一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法与流程

1.本发明涉及抵质押物管理技术领域，具体为一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法。


背景技术：

2.抵质押物是指在借款人向贷款机构申请贷款时，为确保其能够按时还款，抵押的不动产或动产，对于贷款机构来说，抵质押物的管理事关其资产安全，因此需要建立一套科学合理的抵质押物管理办法，抵质押物管理办法的建立可以确保贷款机构的资产安全，为正常的贷款业务提供保障。
3.如申请号cn202110142357.3公开了股票抵押物贷款回收风险自动预警方法和装置，该专利适用于金融领域的信贷管理，尤其对于使用股票等作为抵押物的贷款，该方法包括：获取公开市场数据和目标贷款数据，所述目标贷款数据包括：贷款总额、贷款余额、抵押股票标识、抵押股票数量；将所述公开市场数据、所述抵押股票标识以及所述抵押股票数量输入预获取的股票估值模型得到对应的抵押股票估值结果；根据所述抵押股票估值结果以及所述贷款总额或贷款余额进行目标贷款的回收风险预警控制，提升抵押物价值评估的准确性，尽早识别可能存在回收隐患的贷款；
4.类似上述股票抵押物贷款回收风险自动预警方法和装置的专利具备以下不足：
5.用于银行业抵质押物管理方法对于抵质押物的风险监测预警容易因外界实时变化的因素导致信息传输不对称，从而导致风险监测预警容易因信息不对称发生滞后反应。
6.于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备。


技术实现要素：

7.针对现有技术的不足，本发明提供了一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，解决了上述背景技术中提出的问题。
8.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备，银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备包括下述操作步骤：
9.s1、抵质押物感知：
10.通过感知端对抵质押物进行实际采样，采样的数据基于5g低延迟网络上传至边缘设备，感知端和边缘设备具备数据缓存能力，在预设好的时间段内能够缓存该时间段内所产生的采集数据，而且边缘设备与抵质押物之间支持主流协议接入，同时支持脚本方式灵活扩展支持新的接口协议；
11.s2、感知端类型选择：
12.感知系统由若干感知端组成实现对抵质押物的定位，根据抵质押物所处场景选择合适的感知端类型，感知端分别对抵质押物所处场景的环境因素数据、电气数据、结构数
据、续航数据加以采集；
13.s3、安全判定：
14.边缘设备接收感知系统所传输的数据，并基于数据对抵质押物的安全状态加以判定，对于超出预设安全阈值的数据加以关注和警示，并基于环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据对超出阈值的数据推导出可能存在的风险隐患；
15.由于环境因素数据包括当下的环境数据和未来时间段的环境数据，配合抵质押物的电气数据、结构数据、续航数据推导出电气数据、结构数据、续航数据于未来时间的环境数据下所可能出现的风险隐患；
16.s4、风险预警：
17.基于推导出的可能出现的风险隐患，将结果向监测平台加以传输并预警，并基于可能出现的风险隐患的具体内容配合数据库的内容加以推送对应的风险隐患处理方案；
18.s5、多平台接入：
19.抵质押物感知端所采集的数据会接入多个平台，多个平台之间相互连通，此时调用同一来源数据，平台不会对其他同类平台造成影响，而当抵质押物管理有互操作需求时，与其他平台之间能够交换信息；
20.进一步的，所述s1步骤中，抵质押物包括但不限于库存、设备、活体资产和不动产。
21.进一步的，所述s1步骤中，感知端实际采样的数据由于本地处理和传输导致的丢失控制在阈值内，丢失的数据量阈值控制在0.01％-0.1％以内。
22.进一步的，所述s2步骤中，感知端类型的选择场景如下：在室内环境中，定位精度要求50厘米以下能够采用uwb定位，而定位精度要求10米以下能够采用蓝牙定位；在室外环境和移动场景中，则能够采用全球定位系统。
23.进一步的，所述s2步骤中，环境因素数据包括但不限于气压、温度、湿度、盐雾、砂尘、振动、噪声、冰雪、浸渍，且环境因素数据还包括未来时间段的环境数据，未来时间段的环境数据通过连接气象局平台加以获得。
24.进一步的，所述s3步骤中，电气数据、结构数据、续航数据基于往常记录亦推测出正常状态下的寿命损耗，以推测出抵质押物于未来时间段下的电气数据、结构数据、续航数据。
25.进一步的，所述s3步骤中，在风险隐患推导时抵质押物采用的未来时间段的环境数据会配合此时间段下的电气数据、结构数据、续航数据进行推导。
26.进一步的，所述s4步骤中，基于各类风险隐患预先建立数据库，数据库记录各类风险隐患所产生的原因、后果和处理方案。
27.进一步的，所述s5步骤中，多个平台包括但不限于管理平台、监测平台、应用平台。
28.本发明还提供一种设备，包括感知端和边缘设备，所述感知端的数量不设上限，若干感知端组成感知系统用于对抵质押物所处场景的环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据加以采集，所述边缘设备基于数据对抵质押物的安全状态加以判定，并推导出可能存在的风险隐患。
29.本发明提供了一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备，具备以下有益效果：
30.该银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备，通过感知系统实时采集抵
质押物的环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据，并通过连接气象局获得未来时间段的环境数据，电气数据、结构数据、续航数据基于往常记录亦推测出正常状态下的寿命损耗，以推测出抵质押物于未来时间段下的电气数据、结构数据、续航数据，再在风险隐患推导时抵质押物采用的未来时间段的环境数据会配合此时间段下的电气数据、结构数据、续航数据进行推导，再基于推导出的可能出现的风险隐患，将结果向监测平台加以传输并预警，并基于可能出现的风险隐患的具体内容配合数据库的内容加以推送对应的风险隐患处理方案，由此基于预测的数据推导获得较为预测准确的风险隐患实现预警，以便工作人员及时预防处理，从而降低损失。
附图说明
31.图1为本发明一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法的整体运行流程示意图；
32.图2为本发明一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法的风险监测预警具体实施流程示意图；
33.图3为本发明一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法的多平台接入示意图。
具体实施方式
34.下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不能用来限制本发明的范围。
35.如图1-图3所示，本发明提供技术方案：一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备，银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备包括下述操作步骤：
36.s1、抵质押物感知：
37.通过感知端对抵质押物进行实际采样，采样的数据基于5g低延迟网络上传至边缘设备，感知端和边缘设备具备数据缓存能力，在预设好的时间段内能够缓存该时间段内所产生的采集数据，而且边缘设备与抵质押物之间支持主流协议接入，同时支持脚本方式灵活扩展支持新的接口协议；
38.其中，抵质押物包括但不限于库存、设备、活体资产和不动产，感知端实际采样的数据由于本地处理和传输导致的丢失控制在阈值内，丢失的数据量阈值控制在0.01％-0.1％以内；
39.s2、感知端类型选择：
40.感知系统由若干感知端组成实现对抵质押物的定位，根据抵质押物所处场景选择合适的感知端类型，感知端分别对抵质押物所处场景的环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据加以采集，且环境因素数据还包括未来时间段的环境数据，未来时间段的环境数据通过连接气象局平台加以获得；
41.其中，感知端类型的选择场景如下：在室内环境中，定位精度要求50厘米以下能够采用uwb定位，而定位精度要求10米以下能够采用蓝牙定位；在室外环境和移动场景中，则能够采用全球定位系统，环境因素数据包括但不限于气压、温度、湿度、盐雾、砂尘、振动、噪声、冰雪、浸渍；
42.s3、安全判定：
43.边缘设备接收感知系统所传输的数据，并基于数据对抵质押物的安全状态加以判定，对于超出预设安全阈值的数据加以关注和警示，并基于环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据对超出阈值的数据推导出可能存在的风险隐患；
44.由于环境因素数据包括当下的环境数据和未来时间段的环境数据，配合抵质押物的电气数据、结构数据、续航数据推导出电气数据、结构数据、续航数据于未来时间的环境数据下所可能出现的风险隐患；
45.其中，电气数据、结构数据、续航数据基于往常记录亦推测出正常状态下的寿命损耗，以推测出抵质押物于未来时间段下的电气数据、结构数据、续航数据，在风险隐患推导时抵质押物采用的未来时间段的环境数据会配合此时间段下的电气数据、结构数据、续航数据进行推导；
46.s4、风险预警：
47.基于推导出的可能出现的风险隐患，将结果向监测平台加以传输并预警，并基于可能出现的风险隐患的具体内容配合数据库的内容加以推送对应的风险隐患处理方案；
48.其中，基于各类风险隐患预先建立数据库，数据库记录各类风险隐患所产生的原因、后果和处理方案；
49.s5、多平台接入：
50.抵质押物感知端所采集的数据会接入多个平台，多个平台之间相互连通，此时调用同一来源数据，平台不会对其他同类平台造成影响，而当抵质押物管理有互操作需求时，与其他平台之间能够交换信息；
51.其中，多个平台包括但不限于管理平台、监测平台、应用平台。
52.一种设备，包括感知端和边缘设备，感知端的数量不设上限，若干感知端组成感知系统用于对抵质押物所处场景的环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据加以采集，边缘设备基于数据对抵质押物的安全状态加以判定，并推导出可能存在的风险隐患。
53.综上，如图1-图3所示，该银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备，使用时，首先抵质押物包括但不限于库存、设备、活体资产和不动产，通过感知端对抵质押物进行实际采样，采样的数据基于5g低延迟网络上传至边缘设备，感知端实际采样的数据由于本地处理和传输导致的丢失控制在阈值内，丢失的数据量阈值控制在0.01％-0.1％以内，感知端和边缘设备具备数据缓存能力，在预设好的时间段内能够缓存该时间段内所产生的采集数据，而且边缘设备与抵质押物之间支持主流协议接入，同时支持脚本方式灵活扩展支持新的接口协议；
54.感知系统由若干感知端组成实现对抵质押物的定位，根据抵质押物所处场景选择合适的感知端类型，感知端分别对抵质押物所处场景的环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据加以采集，且环境因素数据还包括未来时间段的环境数据，未来时间段的环境数据通过连接气象局平台加以获得，感知端类型的选择场景如下：在室内环境中，定位精度要求50厘米以下能够采用uwb定位，而定位精度要求10米以下能够采用蓝牙定位；在室外环境和移动场景中，则能够采用全球定位系统，环境因素数据包括但不限于气压、温度、湿度、盐雾、砂尘、振动、噪声、冰雪、浸渍；
55.边缘设备接收感知系统所传输的数据，并基于数据对抵质押物的安全状态加以判
定，对于超出预设安全阈值的数据加以关注和警示，并基于环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据对超出阈值的数据推导出可能存在的风险隐患，由于环境因素数据包括当下的环境数据和未来时间段的环境数据，配合抵质押物的电气数据、结构数据、续航数据推导出电气数据、结构数据、续航数据于未来时间的环境数据下所可能出现的风险隐患，电气数据、结构数据、续航数据基于往常记录亦推测出正常状态下的寿命损耗，以推测出抵质押物于未来时间段下的电气数据、结构数据、续航数据，在风险隐患推导时抵质押物采用的未来时间段的环境数据会配合此时间段下的电气数据、结构数据、续航数据进行推导
56.基于各类风险隐患预先建立数据库，数据库记录各类风险隐患所产生的原因、后果和处理方案，基于推导出的可能出现的风险隐患，将结果向监测平台加以传输并预警，并基于可能出现的风险隐患的具体内容配合数据库的内容加以推送对应的风险隐患处理方案；
57.抵质押物感知端所采集的数据会接入多个平台，多个平台包括但不限于管理平台、监测平台、应用平台，多个平台之间相互连通，此时调用同一来源数据，平台不会对其他同类平台造成影响，而当抵质押物管理有互操作需求时，与其他平台之间能够交换信息。
58.本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

技术特征：
1.一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法包括下述操作步骤：s1、抵质押物感知：通过感知端对抵质押物进行实际采样，采样的数据基于5g低延迟网络上传至边缘设备，感知端和边缘设备具备数据缓存能力，在预设好的时间段内能够缓存该时间段内所产生的采集数据，而且边缘设备与抵质押物之间支持主流协议接入，同时支持脚本方式灵活扩展支持新的接口协议；s2、感知端类型选择：感知系统由若干感知端组成实现对抵质押物的定位，根据抵质押物所处场景选择合适的感知端类型，感知端分别对抵质押物所处场景的环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据加以采集；s3、安全判定：边缘设备接收感知系统所传输的数据，并基于数据对抵质押物的安全状态加以判定，对于超出预设安全阈值的数据加以关注和警示，并基于环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据对超出阈值的数据推导出可能存在的风险隐患；由于环境因素数据包括当下的环境数据和未来时间段的环境数据，配合抵质押物的电气数据、结构数据、续航数据推导出电气数据、结构数据、续航数据于未来时间的环境数据下所可能出现的风险隐患；s4、风险预警：基于推导出的可能出现的风险隐患，将结果向监测平台加以传输并预警，并基于可能出现的风险隐患的具体内容配合数据库的内容加以推送对应的风险隐患处理方案；s5、多平台接入：抵质押物感知端所采集的数据会接入多个平台，多个平台之间相互连通，此时调用同一来源数据，平台不会对其他同类平台造成影响，而当抵质押物管理有互操作需求时，与其他平台之间能够交换信息。2.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述s1步骤中，抵质押物包括但不限于库存、设备、活体资产和不动产。3.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述s1步骤中，感知端实际采样的数据由于本地处理和传输导致的丢失控制在阈值内，丢失的数据量阈值控制在0.01％-0.1％以内。4.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述s2步骤中，感知端类型的选择场景如下：在室内环境中，定位精度要求50厘米以下能够采用uwb定位，而定位精度要求10米以下能够采用蓝牙定位；在室外环境和移动场景中，则能够采用全球定位系统。5.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述s2步骤中，环境因素数据包括但不限于气压、温度、湿度、盐雾、砂尘、振动、噪声、冰雪、浸渍、冲击，且环境因素数据还包括未来时间段的环境数据，未来时间段的环境数据通过连接气象局平台加以获得。6.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在
于：所述s3步骤中，电气数据、结构数据、续航数据基于往常记录亦推测出正常状态下的寿命损耗，以推测出抵质押物于未来时间段下的电气数据、结构数据、续航数据。7.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述s3步骤中，在风险隐患推导时抵质押物采用的未来时间段的环境数据会配合此时间段下的电气数据、结构数据、续航数据进行推导。8.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述s4步骤中，基于各类风险隐患预先建立数据库，数据库记录各类风险隐患所产生的原因、后果和处理方案。9.根据权利要求1所述的一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，其特征在于：所述s5步骤中，多个平台包括但不限于管理平台、监测平台、应用平台。10.一种设备，包括感知端和边缘设备，其特征在于：所述感知端的数量不设上限，若干感知端组成感知系统用于对抵质押物所处场景的环境因素数据、电气数据、结构数据、续航数据加以采集，所述边缘设备基于数据对抵质押物的安全状态加以判定，并推导出可能存在的风险隐患。

技术总结
本发明公开了一种银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法，涉及抵质押物管理技术领域，银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备包括下述操作步骤：S1、抵质押物感知；S2、感知端类型选择；S3、安全判定；S4、风险预警和S5、多平台接入。该银行行业抵质押物管理的风险监测预警方法及设备，在风险隐患推导时采用的未来时间段的环境数据会配合此时间段下的电气数据、结构数据、续航数据进行推导，再基于推导出的可能出现的风险隐患，将结果向监测平台加以传输并预警，并推送对应的风险隐患处理方案，由此基于预测的数据推导获得较为预测准确的风险隐患实现预警以便工作人员及时预防处理，从而降低损失。从而降低损失。从而降低损失。


技术研发人员：赵小飞 何阳 韩毅博 马聪 刘孝贵 冯橙 张媛媛 阳湘懿 叶敏 崔乃丹 燕海苗 李梦 孙立鑫
受保护的技术使用者：中国信息通信研究院
技术研发日：2023.07.12
技术公布日：2023/10/11