲线图像中表示3a。通过不同类型的目标csv曲线图像在预设csv数据坐标系中设置相应的单位，可以使不同类型的目标csv曲线图像有条理的展示在预设csv数据坐标系中，进一步提高csv数据的可视性。
55.图3是本发明实施例提供的一种进行csv数据处理的工作流程图，如图3所示，进行csv数据处理的工作流程为：将目标csv文件转化为目标csv表格；基于csv数据选择指令，从目标csv表格中确定待处理csv数据集合；对待处理csv数据集合进行拟合处理，得到csv拟合数据集合；基于csv拟合数据集合生成目标csv曲线图像。
56.本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标csv文件，将目标csv文件中的各csv行数据集合依次转换为csv列数据集合，得到目标csv表格；在预设csv表格展示与交互
界面展示目标csv表格，当目标csv表格中任意一个或多个csv列数据集合被选中时，获取到csv数据选择指令；将被选中的一个或多个csv列数据集合作为至少一个待处理csv数据集合；基于至少一个待处理csv数据集合中的csv数据变化趋势确定待处理csv数据集合的csv拟合函数；基于csv拟合函数对待处理csv数据集合进行插值处理，得到csv拟合数据集合；根据csv拟合数据集合与预设csv数据坐标系的映射关系，确定csv拟合数据集合中各个csv数据在预设csv数据坐标系中的csv曲线映射点；将csv曲线映射点进行连接，得到目标csv曲线图像。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中的csv数据可视性不足的问题，可以直观的表现csv数据的变化趋势，提高csv数据的可视性。
57.图4是本发明实施例提供的一种csv数据处理装置的结构示意图，本发明实施例可适用于对csv数据进行处理的场景中，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
58.如图4所示，csv数据处理装置包括：待处理csv数据集合确定模块310、法矩阵确定模块320、csv拟合函数确定模块330、csv拟合数据集合确定模块340、csv曲线图像生成模块350。
59.其中，待处理csv数据集合确定模块310，用于获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；法矩阵确定模块320，用于通过预设分布算法对所述待处理csv数据集合中的待处理csv数据进行变化趋势计算，得到所述待处理csv数据集合的法矩阵；csv拟合函数确定模块330，用于对所述法矩阵进行最小二乘法计算，得到所述待处理csv数据集合的增广矩阵，并通过求解所述增广矩阵确定所述待处理csv数据集合的csv拟合函数；csv拟合数据集合确定模块340，用于基于各所述待处理csv数据集合的csv拟合函数对相应所述待处理csv数据集合进行插值处理，得到至少一个csv拟合数据集合；csv曲线图像生成模块350，用于基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。
60.本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；基于至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合；基于至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对待处理csv数据集合的数据处理过程。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中的csv数据可视性不足的问题，可以直观的表现csv数据的变化趋势，提高csv数据的可视性。
61.在一种可选的实施方式中，待处理csv数据集合确定模块310具体用于：获取目标csv文件，将目标csv文件中的各csv行数据集合依次转换为csv列数据集合，得到目标csv表格。
62.在一种可选的实施方式中，待处理csv数据集合确定模块310还可用于：在预设csv表格展示与交互界面展示目标csv表格，当目标csv表格中任意一个或多个csv列数据集合被选中时，获取到csv数据选择指令；将被选中的一个或多个csv列数据集合作为至少一个待处理csv数据集合。
63.在一种可选的实施方式中，csv曲线图像生成模块350具体用于：根据所述csv拟合
数据集合与预设csv数据坐标系的映射关系，确定csv拟合数据集合中各个csv数据在所述预设csv数据坐标系中的csv曲线映射点；将所述csv曲线映射点进行连接，得到所述目标csv曲线图像。
64.本发明实施例所提供的csv数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的csv数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
65.图5为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。计算机设备12可以任意具有计算能力的终端设备，可以与配置于csv数据处理设备中。
66.如图5所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
67.总线18可以是几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
68.计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
69.系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
70.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
71.计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包
括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
72.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的csv数据处理方法，该方法包括：
73.获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；
74.基于所述至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各所述待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合；
75.基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。
76.本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的csv数据处理方法，包括：
77.获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；
78.基于所述至少一个待处理csv数据集合的数据变化趋势，分别对各所述待处理csv数据集合进行拟合处理，得到至少一个csv拟合数据集合；
79.基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。
80.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
81.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
82.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
83.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程
计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
84.本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
85.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

技术特征：
1.一种csv数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；通过预设分布算法对所述待处理csv数据集合中的待处理csv数据进行变化趋势计算，得到所述待处理csv数据集合的法矩阵；对所述法矩阵进行最小二乘法计算，得到所述待处理csv数据集合的增广矩阵，并通过求解所述增广矩阵确定所述待处理csv数据集合的csv拟合函数；基于各所述待处理csv数据集合的csv拟合函数对相应所述待处理csv数据集合进行插值处理，得到至少一个csv拟合数据集合；基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标csv表格，包括：获取目标csv文件，将所述目标csv文件中的各csv行数据集合依次转换为csv列数据集合，得到所述目标csv表格。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定待处理csv数据集合，包括：在预设csv表格展示与交互界面展示所述目标csv表格，当所述目标csv表格中任意一个或多个csv列数据集合被选中时，获取到所述csv数据选择指令；将被选中的所述一个或多个csv列数据集合作为所述至少一个待处理csv数据集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成目标csv曲线图像，包括：根据所述csv拟合数据集合与预设csv数据坐标系的映射关系，确定csv拟合数据集合中各个csv数据在所述预设csv数据坐标系中的csv曲线映射点；将所述csv曲线映射点进行连接，得到所述目标csv曲线图像。5.一种csv数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：待处理csv数据集合确定模块，用于获取目标csv表格，并基于csv数据选择指令，从所述目标csv表格中确定至少一个待处理csv数据集合；法矩阵确定模块，用于通过预设分布算法对所述待处理csv数据集合中的待处理csv数据进行变化趋势计算，得到所述待处理csv数据集合的法矩阵；csv拟合函数确定模块，用于对所述法矩阵进行最小二乘法计算，得到所述待处理csv数据集合的增广矩阵，并通过求解所述增广矩阵确定所述待处理csv数据集合的csv拟合函数；csv拟合数据集合确定模块，用于基于各所述待处理csv数据集合的csv拟合函数对相应所述待处理csv数据集合进行插值处理，得到至少一个csv拟合数据集合；csv曲线图像生成模块，用于基于所述至少一个csv拟合数据集合，在预设csv数据坐标系下生成至少一个目标csv曲线图像，完成对所述待处理csv数据集合的数据处理过程。6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的csv数据处理方法。7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的csv数据处理方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种CSV数据处理方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标CSV表格，并基于CSV数据选择指令，从所述目标CSV表格中确定至少一个待处理CSV数据集合；基于所述至少一个待处理CSV数据集合的数据变化趋势，分别对各所述待处理CSV数据集合进行拟合处理，得到至少一个CSV拟合数据集合；基于所述至少一个CSV拟合数据集合，在预设CSV数据坐标系下生成至少一个目标CSV曲线图像，完成对所述待处理CSV数据集合的数据处理过程。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中的CSV数据可视性不足的问题，可以直观的表现CSV数据的变化趋势，提高CSV数据的可视性。提高CSV数据的可视性。提高CSV数据的可视性。


技术研发人员：舒伟 潘朝 董汉 陈超
受保护的技术使用者：苏州清研精准汽车科技有限公司
技术研发日：2023.04.11
技术公布日：2023/7/7