一种基于智能摄像头的电视系统和电视监控方法与流程

1.本发明涉及智能电视领域，特别涉及一种基于智能摄像头的电视系统和电视监控方法。


背景技术：

2.现有的电视逐渐趋于智能化，但是针对紧急情况，仍然不能有效的进行预警和报警。


技术实现要素：

3.为了解决现有问题，本发明提供了一种基于智能摄像头的电视系统和电视监控方法，具体方案如下：
4.一种基于智能摄像头的电视系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、体态识别模块、面部识别模块、数据融合分析模块、主控模块、警报模块、无线通信模块以及远程终端；
5.所述图像采集模块包括安装于电视机上方的智能摄像头，所述图像采集模块将采集的原始图像输入所述图像预处理模块；
6.所述图像预处理模块用于对采集的原始图像进行预处理，并将预处理后的图像输入体态识别模块和面部识别模块；
7.所述体态识别模块和面部识别模块分别进行体态识别和面部识别，并将识别结果上传至所述数据融合分析模块；
8.所述数据融合分析模块将面部识别结果和体态识别结果自动进行融合分析和态势预测；
9.所述主控模块将数据融合分析后的信息通过所述无线通信模块上传至远程终端进行实时监控；
10.所述主控模块根据预设的信息对数据融合分析后的结果进行进一步判断是否需要报警处理，若数据融合分析后的结果在警报范围内，则触动警报模块进行报警，且所述警报模块通过无线通信模块将警报信息上传至远程终端进行远程报警处理。
11.优选的，所述图像采集模块为红外智能摄像头，所述警报模块包括声光报警器。
12.优选的，所述远程终端包括移动监控终端和远程pc机。
13.优选的，一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法，包括以下步骤：
14.s1，采集用于识别的图像；
15.s2，对采集的图像进行预处理；
16.s3，对预处理后的图像进行面部识别和体态识别；
17.s4，对面部识别结果和体态识别结果进行数据分析融合和态势预测，得到数据分析融合结果；
18.s5，根据预设信息对数据融合分析结果进行判断是否需要报警处理，若不需要报
警则进入步骤s7，若需要报警则进入步骤s6；
19.s6，将警报信息上传至远程终端进行报警处理，且在现场进行声光报警；
20.s7，将数据融合分析结果无线传输到远程终端进行实时监控。
21.本发明还揭示了一种计算机可读存储介质，介质上存有计算机程序，计算机程序运行后，执行如上述的一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法。
22.本发明还揭示了一种计算机系统，包括处理器、存储介质，存储介质上存有计算机程序，处理器从存储介质上读取并运行计算机程序以执行如上述的一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法。
23.本发明的有益效果在于：
24.本发明可通过摄像头抓取家中紧急事件的图像信息，并对抓取的图像信息进行处理和识别，根据数据分析融合后的结果判断是否需要报警，从而及时有效的对家中紧急事件进行处理。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
26.图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
27.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
28.如图1，一种基于智能摄像头的电视系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、体态识别模块、面部识别模块、数据融合分析模块、主控模块、警报模块、无线通信模块以及远程终端。
29.图像采集模块包括安装于电视机上方的智能摄像头，图像采集模块将采集的原始图像输入图像预处理模块。
30.图像预处理模块用于对采集的原始图像进行预处理，并将预处理后的图像输入体态识别模块和面部识别模块。
31.体态识别模块和面部识别模块分别进行体态识别和面部识别，并将识别结果上传至数据融合分析模块。
32.数据融合分析模块将面部识别结果和体态识别结果自动进行融合分析和态势预测。
33.主控模块将数据融合分析后的信息通过无线通信模块上传至远程终端进行实时监控。
34.主控模块根据预设的信息对数据融合分析后的结果进行进一步判断是否需要报
警处理，若数据融合分析后的结果在警报范围内，则触动警报模块进行报警，且警报模块通过无线通信模块将警报信息上传至远程终端进行远程报警处理。
35.图像采集模块为红外智能摄像头，警报模块包括声光报警器。
36.远程终端包括移动监控终端和远程pc机。
37.一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法，包括以下步骤：
38.s1，采集用于识别的图像；
39.s2，对采集的图像进行预处理；
40.s3，对预处理后的图像进行面部识别和体态识别；
41.s4，对面部识别结果和体态识别结果进行数据分析融合和态势预测，得到数据分析融合结果；
42.s5，根据预设信息对数据融合分析结果进行判断是否需要报警处理，若不需要报警则进入步骤s7，若需要报警则进入步骤s6；
43.s6，将警报信息上传至远程终端进行报警处理，且在现场进行声光报警；
44.s7，将数据融合分析结果无线传输到远程终端进行实时监控。
45.本发明还揭示了一种计算机可读存储介质，介质上存有计算机程序，计算机程序运行后，执行如上述的一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法。
46.本发明还揭示了一种计算机系统，包括处理器、存储介质，存储介质上存有计算机程序，处理器从存储介质上读取并运行计算机程序以执行如上述的一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法。
47.本发明中，打开电视摄像头，可抓取用户动作进行识别判断是否存在危险。例如，当家中有人摔倒，特别是老人摔倒，红外智能摄像头可根据面部识别和体态动作进行容和分析，从而进行判断是否需要联系人员过来处理。该红外智能摄像头还可识别人脸，对于家中突然出现的小偷，会通过互联网紧急联系警察来处理。本发明通过红外智能摄像头抓取家中紧急事件的图像信息，并对抓取的图像信息进行处理和识别，根据数据分析融合后的结果判断是否需要报警，从而及时有效的对家中紧急事件进行处理。
48.本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
49.结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如dsp与微处理器的组合、多个微处理器、与dsp核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
50.结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器
执行的软件模块中或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、cd-rom、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在asic中。asic可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
51.在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(dsl)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、dsl、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(cd)、激光碟、光碟、数字多用碟(dvd)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
52.提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。
53.尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于智能摄像头的电视系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预处理模块、体态识别模块、面部识别模块、数据融合分析模块、主控模块、警报模块、无线通信模块以及远程终端；所述图像采集模块包括安装于电视机上方的智能摄像头，所述图像采集模块将采集的原始图像输入所述图像预处理模块；所述图像预处理模块用于对采集的原始图像进行预处理，并将预处理后的图像输入体态识别模块和面部识别模块；所述体态识别模块和面部识别模块分别进行体态识别和面部识别，并将识别结果上传至所述数据融合分析模块；所述数据融合分析模块将面部识别结果和体态识别结果自动进行融合分析和态势预测；所述主控模块将数据融合分析后的信息通过所述无线通信模块上传至远程终端进行实时监控；所述主控模块根据预设的信息对数据融合分析后的结果进行进一步判断是否需要报警处理，若数据融合分析后的结果在警报范围内，则触动警报模块进行报警，且所述警报模块通过无线通信模块将警报信息上传至远程终端进行远程报警处理。2.根据权利要求1所述的基于智能摄像头的电视系统，其特征在于：所述图像采集模块为红外智能摄像头，所述警报模块包括声光报警器。3.根据权利要求1所述的基于智能摄像头的电视系统，其特征在于：所述远程终端包括移动监控终端和远程pc机。4.根据权利要求1-3任一所述的一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，采集用于识别的图像；s2，对采集的图像进行预处理；s3，对预处理后的图像进行面部识别和体态识别；s4，对面部识别结果和体态识别结果进行数据分析融合和态势预测，得到数据分析融合结果；s5，根据预设信息对数据融合分析结果进行判断是否需要报警处理，若不需要报警则进入步骤s7，若需要报警则进入步骤s6；s6，将警报信息上传至远程终端进行报警处理，且在现场进行声光报警；s7，将数据融合分析结果无线传输到远程终端进行实时监控。5.一种计算机可读存储介质，其特征在于：介质上存有计算机程序，计算机程序运行后，执行如权利要求4中所述的一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法。6.一种计算机系统，其特征在于：包括处理器、存储介质，存储介质上存有计算机程序，处理器从存储介质上读取并运行计算机程序以执行如权利要求4中所述的一种基于智能摄像头的电视系统的电视监控方法。

技术总结
本发明公开了一种基于智能摄像头的电视系统和电视监控方法，其中系统包括图像采集模块、图像预处理模块、体态识别模块、面部识别模块、数据融合分析模块、主控模块、警报模块、无线通信模块以及远程终端；图像采集模块将采集的原始图像输入图像预处理模块进行预处理，并将预处理后的图像输入体态识别模块和面部识别模块进行识别，并将识别结果上传至数据融合分析模块自动进行融合分析和态势预测；主控模块将数据融合分析后的信息通过无线通信模块上传至远程终端进行实时监控，并根据预设的信息对数据融合分析后的结果进一步判断是否需要触动警报模块进行报警处理。本发明可以及时有效的对家中紧急事件进行处理。有效的对家中紧急事件进行处理。有效的对家中紧急事件进行处理。


技术研发人员：魏逸敏 晋圣祥 李永祥 赵文杰 汪俊男
受保护的技术使用者：安徽康佳电子有限公司
技术研发日：2022.12.29
技术公布日：2023/6/12