污染物溯源方法、装置及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及环境保护领域，尤其涉及污染物溯源方法、装置及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.为确定大气中污染物的来源，现有的一种污染物溯源方法是通过高精度大气监测设备采集大气中污染物的浓度，然后通过相关的数值模型和大气中污染物的浓度反演污染物的来源。
3.在该方案中，通过数值模型反演污染物来源的过程需要的时间较长，因而，现有的污染物溯源方法的效率较低。


技术实现要素：

4.本技术提供一种污染物溯源方法、装置及计算机可读存储介质，能够缩短污染物溯源所需的时间，提升污染物溯源的效率。
5.为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：
6.第一方面，提供了一种污染物溯源方法，方法包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内目标污染物的第一浓度；第一污染物集合中的每个第一污染物与目标污染物存在转化关系，第一污染源集合中的每个第一污染源排放目标污染物；根据第一浓度确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图；第二集合包括第一污染物集合和第二污染源集合，目标关键子图中每个边的权重大于预设权重；将第一浓度和目标关键子图输入动态贝叶斯网络得到目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例；多个目标污染源包括于第一污染源集合。
7.基于该方案，通过确定目标区域的污染物溯源知识图谱中包括第一污染物集合、第一污染源集合的第二集合的目标关键子图，并基于目标时间段内的目标污染物的第一浓度和目标关键子图确定目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例。与现有的通过耗时较长的数值模型反演污染物的来源的方案相比，本技术的方案中由于目标关键子图中每个边的权重大于预设权重，能够使目标关键子图的边的数量尽可能的少，从而缩短了污染物溯源所需的时间，提升了污染物溯源的效率。
8.结合第一方面，在第一方面的某些实施方式中，根据第一确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图，包括：确定污染物溯源知识图谱中第二集合的初始子图；根据初始子图中每个边对应的权重对初始子图中每个边进行加权，得到中间子图；初始子图中每个边对应的权重为根据历史时间段内目标污染物的第二浓度确定的；根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图；对初始关键子图中权重小于预设权重的边进行剪枝，得到目标关键子图。
9.基于该方案，能够实现根据第一浓度确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标
关键子图的方案。
10.结合第一方面，在第一方面的某些实施方式中，根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图，包括：确定第一浓度与第二浓度的浓度比值；将浓度比值与初始子图中每个边对应的权重的乘积作为初始关键子图中每个边的权重，得到初始关键子图。
11.基于该方案，能够实现根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图的方案。
12.结合第一方面，在第一方面的某些实施方式中，获取目标区域的污染物溯源知识图谱，包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每个概念的属性信息；污染物溯源知识图谱本体包括多个概念之间的层次结构和多个概念之间的连接关系；根据每个概念的属性信息和污染物溯源知识图谱本体确定目标区域的污染物溯源知识图谱。
13.基于该方案，能够实现获取目标区域的污染物溯源知识图谱的方案。
14.第二方面，提供了一种污染物溯源装置用于实现上述第一方面的污染物溯源方法。该污染物溯源装置包括实现上述方法相应的模块、单元、或手段(means)，该模块、单元、或means可以通过硬件实现，软件实现，或者通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。
15.结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，污染物溯源装置包括：获取模块和处理模块；获取模块，用于获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内目标污染物的第一浓度；第一污染物集合中的每个第一污染物与目标污染物存在转化关系，第一污染源集合中的每个第一污染源排放目标污染物；处理模块，用于根据第一浓度确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图；第二集合包括第一污染物集合和第二污染源集合，目标关键子图中每个边的权重大于预设权重；处理模块，还用于将第一浓度和目标关键子图输入动态贝叶斯网络得到目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例；多个目标污染源包括于第一污染源集合。
16.结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，处理模块，用于根据第一确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图，包括：确定污染物溯源知识图谱中第二集合的初始子图；根据初始子图中每个边对应的权重对初始子图中每个边进行加权，得到中间子图；初始子图中每个边对应的权重为根据历史时间段内目标污染物的第二浓度确定的；根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图；对初始关键子图中权重小于预设权重的边进行剪枝，得到目标关键子图。
17.结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，处理模块，用于根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图，包括：确定第一浓度与第二浓度的浓度比值；将浓度比值与初始子图中每个边对应的权重的乘积作为初始关键子图中每个边的权重，得到初始关键子图。
18.结合第二方面，在第二方面的某些实施方式中，获取模块，用于获取目标区域的污染物溯源知识图谱，包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每个概念的属性信息；污染物溯源知识图谱本体包括多个概念之间的层次结构和多个概念之间的
连接关系；根据每个概念的属性信息和污染物溯源知识图谱本体确定目标区域的污染物溯源知识图谱。
19.第三方面，提供了一种污染物溯源装置，包括：至少一个处理器、用于存储处理器可执行的指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现如第一方面及其任一种可能的实施方式所提供的方法。
20.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由污染物溯源装置的处理器执行时，使得污染物溯源装置能够执行如第一方面及其任一种可能的实施方式所提供的方法。
21.第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式所提供的方法。
22.第六方面，提供了一种芯片系统，包括：处理器和接口电路；接口电路，用于接收计算机程序或指令并传输至处理器；处理器用于执行计算机程序或指令，以使该芯片系统执执行如上述第一方面及其任一种可能的实施方式所提供的方法。
23.其中，第二方面至第六方面中任一种实施方式所带来的技术效果可参见上述第一方面不同实施方式所带来的技术效果，在此不再赘述。
附图说明
24.图1为本技术提供的一种污染物溯源系统的架构示意图；
25.图2为本技术提供的一种污染物溯源方法的流程示意图；
26.图3为本技术提供的一种污染物溯源知识图谱的示例；
27.图4为本技术提供的又一种污染物溯源方法的流程示意图；
28.图5为本技术提供的又一种污染物溯源方法的流程示意图；
29.图6为本技术提供的又一种污染物溯源方法的流程示意图；
30.图7为本技术提供的一种污染物溯源装置的结构示意图；
31.图8为本技术提供的又一种污染物溯源装置的结构示意图。
具体实施方式
32.在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或多于两个。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
33.另外，为了便于清楚描述本技术实施例的技术方案，在本技术的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
34.同时，在本技术实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念，便于理解。
35.可以理解，说明书通篇中提到的“实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各个实施例未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。可以理解，在本技术的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
36.可以理解，在本技术中，“当
…
时”、“若”以及“如果”均指在某种客观情况下会做出相应的处理，并非是限定时间，且也不要求实现时一定要有判断的动作，也不意味着存在其它限定。
37.可以理解，本技术实施例中的一些可选的特征，在某些场景下，可以不依赖于其他特征，比如其当前所基于的方案，而独立实施，解决相应的技术问题，达到相应的效果，也可以在某些场景下，依据需求与其他特征进行结合。相应的，本技术实施例中给出的装置也可以相应的实现这些特征或功能，在此不予赘述。
38.本技术中，除特殊说明外，各个实施例之间相同或相似的部分可以互相参考。在本技术中各个实施例、以及各实施例中的各个实现方法中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间、以及各实施例中的各个实现方法之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例、以及各实施例中的各个实现方法中的技术特征根据其内在的连接关系可以组合形成新的实施例、实施方式、实施方法、或实现方法。以下的本技术实施方式并不构成对本技术保护范围的限定。
39.图1为本技术提供的一种污染物溯源系统的架构示意图，本技术实施例的技术方案可以应用于图1所示的污染物溯源系统，如图1所示，污染物溯源系统10包括污染物溯源装置11、电子设备12。
40.其中，污染物溯源装置11与电子设备12直接连接或间接连接，该连接关系中，可以采用有线方式连接，也可以采用无线方式连接，本技术实施例对此不作限定。
41.污染物溯源装置11可以用于接收来自电子设备12的数据。
42.电子设备12可以用于将数据发送给污染物溯源装置11。
43.需要说明的，污染物溯源装置11和电子设备12可以为相互独立的设备，也可以集成于同一设备中，本技术对此不作具体限定。
44.当污染物溯源装置11和电子设备12集成于同一设备时，污染物溯源装置11和电子设备12之间的通信方式为该设备内部模块之间的通信。这种情况下，二者之间的通信流程与“污染物溯源装置11和电子设备12之间相互独立的情况下，二者之间的通信流程”相同。
45.在本技术提供的以下实施例中，本技术以污染物溯源装置11和电子设备12相互独立设置为例进行说明。
46.在实际应用中，本技术实施例提供的污染物溯源方法可以应用于污染物溯源装置11，也可以应用于污染物溯源装置11中所包括的装置。
47.下面结合附图，以污染物溯源方法应用于污染物溯源装置11为例，对本技术实施例提供的污染物溯源方法进行描述。
48.图2为本技术提供的一种污染物溯源方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
49.s201、污染物溯源装置获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内目标污染物的第一浓度。
50.其中，第一污染物集合中的每个第一污染物与目标污染物存在转化关系，第一污染源集合中的每个第一污染源排放目标污染物。
51.需要说明的是，目标区域可以为一个城市，或者，目标区域可以为一个乡镇，或者，目标区域也可以为一个县，当然，目标区域也可以为其他的区域，本技术对此不作具体限制。
52.图3为本技术提供的一种污染物溯源知识图谱的示例，如图3所示，该污染物溯源知识图谱的第一层级包括2个概念，分别为污染物和污染源，污染源下属的第二层级包括2个概念，分别为自然污染源和人为污染源，污染物下属的第二层级包括2个概念，分别为一次污染物和二次污染物，人为污染源下属的第三层级包括4个概念，分别为存储与运输源、扬尘源、固定源和移动源，一次污染物下属的第三层级包括6个概念，分别为烟尘、二氧化硫、一氧化碳、二氧化碳、挥发性有机化合物和氮氧化物，二次污染物下属的第三层级包括3个概念，分别为细颗粒物、可吸入颗粒物和臭氧，存储与运输源下属的第四层级包括1个概念，为加油站，扬尘源下属的第四层级包括3个概念，分别为施工扬尘、堆场扬尘和道路扬尘，固定源下属的第四层级包括1个概念，为工业源，移动源下属的第四层级包括2个概念，分别为道路移动源和非道路移动源。等等。
53.目标污染物可以为臭氧，或者，目标污染物也可以为二氧化碳，或者，目标污染物也可以为二氧化硫，当然，目标污染物也可以为其他的污染物，本技术对此不作具体限制。
54.以目标污染物为臭氧为为例，第一污染物集合可以为[氮氧化物，挥发性有机化合物]，氮氧化物和挥发性有机化合物可以转化为臭氧。
[0055]
第一污染源可以为排口，例如，以图3为例，第一污染源可以为电厂的第5排口，或者，第一污染源也可以为某类污染源，例如，以图3为例，第一污染源可以为施工扬尘。
[0056]
以目标污染物为臭氧为为例，第一污染源集合可以为[第5排口，第8排放口，第10排放口]，第5排口、第8排放口和第10排放口可以排放臭氧。
[0057]
目标时间段可以为2022年10月8日-2022年10月9日，或者，目标时间段可以为2022年11月8日-2022年11月9日，或者，目标时间段可以为2022年12月8日-2022年12月9日，当然，目标时间段也可以为其他任意时长的时间段，本技术对此不作具体限制。
[0058]
以目标污染物为臭氧为例，第一浓度可以为2毫克每升(mg/l)，或者，第一浓度也可以为3mg/l，或者，第一浓度也可以为4mg/l，当然，第一浓度也可以具有其他数值，本技术对此不作具体限制。
[0059]
作为一种可能的实现方式，结合图1，污染物溯源装置接收来自电子的消息，该消息中包括目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内的目标污染物的第一浓度，污染物溯源装置从该消息中获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内的目标污染物的第一浓度。
[0060]
s202、污染物溯源装置根据第一浓度确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图。
[0061]
其中，第二集合包括第一污染物集合和第二污染源集合，目标关键子图中每个边的权重大于预设权重。
[0062]
需要说明的是，以第一污染物集合为[氮氧化物，挥发性有机化合物]，第一污染源集合为[第5排口，第8排放口，第10排放口]为例，第二集合可以为[(氮氧化物，挥发性有机化合物)，(第5排口，第8排放口，第10排放口)]。
[0063]
预设权重可以为0.3，或者，预设权重也可以为0.2，或者，预设权重也可以为0.4，当然，预设权重也可以具有其他数值，本技术对此不作具体限制。
[0064]
作为一种可能的实现，污染物溯源装置确定污染物溯源知识图谱中第二集合的初始子图，根据初始子图中每个边对应的权重对初始子图中每个边进行加权，得到中间子图，再对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图，对初始关键子图中权重小于预设权重的边进行剪枝，得到目标关键子图。
[0065]
需要说明的是，该可能的实现方式的具体方案可以参考本技术具体实施方式后续部分的相关说明，本技术在此暂不赘述。
[0066]
s203、污染物溯源装置将第一浓度和目标关键子图输入动态贝叶斯网络得到目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例。
[0067]
其中，多个目标污染源包括于第一污染源集合。
[0068]
需要说明的是，以第一污染源集合为[第5排口，第8排放口，第10排放口]为例，多个目标污染源可以为第5排口，第8排放口，或者，多个目标污染源也可以为第5排口，第10排放口。
[0069]
以多个目标污染源为第5排口，第8排放口为例，每个目标污染源的污染比例可以为第5排口的污染比例为30％、第8排口的污染比例为70％，或者，每个目标污染源的污染比例可以为第5排口的污染比例为10％、第8排口的污染比例为90％。
[0070]
作为一种可能的实现方式，以第一浓度为3mg/l为例，污染物溯源装置将3mg/l和目标关键子图输入动态贝叶斯网络，输出多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例。
[0071]
基于该方案，通过确定目标区域的污染物溯源知识图谱中包括第一污染物集合、第一污染源集合的第二集合的目标关键子图，并基于目标时间段内的目标污染物的第一浓度和目标关键子图确定目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例。与现有的通过耗时较长的数值模型反演污染物的来源的方案相比，本技术的方案中由于目标关键子图中每个边的权重大于预设权重，能够使目标关键子图的边的数量尽可能的少，从而缩短了污染物溯源所需的时间，提升了污染物溯源的效率。
[0072]
以上是对本技术提供的污染物溯源方法作了总体上的说明，下面将结合附图对本技术的方案作进一步的说明。
[0073]
在一种设计中，图4为本技术提供的又一种污染物溯源方法的流程示意图，如图4所示，本技术具体实施方式提供的s202，具体可以包括如下多个步骤：
[0074]
s401、污染物溯源装置确定污染物溯源知识图谱中第二集合的初始子图。
[0075]
作为一种可能的实现方式，污染物溯源装置确定污染物溯源知识图谱中第二集合的每个概念之间的连接关系，并将第二集合中每个概念以及每个概念之间的连接关系作为污染物溯源知识图谱中第二集合的初始子图。
[0076]
s402、污染物溯源装置根据初始子图中每个边对应的权重对初始子图中每个边进行加权，得到中间子图。
[0077]
其中，初始子图中每个边对应的权重为根据历史时间段内目标污染物的第二浓度
确定的。
[0078]
需要说明的是，历史时间段可以为2021年10月8日-2021年10月9日，或者，历史时间段可以为2021年11月8日-2021年11月9日，或者，历史时间段可以为2021年12月8日-2021年12月9日，当然，历史时间段也可以为其他的时间段，本技术对此不作具体限制。
[0079]
第二浓度可以为4mg/l，或者，第二浓度也可以为3mg/l，或者，第二浓度也可以为6mg/l，当然，第二浓度也可以具有其他数值，本技术对此不作具体限制。
[0080]
作为一种可能的实现方式，结合图1，污染物溯源装置接收来自电子设备的消息，该消息中包括初始子图中每个边对应的权重，污染物溯源装置从该消息中获取初始子图中每个边对应的权重，并基于初始子图中每个边对应的权重对初始子图中每个边进行加权，得到中间子图。
[0081]
s403、污染物溯源装置根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图。
[0082]
作为一种可能的实现方式，污染物溯源装置确定第一浓度和第二浓度的浓度比值，将浓度比值与初始子图中每个边对应的权重的乘积作为初始关键子图中每个边的权重，得到初始关键子图。
[0083]
需要说明的是，该可能的实现方式的具体方案可以参考本技术具体实施方式后续部分的相关说明，本技术在此暂不赘述。
[0084]
s404、污染物溯源装置对初始关键子图中权重小于预设权重的边进行剪枝，得到目标关键子图。
[0085]
作为一种可能的实现方式，以预设权重为0.3为例，污染物溯源装置删除初始关键子图中权重小于0.3的边，得到目标关键子图。
[0086]
基于该方案，能够实现根据第一浓度确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图的方案。
[0087]
在一种设计中，图5为本技术提供的又一种污染物溯源方法的流程示意图，如图5所示，本技术具体实施方式提供的s403，具体可以包括如下多个步骤：
[0088]
s501、污染物溯源装置确定第一浓度与第二浓度的浓度比值。
[0089]
作为一种可能的实现方式，以第一浓度为0.2mg/l，第二浓度为0.4mg/l为例，污染物溯源装置确定第一浓度与第二浓度的比值为0.2/0.4＝1/2。
[0090]
s502、污染物溯源装置将浓度比值与初始子图中每个边对应的权重的乘积作为初始关键子图中每个边的权重，得到初始关键子图。
[0091]
作为一种可能的实现方式，以浓度比值为1/2为例，若初始子图中一个边对应的权重为0.4，污染物溯源装置将1/2
×
0.4＝0.2作为初始关键子图中该边的权重，污染物溯源装置分别确定初始关键子图中每个边的权重，得到初始关键子图。
[0092]
基于该方案，能够实现根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图的方案。
[0093]
在一种设计中，图6为本技术提供的又一种污染物溯源方法的流程示意图，如图6所示，本技术具体实施方式提供的，获取目标区域的污染物溯源知识图谱，具体可以包括如下多个步骤：
[0094]
s601、污染物溯源装置获取目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每
个概念的属性信息。
[0095]
其中，污染物溯源知识图谱本体包括多个概念之间的层次结构和多个概念之间的连接关系。
[0096]
需要说明的是，属性信息包括概念的名称、概念的类型、概念的取值、概念的下一层级概念的数量、概念的下一层级概念的类型、概念的下一层级概念的名称、概念的下一层级概念的取值。
[0097]
作为一种可能的实现方式，结合图1，污染物溯源装置接收来自电子设备的消息，该消息中包括目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每个概念的属性信息，污染物溯源装置从该消息中获取目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每个概念的属性信息。
[0098]
s602、污染物溯源装置根据每个概念的属性信息和污染物溯源知识图谱本体确定目标区域的污染物溯源知识图谱。
[0099]
作为一种可能的实现方式，污染物溯源装置将每个概念的属性信息实例化污染物溯源知识图谱本体的每个概念，得到目标区域的污染物溯源知识图谱。
[0100]
基于该方案，能够实现获取目标区域的污染物溯源知识图谱的方案。
[0101]
在一种设计中，污染物溯源装置获取多个概念中每个概念的属性信息以及多个概念之间的层次结构和多个概念之间的连接关系，并通过例如数据中台、数据湖、数据集市的大数据平台和例如neo4j的图数据库工具对多个概念中每个概念的属性信息以及多个概念之间的层次结构和多个概念之间的连接关系进行处理，得到包括多个概念的图和树。
[0102]
上述主要从污染物溯源装置执行污染物溯源方法的角度对本技术实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，污染物溯源装置包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0103]
本技术实施例可以根据上述方法示例对污染物溯源装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本技术实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。此外，这里的“模块”可以指特定专用集成电路(application-specific integrated circuit，asic)，电路，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。
[0104]
在采用功能模块划分的情况下，图7示出了一种污染物溯源装置的结构示意图。如图7所示，该污染物溯源装置70包括获取模块701和处理模块702。
[0105]
在一些实施例中，该污染物溯源装置70还可以包括存储模块(图7中未示出)，用于存储程序指令和数据。
[0106]
其中，获取模块701，用于获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内目标污染物的第一浓度；第一污染物集合中的每个第一污
染物与目标污染物存在转化关系，第一污染源集合中的每个第一污染源排放目标污染物；处理模块702，用于根据第一浓度确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图；第二集合包括第一污染物集合和第二污染源集合，目标关键子图中每个边的权重大于预设权重；处理模块702，还用于将第一浓度和目标关键子图输入动态贝叶斯网络得到目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例；多个目标污染源包括于第一污染源集合。
[0107]
可选的，处理模块702，用于根据第一确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图，包括：确定污染物溯源知识图谱中第二集合的初始子图；根据初始子图中每个边对应的权重对初始子图中每个边进行加权，得到中间子图；初始子图中每个边对应的权重为根据历史时间段内目标污染物的第二浓度确定的；根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图；对初始关键子图中权重小于预设权重的边进行剪枝，得到目标关键子图。
[0108]
可选的，处理模块702，用于根据第一浓度、第二浓度和初始子图中每个边对应的权重对中间子图中每个边的权重进行调整，得到初始关键子图，包括：确定第一浓度与第二浓度的浓度比值；将浓度比值与初始子图中每个边对应的权重的乘积作为初始关键子图中每个边的权重，得到初始关键子图。
[0109]
可选的，获取模块701，用于获取目标区域的污染物溯源知识图谱，包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每个概念的属性信息；污染物溯源知识图谱本体包括多个概念之间的层次结构和多个概念之间的连接关系；根据每个概念的属性信息和污染物溯源知识图谱本体确定目标区域的污染物溯源知识图谱。
[0110]
上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。
[0111]
在采用硬件的形式实现上述功能模块的功能的情况下，图8示出了又一种污染物溯源装置的结构示意图。如图8所示，该污染物溯源装置80包括处理器801，存储器802以及总线803。处理器801与存储器802之间可以通过总线803连接。
[0112]
处理器801是污染物溯源装置80的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器801可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，cpu)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
[0113]
作为一种实施例，处理器801可以包括一个或多个cpu，例如图8中所示的cpu 0和cpu 1。
[0114]
存储器802可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
[0115]
作为一种可能的实现方式，存储器802可以独立于处理器801存在，存储器802可以通过总线803与处理器801相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器801调用并执行存储
器802中存储的指令或程序代码时，能够实现本技术实施例提供的污染物溯源方法。
[0116]
另一种可能的实现方式中，存储器802也可以和处理器801集成在一起。
[0117]
总线803，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，isa)总线、外围设备互连(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0118]
需要指出的是，图8示出的结构并不构成对该污染物溯源装置80的限定。除图8所示部件之外，该污染物溯源装置80可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0119]
作为一个示例，结合图7，污染物溯源装置70中的获取模块701和处理模块702实现的功能与图8中的处理器801的功能相同。
[0120]
可选的，如图8所示，本技术实施例提供的污染物溯源装置80还可以包括通信接口804。
[0121]
通信接口804，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，wlan)等。通信接口804可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。
[0122]
在一种可能的实现方式中，本技术实施例提供的污染物溯源装置80中，通信接口804还可以集成在处理器801中，本技术实施例对此不做具体限定。
[0123]
作为一种可能的产品形态，本技术实施例的污染物溯源装置，还可以使用下述来实现：一个或多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)、控制器、状态机、门逻辑、分立硬件部件、任何其它适合的电路、或者能够执行本技术通篇所描述的各种功能的电路的任意组合。
[0124]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明。在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0125]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，计算机程序或指令被执行时使得计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
[0126]
本技术的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
[0127]
本技术实施例提供一种芯片系统，包括：处理器和接口电路；接口电路，用于接收计算机程序或指令并传输至处理器；处理器用于执行计算机程序或指令，以使该芯片系统执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
[0128]
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器
(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途asic中。在本技术实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0129]
由于本实施例提供的污染物溯源装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述由于本实施例提供的污染物溯源方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本技术实施例在此不再赘述。
[0130]
尽管在此结合各实施例对本技术进行了描述，然而，在实施所要求保护的本技术过程中，本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
[0131]
尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种污染物溯源方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内目标污染物的第一浓度；所述第一污染物集合中的每个第一污染物与所述目标污染物存在转化关系，所述第一污染源集合中的每个第一污染源排放所述目标污染物；根据所述第一浓度确定所述污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图；所述第二集合包括所述第一污染物集合和所述第二污染源集合，所述目标关键子图中每个边的权重大于预设权重；将所述第一浓度和所述目标关键子图输入动态贝叶斯网络得到目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例；所述多个目标污染源包括于所述第一污染源集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一确定所述污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图，包括：确定所述污染物溯源知识图谱中所述第二集合的初始子图；根据所述初始子图中每个边对应的权重对所述初始子图中每个边进行加权，得到中间子图；所述初始子图中每个边对应的权重为根据历史时间段内所述目标污染物的第二浓度确定的；根据所述第一浓度、所述第二浓度和所述初始子图中每个边对应的权重对所述中间子图中所述每个边的权重进行调整，得到初始关键子图；对所述初始关键子图中权重小于所述预设权重的边进行剪枝，得到所述目标关键子图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一浓度、所述第二浓度和所述初始子图中每个边对应的权重对所述中间子图中所述每个边的权重进行调整，得到初始关键子图，包括：确定所述第一浓度与所述第二浓度的浓度比值；将所述浓度比值与所述初始子图中每个边对应的权重的乘积作为所述初始关键子图中每个边的权重，得到所述初始关键子图。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，获取目标区域的污染物溯源知识图谱，包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每个概念的属性信息；所述污染物溯源知识图谱本体包括所述多个概念之间的层次结构和所述多个概念之间的连接关系；根据每个概念的属性信息和所述污染物溯源知识图谱本体确定所述目标区域的污染物溯源知识图谱。5.一种污染物溯源装置，其特征在于，所述污染物溯源装置包括：获取模块和处理模块；所述获取模块，用于获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内目标污染物的第一浓度；所述第一污染物集合中的每个第一污染物与所述目标污染物存在转化关系，所述第一污染源集合中的每个第一污染源排放所述目标污染物；
所述处理模块，用于根据所述第一浓度确定所述污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图；所述第二集合包括所述第一污染物集合和所述第二污染源集合，所述目标关键子图中每个边的权重大于预设权重；所述处理模块，还用于将所述第一浓度和所述目标关键子图输入动态贝叶斯网络得到目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例；所述多个目标污染源包括于所述第一污染源集合。6.根据权利要求5所述的污染物溯源装置，其特征在于，所述处理模块，用于根据所述第一确定所述污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图，包括：确定所述污染物溯源知识图谱中所述第二集合的初始子图；根据所述初始子图中每个边对应的权重对所述初始子图中每个边进行加权，得到中间子图；所述初始子图中每个边对应的权重为根据历史时间段内所述目标污染物的第二浓度确定的；根据所述第一浓度、所述第二浓度和所述初始子图中每个边对应的权重对所述中间子图中所述每个边的权重进行调整，得到初始关键子图；对所述初始关键子图中权重小于所述预设权重的边进行剪枝，得到所述目标关键子图。7.根据权利要求6所述的污染物溯源装置，其特征在于，所述处理模块，用于根据所述第一浓度、所述第二浓度和所述初始子图中每个边对应的权重对所述中间子图中所述每个边的权重进行调整，得到初始关键子图，包括：确定所述第一浓度与所述第二浓度的浓度比值；将所述浓度比值与所述初始子图中每个边对应的权重的乘积作为所述初始关键子图中每个边的权重，得到所述初始关键子图。8.根据权利要求5-7任一项所述的污染物溯源装置，其特征在于，所述获取模块，用于获取目标区域的污染物溯源知识图谱，包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱本体和多个概念中每个概念的属性信息；所述污染物溯源知识图谱本体包括所述多个概念之间的层次结构和所述多个概念之间的连接关系；根据每个概念的属性信息和所述污染物溯源知识图谱本体确定所述目标区域的污染物溯源知识图谱。9.一种污染物溯源装置，其特征在于，所述污染物溯源装置包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序或指令，当所述程序或指令被所述处理器执行时，使得所述装置执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被执行时使得计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种污染物溯源方法、装置及计算机可读存储介质，涉及环境保护领域，能够缩短污染物溯源所需的时间，提升污染物溯源的效率。该方法包括：获取目标区域的污染物溯源知识图谱、第一污染物集合、第一污染源集合和目标时间段内目标污染物的第一浓度；根据第一浓度确定污染物溯源知识图谱中第二集合的目标关键子图；第二集合包括第一污染物集合和第二污染源集合，目标关键子图中每个边的权重大于预设权重；将第一浓度和目标关键子图输入动态贝叶斯网络得到目标时间段内目标污染物的多个目标污染源中每个目标污染源的污染比例；多个目标污染源包括于第一污染源集合。个目标污染源包括于第一污染源集合。个目标污染源包括于第一污染源集合。


技术研发人员：陈燕芬 夏叶强 郭健海 张政 陈一夏 涂钢
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2023.04.24
技术公布日：2023/8/4